检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2007年第12期38卷 169-172页

作者：岳武陵吴勇南通大学机械工程学院南通大学建筑工程学院

根据形状误差定义及数学规划理论,建立了形状误差包容评定的统一的非线性规划模型,指出了这模型实质上是多目标优化的问题。再将该优化问题转化成单目标优化问题,并对该问题提出了用逐次二次规划的解法(sqp法)。由于模型是凸的,在求解中... 详细信息

根据形状误差定义及数学规划理论,建立了形状误差包容评定的统一的非线性规划模型,指出了这模型实质上是多目标优化的问题。再将该优化问题转化成单目标优化问题,并对该问题提出了用逐次二次规划的解法(sqp法)。由于模型是凸的,在求解中sqp法又能保留非线性的信息,因此评定过程对初始参数的要求低,且稳定、可靠、效率高。几个算例的验证结果均符合凸规划全局最优判别准则。

关键词：形状误差误差评定非线性规划多目标优化 sqp算法计量学

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sqp算法在轨道优化中的应用研究

SQP算法在轨道优化中的应用研究

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作者：王于中国地质大学（武汉）

学位级别：硕士

随着人类科学技术的不断进步与航天事业的迅速发展，深空探测对于航天研究越来越重要，已经成为当今世界各国研究的热点。由于航天技术的发展关系到一个国家的经济发展和国家战略安全，关系到一个国家未来的发展空间，因此对世界政治、... 详细信息

随着人类科学技术的不断进步与航天事业的迅速发展，深空探测对于航天研究越来越重要，已经成为当今世界各国研究的热点。由于航天技术的发展关系到一个国家的经济发展和国家战略安全，关系到一个国家未来的发展空间，因此对世界政治、经济、军事以及科学技术均具有重大的影响。行星际轨道设计与优化技术是实现深空探测任务的关键技术之一。与近地卫星的轨道设计相比，行星际轨道设计要复杂得多，除了对同一目标轨道可能有多种转移轨道方案外，且模型的求解方法也复杂的多。本文先从简单问题入手，针对近地卫星双脉冲交会问题进行求解，然后再针对行星际地火双脉冲最优转移轨道问题进行求解。sqp方法(序列二次规划)是一种常用的求解单目标非线性带约束规划问题的方法。它的求解速度快，运算精度高，是求解无约束最优化问题的牛顿法和拟牛顿法对约束优化问题的推广，是一种局部的精确搜索方法，在国外已经被应用到了航天领域中。ESA在文献[1]中已经用sqp方法搜索了地火最优转移轨道问题的解，给出了相关的结果，分析了sqp方法的优点与缺陷。\n 本文的重点就是通过对sqp方法的研究，针对其缺陷加以改进，并分别求解了近地卫星双脉冲交会问题和行星际地火双脉冲最优转移轨道问题。行星探测任务的设计的目标是需要得到最大的有效载荷，从而提高任务效率，所以本文涉及的两个任务中两个最主要的目标就是使飞行时间和能量消耗都尽可能的小。但是由于sqp方法是求解单目标优化问题的，因此本文在近地卫星模型中采用函数耦合的方式将多目标问题转换为单目标问题，而在地火模型中仅仅对能量这个目标进行求解。\n 首先，本文从轨道动力学原理入手，根据开普勒三大定律讨论了卫星的开普勒运动规律，推导了二体模型的运动方程，求解了无摄动下二体问题的解析解，引出了轨道六根数的概念及其物理意义，给出了轨道物理形状的基本规律，并通过迭代法对开普勒方程进行了求解。\n 其次，本文介绍了轨道的机动方式，说明了本文所采用的双脉冲变轨的方式。通过对C-W方程的推导，求得了卫星状态变化的转移矩阵，从而给出了近地卫星双脉冲交会问题的目标函数，分别用拟牛顿法、演化算法以及sqp方法求解了近地卫星双脉冲交会问题，得到结论：sqp和拟牛顿法均比演化算法更迅速、精确地求解此问题，但是sqp存在着初始点敏感的问题。在决策向量维数增大的情况下，初始点的选取将变得非常困难，需要对此进行改进。\n 然后，本文通过用P迭代法求解二体问题下的Lambert问题，给出了地火双脉冲最优转移轨道的优化模型。首先用基本的sqp方法求解了该模型，并与ESA文献[1]结果比较，验证了结果的正确性，再针对sqp方法的不足对其进行改进，分别用GA、基本的sqp方法以及改进后的全局-局部搜索策略和SGA对此问题进行了两个实验的求解，得出结论：全局-局部策略有效地克服了sqp的初始点敏感问题，且耗时最少；基于sqp算子的混合演化算法(SGA)有效地加快了演化算法的收敛性，提高了精确度，但稳定性稍逊于GA；GA也可以较好地求解此问题，只是耗时和精确度方面比起上述改进的算法来说要逊色一些；仅有sqp方法能求得所有局部极小点。\n 最后，从工程可靠性角度出发，针对发射窗口的工程可靠性进行了分析。由于地火双脉冲最优转移轨道的目标函数是一个多峰多谷的函数，有可能存在工程上不可接受的敏感解，需要对模型整体进行研究，从而提出了谷底问题这个概念。针对谷底问题，采用了企业管理概念中的6σ水平思想，并且引入到误差分析中，从工程实际出发，用6σ概念的数理统计法对求得的谷进行了误差分析，给出了分析结果。

