检索结果-内蒙古大学图书馆

电机与控制应用 2025年第1期52卷 1-11页

作者：彭英楠王修森王业勤钟再敏同济大学汽车学院上海201804

【目的】针对双馈直线电机(DFLM)在交流励磁下的动子振动问题,本文提出了一种基于滤波-x最小均方(fxlms)算法的自适应补偿控制方法,旨在提高DFLM的动态性能和运行稳定性。【方法】首先,对DFLM在交流励磁条件下的电磁振动机理进行了深入... 详细信息

【目的】针对双馈直线电机(DFLM)在交流励磁下的动子振动问题,本文提出了一种基于滤波-x最小均方(fxlms)算法的自适应补偿控制方法,旨在提高DFLM的动态性能和运行稳定性。【方法】首先,对DFLM在交流励磁条件下的电磁振动机理进行了深入分析,通过建立五相20槽DFLM交流励磁两点受力模型,研究了由交流励磁引起的俯仰力矩的产生机理。然后,基于该机理分析,引入了fxlms算法作为核心控制方法,依靠闭环反馈控制自适应地注入谐波电流,从而有效抑制周期性振动。最后,为进一步提升控制效果,提出了一种基于动子励磁电流电角度的前馈补偿控制方法,提升了系统的动态响应能力。【结果】为了验证所提方法的有效性,进行了仿真分析和试验验证。基于Matlab/Simulink平台建立了DFLM的动态模型,对比分析了引入自适应补偿控制前后的动子振动响应。仿真结果表明,基于fxlms算法的自适应补偿控制方法在动子垂向振动抑制方面取得了显著效果;前馈控制的引入,改善了控制系统的动态性能,减轻了反馈控制的调节压力。为了进一步验证算法的实际应用性能,本文搭建了试验平台,并在不同的运行条件下进行了试验测试。试验结果表明,本文所提的基于fxlms算法的自适应补偿控制方法能够显著降低交流励磁引起的动子垂向振动。【结论】基于fxlms算法的自适应补偿控制方法利用fxlms算法的自适应特性,结合前馈补偿策略,在不改变原有闭环控制结构的前提下,有效解决了DFLM交流励磁过程中产生的振动问题,显著提高了DFLM的运行稳定性和控制精度,为DFLM的高性能控制提供了一种新的解决方案。

关键词：双馈直线电机 fxlms算法自适应补偿控制振动抑制

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基于fxlms算法的矿用有源耳罩的研究

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中国安全生产科学技术 2015年第11期11卷 151-155页

作者：王俊庭王杰周浬皋梁爱春中煤科工集团重庆研究院有限公司重庆400037

基于矿井中低频噪声突出,存在时间长、危害大,尤其周期性噪声比重较大,而传统降噪技术对其降噪效果并不明显,提出了基于fxlms算法的自适应有源降噪耳罩降低矿井中的低频周期性信号,并采用离线建模方法建立了次级通道模型,利用MATLAB8.0... 详细信息

基于矿井中低频噪声突出,存在时间长、危害大,尤其周期性噪声比重较大,而传统降噪技术对其降噪效果并不明显,提出了基于fxlms算法的自适应有源降噪耳罩降低矿井中的低频周期性信号,并采用离线建模方法建立了次级通道模型,利用MATLAB8.0拟合了64阶的滤波器,对矿井中具有代表性的1k Hz低频周期噪声和伴有随机噪声的1k Hz低频周期性噪声进行了降噪仿真研究。结果表明:1k Hz低频周期性噪声的降噪量达到了30d B。而且在本模型下,随机噪声对低频周期性噪声的降噪效果几乎没有影响。

