检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机测量与控制 2024年第6期32卷 35-41页

作者：张志刚张岩吴文平马贵荣国能朔黄铁路发展有限责任公司山西原平034100 西南交通大学电气工程学院成都610031

GIS设备的安全性和可靠性对电力体系的平稳运行具有重要意义;因此,为提高对GIS设备缺陷的检测效果、提高设备运行的安全性,在X射线数字成像的基础上,提出一种针对GIS设备的缺陷无损检测方法;通过X射线数字成像的方式采集GIS设备图像,并... 详细信息

GIS设备的安全性和可靠性对电力体系的平稳运行具有重要意义;因此,为提高对GIS设备缺陷的检测效果、提高设备运行的安全性,在X射线数字成像的基础上,提出一种针对GIS设备的缺陷无损检测方法;通过X射线数字成像的方式采集GIS设备图像,并对图像中存在的泊松噪声实施去噪处理,以提高图像质量;针对处理后的图像,利用二维主成分分析法,通过将复杂的图像数据转换为简单的主成分来表示原始数据,提取出最具代表性的特征;将提取结果输入到bp神经网络分类器中,通过特征分类完成对GIS设备缺陷的无损检测;实验结果表明:应用该方法后,图像识别清晰度较高,对不同类型缺陷的检测效果良好;该方法的优势在于使用先进的图像处理和机器学习技术,能够有效地识别和定位GIS设备中存在的缺陷,通过及时发现并修复这些缺陷,可以提高GIS设备的安全性和可靠性,从而确保电力系统的平稳运行。

关键词： X射线数字成像 GIS设备缺陷无损检测泊松噪声盲源分离去噪二维主成分分析法特征提取 bp神经网络分类器

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基于阵列式应变传感器的姿态识别

基于阵列式应变传感器的姿态识别

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作者：李健玮哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

近些年,科学技术作为推动人类社会进步,提高经济社会发展度,完善社会健康发展结构转型的第一推进器为我国整体发展立下了汗马功劳,在这样一个科技创新时代里,科学技术从业者队伍在不断发展壮大。其中规模日益庞大的程序员群体也加入到... 详细信息

近些年,科学技术作为推动人类社会进步,提高经济社会发展度,完善社会健康发展结构转型的第一推进器为我国整体发展立下了汗马功劳,在这样一个科技创新时代里,科学技术从业者队伍在不断发展壮大。其中规模日益庞大的程序员群体也加入到了过去以办公室文职人员和司乘人员为主的久坐群体中。这使得颈椎病、腰椎病这类“老年病”的发病情况呈现出年轻化、低龄化的发病趋势。因此,坐姿健康越来越受到人们大众的关注。本文正是基于这样全民关注坐姿健康的背景,展开对人坐姿姿态识别分类的研究。首先,通过查找翻阅已有的国内、国外文献,了解国内外在坐姿研究领域的发展现状与发展趋势。在此之后,对单片机的选择和传感器布放进行说明,本文搭建了以AVR单片机作为微处理器和阵列式应变压力传感器作为检测单元的测量装置。实验包括对人体常见的正坐坐姿、向前倾斜、向左倾斜、向右倾斜、左侧抬腿、右侧抬腿这六种坐姿测量。其次,在结束测量以后,通过CEEMD算法对获得的试验数据进行处理,将数据中的干扰和异常数据从中剔除,实现对数据的预处理。然后,对数据进行归一化处理提取数据的时域特征和利用快速傅里叶变换获得数据的频域特征。最后,完成数据特征提取之后,利用获取到的这些姿势的时域特征和频域特征分别对支持向量机分类器和神经网络分类器进行训练,继而将经过训练的分类器用于坐姿识别分类,对比识别分类的总准确率以及对各个动作的单项准确率。最后,对总识别准确率较高的结果中出现的错误分类情况进行原因分析,给出可能导致识别分类错误的原因。

关键词：压力测量 SVM分类器 bp神经网络分类器坐姿识别分类

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牛乳体细胞分类器的研究与实现

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数字技术与应用 2021年第7期39卷 114-116页

