检索结果-内蒙古大学图书馆

数学学报（中文版） 2024年第3期67卷 500-510页

作者：宋延红王志成中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

本文研究了隐马尔可夫模型的viterbi算法,在已知隐马尔可夫模型的部分状态、初始概率分布、状态转移概率矩阵和观测概率矩阵的条件下,由此viterbi算法给出最优状态序列的估计.相对于已有的算法,本文的算法考虑了部分可见状态对初始条件... 详细信息

本文研究了隐马尔可夫模型的viterbi算法,在已知隐马尔可夫模型的部分状态、初始概率分布、状态转移概率矩阵和观测概率矩阵的条件下,由此viterbi算法给出最优状态序列的估计.相对于已有的算法,本文的算法考虑了部分可见状态对初始条件和递推公式的影响,并且本文的算法能保证预测的状态序列是整体最优的.最后,我们将本文的算法应用于故障识别,从而验证所设计算法的可行性.

关键词：部分状态可见隐马尔可夫模型 viterbi算法

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基于viterbi算法和ROMP的多弹道目标分离与特征提取

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火力与指挥控制 2020年第3期45卷 22-27页

作者：陈帅冯存前许旭光空军工程大学研究生院西安710051 空军工程大学防空反导学院西安710051

为实现对中段飞行中多弹道目标进行分类和特征提取,首先利用重排Gabor分布与viterbi算法相结合的方法,获取目标散射点的时频曲线,对目标信号时频曲线拟合后进行频谱分析,完成目标运动类型分类。根据目标微动类型确定对应散射点的回波信... 详细信息

为实现对中段飞行中多弹道目标进行分类和特征提取,首先利用重排Gabor分布与viterbi算法相结合的方法,获取目标散射点的时频曲线,对目标信号时频曲线拟合后进行频谱分析,完成目标运动类型分类。根据目标微动类型确定对应散射点的回波信号形式并构造相应的匹配原子库,设定待估计参数,利用ROMP方法对参数进行提取。仿真实验表明,该方法有效实现散射点分离并判断出目标的微动类型,同时验证了该方法对目标参数的提取精度。

关键词：多弹道目标重排Gabor变换 viterbi算法稀疏分解特征提取

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基于HMM-viterbi算法的光伏发电预测研究

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现代工业经济和信息化 2024年第10期14卷 119-121页

作者：王岑海薛军伟柴江帆辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105

近年来,随着全球能源需求的快速增长,太阳能发电成为全球关注的热点之一,而光伏发电受气候环境和大气状况等因素影响,导致发电功率具随机性和波动性。基于此,构建了隐马尔可夫模型,采用维特比算法解码预测过程,预测了下一年的太阳能光... 详细信息

近年来,随着全球能源需求的快速增长,太阳能发电成为全球关注的热点之一,而光伏发电受气候环境和大气状况等因素影响,导致发电功率具随机性和波动性。基于此,构建了隐马尔可夫模型,采用维特比算法解码预测过程,预测了下一年的太阳能光伏发电功率,并以辽宁近年的光伏发电数据进行仿真,仿真结果具有较优的计算效率和准确性。

关键词：隐马尔可夫模型 viterbi算法光伏发电功率预测

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基于viterbi算法的多分量瞬时频率估计方法研究

基于Viterbi算法的多分量瞬时频率估计方法研究

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作者：苏小凡西安电子科技大学

学位级别：硕士

瞬时频率可以反应信号在某一时刻的频率变化趋势,是时频分析不可缺少的一部分,它对于非平稳信号的分析与研究具有十分重要的意义。随着研究的深入,人们发现,实际应用中所遇到的信号往往并非单分量信号,而是更加复杂的多分量信号。在时... 详细信息

瞬时频率可以反应信号在某一时刻的频率变化趋势,是时频分析不可缺少的一部分,它对于非平稳信号的分析与研究具有十分重要的意义。随着研究的深入,人们发现,实际应用中所遇到的信号往往并非单分量信号,而是更加复杂的多分量信号。在时频面上,这些分量也并不一定相互独立,而是可能出现重叠的。这些情况极有可能造成瞬时频率估计精度降低或者检测错误等问题。如何对多分量信号进行瞬时频率估计、如何处理时频面上出现重叠的信号、如何对多分量信号进行分离等问题,一直是学者们研究的热点。本文以viterbi算法及其改进算法为基础,对多分量信号的瞬时频率估计问题进行了研究。本文的主要工作包括:1.阐述了瞬时频率概念的提出与发展,并对一些经典的瞬时频率估计方法进行了较为详细的描述,说明了各个方法的适用范围及局限性。2.具体介绍了多种常用的时频分析方法,包括定义、特性及其变形;并对多分量信号进行时频变换,通过仿真结果分析了各个方法的性能及优缺点。3.详细描述了 viterbi算法(VA)及其改进算法(IVA),从定义的角度研究了 IVA在时频重叠处稳健性不足的原因,并进行仿真分析。结合航迹关联的思想,提出了一种基于viterbi算法的新的改进算法,该方法通过对当前时刻进行多点多步预测来建立新的惩罚函数。实验结果表明,这种方法不但可以对分量信号进行瞬时频率估计和分离,更克服了之前算法在时频重叠处稳健性不足的缺点。4.从三维时频图的角度研究了信号的能量分布规律,并对前述算法在时频重叠点处发生瞬时频率跳变的问题,进行了原因分析。从时频能量的角度出发,提出了针对该问题的改进方法。该方法通过某信号分量在时频重叠点周围的能量信息估算其在该点的能量,在进行已知瞬时频率轨迹移除时,尽可能保留了剩余分量的能量信息。实验结果表明,这种方法可以防止时频能量出现中断,有效避免了时频重叠点处瞬时频率轨迹的跳变。5.对各个算法进行对比分析,仿真结果表明,本文算法相较于VA与IVA,在处理多分量信号瞬时频率估计的问题上更具稳健性,此外,在相同噪声环境下,本文算法的精确度更高、抗噪性更强。