关键词：有源耳罩 fxlms算法矿井噪声次级通道建模

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基于fxlms算法的车内噪声主动控制技术研究

基于FXLMS算法的车内噪声主动控制技术研究

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作者：曾文杰江苏大学

学位级别：硕士

目前,随着各国汽车消费者对汽车的燃油经济性和乘坐舒适性能关注度的不断攀升,汽车NVH（Noise Vibration&Harshness）性能的改进成为了国内外汽车制造商争相提高市场占有率的主要手段。发动机噪声通常为车内噪声主要成分,且呈现出... 详细信息

目前,随着各国汽车消费者对汽车的燃油经济性和乘坐舒适性能关注度的不断攀升,汽车NVH（Noise Vibration&Harshness）性能的改进成为了国内外汽车制造商争相提高市场占有率的主要手段。发动机噪声通常为车内噪声主要成分,且呈现出与发动机转速有直接关系的低频特性,对车内声学环境造成很大的负面影响。而传统的被动降噪措施对于车内低频噪声的控制存在较明显的不足,诸如隔声、吸声等措施仅仅对中高频率段的噪声有较好的防护作用。本文针对车内二阶阶次噪声,设计了基于发动机转速信号的前馈噪声主动控制系统,对采用滤波-X最小均方（Filtered X Least Mean Square,fxlms）算法的车内噪声主动控制系统进行了仿真和试验研究。主要内容如下:1、对车内噪声和发动机噪声进行了分析,得出车内低频噪声当中,发动机噪声为除道路噪声外车内噪声的主要成分。并且车内噪声主频率与发动机转速存在的特定关系,为后文提出一种基于发动机转速信号来构造发动机噪声参考信号的方法提供理论基础,进而针对性地对车内发动机二阶阶次噪声进行主动降噪。并对最小均方（Least Mean Square,LMS）算法、单通道fxlms算法和多通道fxlms算法进行了理论研究。2、对基于发动机转速的车内噪声主动控制系统进行了设计开发。在合理地选取了系统硬件基础上,搭建了基于实车的单通道和多通道噪声主动控制系统实验模型。提出了一种通过发动机转速信号构造发动机噪声参考信号的方法。对fxlms算法当中对参考信号滤波的次级路径模型进行了离线辨识。3、采用录取的实车车内的发动机噪声和辨识的次级路径模型在MATLAB环境下了进行仿真。针对不同滤波器长度、收敛步长的选取以及不同转速信号输入的控制系统进行了仿真对比研究。由仿真结果分析了合理选择滤波器长度和收敛步长的必要性,验证了采用发动机转速信号构造发动机参考信号的方法是可行的。此外,搭建了多通道噪声主动控制系统仿真模型,并进行了仿真。4、分别在不同试验工况下进行了单通道和多通道的主动降噪试验。采用LMS ***的数据处理模块对试验数据进行了处理分析。试验结果表明:设计的单通道噪声主动控制系统平均具有8dB10dB的降噪效果;多通道噪声主动控制系统在汽车固定转速情况下,汽车前排平均有15dB左右的降噪量;快加速工况下,多通道系统在前排平均取得6dB的降噪量。

关键词：车内噪声主动控制 fxlms算法自适应控制系统次级声源

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基于fxlms算法的汽车风噪ANC系统的研究与实现

基于FxLMS算法的汽车风噪ANC系统的研究与实现

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作者：刘东旭重庆邮电大学

学位级别：硕士

随着交通运输业和经济的快速发展,人们对于汽车驾驶乘坐舒适性的要求不断提高。而汽车驾驶中的风噪声不可避免,严重时可以达到90dB,不仅会干扰乘客之间的交流还会造成乘客听力损害。大部分解决风噪声的方法是使用被动式的材料进行风噪... 详细信息

