检索结果-内蒙古大学图书馆

交通与计算机 2001年第3期19卷 11-14页

作者：王宏杰林良明徐大淦颜国正上海交通大学上海200030 上海中兴通讯技术研究所上海200050

针对城市交通“智能运输系统” ,提出了基于改进bp神经网络理论模型的路面交通流动态时序的预测算法。在bp算法的自适应学习率 ,在动量法优化网络收敛性等方面 ,进行了深入研究 ,并改进了基本bp算法中的收敛速度慢和易陷入局部最小点等... 详细信息

针对城市交通“智能运输系统” ,提出了基于改进bp神经网络理论模型的路面交通流动态时序的预测算法。在bp算法的自适应学习率 ,在动量法优化网络收敛性等方面 ,进行了深入研究 ,并改进了基本bp算法中的收敛速度慢和易陷入局部最小点等问题。文章给出了基于改进bp算法的交通流动态时序的预测算法仿真实验 ,结果验证了该算法的可行性和先进性。

关键词：动态时序预测交通流量预测算法 bp神经网络算法

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基于改进的bp神经网络的车牌字符识别方法

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福建电脑 2009年第4期25卷 97-98页

作者：陈可华阮群生宁德师范高等专科学校计算机系福建宁德352100

借助于计算机控制技术中PID增量式控制算法中"加速对给定值变化的响应"思想来改进传统的bp神经网络算法,经过网络训练之后,应用其进行车牌字符识别。实验表明改进后的神经网络收敛速度和精度方面都有所提高,能提高字符识别的... 详细信息

借助于计算机控制技术中PID增量式控制算法中"加速对给定值变化的响应"思想来改进传统的bp神经网络算法,经过网络训练之后,应用其进行车牌字符识别。实验表明改进后的神经网络收敛速度和精度方面都有所提高,能提高字符识别的速度与精度。

关键词： bp神经网络算法车牌字符识别网络训练

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网络入侵检测技术在中考报名系统的应用

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现代计算机 2011年第5期17卷 103-106页

作者：洪英汉广东韩山师范学院潮州521041

目前,网络入侵攻击的事件频繁发生,对计算机网络安全造成严重影响,因此需要一种较好的入侵检测技术,来防止网络入侵的各种攻击,提高计算机系统的安全性。先介绍网络入侵检测技术基本方法,接着结合改进bp神经网络算法对入侵检测技术进行... 详细信息

目前,网络入侵攻击的事件频繁发生,对计算机网络安全造成严重影响,因此需要一种较好的入侵检测技术,来防止网络入侵的各种攻击,提高计算机系统的安全性。先介绍网络入侵检测技术基本方法,接着结合改进bp神经网络算法对入侵检测技术进行改进,最后通过实验验证方法的可行性。

关键词：网络入侵检测 bp神经网络算法实时检测

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基于改进布谷鸟-bp算法的空调电商销量预测

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上海管理科学 2021年第4期43卷 79-82页

作者：魏贝贝卢明银中国矿业大学矿业工程学院徐州221100

空调行业一直处于双寡头格局,从双十一的价格战到目前的疫情影响,中小企业的电子商务销量预测面临着更加严峻的考验。为降低传统预测模型的低拟合度,提高预测精度,提出了布谷鸟算法与bp神经网络算法相结合的预测方法。首先对影响空调销... 详细信息

空调行业一直处于双寡头格局,从双十一的价格战到目前的疫情影响,中小企业的电子商务销量预测面临着更加严峻的考验。为降低传统预测模型的低拟合度,提高预测精度,提出了布谷鸟算法与bp神经网络算法相结合的预测方法。首先对影响空调销量预测的主要因素进行了降维处理,其次运用布谷鸟算法对bp神经网络算法的权值和阈值进行优化,同时在布谷鸟算法中引入了细菌觅食算法的群体信息共享机制,加快算法的收敛。通过与不同预测方法的结果对比,该方法的预测误差更低,可以为空调电子商务销量预测提供良好的科学依据。

关键词：因子分析布谷鸟算法 bp神经网络算法销量预测

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基于MSP430F149单片机的直流电子负载设计

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电子科技 2014年第2期27卷 101-103页

作者：安彬苏彦平王志文李岚冰包日南山东科技大学信息与电气工程学院山东青岛266590

鉴于电子负载在电源设备测试中的广泛应用,研制了一台以MSP430F149单片机为核心处理器的直流电子负载。单片机MSP430F149内设ADC12模块对负载电压、电流信号实时采样,并外设10位D/A转换芯片TLC5615输出模拟电压信号驱动MOS管,内部控制采... 详细信息

鉴于电子负载在电源设备测试中的广泛应用,研制了一台以MSP430F149单片机为核心处理器的直流电子负载。单片机MSP430F149内设ADC12模块对负载电压、电流信号实时采样,并外设10位D/A转换芯片TLC5615输出模拟电压信号驱动MOS管,内部控制采用bp神经网络算法,实现定电流、定电压、定电阻和定功率4种工作模式。经安装测试,系统调整时间<3 s,电压电流测量误差均<±0.5%,且跟踪速度快、测量精度高,并具有一定的经济实用价值。

关键词：直流电子负载 MSP430F149 TLC5615 bp神经网络算法

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齿轮箱故障预测模型设计与研究

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皖西学院学报 2020年第2期36卷 87-90,94页

作者：黄雷李泽彬张进思鲍惠芳皖西学院机器人创客实验室安徽六安237012

基于遗传算法和bp神经网络算法的优势,设计了具有全局搜索和局部搜索能力的齿轮箱故障预测模型,该模型中bp神经网络的权值和阈值通过遗传算法进行寻优,再回代到网络,通过训练得到预测模型,最后由预测模型进行齿轮箱故障预测。实验结果表... 详细信息

