检索结果-内蒙古大学图书馆

辽宁工业大学学报（自然科学版） 2018年第3期38卷 182-186,191页

作者：陈昕朱国华张驰高令顺辽宁工业大学汽车与交通工程学院辽宁锦州121001 泽一交通工程咨询(上海)有限公司上海浦东新区201210

驾驶疲劳检测是预防驾驶疲劳提高交通安全的有效手段。以视频图像处理为基础,采用Open CV中的Haar分类器,对驾驶人人脸、人眼进行检测;以基于perclos的疲劳检测算法为基础,提出"双眼检测、单眼疲劳判别"的疲劳检测方法,在PC机... 详细信息

驾驶疲劳检测是预防驾驶疲劳提高交通安全的有效手段。以视频图像处理为基础,采用Open CV中的Haar分类器,对驾驶人人脸、人眼进行检测;以基于perclos的疲劳检测算法为基础,提出"双眼检测、单眼疲劳判别"的疲劳检测方法,在PC机Visual Studio集成开发环境下,采用C++编程语言设计了驾驶疲劳检测仿真程序;通过输入驾驶人模拟疲劳驾驶视频,仿真实现了驾驶人人脸检测、眼睛闭合状态检测、驾驶疲劳检测以及疲劳状态声音预警。

关键词：驾驶疲劳检测 OpenCV Haar分类器 perclos算法人眼检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于AI图像处理的疲劳驾驶监测系统设计

引用

现代计算机 2024年第22期30卷 179-184页

作者：陈怡帆肖波韩涛张志勇马定权吴永哲程莹湖北师范大学电气工程与自动化学院黄石435002

鉴于近年来交通事故频增,特别是疲劳驾驶成为重大安全隐患,深入开发了一种基于人工智能图像处理技术的疲劳监测系统,旨在分析该系统在交通安全领域的应用价值及其效能。该系统旨在减少交通事故发生,提升安全意识,保护驾驶员身心健康,以... 详细信息

鉴于近年来交通事故频增,特别是疲劳驾驶成为重大安全隐患,深入开发了一种基于人工智能图像处理技术的疲劳监测系统,旨在分析该系统在交通安全领域的应用价值及其效能。该系统旨在减少交通事故发生,提升安全意识,保护驾驶员身心健康,以及促进技术创新。系统设计包含实时面部与肢体行为分析、GPS精确定位、即时图像捕获、自动预警系统、应急联络功能与移动应用定位查询,全面提升了安全监控能力。技术方面,系统采用了perclos算法与YOLOv3模型以提高监测准确性,期望推动监测技术更广泛的应用和智能交通体系的进步。

关键词：疲劳驾驶 AI 图像识别 perclos算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的疲劳驾驶检测方法

引用

桂林电子科技大学学报 2020年第3期40卷 201-206页

作者：黄新沈英超桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

针对现有疲劳驾驶检测方法实时性差和准确率低的问题,提出一种基于深度学习的疲劳驾驶检测方法。通过深度学习模型MTCNN实现人脸检测;针对眼睛定位易受遮挡、姿势变化等因素影响的问题,通过眼睛精定位(FEL)模型精确提取眼睛区域,并通过O... 详细信息

针对现有疲劳驾驶检测方法实时性差和准确率低的问题,提出一种基于深度学习的疲劳驾驶检测方法。通过深度学习模型MTCNN实现人脸检测;针对眼睛定位易受遮挡、姿势变化等因素影响的问题,通过眼睛精定位(FEL)模型精确提取眼睛区域,并通过OC-Net网络判定眼睛状态;基于perclos算法和眨眼频率对驾驶员进行疲劳判定。实验结果表明,该方法的疲劳状态检测准确率为97.18%,同时满足实时性要求,且对复杂环境具有较高的鲁棒性。

关键词：深度学习疲劳驾驶检测 MTCNN perclos算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合深度学习和边缘计算的作业人员专注性检测方法

引用

自动化与信息工程 2023年第5期44卷 46-51页

作者：赵彦龙赵三伟闫伟才钟震宇内蒙古军区数据信息室内蒙古呼和浩特010051 武汉滨湖电子有限责任公司湖北武汉430205 中通服咨询设计研究院有限公司江苏南京210023 广东省科学院智能制造研究所/广东省现代控制技术重点实验室广东广州510070

在生产作业过程中,作业人员注意力不集中是生产事故发生的主要诱因。针对现有的专注性研究方法过于依赖高性能计算设备,存在部署困难和隐私数据泄露等问题,提出一种结合深度学习和边缘计算的作业人员专注性检测方法。首先,利用YOLOv5算... 详细信息

在生产作业过程中,作业人员注意力不集中是生产事故发生的主要诱因。针对现有的专注性研究方法过于依赖高性能计算设备,存在部署困难和隐私数据泄露等问题,提出一种结合深度学习和边缘计算的作业人员专注性检测方法。首先,利用YOLOv5算法对使用手机、抽烟和喝水3种常见的分心行为进行实时检测;然后,采用轻量化人脸关键点检测网络和perclos算法对作业人员的疲劳程度进行评估,并对疲劳状态进行预警;最后,采用基于通道剪枝的压缩算法将分心行为检测网络和疲劳行为检测网络部署于低功耗的便携式边缘计算设备,避免作业人员隐私和商业数据泄露的风险。实验结果表明,该方法对疲劳行为和分心行为的检测准确率分别达98.6%和99.8%,满足实际的部署需求。