随着交通运输业和经济的快速发展,人们对于汽车驾驶乘坐舒适性的要求不断提高。而汽车驾驶中的风噪声不可避免,严重时可以达到90dB,不仅会干扰乘客之间的交流还会造成乘客听力损害。大部分解决风噪声的方法是使用被动式的材料进行风噪声阻隔,譬如使用隔音玻璃或者较厚的挡风板,但是这种降噪方式仅对于高频噪声有较好的效果并且和汽车实现轻量化的目标相违背。因此,根据声叠加原理,采用主动噪声控制系统产生人工的反风噪声信号进行车内风噪声的抵消是比较好的方式。首先,本文分析车内风噪声的组成成分和传递路径,介绍ANC系统的基本原理,并对混合型、前馈型以及反馈型ANC系统的结构特点进行讨论。在研究ANC系统自适应算法的基础上,对LMS和fxlms算法进行理论推导,深入分析算法的收敛性、稳态性和复杂度等性能指标,得出fxlms自适应算法对单通道前馈有源ANC系统有较好的适用性。其次,针对ANC系统在实际应用中存在次级通道辨识问题,通过理论推导和现有次级通道建模方法的分析,提出在汽车风噪声主动噪声控制系统中对次级通道路径采用主通道和次级通道最优变步长算法。该算法采用白噪声作为次级通道建模滤波器的训练信号,并利用LMS算法对真实的次级通道路径进行自适应,得到估计的次级通道路径传递函数。通过Matlab仿真验证改进后的fxlms算法在次级通道建模精确度、ANC系统的稳态性能和收敛速度方面取得较好的效果。最后,在基于汽车风噪ANC系统中的fxlms算法改进研究基础上,建立ANC系统硬件实现平台,利用FPGA(现场可编程门器件)作为ANC系统控制器,对改进后fxlms算法的硬件电路结构进行验证。设计了一种适用于FPGA快速实现的系统架构,并采用Verilog HDL硬件描述语言对该结构进行了硬件仿真,仿真结果显示改进后的fxlms算法能够快速且准确的建模出次级通道路径,从而使得ANC系统可以抵消风噪声的影响。

关键词：主动噪声控制 fxlms算法次级通道建模 FPGA

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基于fxlms算法的矿用有源降噪技术的研究

基于FXLMS算法的矿用有源降噪技术的研究

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作者：王俊庭煤炭科学研究总院

学位级别：硕士

噪声是煤矿井下主要职业危害之一。煤矿井下噪声具有低频突出、强度大、干扰时间长、穿透性强等特点。近年来,随着《中华人民共和国职业病防治法》、《工业企业厂界噪声排放标准》等法规的出台,我国对煤矿井下噪声的危害逐渐重视起来。... 详细信息

噪声是煤矿井下主要职业危害之一。煤矿井下噪声具有低频突出、强度大、干扰时间长、穿透性强等特点。近年来,随着《中华人民共和国职业病防治法》、《工业企业厂界噪声排放标准》等法规的出台,我国对煤矿井下噪声的危害逐渐重视起来。传统降噪技术对中高频噪声降噪效果比较显著,对低频噪声降噪效果并不明显,而有源降噪技术是对传统降噪技术的一个弥补,具有良好的低频降噪特性。因此开展对煤矿井下有源降噪技术的研究对进一步研发出具有实用价值的有源降噪耳罩具有十分重要的意义。本文在分析有源降噪技术现状的基础上,结合煤矿井下噪声源及噪声特点,对煤矿井下低频噪声开展了基于fxlms自适应降噪算法的有源降噪技术的研究。fxlms算法性能主要受收敛速度、稳态误差、运算量三个因素的影响,三者之间又相互制约。由于煤矿井下噪声密集,致使算法运算量大,同时收敛速度变慢,而收敛系数μ是fxlms算法一个重要的量,也是优化设计的关键。本文通过在稳态误差不同的阶段,选取不同的收敛系数μ,不仅提高了fxlms算法的收敛速度,同时也降低了算法运算量和稳态误差。在此基础上采用离线建模方法建立了次级通道模型,并通过仿真验证其收敛性。设计了DSP芯片、选用ADAU1772处理器等构建了有源降噪控制系统,并对煤矿井下低频噪声中具有代表性的1kHz正弦信号进行单音降噪仿真实验；在1kHz正弦信号中加入单音噪声能量的20%的干扰噪声信号进行了降噪实验；采集了KCS250矿用湿式除尘器的噪声数据并进行了降噪实验,验证了所设计的有源降噪控制系统的降噪效果。通过研究,得到以下结论：(1)收敛系数μ是fxlms算法的一个非常重要的量,它的取值决定着自适应过程是否收敛,以及收敛的速度快慢和自适应过程中稳态误差的大小；(2)基于fxlms算法优化设计的次级通道的模型仿真结果表明：拟合的次级通道曲线与实测曲线归一化能量偏离误差小于0.05,且相位差约40度,说明次级通道模型是收敛稳定的；(3)设计的有源降噪控制系统对1kHz正弦信号的单音降噪量可以到达30dB；对加入干扰噪声的正弦信号,其降噪量基本没有影响,说明干扰噪声对正弦信号的降噪几乎没有影响；(4)设计的有源降噪控制系统采集的噪声频率数据准确可靠。对KCS250矿用湿式除尘器测量的基频约为680Hz,与理论计算的除尘器频率677 Hz相差不到0.5%；(5)设计的有源降噪控制系统对KCS250矿用湿式除尘器噪声降噪量达到了5-6dB。