关键词：多分量信号瞬时频率估计时频分析 viterbi算法时频重叠能量信息

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基于viterbi算法的网页分类排序动态爬虫策略

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软件导刊 2018年第4期17卷 47-50页

作者：张鸿飞邵玉斌龙华杜庆治昆明理工大学信息与自动化学院云南昆明650500

viterbi算法是一种基于图的动态规划算法,用于解决最短路径问题。针对当前网站排序算法对网站排名存在忽略网站主题、新站点排名无法超越旧站点等问题,提出了一种改进算法。改进算法利用网站入链数量以及网站内容与主题相关度两个参量,... 详细信息

viterbi算法是一种基于图的动态规划算法,用于解决最短路径问题。针对当前网站排序算法对网站排名存在忽略网站主题、新站点排名无法超越旧站点等问题,提出了一种改进算法。改进算法利用网站入链数量以及网站内容与主题相关度两个参量,结合viterbi算法思想,在逐层访问过程中选取综合条件最优的网站,优胜劣汰,形成viterbi过程,提高分类网站排序的效率和准确性。实验验证了动态爬虫策略的有效性。

关键词：网页排名爬虫策略 viterbi算法

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用于非侵入式电力负荷监测的改进viterbi算法

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电力系统及其自动化学报 2017年第2期29卷 84-88页

作者：陈鸿川刘博栾文鹏李秋硕天津大学电气与自动化工程学院中国电力科学研究院南方电网科学研究院

利用隐马尔可夫模型HMM(hidden Markov model)对总负荷及其内部用电设备建模,可将非侵入式电力负荷监测NILM(nonintrusive load monitoring)问题表述为HMM的解码问题,然后采用viterbi算法进行求解。在用电设备个数或状态数较多的情况下,... 详细信息

利用隐马尔可夫模型HMM(hidden Markov model)对总负荷及其内部用电设备建模,可将非侵入式电力负荷监测NILM(nonintrusive load monitoring)问题表述为HMM的解码问题,然后采用viterbi算法进行求解。在用电设备个数或状态数较多的情况下,viterbi算法会因求解耗时过长而不适用,为此对viterbi算法进行改进。利用相邻两个负荷事件之间用电设备的状态保持不变,只在负荷事件发生时刻才考虑用电设备状态发生变化,减少viterbi算法需要遍历的状态序列数目。相比标准viterbi算法,改进viterbi算法能够减少NILM问题的求解耗时,适用于更多的用电设备个数或状态数的场合。算例结果表明了所提改进viterbi算法的有效性。

关键词：非侵入式电力负荷监测隐马尔可夫模型 viterbi算法负荷事件

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一种基于viterbi算法的虚拟网络功能自适应部署方法

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电子与信息学报 2016年第11期38卷 2922-2930页

作者：刘彩霞卢干强汤红波王晓雷赵宇国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002 移动互联网安全技术国家工程实验室北京100876

为了应对移动数据流量的爆炸性增长,5G移动通信网将引入新型的架构设计。软件定义网络和网络功能虚拟化是网络转型的关键技术,将驱动移动通信网络架构的创新,服务链虚拟网络功能的部署是网络虚拟化研究中亟待解决的问题。该文针对已有... 详细信息

为了应对移动数据流量的爆炸性增长,5G移动通信网将引入新型的架构设计。软件定义网络和网络功能虚拟化是网络转型的关键技术,将驱动移动通信网络架构的创新,服务链虚拟网络功能的部署是网络虚拟化研究中亟待解决的问题。该文针对已有部署方法未考虑服务链中虚拟网络功能间顺序约束和移动业务特点的问题,提出一种基于viterbi算法的虚拟网络功能自适应部署方法。该方法实时感知底层节点的资源变化并动态调整拓扑结构,采用隐马尔科夫模型描述满足资源约束的可用的底层网络节点拓扑信息,基于viterbi算法在候选节点中选择时延最短的服务路径。实验表明,与其它的虚拟网络功能部署方法相比,该方法降低了服务链的服务处理时间,并提高了服务链的请求接受率和底层资源的成本效率。

