检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2016年第10期10卷 1469-1474页

作者：李骏白莉君兰州理工大学理学院兰州730050

模糊推理是模糊控制的核心问题,还原性则是评价模糊推理算法好坏的重要标准之一。在正则蕴涵算子的统一框架下,给出了基于模糊推理sis(subsethood infer subsethood)算法的模糊取式(fuzzy modus ponens,FMP)问题解的统一表达式;基于sis... 详细信息

模糊推理是模糊控制的核心问题,还原性则是评价模糊推理算法好坏的重要标准之一。在正则蕴涵算子的统一框架下,给出了基于模糊推理sis(subsethood infer subsethood)算法的模糊取式(fuzzy modus ponens,FMP)问题解的统一表达式;基于sis算法为模糊拒取式(fuzzy modus tollens,FMT)问题提出了一种改进的求解原则,并给出了FMT问题解的统一形式;证明了sis FMP算法和sis FMT算法均满足无条件还原性,讨论了FMP问题及FMT问题基于sis算法的λ-水平解。该算法将为模糊控制领域提供更多可供选择的模糊推理方法。

关键词：模糊控制模糊推理正则蕴涵算子 sis算法

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模糊推理的sis算法

引用

模糊系统与数学 2010年第6期24卷 1-7页

作者：邹祥福裴道武五邑大学数学与计算科学学院广东江门529020 浙江理工大学理学院浙江杭州310018

模糊推理的核心问题是求解模糊取式和模糊拒取式。算法的还原性是评价模糊推理好坏的重要标准之一。现有求解模糊取式和模糊拒取式问题的算法都不满足无条件的还原性。本文提出了一种新的模糊推理算法——sis算法,证明了sis算法是不需... 详细信息

模糊推理的核心问题是求解模糊取式和模糊拒取式。算法的还原性是评价模糊推理好坏的重要标准之一。现有求解模糊取式和模糊拒取式问题的算法都不满足无条件的还原性。本文提出了一种新的模糊推理算法——sis算法,证明了sis算法是不需要附加任何条件的还原算法,并且还讨论了sis算法的λ水平解。此算法必将对模糊推理和模糊控制等产生较大的影响。

关键词：模糊推理 sis算法还原算法

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基于区间值模糊推理sis算法的鲁棒性

引用

模糊系统与数学 2018年第5期32卷 41-46页

作者：王蓉惠小静井美延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000

本文首先把sis算法与区间值模糊集相结合,提出了基于区间值模糊推理sis算法,并给出了该算法解的表达形式。其次,提出区间值模糊集相似度的概念,并基于此研究了区间值模糊推理sis算法的鲁棒性。结论表明在区间值模糊集上sis算法解的相似... 详细信息

本文首先把sis算法与区间值模糊集相结合,提出了基于区间值模糊推理sis算法,并给出了该算法解的表达形式。其次,提出区间值模糊集相似度的概念,并基于此研究了区间值模糊推理sis算法的鲁棒性。结论表明在区间值模糊集上sis算法解的相似度量的不等式定理是模糊集上sis算法相关结论的一般形式。

关键词：区间值模糊推理相似度 sis算法鲁棒性

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Lukasiewicz型直觉模糊推理的sis算法及其连续性

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兰州理工大学学报 2018年第5期44卷 90-95页

作者：李骏许小芾兰州理工大学理学院甘肃兰州730050

直觉模糊推理的两个基本模型是intuitionistic fuzzy modus ponens(IFMP)和intuitionistic fuzzy modus tollens(IFMT).首先在剩余型直觉模糊蕴涵的框架下给出了IFMP问题及IFMT问题的sis算法的求解原则及解的统一形式.其次利用经典模糊... 详细信息

直觉模糊推理的两个基本模型是intuitionistic fuzzy modus ponens(IFMP)和intuitionistic fuzzy modus tollens(IFMT).首先在剩余型直觉模糊蕴涵的框架下给出了IFMP问题及IFMT问题的sis算法的求解原则及解的统一形式.其次利用经典模糊集之间的自然距离定义了直觉模糊集间的一种直觉模糊距离,证明了基于Lukasiewicz直觉模糊蕴涵的IFMP和IFMT问题的sis算法关于该距离都具有连续性,从而说明Lukasiewicz型直觉模糊推理的sis算法具有良好的鲁棒性.

关键词：直觉模糊集直觉模糊推理 sis算法连续性鲁棒性

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直觉模糊推理sis算法的统一形式及其性质研究

直觉模糊推理SIS算法的统一形式及其性质研究

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作者：许小芾兰州理工大学

学位级别：硕士

直觉模糊集作为模糊集的推广,它引入了真隶属度和假隶属度的概念,可以更广泛的解释事物或现象的不确定性.并且与模糊推理研究方法类似,直觉模糊推理的核心问题是求解直觉模糊取式(简称IFMP)和直觉模糊拒取式(简称IFMT).目前,模糊推理的... 详细信息

直觉模糊集作为模糊集的推广,它引入了真隶属度和假隶属度的概念,可以更广泛的解释事物或现象的不确定性.并且与模糊推理研究方法类似,直觉模糊推理的核心问题是求解直觉模糊取式(简称IFMP)和直觉模糊拒取式(简称IFMT).目前,模糊推理的CRI算法和三I算法已经被成功地推广到直觉模糊推理的框架之下,而与CRI算法和三I算法相比,模糊推理的sis算法具有无条件还原性的优点,本文拟将模糊推理的sis算法推广到直觉模糊推理的框架下并研究该算法的相应性质.本文主要研究三部分内容,首先,我们在剩余型直觉模糊蕴涵算子的统一框架下,提出了求解直觉模糊推理IFMP问题及IFMT问题的sis算法并给出了解的统一表达式,证明了剩余型直觉模糊推理的sis算法是不需要附加任何条件的还原算法,并且讨论了剩余型直觉模糊推理sis算法的-水平解.其次,研究了求解Lukasiewicz型直觉模糊推理IFMP及IFMT问题的sis算法的连续性,并证明了该算法关于两种直觉模糊自然距离都是连续的.最后,研究了求解Lukasiewicz型直觉模糊推理IFMP及IFMT问题的sis算法关于两种直觉模糊自然距离的鲁棒性.

