检索结果-内蒙古大学图书馆

情报杂志 2003年第9期22卷 48-50页

作者：张娥冯耕中郑斐峰西安交通大学管理学院西安710049

简要介绍了web用户访问日志数据挖掘研究内容 ,综述了web用户访问日志数据挖掘研究的基础 ,包括常用术语含义、用户访问web的几种习惯和用户访问日志的分布情况 ,论述了如何识别用户访问的web服务器的会话期间 ,指出了web用户访问日志... 详细信息

简要介绍了web用户访问日志数据挖掘研究内容 ,综述了web用户访问日志数据挖掘研究的基础 ,包括常用术语含义、用户访问web的几种习惯和用户访问日志的分布情况 ,论述了如何识别用户访问的web服务器的会话期间 ,指出了web用户访问日志数据挖掘研究的难点所在。

关键词： web用户网络用户网站访问访问日志数据数据挖掘访问习惯日志分布

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web用户客户端浏览行为的信息检测研究

WEB用户客户端浏览行为的信息检测研究

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作者：张可东南大学

学位级别：硕士

目前，互联网络飞速发展，各种网站在成倍的增长。伴随着网站的高速发展，网站建设不可避免的存在着很多问题，例如迷路，信息查找困难，页面设计太花哨、事件处理过程繁琐等，这给人们浏览网站带来了很多困难，这就是所谓的网站可用性... 详细信息

目前，互联网络飞速发展，各种网站在成倍的增长。伴随着网站的高速发展，网站建设不可避免的存在着很多问题，例如迷路，信息查找困难，页面设计太花哨、事件处理过程繁琐等，这给人们浏览网站带来了很多困难，这就是所谓的网站可用性问题。\n 网站可用性问题的改善主要由三个部分构成，即用户行为数据采集、用户行为数据分析(挖掘)和网站的自适应改进。本文主要从用户行为数据采集入手，重点分析了用户行为数据采集的手段、方法。目前主流的用户行为数据采集模型分别为客户端行为数据采集和服务端行为数据采集，而这两种用户行为数据采集各有优缺点。本文创造性地将这两个目前比较主流的技术结合起来，从而达到用户行为数据采集完备性的目的，同时也为后期的用户行为数据分析做准备。\n 本文在做了用户行为数据采集研究之后，提出了切实可用，并且优化了的用户行为数据采集理论框架，并且根据该理论框架，进行了实现，完成了作者设计的用户行为数据采集模型--ESFramework。\n 本文的主要工作是：\n 1.深入研读了网站可用性问题方面的文章，深入地对其背景、发展方向进行了分析研究。\n 2.深入地研究了商务网站中的用户行为数据采集问题，将已有的用户行为数据采集理论、框架、模型进行了深入的分析，得出了一个优化的用户行为数据采集模型理论。\n 3.利用现在主流的技术工具，构建了有一定实践意义的用户行为数据采集模型--ESFramework。\n 4.利用ESFramework用户行为数据采集模型，对商务网站的用户行为数据采集进行了模拟仿真实验，对已有理论进行了实践上的支撑。

关键词： web用户客户端浏览行为信息检测用户行为数据采集网站可用性

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基于概率潜在语义分析的web用户聚类

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计算机工程与应用 2008年第23期44卷 160-162页

作者：俞辉景海峰中国石油大学计算机与通信工程学院山东东营257061

web用户聚类知识可以为改进信息搜索效率和提供个性化服务提供帮助。通过对海量日志记录分析,构建会话-页面矩阵;根据信息论理论,在会话-页面矩阵中权值计算中考虑局部和全局权值贡献;利用概率潜在语义分析将隐式变量Z对页面P的条件概... 详细信息

web用户聚类知识可以为改进信息搜索效率和提供个性化服务提供帮助。通过对海量日志记录分析,构建会话-页面矩阵;根据信息论理论,在会话-页面矩阵中权值计算中考虑局部和全局权值贡献;利用概率潜在语义分析将隐式变量Z对页面P的条件概率转换为隐式变量Z对会话S的条件概率,然后在聚类分析中以此作为相似度计算依据。聚类算法采用了基于距离的k-medoids算法,以进一步改善聚类精度。实验结果验证了该算法的有效性和局限性。