关键词：煤矿噪声自适应控制有源降噪技术 fxlms算法次级通道建模

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基于fxlms算法的耳机主动降噪系统设计

基于FXLMS算法的耳机主动降噪系统设计

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作者：石帅东华大学

学位级别：硕士

随着社会的不断发展,城市内的噪音问题也越来越大。在城市生活中有很多的噪声:工厂内机器的运行声音、马路上机动车的引擎声音和喇叭声音、街道上外放的音乐噪声等。这些噪音不仅会催生人很多不好的情绪,如愤怒、暴躁、焦急等,而且会造... 详细信息

随着社会的不断发展,城市内的噪音问题也越来越大。在城市生活中有很多的噪声:工厂内机器的运行声音、马路上机动车的引擎声音和喇叭声音、街道上外放的音乐噪声等。这些噪音不仅会催生人很多不好的情绪,如愤怒、暴躁、焦急等,而且会造成听者失眠,以至于对工作和学习都有非常消极的影响。因此为了解决噪音问题,噪声控制技术受到重视并且快速的发展了起来。噪声控制技术可分为两种:被动噪声控制技术和主动噪声控制技术,这两种噪声控制技术在市场上均具有由其降噪原理而开发出的降噪产品。最先出现的是被动降噪技术,因为其不仅设计成本低又原理简单,而且拥有较大的降噪空间,然而虽然被动降噪技术具有较好的控制效果,但其降噪频率只针对高频噪声,表现出的缺点是针对非高频噪声具有较差的降噪效果。由于被动降噪技术的局限性,主动降噪技术的研究和探索开始受到重视,主动降噪技术不仅可以克服被动降噪的降噪弊端,而且表现出了更好的降噪性能。主动降噪技术可以理解为利用声波叠加原理,产生声波用来抵消空间中产生的噪声,该声波与噪声幅值相同、相位相反。主动降噪还可分为前馈降噪以及反馈降噪,两者结构完全相同仅系统输入不同,前者输入是初级噪音而后者为残余噪音。前馈降噪系统非常稳定但易受外部环境影响,而反馈降噪不受外部环境干扰却不够稳定,无法做到大的降噪带宽。复合式降噪可看作前馈与反馈的结合,它同时具有两者的优点。控制自适应滤波器实时更新权重fxlms（filtered-x least mean square）算法是主动降噪系统的核心,此算法的性能会直接影响到主动降噪系统的降噪表现。LMS（Least Mean Square）算法拥有实现起来比较容易、稳定良好的性能、广泛的应用范围这几种优点。LMS算法的原理可以理解为把经过权值更新的权值作为输入,然后通过算法的运算,最后使得输出的误差信号达到此运算序列的最小,之后再根据此误差值来重新更新下一组的权值,如此反复不断使得误差值最小化。在设计的实际应用中,通过误差麦克风来收集残余噪音来作为LMS算法的系统误差输入信号,通过算法来实时修改滤波器的权系数,最终实现残余噪音最小化这个目的,然而在面对实际的应用场景时,系统扬声器发出的声音信号传入到误差麦克风生成的的次级声道,这会对算法的性能产生极大的影响,严重时会造成系统发散。