作者：杨伟杰薛河儒白洁内蒙古农业大学信息与工程学院内蒙古呼和浩特010018

牛奶中所含体细胞的类别与数量是诊断与治疗奶牛乳腺炎的重要依据。针对牛乳体细胞分类识别问题,本文针对牛乳体细胞构建四个单一分类器分别是K近邻分类器、支持向量机分类器、bp神经网络分类器和随机森林分类器对牛乳体细胞进行分类识... 详细信息

牛奶中所含体细胞的类别与数量是诊断与治疗奶牛乳腺炎的重要依据。针对牛乳体细胞分类识别问题,本文针对牛乳体细胞构建四个单一分类器分别是K近邻分类器、支持向量机分类器、bp神经网络分类器和随机森林分类器对牛乳体细胞进行分类识别。牛乳体细胞与其他人体血液细胞存在不同,目前针对牛乳体细胞方面的研究较少,因此本文针对牛乳体细胞进行分类研究,实现单一分类器对牛乳体细胞的高精度分类。

关键词：牛乳体细胞 K近邻分类器支持向量机分类器 bp神经网络分类器随机森林分类器

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多种分类器结合的遥感影像分类研究

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测绘与空间地理信息 2021年第6期44卷 135-137页

作者：张婷婷辽宁省自然资源事务服务中心辽宁锦州121003

通过对遥感影像的分类方法及原理的分析,以多光谱遥感影像为依据,采集农田、菜地、居民地等三类地物样本。利用Matlab软件,分别使用最短距离分类器、贝叶斯分类器及bp神经网络分类器三种分类器将遥感影像进行分类实验。通过投票法,融合... 详细信息

通过对遥感影像的分类方法及原理的分析,以多光谱遥感影像为依据,采集农田、菜地、居民地等三类地物样本。利用Matlab软件,分别使用最短距离分类器、贝叶斯分类器及bp神经网络分类器三种分类器将遥感影像进行分类实验。通过投票法,融合不同分类器最终的输出结果,将多种分类器的遥感影像分类进行整合,提高了影像的分类精度。

关键词：最短距离分类器贝叶斯分类器 bp神经网络分类器多分类器融合

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多分辨批量古典建筑图像深度学习检索算法

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河南工程学院学报（自然科学版） 2019年第2期31卷 66-71页

作者：文政颖卫欣河南工程学院计算机学院河南郑州451191 河南工程学院国际教育学院河南郑州451191

针对传统的模糊bp分类识别方法进行多分辨建筑图像检索误分率较高的问题,提出了一种基于深度学习神经网络分类和多特征融合的多分辨古典建筑图像检索算法。采用小波降噪方法对模糊图像进行降噪处理,对降噪后的图像采用LGB向量量化算法... 详细信息

针对传统的模糊bp分类识别方法进行多分辨建筑图像检索误分率较高的问题,提出了一种基于深度学习神经网络分类和多特征融合的多分辨古典建筑图像检索算法。采用小波降噪方法对模糊图像进行降噪处理,对降噪后的图像采用LGB向量量化算法进行特征分解,采用颜色分量融合方法进行图像的信息增强处理,提取图像的灰度不变矩特征量。将提取的特征量输入bp神经网络分类器中,在检索器的隐含层采用深度学习算法进行图像特征聚类的自适应寻优,进行多特征融合处理,避免聚类中心扰动,实现了对批量多分辨古典建筑图像检索的优化。仿真结果表明,采用该算法进行多分辨古典建筑图像检索的准确性较好,抗类间属性扰动能力较强,图像输出的查全率较高,图像检索的时间开销较小。

关键词：图像检索小波降噪 bp神经网络分类器深度学习

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基于双目视觉的振动筛运行状态在线检测方法

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工矿自动化 2018年第6期44卷 92-97页

作者：杨硕佟建楠煤炭科学研究总院唐山研究院河北唐山063012 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 唐山学院土木工程学院河北唐山063000