关键词： web日志预处理 web用户概率潜在语义分析聚类

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基于关联分类方法的web用户兴趣预测的研究

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制造业自动化 2011年第2期33卷 63-65,70页

作者：于春霞宋新旗黄河科技学院郑州450063

在ACM SIGKDD(ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery in Data and Data Mining)中,参访者将会浏览哪些产品商标("Hanes","Donna Karen","American Essentials",or"Other");动机... 详细信息

在ACM SIGKDD(ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery in Data and Data Mining)中,参访者将会浏览哪些产品商标("Hanes","Donna Karen","American Essentials",or"Other");动机:用户在浏览网页时,我们可以提高浏览质量,此时我们可以把含有用户可能感兴趣的商标的网页推者给用户。就当前给定的用户访问的网页集和用户本身的一些信息来预测用户可能对哪些商标感兴趣。

关键词：关联规则分类 web用户兴趣预测

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基于PLSA模型的web用户聚类算法研究

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计算机工程与科学 2008年第7期30卷 30-32,72页

作者：俞辉中国石油大学计算机与通信工程学院山东东营257061

面对因特网上急剧增加的网页内容,通过对web日志中的浏览记录进行聚类分析,可以改进信息搜索和个性化服务的效率。根据信息论理论,在会话-页面矩阵权值计算中考虑局部和全局权值的贡献;利用PLSA将隐式变量Z对页面P的条件概率转换为隐式... 详细信息

面对因特网上急剧增加的网页内容,通过对web日志中的浏览记录进行聚类分析,可以改进信息搜索和个性化服务的效率。根据信息论理论,在会话-页面矩阵权值计算中考虑局部和全局权值的贡献;利用PLSA将隐式变量Z对页面P的条件概率转换为隐式变量Z对会话S的条件概率,然后在聚类分析中以此作为相似度计算依据。聚类算法采用了基于距离的k-medoids算法,以进一步改善聚类精度。实验结果验证了该算法的有效性和局限性。

关键词： web日志 web用户概率潜在语义分析聚类

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web用户个人信息安全管理系统设计与应用研究

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计算机产品与流通 2023年第3期 247-249页

作者：张旭红郑州财税金融职业学院

互联网时代，信息安全至关重要，做好用户个人信息安全管理工作，是新时期信息管理工作开展的必然要求。而基于web的信息管理系统是信息管理的发展趋势之一，其在服务器处理能力以及网络传输上都有较大提升。在系统服务器中需要安装所... 详细信息

互联网时代，信息安全至关重要，做好用户个人信息安全管理工作，是新时期信息管理工作开展的必然要求。而基于web的信息管理系统是信息管理的发展趋势之一，其在服务器处理能力以及网络传输上都有较大提升。在系统服务器中需要安装所有信息和数据，而在用户计算机中，只需要一个操作系统以及浏览器就能实现操作。这让管理工作变得更为便捷，也无须对用户计算机物理位置进行限制，这样不同地区的用户可以借助web连接计算机访问。用户个人信息安全管理系统是以计算机技术为基础的，能够为用户个人信息安全管理提供有效支持。本文就基于web的用户个人信息安全管理系统设计和应用进行分析，研究用户个人信息安全管理的可行性路径。

关键词： web用户个人信息安全管理系统设计

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在.NET框架下用活动目录实现对web用户的认证

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南京工程学院学报（自然科学版） 2003年第3期1卷 33-40页