fxlms算法就是一种将次级声道考虑进去的自适应算法,此算法的做法是利用一个FIR（Finite Impulse Response）滤波器来模拟次级声道,加强了系统在面对次级声道时的降噪效果。本文主要完成以下工作:1.通过对fxlms算法的学习,结合算法要实现的功能,在matlab中共编写了三种子模块:Delay延迟模块、Filter滤波模块和LMS权重更新模块。通过在顶层模块中对这三种子模块进行结合来完成4种操作:滤波、次级声道模拟、计算梯度、权重更新。根据这四种操作绘制算法结构框图来实现需要完成的功能。最终通过软件仿真完成工作:（1）通过采集的噪音输入,利用软件搭建仿真模型,验证了编写的顶层模块完成的主动降噪的降噪性能。（2）在matlab中模拟初级声道。（3）通过comsol搭建头戴式耳机模型,最后得到头戴耳机的耳道内实际声音的传递函数,根据此传递函数在matlab中完成次级声道离线建模。2.根据验证的matlab模型进行硬件设计,利用matlab模型中已经定义的子模块,使用硬件语言在modelsim上完成相对应的硬件的子模块的定义,将硬件的子模块设计例化在顶层模块来设计一款适用于头戴式耳机的主动降噪芯片。该芯片实现了基于次级声道离线建模的fxlms算法的复合降噪,并创新性地设计了资源复用算法,在芯片上设计了一个ANC（Active Noise Cancellation）系统,使其在一次滤波周期内先后完成前馈降噪和反馈降噪,从而在实现复合降噪的同时做到综合后的芯片拥有低功耗、低面积的优点。经过仿真验证,本设计的ANC芯片对于各种噪音都具有一定的鲁棒性,具有较大的降噪深度以及降噪带宽。3.在完成主动降噪的硬件设计后,首先在modelsim平台完成了对硬件模型的验证,之后又通过将硬件验证得到的的数字输出结果上传到matlab得到了软件的仿真波形,验证其设计的正确性。将硬件的代码上传到综合工具上,生成芯片的门级综合网表和综合报告。本文设计的综合实现基于Global Foundry的0.18um工艺,运行在48MHZ时钟下,芯片功耗为19.0782m W,面积为667039um2,setup、hold time均满足要求。设计在完成之后经过多轮的仿真测试及后端综合。

关键词： FIR滤波器 fxlms算法主动降噪技术

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基于fxlms算法的车内噪声主动控制系统研究

基于FxLMS算法的车内噪声主动控制系统研究

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作者：默超江苏大学

学位级别：硕士

如今随着人们对汽车车内舒适性要求的不断提高，车内噪声越来越受到人们的重视，所以控制车内噪声已是各大整车厂商亟需解决的问题。传统上，控制噪声的主要方法包括吸声技术、隔声技术、隔振技术以及使用消声器，但这些方法只能对车内... 详细信息

