检索结果-内蒙古大学图书馆

工程力学 2023年第S01期40卷 6-10页

作者：王佩祥吴清泰李宾宾浙江大学浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院海宁314400 浙江大学建筑工程学院杭州310000 阿德莱德大学建筑与土木工程学院澳大利亚阿德莱德5005

结构模态参数(频率、阻尼比、振型等)是结构健康监测和动力测试的关键参数,其识别不确定性的准确度量将显著增强结构损伤识别和状态评估的准确性和鲁棒性。着眼于“理解”而非“计算”模态参数识别不确定性,渐近不确定性在不依赖特定数... 详细信息

结构模态参数(频率、阻尼比、振型等)是结构健康监测和动力测试的关键参数,其识别不确定性的准确度量将显著增强结构损伤识别和状态评估的准确性和鲁棒性。着眼于“理解”而非“计算”模态参数识别不确定性,渐近不确定性在不依赖特定数据和算法的条件下给出模态参数估计值变异系数的解析形式。该文介绍单点激振条件下结构的模态参数识别渐近不确定性,基于长数据和小阻尼比假设,给出结构的频率、阻尼比和振型后验变异系数的解析表达式,并结合一系列现场测试进行验证。该文提出的模态参数识别渐近不确定性可用于指导结构激振测试实践,致力于解决振动测试的盲目性和模态识别的被动性。

关键词：振动测试模态识别强迫振动不确定性 fisher信息阵

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排序集抽样下Weibull分布的产品可靠度估计

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运筹与管理 2024年第6期33卷 100-105页

作者：张良勇董晓芳河北经贸大学统计与数学学院河北石家庄050061

排序集抽样方法用于样本单元排序容易但测量困难的情形。产品可靠度是描述产品可靠性的重要度量指标,Weibull分布在可靠性试验中占有非常重要的地位。为了提高Weibull分布产品可靠度的估计效率,本文采用排序集抽样方法,研究了产品可靠... 详细信息

排序集抽样方法用于样本单元排序容易但测量困难的情形。产品可靠度是描述产品可靠性的重要度量指标,Weibull分布在可靠性试验中占有非常重要的地位。为了提高Weibull分布产品可靠度的估计效率,本文采用排序集抽样方法,研究了产品可靠度的极大似然估计,计算了Weibull分布形状参数和尺度参数的fisher信息阵,证明了极大似然估计量的渐近正态性,并给出了新估计量的渐近方差。渐近相对效率和模拟相对效率的计算结果表明:排序集抽样下极大似然估计量的估计效率一致高于简单随机抽样下极大似然估计量。最后,单碳纤维强度数据的实际分析结果验证了排序集抽样方法的高效率性。

关键词：产品可靠度排序集抽样 Weibull分布极大似然估计 fisher信息阵

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行星着陆自主导航地形特征综合优化方法

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宇航学报 2021年第2期42卷 192-201页

作者：朱圣英高锡珍崔平远姚文龙北京理工大学宇航学院北京100081 深空自主导航与控制工信部重点实验室北京100081 北京控制工程研究所北京100190

针对行星着陆光学导航方案优化问题,提出了一种基于可观测度的导航地形特征综合优化方法。该方法首先利用星表形貌图像信息建立不同几何特性特征的测量方程,基于可观测度矩阵和fisher信息矩阵分析导航系统的可观测度和估计误差下限,揭... 详细信息

针对行星着陆光学导航方案优化问题,提出了一种基于可观测度的导航地形特征综合优化方法。该方法首先利用星表形貌图像信息建立不同几何特性特征的测量方程,基于可观测度矩阵和fisher信息矩阵分析导航系统的可观测度和估计误差下限,揭示特征位置和数量与导航系统性能间的关系,在此基础上以导航系统可观测度和估计误差下限为评价指标分别对随机分布导航地形特征点,直线和曲线进行优化选取,最后综合对比分析了利用不同特征点,直线和曲线对导航方案性能的影响,并通过仿真验证了相关结论。

关键词：行星着陆自主导航特征优化可观测度分析 fisher信息阵

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Alpha偏幂正态分布及其应用

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应用概率统计 2022年第5期38卷 647-658页

作者：魏正元彭天奎周晓娅重庆理工大学理学院重庆400054

提出了一类新的alpha偏幂正态分布,使得alpha偏正态分布和幂正态分布是其特例.给出了该新分布的矩、偏度、峰度、fisher信息阵以及参数的最大似然估计量、随机数的产生算法等.大量的随机模拟试验表明,参数最大似然估计量具有较好的渐近... 详细信息

提出了一类新的alpha偏幂正态分布,使得alpha偏正态分布和幂正态分布是其特例.给出了该新分布的矩、偏度、峰度、fisher信息阵以及参数的最大似然估计量、随机数的产生算法等.大量的随机模拟试验表明,参数最大似然估计量具有较好的渐近统计性质,且对一组真实数据集的分布拟合结果显示,alpha偏幂正态分布比正态分布、偏正态分布、幂正态分布和alpha偏正态分布的拟合效果更好.