基于遗传算法和bp神经网络算法的优势,设计了具有全局搜索和局部搜索能力的齿轮箱故障预测模型,该模型中bp神经网络的权值和阈值通过遗传算法进行寻优,再回代到网络,通过训练得到预测模型,最后由预测模型进行齿轮箱故障预测。实验结果表明:进行优化后的预测模型的预测精度明显高于没有优化的神经网络模型,达到了故障预测的要求,可以为实际的齿轮箱工作故障的预测提供依据。

关键词：齿轮箱遗传算法 bp神经网络算法预测模型

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基于bp神经网络的探地雷达图像识别技术

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甘肃联合大学学报（自然科学版） 2012年第1期26卷 59-63页

作者：甘建强阮佶李晶甘肃建筑职业技术学院基础科学部甘肃兰州730050 兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070

探地雷达作为一种常用的物探方法,在工程和科研方面都具有广泛的应用,在应用中由于地下介质的复杂性,常使得图像的反射原因较难判断,对于地下介质的典型特征也较难统计.为了更好的解译以及快速准确的分析统计出雷达反射图像中的各类特征... 详细信息

探地雷达作为一种常用的物探方法,在工程和科研方面都具有广泛的应用,在应用中由于地下介质的复杂性,常使得图像的反射原因较难判断,对于地下介质的典型特征也较难统计.为了更好的解译以及快速准确的分析统计出雷达反射图像中的各类特征,本文利用神经网络的高度模糊识别能力,将标准雷达图像输入到神经网络模型中,并通过一系列的改进,提高了网络性能.通过仿真试验表明,改进后的神经网络可以较为高效的对雷达图像中的典型反射特征进行识别与统计,具有很好的应用前景.

关键词： bp神经网络算法探地雷达图像典型特征

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多分类bp-AdaBoost算法研究与应用

多分类BP-AdaBoost算法研究与应用

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2015中国计算机网络安全年会

作者：吕雁飞侯子骄张凯国家计算机网络应急技术处理协调中心北京 100029 北京航空航天大学北京100191 中国科学院院信息工程研究所北京1000093 中国科学院院信息工程研究所北京1000093

在对多类别样本数据集进行分类时,传统bp-AdaBoost算法通常采用“一对一”和“一对多”的方法,而随着训练样本数以及训练样本种类的增加,采用这两方法使得bp-AdaBoost训练的时间开销急剧增加,因此在实际应用中十分受限,尤其不适用于对... 详细信息

在对多类别样本数据集进行分类时,传统bp-AdaBoost算法通常采用“一对一”和“一对多”的方法,而随着训练样本数以及训练样本种类的增加,采用这两方法使得bp-AdaBoost训练的时间开销急剧增加,因此在实际应用中十分受限,尤其不适用于对大规模数据进行分类.针对该问题,本文提出多分类bp-AdaBoost分类算法,实现模型信息的有效利用与融合增强.实验结果表明,在相同测试情况下,该算法有效降低bp-AdaBoost训练过程中的时间开销.

关键词：分类算法 bp神经网络算法 AdaBoost算法

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铜冶炼节能参数优化学习模型研究

铜冶炼节能参数优化学习模型研究

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第23届过程控制会议

作者：张晓龙尧世文胡建杭董人菘王华昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心，云南，昆明，650093 云南铜业股份有限公司冶炼加工总厂，云南，昆明，650093

针对铜冶炼过程中的能耗难以预测的问题，提出基于支持向量回归的铜冶炼节能过程参数优化学习方法，首先分析影响铜能耗的各种参数，然后利支持向量回归算法对输入参数和输出能耗之间的关系进行训练，从而筛选出最优参数，为生产能耗控... 详细信息

针对铜冶炼过程中的能耗难以预测的问题，提出基于支持向量回归的铜冶炼节能过程参数优化学习方法，首先分析影响铜能耗的各种参数，然后利支持向量回归算法对输入参数和输出能耗之间的关系进行训练，从而筛选出最优参数，为生产能耗控制模型提供了基础。实验结果表明，提出方法较传统的bp神经网络算法相比具有学习速度快，收敛性好，泛化能力强等特点，且能耗预测的平均相对误差小于7％。

关键词：铜冶炼参数优化支持向量回归算法 bp神经网络算法

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梁拱组合桥支架施工状态的参数识别算法对比研究

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中国市政工程 2021年第4期 98-102,114页

作者：林阳董宇航中交第二公路勘察设计研究院有限公司湖北武汉430000 中国市政工程中南设计研究总院有限公司湖北武汉430000

梁拱组合桥结构形式合理、造价经济、应用广泛,但施工过程中的各种误差使结构实际状态与理想目标难以完全吻合,且支架施工时主梁与支架为非线性接触状态,参数识别问题更为复杂。以某55 m+230 m+55 m三跨下承式连续梁拱组合桥作为工程背... 详细信息

梁拱组合桥结构形式合理、造价经济、应用广泛,但施工过程中的各种误差使结构实际状态与理想目标难以完全吻合,且支架施工时主梁与支架为非线性接触状态,参数识别问题更为复杂。以某55 m+230 m+55 m三跨下承式连续梁拱组合桥作为工程背景,假定主梁脱架与未脱架2组状态的挠度实测值,分别采用最小二乘法与bp神经网络算法进行参数识别,修正主梁挠度的计算误差,并提出一种新型的综合算法,通过对比不同算法的识别精度与计算难易性,为今后同类型桥梁的参数识别提供适当参考与借鉴。

关键词：非线性接触状态最小二乘法 bp神经网络算法综合算法

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