如今随着人们对汽车车内舒适性要求的不断提高，车内噪声越来越受到人们的重视，所以控制车内噪声已是各大整车厂商亟需解决的问题。传统上，控制噪声的主要方法包括吸声技术、隔声技术、隔振技术以及使用消声器，但这些方法只能对车内高频噪声有降噪效果；在噪声的低频段，这些被动控制方法的控制效果都很差。噪声主动控制(Active Noise Control,ANC)技术又称为有源消声，它是以声波的干涉现象为原理来实现降噪目的的一种方法，近几年来由于人们生活质量的提高，所以车内降噪问题又成为了研究的热点。如今，采用噪声主动控制系统对车内低频噪声进行降低是一种比较理想的方法。\n 首先，本文介绍了基于滤波最小均方(fxlms)算法的噪声自适应主动控制系统，在simulink中自建了滤波最小均方算法模块，控制算法代码通过simulink中的Level-2 M型S函数进行编写，在代码中设置三个输入信号分别为：初始信号、参考信号和误差信号，两个输出分别为：输出信号和权系数值，并在算法模块对话框中设置了两个对话参数：收敛因子和滤波器长度，可以通过调节这两个参数值的大小来控制系统的收敛程度。建立了噪声主动控制系统模型来验证该算法模块的正确性，并分析了收敛因子和滤波器长度对系统收敛性的影响。\n 其次，讨论了次级通道建模方法，本文采取离线建模方法中的附加随机噪声法对次级通道进行建模。并采用发动机的振动信号作为参考信号来避免声反馈对系统的影响，采集了发动机不同位置处的振动信号和车内噪声，对比分析了发动机不同位置处的振动信号与车内噪声的相关性。\n 最后，详细介绍了实验所需的硬件设备，本文选用的DSP芯片是TI公司的TMS320VC5509A，改款芯片在语音识别及语音合成等方面所用到的数字信号处理算法是十分有效地，在实验室进行了车内ANC系统模拟实验。实验结果使得平均降噪量在7dB左右，说明了基于fxlms算法的噪声主动控制系统能有效的降低驾驶员耳旁的低频噪声。

关键词：车内噪声 fxlms算法次级通道建模振动信号主动控制

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基于改进型fxlms算法的管道主动噪声控制方法

基于改进型FxLMS算法的管道主动噪声控制方法

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作者：杨松楠西安理工大学

学位级别：硕士

随着工业技术的不断进步和发展,生活噪声与工业噪声对人们的影响逐渐加大。长期处于噪声的环境中会对人们的身体和精神健康产生巨大的负面影响。如何有效的降低噪声污染成为了人们迫切需要解决的难题。传统的被动降噪方法,对中低频噪声... 详细信息

随着工业技术的不断进步和发展,生活噪声与工业噪声对人们的影响逐渐加大。长期处于噪声的环境中会对人们的身体和精神健康产生巨大的负面影响。如何有效的降低噪声污染成为了人们迫切需要解决的难题。传统的被动降噪方法,对中低频噪声的消除作用不大,要想获得更好的降噪效果需要增加噪声吸收系统的体积。主动噪声控制方法作为一种新的降噪手段,针对中低频噪声有非常好的降噪效果,并且具有体积小,适用范围广等优点,引起了众多研究人员对主动噪声控制领域的兴趣。本文致力于降低新风系统管道(Heating,Ventilation and Air Conditioning,HVAC)中由风机所产生的中低频噪声,故以管道声场为主要研究对象,针对传统主动噪声控制方法中由于步长固定导致的稳定性与收敛速度始终处于矛盾状态的问题,提出了一种基于反正切函数的变步长最小均方误差算法,设计并完成了一款基于ARM平台的主动噪声控制器,通过仿真与实验对噪声控制系统的降噪效果进行了测试。首先,论文介绍了主动噪声控制方法的基本原理,通过研究维纳(Wiener)滤波器和误差平面的搜索方法,引出了以有限长单位冲击响应(FIR)滤波器结构为基础的最小均方误差(LMS)算法的原理,并对LMS算法中自适应参数的更新过程进行了推导。然后,根据以上基础介绍了滤波x最小均方误差算法(fxlms)算法的自适应迭代流程和次路径建模方法。文中研究了导致自适应滤波算法稳定性变差和收敛速度变慢的原因,通过对经典的可变步长最小均方误差(VSS-LMS)算法进行公式推导,分析了对算法收敛速度和降噪性能的原因。由此,提出了一种使用反正切函数的最小均方误差算法。随后,针对管道噪声中的噪声源进行研究,分析了由轴流风机所产生噪声的频率特性并使用Matlab软件进行建模。还对管道对声波传递特性进行了研究,并使用Comsol-Multiphysics软件进行有限元分析。其次,文中设计了一个以STM32F746处理器为核心的自适应主动噪声控制硬件平台并实现与PC机的实时通信与数据分析功能。设计包括参考麦克风和误差麦克风的类型选择与电路设计,主控制板的类型选择与电路设计,功率放大器的类型选择与设计。并最终实现主动噪声控制算法在硬件平台上的运行。最后,论文将主动噪声控制系统的硬软件与改进算法相结合,进行了功能和算法的验证。文中在电脑端使用Matlab对实验数据进行了记录与分析,与其他的VSS-LMS算法的降噪性能与收敛速度进行了对比。通过将论文提出的改进方法与其他四种主动噪声控制算法进行对比,说明改进算法对于收敛速度和降噪效果具有明显的改善,并以此为依据对目前取得的成果和调试过程中存在的问题进行了分析与总结。