关键词： alpha偏幂正态分布偏度 fisher信息阵最大似然估计量

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Linex损失函数下Laplace分布尺度参数的Bayes估计

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洛阳理工学院学报（自然科学版） 2022年第4期32卷 77-80,96页

作者：王瑞鸿徐宝吉林师范大学数学学院吉林四平136000

在经典贝叶斯统计推断与统计的决策中,Bayes估计的性能主要取决于损失函数的形式,先验分布的不同也会对Bayes估计的结果产生差别。在Linex损失函数下,基于Bayes方法研讨Laplace分布的尺度参数估计。当Laplace分布中位置参数已知时,分别... 详细信息

在经典贝叶斯统计推断与统计的决策中,Bayes估计的性能主要取决于损失函数的形式,先验分布的不同也会对Bayes估计的结果产生差别。在Linex损失函数下,基于Bayes方法研讨Laplace分布的尺度参数估计。当Laplace分布中位置参数已知时,分别取无先验信息和先验分布为倒伽马分布,计算尺度参数的Bayes估计精确形式和性质,证明了Bayes估计具备可容许性。

关键词： Laplace分布 Linex损失函数 fisher信息阵 Bayes估计可容许性

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配对相关数据多组对一组响应率的渐近方法

配对相关数据多组对一组响应率的渐近方法

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作者：韩奇新疆大学

学位级别：硕士

在医学领域的研究中,例如眼科和耳鼻喉科,临床数据通常会包括来自配对器官(如手臂和耳朵)的双边测量数据,成对器官的测量值往往具有一定的相关性。忽略这种独立个体的配对样本之间的相关性特征和混杂效应,做出的统计推断可能导致错误的... 详细信息

在医学领域的研究中,例如眼科和耳鼻喉科,临床数据通常会包括来自配对器官(如手臂和耳朵)的双边测量数据,成对器官的测量值往往具有一定的相关性。忽略这种独立个体的配对样本之间的相关性特征和混杂效应,做出的统计推断可能导致错误的结论。本文主要针对多对一型配对相关数据的比例比进行三部分的研究,依次是一致性检验、同质性检验和区间估计。医学上针对某一种疾病往往会有多种治疗方法,根据治疗方法的不同将受试者随机分为多组以判断不同疗法在同一种疾病上的治疗效果是否存在显著差异。将某一组设为控制组,其余为对照组,从而形成多组对一组的判断和比较。本文在Donner模型下展开工作,假定各组的组内相关系数为一个定值ρ,从而体现出配对相关数据之间的相关性。在Donner模型下,采用渐近方法对比例比进行了一致性和同质性检验。提出了三种关于比例比的假设,即全局假设、限制性假设和非限制性假设。在求取参数的极大似然估计时,由于没有显式解,故采用fisher迭代法求解极大似然估计。所谓一致性检验即检验实验组的比例比δ都相等的非限制性假设,根据极大似然估计构造了似然比、Score和Wald三个统计量,并给出统计量的表达式,此时统计量服从自由度为g-2的χ2分布。通过数据拟合显示Score统计量和似然比统计量在第一类错误率和功效上的表现比较稳健,但Score会更稳健一些。再用一个实例说明了一致性检验的方法。故Score统计量值得被推荐为配对相关数据的一致性检验统计量。在一致性检验的基础上,再去检验比例比是否为一个特定常数的限制性假设,即进行同质性检验,根据限制性假设下参数的极大似然估计重新构建似然比、Score和Wald统计量,并得到各统计量的表达式,此时统计量服从自由度为1的χ2分布,从各自在第一类错误率和功效上的表现来看,Score统计量最稳健,Wald统计量最冒进。然后通过一个实例对同质性检验方法进行了说明。最后在非限制假设下对比例比δ进行区间估计,Score置信区间SC和似然比置信区间LC均采用牛顿迭代法求得,WC1区间为传统的基于极大似然估计的Wald置信区间,并在WC1置信区间之外拓展了加权的WC2置信区间。为每个置信区间评估了经验覆盖率和置信宽度,最后通过一个实例进一步展示了这些方法。

关键词：相关配对数据极大似然估计 fisher信息阵检验置信区间

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已知单点宽频激励下模态参数识别不确定性定律

已知单点宽频激励下模态参数识别不确定性定律

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第31届全国结构工程学术会议

作者：王佩祥吴清泰区兆驹李宾宾浙江大学浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院浙江大学建筑工程学院阿德莱德大学土木环境和采矿工程学院南洋理工大学土木与环境工程学院

