该研究对近24年在科学网(Web of Science,WOS)核心合集数据库中关于麸醋的英文文献(2000—2024)以及中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)中的中文文献(2000—2024)进行了调查。采用文献计量学方法,运用vosviewer 1....
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该研究对近24年在科学网(Web of Science,WOS)核心合集数据库中关于麸醋的英文文献(2000—2024)以及中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)中的中文文献(2000—2024)进行了调查。采用文献计量学方法,运用vosviewer 1.6.20和Citespace 6.2.R6(64bit)软件,对麸醋领域的发文量、关键词、作者、机构和发文国家等多个方面进行了系统分析,以全面展示国内外麸醋研究的现状和发展趋势。调查结果显示,WOS英文数据库和CNKI中文数据库中分别有61篇和190篇与麸醋相关的文献,研究的关注点主要聚焦在发酵工艺的优化、营养指标的测定、微生物群落结构的探究、风味物质的研究以及感官品质的提升。通过可视化分析麸醋相关文献,有助于研究者全面了解该领域的研究状况,为未来的麸醋研究提供有益的参考。
背景:疼痛是膝骨关节炎的主要症状,严重影响老年患者的生活质量。膝骨关节炎疼痛机制复杂,涉及多组织、多学科,需要可视化分析了解其主要内容与研究热点。目的:运用文献计量学可视化软件分析归纳膝骨关节炎疼痛领域的前沿内容和研究热点。方法:从Web of Science核心合集(Web of Science Core Collection,WoSCC)中检索2014-2024年膝骨关节炎疼痛领域的相关文献,运用Citespace、vosviewer和Bibliometrix R-package三个可视化软件进行文献计量与可视化分析。结果与结论:①膝骨关节炎疼痛研究的发文量呈现逐年递增的趋势;②美国、中国、澳大利亚是该领域10年内发文量排名前三的国家;波士顿大学、悉尼大学、弗洛里达大学是发文量前三的科研机构;《OSTEOARTHRITIS AND CARTILAGE》是出版该领域文献最多的期刊,《PAIN》则是该领域被引次数最多的期刊;发文量最多的作者是Fillingim Roger B,该领域的核心作者之间已经建立了一些稳定的团队,但国际性合作尚有欠缺;③膝骨关节炎疼痛患者的日常管理(运动、心理、智能管理)、疼痛的炎症机制、蛋白组学、联合用药、中枢敏化和疼痛调节是膝骨关节炎疼痛研究的重点内容;人工智能辅助、体外冲击波疗法、射频消融术、神经冷冻术、关节腔内注射血液或细胞制剂可能是该领域的研究前沿。
目的了解强直性脊柱炎(AS)的研究状况和发展趋势,为后续研究提供参考依据。方法在Web of Science数据库中检索AS相关文献,使用科学引文索引扩展版提取分析数据,收入论著和综述2种文献类型。搜索使用的术语为:标题=ankylosing spondyliti...
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目的了解强直性脊柱炎(AS)的研究状况和发展趋势,为后续研究提供参考依据。方法在Web of Science数据库中检索AS相关文献,使用科学引文索引扩展版提取分析数据,收入论著和综述2种文献类型。搜索使用的术语为:标题=ankylosing spondylitis和发表年份=(2009―2018)和语言=English。对文献概况、国家和地区、机构、作者、文献来源出版物、文献研究方向、被引频次、影响因子、H指数和关键词等进行分析。结果共收入Web of Science数据库中2009―2018年发表的AS相关文献2759篇,发文量最多的国家是中国(612篇,22.18%),发文量最多的机构是荷兰莱顿大学(102篇,3.70%),发文量居首位的作者是荷兰莱顿大学的van Der Heijde D(103篇,3.73%)。AS研究方向主要为风湿病学(1473篇,53.39%)、内科学(235篇,8.52%)、骨科学(195篇,7.07%),文献主要来源于Rheumatol Int。发文量居前10位的期刊2018年平均影响因子为4.420,发文量占文献总量的38.64%(1066/2759)。2759篇文献共被引用44772次(已排除自引30592次),平均每篇文章被引次数为16.23次。美国、德国和荷兰的H指数和被引次数均明显高于其他国家,H指数均为51,被引频次分别为11468、10132和9494次,分别占被引总次数的25.61%、22.63%和21.21%;中国虽然发文量最多,但是被引频次和H指数仅排在第6位(被引6478次,H指数为31)。运用vosviewer软件分析发现,关键词主要集中于“发病机制相关”“遗传相关”“康复相关”“诊治相关”和“疾病相关”5个族群。结论2009―2018年AS有关文献发文量以中国、土耳其和美国最多。虽然中国的发文数量目前领先,但是文献质量与西方国家还存在差距。
滑坡是山区最常见的地质灾害之一,对自然环境和人类的生命财产安全造成严重威胁。滑坡易发性评价是实现防灾减灾和减少不必要损失的基本步骤,是利用数学语言来预测某一区域滑坡发生的可能性。基于2010—2022年Web of Science和中国知网...
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滑坡是山区最常见的地质灾害之一,对自然环境和人类的生命财产安全造成严重威胁。滑坡易发性评价是实现防灾减灾和减少不必要损失的基本步骤,是利用数学语言来预测某一区域滑坡发生的可能性。基于2010—2022年Web of Science和中国知网内的论文资料,从数据处理、评价模型、验证与分级三个部分系统阐述了滑坡易发性评价的研究现状。结果表明:论文的发表数量在逐年上升,并具有一定的区域特征,主要集中在北半球。在中国研究区主要分布在四川、湖北和陕西。近年来,数据处理部分的不确定性对结果的影响成为研究热点,例如非滑坡样本选择、正负样本比例、因子筛选和因子分级等。在评价模型中,逻辑回归是被提到最多的模型。自2020年以来,机器学习模型成为研究的热点,同时伴随着集成算法和深度学习模型等。最后,对滑坡易发性评价的研究现状进行讨论与展望。
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