关键词：主动噪声控制管道噪声自适应滤波器可变步长 fxlms算法

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基于fxlms算法的直升机旋翼主动噪声控制的研究

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电子技术应用 2023年第5期49卷 99-104页

作者：吕收李居伟郭昕钰海军航空大学青岛校区山东青岛266041

为了降低直升机旋翼噪声,采用fxlms算法建立了直升机旋翼噪声主动控制系统模型。采用离线辨识方法对次级声路径进行辨识。利用旋翼转速信号构造声源参考信号,从而避免次级声源对参考信号的干扰。结合归一化算法与G-SVSLMS算法,提出一种... 详细信息

为了降低直升机旋翼噪声,采用fxlms算法建立了直升机旋翼噪声主动控制系统模型。采用离线辨识方法对次级声路径进行辨识。利用旋翼转速信号构造声源参考信号,从而避免次级声源对参考信号的干扰。结合归一化算法与G-SVSLMS算法,提出一种改进的变步长算法。该算法不仅具有收敛速度快、稳态误差小的优点,而且适应参考信号时变的特点,参数选择方便。仿真研究了旋翼噪声,与G-SVSLMS算法相比,该算法具有更快的收敛速度,对参考信号变化的适应性更好,与归一化算法相比具有更小的稳态误差。结果表明,该算法能有效降低直升机旋翼噪声,在一定频率下降噪效果可达24.8 dB,同时提高了系统的稳定性。

关键词： fxlms算法主动控制旋翼噪声转速

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主动降噪泄露变步长fxlms算法研究

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长春理工大学学报（自然科学版） 2022年第6期45卷 37-44页

作者：百文萌王劲松高慧杰长春理工大学光电工程学院长春130022 长春理工大学中山研究院中山528437

在主动降噪的过程中,为了提高前馈滤波-x最小均方(Filtered-xLMS:fxlms)算法的收敛速率,降低稳态误差,获得相对更好的噪声控制效果,采用变步长的设计思路对其加以完善,并在此基础上深入考虑算法的稳定性,最后提出一种泄露变步长fxlms算... 详细信息

在主动降噪的过程中,为了提高前馈滤波-x最小均方(Filtered-xLMS:fxlms)算法的收敛速率,降低稳态误差,获得相对更好的噪声控制效果,采用变步长的设计思路对其加以完善,并在此基础上深入考虑算法的稳定性,最后提出一种泄露变步长fxlms算法。经过仿真模拟验证,该算法优化了传统fxlms算法的收敛过程。为了进一步增强低频噪声降噪效应,将其算法运用到双通道有源降噪系统中,仿真结果显示双通道降噪效果明显优于单通道,最高可以实现24.7 dB的降噪量。

关键词： fxlms算法主动降噪变步长双通道

来源：评论

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