关键词：深空探测轨道动力学优化技术双脉冲交会 sqp算法

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基于BP神经网络和sqp算法的轮毂锻模优化设计

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重庆大学学报（自然科学版） 2014年第3期37卷 16-22页

作者：徐戊矫李武华王玉松姜中原重庆大学材料科学与工程学院重庆400044

针对轮毂锻模的上模芯磨损剧烈的问题,将锻造成形数值模拟、BP神经网络和sqp算法耦合以优化模具的型面,改善上模芯的磨损情况,从而提高模具的寿命。基于MATLAB平台,以等磨损为目标建立优化数学模型,采用3次样条插值曲线描述上模芯成形... 详细信息

针对轮毂锻模的上模芯磨损剧烈的问题,将锻造成形数值模拟、BP神经网络和sqp算法耦合以优化模具的型面,改善上模芯的磨损情况,从而提高模具的寿命。基于MATLAB平台,以等磨损为目标建立优化数学模型,采用3次样条插值曲线描述上模芯成形部位的轮廓形状。结合锻造成形数值模拟和修正的Archard磨损模型得到计算结果并以此训练BP神经网络,建立模具型腔控制点与目标函数之间的映射关系。运用sqp算法对设计变量进行寻优,得到最优的上模芯成型部位的轮廓形状,并对此轮廓的磨损情况进行数值模拟验证。结果表明:优化后成形上模芯磨损量减小且更加均匀,等磨损值下降了38.4%。

关键词：轮毂锻模型面优化磨损神经网络 sqp算法

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不等式约束优化的非单调可行信赖域-sqp算法

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应用数学学报 2011年第4期34卷 655-670页

作者：孙中波段复建东北师范大学人文学院数学系长春130117 桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004

本文讨论不等式约束优化问题,给出一个信赖域方法与sqp方法相结合的新的可行算法,算法中采用了"压缩技术",使得QP子问题产生的搜索方向尽可能为可行方向,并且采用了高阶校正的方法来克服算法产生的Maratos效应现象.在适当的... 详细信息

本文讨论不等式约束优化问题,给出一个信赖域方法与sqp方法相结合的新的可行算法,算法中采用了"压缩技术",使得QP子问题产生的搜索方向尽可能为可行方向,并且采用了高阶校正的方法来克服算法产生的Maratos效应现象.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性.数值结果表明算法是有效的.

关键词：非单调线搜索信赖域算法 sqp算法全局收敛性超线性收敛性

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处理退化问题的一类sqp算法

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系统科学与数学 2001年第3期21卷 257-263页

作者：徐以凡郑应平复旦大学管理学院上海200433 同济大学SIMS中心上海200092

本文对不等式优化问题提出了一个修正的序列二次规划算法（ＳＱＰ）．该算法适用于退化问题—积极约束梯度线性相关且严格互补条件不成立，并且算法是可行的，具有整体收敛与超线性收敛性．

关键词：退化问题序列二次规划整体收敛超线性收敛 sqp算法优化问题搜索方向

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非线性互补约束问题一个全局收敛的sqp算法

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应用数学学报 2009年第1期32卷 37-49页

作者：谭玲段复建范林桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

本文研究非线性互补约束优化问题,利用Fischer—Burmeister函数将非线性互补问题转化为非光滑方程,提出一个求解非线性互补约束问题的sqp算法,并在适当的假设下证明这个算法是全局收敛的.