针对现有振动筛运行状态检测方法仅能对振动筛局部运行状态进行检测,且存在精度低、时效性差等问题,提出了一种基于双目视觉的振动筛运行状态在线检测方法。首先通过双目视觉检测装置对振动筛的运动图像进行采集;然后对图像进行灰度化处... 详细信息

针对现有振动筛运行状态检测方法仅能对振动筛局部运行状态进行检测,且存在精度低、时效性差等问题,提出了一种基于双目视觉的振动筛运行状态在线检测方法。首先通过双目视觉检测装置对振动筛的运动图像进行采集;然后对图像进行灰度化处理,利用多尺度Harris角点检测算法获取图像的特征点,引入图像金字塔理论改进Lucas-Kanade光流估计算法,提高图像特征点运动轨迹的在线追踪性能;最后设计bp神经网络分类器,完成对特征点运动轨迹的分析与辨识,实现对振动筛整体运行状态的检测。试验结果表明,该检测方法准确性高、时效性好,可对振动筛运动轨迹进行全方位、多角度的追踪和辨识,实现了振动筛整体运行状态的在线检测和分析。振动筛在停止、正常、疑似故障和故障4种状态下,该方法的准确率分别达到了97.917%、90.667%、96.431%和93.181%。

关键词：选煤振动筛运动图像采集双目视觉多尺度角点检测光流估计 bp神经网络分类器

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bp神经网络分类器在储粮害虫图像检索中的应用研究

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中国粮油学报 2010年第1期25卷 103-106页

作者：许振伟浙江工商大学信息与电子工程学院杭州310018

针对储粮害虫图像检索特点,将bp神经网络分类器技术应用于储粮害虫图像检测和识别,成为近年来的一个研究热点。对采集到的包含储粮害虫的图像使用基于bp神经网络分类器的图像的储粮害虫图像检索方法,可以在线将储粮害虫从图像背景中分... 详细信息

针对储粮害虫图像检索特点,将bp神经网络分类器技术应用于储粮害虫图像检测和识别,成为近年来的一个研究热点。对采集到的包含储粮害虫的图像使用基于bp神经网络分类器的图像的储粮害虫图像检索方法,可以在线将储粮害虫从图像背景中分离出来,很好地保留了储粮害虫各个部分的纹理特征,并将信息分类存储以备查询。试验和仿真结果证明该算法不仅在线计算量小、便于实时控制,而且能够快速、高效地检测到储粮害虫的有效特征,同时进行分类检索。

关键词：图像检索 bp神经网络分类器储粮害虫

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一种基于船舶辐射噪声信号改进Mel倒谱系数的目标识别方法

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船舶工程 2017年第1期39卷 91-95页

作者：朱成名翟江涛王彪戴跃伟江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003

基于船舶辐射噪声信号Mel频率倒谱系数(MFCC)的目标类型识别是目前研究的一个热点。现有方法虽然在无噪声环境下具有较好的识别效果,但是在信噪比较低时其识别效果较差。基于此,文章提出了一种改进的提取MFCC特征参数的船舶目标识别方法... 详细信息

基于船舶辐射噪声信号Mel频率倒谱系数(MFCC)的目标类型识别是目前研究的一个热点。现有方法虽然在无噪声环境下具有较好的识别效果,但是在信噪比较低时其识别效果较差。基于此,文章提出了一种改进的提取MFCC特征参数的船舶目标识别方法,该方法在船舶辐射噪声信号的预处理阶段采用多正弦窗来代替传统使用的Hamming窗进行多窗频谱估计,经过计算得到改进的MFCC参数。试验结果表明,相比传统方法提取的MFCC参数,使用该方法提取的MFCC参数分别在不同信噪比的高斯白噪声干扰下,在bp神经网络分类器中的识别率更高,抗噪声的鲁棒性和稳定性更好。

关键词：船舶辐射噪声特征提取 Mel频率倒谱系数多窗频谱估计 bp神经网络分类器

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基于bp神经网络的疲劳判定

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计算机与数字工程 2017年第6期45卷 1187-1193页