关键词：专注性检测 YOLOv5算法人脸关键点检测网络 perclos算法通道剪枝的压缩算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

新型多功能汽车异常驾驶检测报警系统的设计与实现

引用

电子技术与软件工程 2015年第16期 94-95页

作者：肖辽亮高巧玲湖南铁道职业技术学院湖南省株洲市412001

为有效降低交通安全事故,本文设计了新型多功能汽车异常驾驶检测报警系统。首先系统分析驾驶员状态、驾驶行为和车辆行驶状态关系;然后构建了新型多功能汽车异常驾驶检测报警系统模型,设计了基于双核DSP控制单元硬件平台;其次利用PERCLO... 详细信息

为有效降低交通安全事故,本文设计了新型多功能汽车异常驾驶检测报警系统。首先系统分析驾驶员状态、驾驶行为和车辆行驶状态关系;然后构建了新型多功能汽车异常驾驶检测报警系统模型,设计了基于双核DSP控制单元硬件平台;其次利用perclos算法等判断驾驶人疲劳驾驶状态,并运用数据融合技术将车辆状态信息与驾驶人状态信息进行融合处理与异常驾驶判断,最终实现汽车异常驾驶报警,实践表明该系统实用可靠。

关键词：异常驾驶状态检测 perclos算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于眼部关键点定位的疲劳驾驶检测

引用

福建质量管理 2020年第9期 254-255页

作者：李志成广东工业大学自动化学院广东广州510000

近年来疲劳驾驶是造成车祸的主要原因之一,每年造成社会利益损失也是居高不下.随着人工智能的到来,使用摄像头代替人眼来监督驾驶员疲劳驾驶是个有效的途径.本文提出了基于人脸面部关键点驾驶员疲劳驾驶检测的方法.首先通过摄像头来实... 详细信息

近年来疲劳驾驶是造成车祸的主要原因之一,每年造成社会利益损失也是居高不下.随着人工智能的到来,使用摄像头代替人眼来监督驾驶员疲劳驾驶是个有效的途径.本文提出了基于人脸面部关键点驾驶员疲劳驾驶检测的方法.首先通过摄像头来实时采集驾驶员图像,然后应用积分图像的AdaBoost的方法来实时检测人脸,再对人脸采用Dlib库的调用来定位人脸面部68个关键点,从而进行人脸跟踪.在人脸定位关键点的基础上,从中挑出眼睛部分的关键点,通过人眼的睁闭程度perclos算法来进行疲劳参数的计算.该方法在驾驶员不同的姿态和外界不同的关照强度下都能很好的测出驾驶员的疲劳值,鲁棒性也非常好.将测出的疲劳值与给定阈值做比较,高于阈值的次数超过一定范围则发出警报声.

关键词： Dlib库疲劳驾驶 perclos算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的疲劳检测及预警系统设计

引用

物联网技术 2019年第7期9卷 27-29页

作者：曾心远张正华韩雪胡新盛周立言吕允博扬州大学信息工程学院江苏扬州225000 扬州大学文学院江苏扬州225000

据统计,疲劳驾驶是交通事故发生的主要原因之一,因此本系统采用一种基于机器学习的方法来判定驾驶员的疲劳状态。系统通过脑电采集模块、心率采集模块、图像采集模块检测驾驶员的生理参数并传输至车载处理模块进行一系列数据预处理,再... 详细信息

据统计,疲劳驾驶是交通事故发生的主要原因之一,因此本系统采用一种基于机器学习的方法来判定驾驶员的疲劳状态。系统通过脑电采集模块、心率采集模块、图像采集模块检测驾驶员的生理参数并传输至车载处理模块进行一系列数据预处理,再利用机器学习训练好的逻辑回归模型综合判定驾驶员的疲劳状态,最后将疲劳判定结果传输至预警模块进行座椅振动及声光分级预警。在满足实时性及准确度的要求下,多种预警方式能够有效地对驾驶员进行疲劳预警。

关键词：机器学习疲劳检测疲劳预警逻辑回归模型声光预警 perclos算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

眼睛特征下的疲劳检测与研究

引用

绿色环保建材 2018年第12期 139-140页

作者：王鑫磊王辛岩田中轩张娅婷西藏大学工学院

对于道路交通安全问题,国内外学者对驾驶行为模型,驾驶心理状况,交通安全风险,曲线轨迹分布特征,对曲线速度特性和道路基础设施等进行了大量研究,但很少从驾驶员行为中做出较多研究。结合Haar相关特征模板,识别和检测人脸;采用几何法实... 详细信息

对于道路交通安全问题,国内外学者对驾驶行为模型,驾驶心理状况,交通安全风险,曲线轨迹分布特征,对曲线速度特性和道路基础设施等进行了大量研究,但很少从驾驶员行为中做出较多研究。结合Haar相关特征模板,识别和检测人脸;采用几何法实际测量人脸相关数据进而定位人眼;perclos算法用于定位和检测驾驶员的眼睛状态。

关键词：色彩空间眼睛定位人眼状态判断 perclos算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：