关键词：线性互补约束问题 sqp算法稳定点全局收敛

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不等式约束优化一个新的sqp算法

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计算数学 2004年第4期26卷 413-426页

作者：朱志斌张可村西安交通大学理学院科学计算与应用软件系

本文提出了一个处理不等式约束优化问题的新的sqp算法,和传统的sqp算法相比,该算法每步只需求解一个仅含等式约束的子二次规划,从而减少了算法的计算工作量,在适当的条件下,证明算法是全局收敛的且具有超线性收敛速度,数值实验表明算法... 详细信息

本文提出了一个处理不等式约束优化问题的新的sqp算法,和传统的sqp算法相比,该算法每步只需求解一个仅含等式约束的子二次规划,从而减少了算法的计算工作量,在适当的条件下,证明算法是全局收敛的且具有超线性收敛速度,数值实验表明算法是有效的。

关键词：不等式约束 sqp算法超线性收敛全局收敛数值实验计算工作优化问题速度二次规划求解

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“偿二代”准则下最优保险资产配置策略研究:基于sqp算法

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预测 2020年第6期39卷 90-96页

作者：康晗彬刘勤石以涛青岛大学经济学院山东青岛266061 青岛大学商学院山东青岛266061

偿二代监管体系实施3年多以来,保险行业整体风险管理能力明显增强。然而,在新的偿二代监管体系下,如何合理配置保险资金以尽可能降低投资风险?这是个值得探究的问题。本文结合监管约束建立偿二代体系下保险资产最优化配置策略:采用序列... 详细信息

偿二代监管体系实施3年多以来,保险行业整体风险管理能力明显增强。然而,在新的偿二代监管体系下,如何合理配置保险资金以尽可能降低投资风险?这是个值得探究的问题。本文结合监管约束建立偿二代体系下保险资产最优化配置策略:采用序列二次规划算法,以风险最小为投资目标,优化不同期望收益率下的投资组合,并进一步用夏普比率进行最优资产配置。在此基础上,针对经典Markowitz模型与偿二代体系分别优化资产投资比例并与2018实际投资比例进行比较分析。结果表明:保险公司债券类资产实际配置比例低于本文模型最优值,股票和其他投资实际配置比例高于本文模型最优值;建议保险公司采取稳健审慎的投资策略优化债券类资产和股票类资产配置比例以提升保险资金的安全性。

关键词： “偿二代”准则资产配置 Markowitz模型 sqp算法夏普比率

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一种修正的线搜索Filter-sqp算法

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系统科学与数学 2014年第1期34卷 53-63页

作者：刘泽显贺州学院理学院贺州542899

序列二次规划(sqp)算法是解非线性优化问题最有效的方法之一,然而当QP子问题不相容时sqp算法将会失败,且在罚函数中选择合适的罚参数比较困难.此处在原Filter-sqp算法的基础上,利用特定的凸规划模型代替QP子问题,提出一种修正的线搜索fi... 详细信息

序列二次规划(sqp)算法是解非线性优化问题最有效的方法之一,然而当QP子问题不相容时sqp算法将会失败,且在罚函数中选择合适的罚参数比较困难.此处在原Filter-sqp算法的基础上,利用特定的凸规划模型代替QP子问题,提出一种修正的线搜索filter-sqp算法,并证明它的全局收敛性.此算法原理简单,容易实现,且具有全局收敛性,数值实验表明它是有效的.

关键词：滤子 sqp算法线搜索

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非线性互补约束均衡问题的一个滤子sqp算法

引用

应用数学学报 2012年第1期35卷 49-58页

作者：张家昕段复建安徽科技学院理学院凤阳233100 桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004

提出了—个求解非线性互补约束均衡问题的滤子sqp算法.借助Fischer-Burmeister函数把均衡约束转化为—个非光滑方程组,然后利用逐步逼近和分裂思想,给出—个与原问题近似的一般的约束优化.引入滤子思想,避免了罚函数法在选择罚因子上的... 详细信息

提出了—个求解非线性互补约束均衡问题的滤子sqp算法.借助Fischer-Burmeister函数把均衡约束转化为—个非光滑方程组,然后利用逐步逼近和分裂思想,给出—个与原问题近似的一般的约束优化.引入滤子思想,避免了罚函数法在选择罚因子上的困难.在适当的条件下证明了算法的全局收敛性,部分的数值结果表明算法是有效的.

关键词：均衡问题 sqp算法滤子逐步逼近全局收敛

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