关键词：直觉模糊推理直觉模糊推理算法剩余型直觉蕴涵算子 sis算法

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模糊推理sis算法的统一形式及其性质研究

模糊推理SIS算法的统一形式及其性质研究

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作者：白莉君兰州理工大学

学位级别：硕士

到目前为止,模糊控制中应用和研究最为广泛的有模糊推理CRI算法和模糊推理三I算法,尽管如此,一些学者还是指出它们的不足.例如,CRI算法中的合成运算缺少严格的逻辑依据并且这个算法不具备还原性.而三I算法虽然具有严格的逻辑背景和还原... 详细信息

到目前为止,模糊控制中应用和研究最为广泛的有模糊推理CRI算法和模糊推理三I算法,尽管如此,一些学者还是指出它们的不足.例如,CRI算法中的合成运算缺少严格的逻辑依据并且这个算法不具备还原性.而三I算法虽然具有严格的逻辑背景和还原性,但是它的还原性是有条件的,即要求大前提的前件是正规模糊集.而还原性对于评估模糊推理算法的好坏具有重要意义.本文主要研究两部分内容,在第三章中,我们在正则蕴涵算子的统一框架下,首先给出了基于模糊推理Subsethood inference Subsethood method(简称sis算法)的模糊取式FMP问题解的统一表达式;其次,提出了一种改进的sis FMT求解原则,并给出了关于模糊拒取式FMT问题的模糊推理sis算法解的统一形式;证明了sis FMP算法和sis FMT算法均满足无条件还原性;最后给出了FMP问题及FMT问题基于sis算法的-水平解的统一形式.研究了它们的还原性.另外,对于一个推理算法,当输入前提存在一个微小的干扰将会导致输出结果微小的偏差,那么我们就说这个推理算法是鲁棒的,或者说鲁棒性很好.本文在第四章中,我们首先是在正则蕴涵算子统一框架下研究新算法sis算法和-sis算法基于最小相似度的鲁棒性.其次,我们在强正则蕴涵算子的统一框架下研究了sis算法基于平均逻辑相似度的鲁棒性.

关键词：左连续三角模蕴涵算子模糊推理 sis算法还原性鲁棒性

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自然距离下L-型IFMT问题sis算法的连续性

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产业创新研究 2020年第16期 138-139页

作者：许小芾张艳维卫军超西安交通工程学院公共课部陕西西安710065

本文在剩余型直觉模糊蕴涵算子的统一框架下,借助直觉模糊取式(IFMT)sis算法的统一表达式,选用自然距离作为两直觉模糊集的距离,证明了在IFMT推理的情形下sis算法具有连续性。

关键词：直觉主义模糊推理剩余型直觉蕴涵算子自然距离 sis算法连续性

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平均自然距离下L-型IFMT问题sis算法的连续性

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产业创新研究 2020年第18期 120-121页

作者：许小芾常在斌曹高飞西安交通工程学院公共课部陕西西安710065

本文选用平均自然距离作为两直觉模糊集的距离,证明了在IFMT推理的情形下sis算法具有连续性。

关键词：直觉主义模糊推理剩余型直觉蕴涵算子平均自然距离 sis算法连续性

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一种基于sis的贝叶斯模型算法

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统计与信息论坛 2010年第10期25卷 33-35页

作者：边平勇张相虎山东科技大学泰山科技学院山东泰安271000

贝叶斯动态模型及其预测理论具有广泛的应用性,如在通信,控制,人工智能,经济管理,气象预报等领域。本文简要介绍了贝叶斯动态模型,对于非线性贝叶斯动态模型提出了sis算法及其在处理非线性模型中应用。

关键词：贝叶斯动态模型 sis算法蒙特卡罗

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考虑恐慌情绪感染的CA疏散模型算法研究

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安全与环境学报 2023年第4期23卷 1225-1230页

作者：王莉刘致君西安科技大学安全科学与工程学院西安710054

为探究恐慌状态对行人疏散效率的影响,基于情绪感染等相关理论,在探讨了情绪感染影响因素的基础上,利用元胞自动机模型、A*算法和sis算法仿真了在有障碍物的情境下恐慌情绪对行人疏散的影响关系,使用MATLAB软件建模对情绪阈值、情绪衰... 详细信息

为探究恐慌状态对行人疏散效率的影响,基于情绪感染等相关理论,在探讨了情绪感染影响因素的基础上,利用元胞自动机模型、A*算法和sis算法仿真了在有障碍物的情境下恐慌情绪对行人疏散的影响关系,使用MATLAB软件建模对情绪阈值、情绪衰减速率、行人密度等重要情绪因子进行仿真模拟。结果表明:在一定程度上恐慌情绪确实影响着正常的疏散行为,疏散时间随着情绪阈值的增加而逐渐缩短直至降低到某一值后基本不变;情绪衰减速率越大,感染者越能在短时间内降低恐慌值变为易感者,情绪衰减速率也是影响疏散的关键性因素;行人密度增大,则恐慌情绪在房间内反复传播进而不断加强,恐慌值增加会导致疏散时间更长。

关键词：安全工程元胞自动机 A*算法 sis算法恐慌状态疏散模型

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