作者：宋峻峰南京工程学院现代教育技术中心江苏南京210013

如何认证访问web的用户 ,是网络安全的重要组成部分。在对用户进行认证的过程中 ,通过使用活动目录认证取代自定义方式认证 ,将极大地提高认证过程的安全性和认证效率。文章结合微软的活动目录及 .NETFramework技术并集成IIS、NTFSACL... 详细信息

如何认证访问web的用户 ,是网络安全的重要组成部分。在对用户进行认证的过程中 ,通过使用活动目录认证取代自定义方式认证 ,将极大地提高认证过程的安全性和认证效率。文章结合微软的活动目录及 .NETFramework技术并集成IIS、NTFSACL多种安全措施实现安全认证的网站 ,并用微软的C

关键词： .NET框架 web用户网络安全活动目录认证安全性认证效率网络服务

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一种基于特征属性的web用户模糊聚类改进算法

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计算机技术与发展 2012年第7期22卷 95-98页

作者：应玉龙浙江纺织服装学院信息工程分院浙江宁波315211

为降低传统FCM算法的计算复杂性,提高web用户聚类的效果,文中提出了一种改进的基于特征属性的web用户模糊聚类算法。首先通过用户访问页面的次数和时间建立web用户兴趣度矩阵,并根据商品的特征属性值将web用户兴趣度矩阵映射为用户对特... 详细信息

为降低传统FCM算法的计算复杂性,提高web用户聚类的效果,文中提出了一种改进的基于特征属性的web用户模糊聚类算法。首先通过用户访问页面的次数和时间建立web用户兴趣度矩阵,并根据商品的特征属性值将web用户兴趣度矩阵映射为用户对特征属性的偏好矩阵,从而有效降低数据稀疏性;然后以此为数据集,对传统的FCM算法进行了改进,将聚类中心分为活动和稳定两种,忽略稳定聚类中的距离计算以降低计算复杂性。最后通过仿真实验证实了新算法的有效性和可行性。

关键词：特征属性 web用户模糊聚类模糊C均值算法

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基于DWLMS模型的分布式web用户访问模式挖掘

基于DWLMS模型的分布式Web用户访问模式挖掘

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第三届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会

作者：张克君李伯群李欣杨炳儒北京科技大学信息工程学院北京100083

大型网站为了提高访问效率,通常建立多个镜像站点,这导致获取网站全局的用户访问模式知识变得困难.该文提出一种分布式web日志挖掘模型DWLMS,并以路径分析技术为例,提出了基于DWLMS的局部频繁路的更新算法LFP和全局频繁路径的更新算法G... 详细信息

大型网站为了提高访问效率,通常建立多个镜像站点,这导致获取网站全局的用户访问模式知识变得困难.该文提出一种分布式web日志挖掘模型DWLMS,并以路径分析技术为例,提出了基于DWLMS的局部频繁路的更新算法LFP和全局频繁路径的更新算法GFP,解决了web访问信息的异地存储、实时增长、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难.对提出的算法进行了实现和实际日志数据的测试,结果证明了算法的有效性。

关键词： web用户访问模式挖掘频繁路径分布式数据挖掘 web日志挖掘

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一种改进的web用户浏览偏爱模式挖掘算法

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计算机时代 2021年第8期 47-50页

作者：宁建飞罗定职业技术学院信息工程系广东罗定527200

通过给出页面层次的概念,充分考虑用户在页面上的浏览时间以及在路径选择上表现出来的浏览偏爱,结合web站点的结构层次特征,提出了一种改进的web用户浏览偏爱模式挖掘算法。通过具体的事例和试验数据证明,新的模型能够更准确地寻找用户... 详细信息

通过给出页面层次的概念,充分考虑用户在页面上的浏览时间以及在路径选择上表现出来的浏览偏爱,结合web站点的结构层次特征,提出了一种改进的web用户浏览偏爱模式挖掘算法。通过具体的事例和试验数据证明,新的模型能够更准确地寻找用户浏览偏爱模式,从而发现用户的兴趣和爱好。

关键词： web用户浏览偏爱访问事务集模式挖掘

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