作者：马发民吴红乐张林王锦彪商洛学院数学与计算机应用学院商洛726000 河北金融学院信息管理与工程系保定071000 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300000

在现有的数据条件下,疲劳判定的本质问题是分类问题,bp神经网络是一种经常应用于人脸识别领域的分类算法,其不需要一套人为确定的规则,并可以根据有代表性的样本自我学习。论文采用bp神经网络算法进行飞行员的疲劳识别,首先定位出飞行... 详细信息

在现有的数据条件下,疲劳判定的本质问题是分类问题,bp神经网络是一种经常应用于人脸识别领域的分类算法,其不需要一套人为确定的规则,并可以根据有代表性的样本自我学习。论文采用bp神经网络算法进行飞行员的疲劳识别,首先定位出飞行员面部和头部特征点,然后根据特征点计算出相应的特征向量,把这些特征向量输入bp神经网络分类器,最后利用神经网络模糊分类的优点,进行飞行员疲劳判定。

关键词：疲劳判定 bp神经网络自我学习 bp神经网络算法 bp神经网络分类器

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机场跑道检测机器人视觉系统的设计与研究

机场跑道检测机器人视觉系统的设计与研究

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作者：王超哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着航空业的发展,机场跑道作为飞机起飞降落的重要平台,其安全问题越来越受到重视。机场跑道异物FOD(Foreign Object Debris)和裂纹是对飞机起飞降落安全威胁最大的因素。因此,机场定期检测跑道异物和裂纹,是确保飞机飞行安全的重要环... 详细信息

随着航空业的发展,机场跑道作为飞机起飞降落的重要平台,其安全问题越来越受到重视。机场跑道异物FOD(Foreign Object Debris)和裂纹是对飞机起飞降落安全威胁最大的因素。因此,机场定期检测跑道异物和裂纹,是确保飞机飞行安全的重要环节。国外自动检测跑道异物的设备研究开始时间较早,现已经研究出不同类型的实时检测系统,并广泛应用于机场。国内相关研究起步较晚,类似功能的自动化系统在机场的应用报道较少。因此,自动检测机场跑道异物和裂纹的设备成为国内机场的迫切需求。根据国内外的研究,结合现代智能跑道检测机器人系统的技术发展,本论文基于移动机器人平台,设计了一种用于机场跑道异物和裂纹检测的机器人视觉系统。在白天、晴天的天气条件下,此机器人视觉系统采用光学摄像头采集跑道图像,利用图像处理算法检测机场跑道异物和裂纹目标,并对检测到的异物和裂纹目标进行目标识别。论文设计了视觉系统的硬件平台,实现了视觉系统的图像处理算法。硬件平台采用DSP+FPGA的图像处理架构,充分发挥两种处理器的优势,满足图像处理实时性要求。对整个算法流程,进行了MATLAB仿真研究,验证了各个算法的有效性和可执行性。论文针对含有标线的跑道图像的目标检测,传统的目标检测算法会误把标线检测为目标,导致检测目标失败问题,将传统的目标检测算法进行改进,得到两种改进算法:基于填充的背景差分法和改进的边缘检测算法。通过仿真验证了改进算法的准检率,结果表明:对于机场跑道异物和裂纹检测,两种改进算法的准检率比较于传统的目标检测算法的准检率都有所提高。针对于机场跑道异物和裂纹目标的识别问题,论文采用基于特征的目标识别方法。设计了 bp神经网络目标分类器,并进行了目标识别分类仿真研究。通过与SVM目标分类器进行对比,表明bp神经网络目标分类器具有较高的识别率,说明了bp神经网络分类器在分类机场跑道异物和裂纹目标具有一定优势。最后,论文对整个算法进行了硬件实现,完成算法硬件调试。并对视觉系统进行目标识别实验验证,结果表明:在实验给定的实验条件下,本文设计的视觉系统可以有效的检测和识别机场跑道异物和裂纹目标。论文的研究为机场跑道的异物和裂纹检测提供了一种较好的解决方案。

关键词：机器人视觉系统 FOD检测裂纹检测特征提取 bp神经网络分类器目标识别

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