关键词： 5G 网络功能虚拟化虚拟网络功能部署隐马尔科夫模型 viterbi算法自适应

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一种基于改进viterbi频率估计技术的穿墙雷达目标定位算法

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电子与信息学报 2022年第4期44卷 1203-1211页

作者：丁一鹏柳润金中南大学物理与电子学院长沙410083

针对多普勒穿墙雷达目标定位中难以从频率混叠区域准确提取定位信号的问题,该文提出一种基于改进viterbi频率估计技术的目标定位算法。根据雷达回波的局部特性动态调整指数平滑法的平滑系数,并基于动态指数平滑预测数据定义viterbi算法... 详细信息

针对多普勒穿墙雷达目标定位中难以从频率混叠区域准确提取定位信号的问题,该文提出一种基于改进viterbi频率估计技术的目标定位算法。根据雷达回波的局部特性动态调整指数平滑法的平滑系数,并基于动态指数平滑预测数据定义viterbi算法的新型惩罚函数。利用估计的目标频率曲线解调回波信号,完成对多个目标分量的分离,并结合多普勒处理方法合成目标运动轨迹,实现对目标的实时定位。实验结果表明,该方法有效抑制了算法在频率模糊区域的路径分叉问题,在多人体目标跟踪定位的应用场景中具有优越性。此外,新算法所采用的最佳路径搜索方式对传统viterbi算法的全平面搜索进行了改进,有效提高了最佳路径的寻找效率。

关键词：穿墙雷达目标定位 viterbi算法 Hough变换

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Reed-Muller码的大数逻辑译码及其与viterbi算法的比较

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信息通信 2015年第2期28卷 14-17页

作者：陈雄方仰枫帆中电科技扬州宝军电子有限公司江苏扬州225003 南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京210016

文章首先介绍了Reed-Muller码的发展历史,以及构造其生成矩阵的特殊方法,从而对Reed-Muller进行编码。其次,重点讨论了Reed-Muller码的大数逻辑译码,这是一种适用于Reed-Muller码的简单又有效的译码方法,并举例进行了详细地阐述。Viterb... 详细信息

文章首先介绍了Reed-Muller码的发展历史,以及构造其生成矩阵的特殊方法,从而对Reed-Muller进行编码。其次,重点讨论了Reed-Muller码的大数逻辑译码,这是一种适用于Reed-Muller码的简单又有效的译码方法,并举例进行了详细地阐述。viterbi算法广泛应用于分组码、卷积码的译码,考虑到它的最优译码特性,文章运用viterbi算法对ReedMuller码进行译码,将其性能与大数逻辑译码进行比较。由于Reed-Muller码的网格图比较复杂,文章提出一种方法,通过将线性分组码的生成矩阵转换成面向网格的形式,减少了网格图的状态数,从而降低了viterbi译码的复杂性。

关键词： Reed-Muller码大数逻辑译码 viterbi算法面向网格

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面向高速PAM4有线收发机的自适应和低复杂度最大似然序列检测器

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第3期36卷 452-463页

作者：许超龙赖明澈吕方旭王强齐星云罗章李世杰张庚国防科技大学计算机学院长沙410000

高速串行收发机是中央处理器、网卡和交换机等高性能芯片的关键部件.判决反馈均衡器(decision feedback equalization,DFE)是高速串行收发机的主要判决电路.针对传统DFE在高码间干扰(intersymbol interference,ISI)信道下的高误码率制... 详细信息

高速串行收发机是中央处理器、网卡和交换机等高性能芯片的关键部件.判决反馈均衡器(decision feedback equalization,DFE)是高速串行收发机的主要判决电路.针对传统DFE在高码间干扰(intersymbol interference,ISI)信道下的高误码率制约串行收发机速率提升的问题,提出一种面向4电平调制(4 pulse amplitude modulation,PAM4)串行收发机的自适应、低复杂度的减状态序列检测器(adaptive reduced-state sequence detector,ARSSD).ARSSD基于最大似然序列检测结构降低检测误码率;结合viterbi算法和分区算法降低运算复杂度;采用基于迫零算法的ISI参数获取方式实现检测器参数的自适应更新.所提结构最终完成了行为仿真、电路设计以及系统验证.基于模拟前端芯片和现场可编程门阵列电路的实验结果表明,与传统DFE相比,当12~64 Gbps PAM4信号经过−8~−18 dB@16 GHz衰减信道时,32×4路并行ARSSD检测误码率降低2个数量级,与行为仿真结果一致.

关键词： 4电平调制串化器/解串器最大似然序列检测 viterbi算法迫零算法现场可编程门阵列

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