作为桥梁结构健康监测和动力测试的关键参数,模态参数识别不确定性的准确度量将显著增强结构损伤识别和状态评估的准确性和鲁棒性。着眼于"理解"而非"计算"模态参数识别不确定性,不确定性定律在不依赖特定数据和算... 详细信息

作为桥梁结构健康监测和动力测试的关键参数,模态参数识别不确定性的准确度量将显著增强结构损伤识别和状态评估的准确性和鲁棒性。着眼于"理解"而非"计算"模态参数识别不确定性,不确定性定律在不依赖特定数据和算法的条件下给出模态参数估计值变异系数的解析形式。本文介绍了已知单点宽频激励下结构的模态参数识别不确定性定律,基于长数据和小阻尼假设,给出单点宽频激励下频率和阻尼比后验协方差的渐进表达式,并结合试验数据进行验证。本文提出的不确定性定律将用于指导桥梁结构激振测试实践,致力于解决振动测试的盲目性和模态识别的被动性。

关键词：不确定性定律桥梁动力测试强迫振动贝叶斯模态识别 fisher信息阵

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基于屏蔽数据系统寿命试验的最优设计

基于屏蔽数据系统寿命试验的最优设计

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作者：王秀温州大学

学位级别：硕士

在工程领域,可靠性试验是对产品的可靠性评估起重要作用的一种试验方式,可靠性试验的最优设计是在一定的条件下为了准确评估产品的可靠性而产生的失效产品数量的分配问题。目前研究的最优设计问题都是基于竞争失效数据的最优设计。然而... 详细信息

在工程领域,可靠性试验是对产品的可靠性评估起重要作用的一种试验方式,可靠性试验的最优设计是在一定的条件下为了准确评估产品的可靠性而产生的失效产品数量的分配问题。目前研究的最优设计问题都是基于竞争失效数据的最优设计。然而,高可靠高性能产品的失效数据不再是单纯的竞争失效数据,基于传统的最优设计方案无法处理这类寿命数据。因此,对于这类寿命数据我们给出了一种新的设计方案——基于屏蔽数据的最优设计方案。本文首先研究了常应力下寿命试验下的最优设计方案。先给定常应力寿命试验的几个基本假设,得到寿命数据的似然函数。接着求极大似然估计和fisher信息阵,根据D-最优准则和V-最优准则,讨论常应力寿命试验的最优设计方案。最后探讨了两部件和三部件情形下的常应力寿命试验方案,并对这两种情况的具体方案进行数值模拟,得到最优解和最优值。其次,本文进一步研究了多应力下加速寿命试验的最优设计方案。先给定加速寿命试验的几个基本假设和加速方程,得到寿命数据的似然函数。接着求加速寿命试验参数的极大似然估计和fisher信息阵,根据D-最优准则和V-最优准则,讨论多应力加速寿命试验的最优设计方案。最后探讨了两部件和三部件情形下的多应力加速寿命试验方案,并对这两种情况的具体方案进行数值模拟,得到最优解和最优值。

关键词：指数分布渐近方差极大似然估计 fisher信息阵最优设计屏蔽数据

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基于最小fisher信息阵摄动的多传感器管理算法研究

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计算机测量与控制 2011年第12期19卷 3182-3186页

作者：童俊单甘霖军械工程学院光学与电子工程系河北石家庄050003

针对区域防空系统多传感器管理中传感器分配的特点,分析了基于协方差控制的传感器分配策略;在交互式多模型滤波基础上,介绍了序贯IMMKF算法;结合矩阵摄动的相关理论,提出了基于最小fisher信息阵摄动的多传感器管理算法,并给出了相应的... 详细信息

针对区域防空系统多传感器管理中传感器分配的特点,分析了基于协方差控制的传感器分配策略;在交互式多模型滤波基础上,介绍了序贯IMMKF算法;结合矩阵摄动的相关理论,提出了基于最小fisher信息阵摄动的多传感器管理算法,并给出了相应的计算步骤,为传感器分配提供了一种新途径;文章结合仿真结果说明了该方法的有效性与可行性。

关键词：多传感器管理序贯IMMKF fisher信息阵摄动条件数

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fisher信息阵在矩阵不等式证明中的应用

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安庆师范学院学报（自然科学版） 2010年第1期16卷 5-6页

作者：黄翔石贤汇合肥工业大学数学学院安徽合肥230009 池州学院数学与计算科学系安徽池州247000

利用多元正态分布以及fisher信息阵的单调性和可加性,证明了几个常见的矩阵不等式和多参数Cramer-Rao不等式,而证明的过程没有使用矩阵理论。

关键词：矩阵不等式 fisher信息阵线性模型多元正态分布

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