检索结果-内蒙古大学图书馆

Internet的发展给传统的数据挖掘领域提出了很多新的研究课题.web挖掘技术就是传统的数据挖掘技术与计算机网络技术的结合.web使用记录挖掘是从日志文件中挖掘出有用的信息,这些信息可以帮助站点设计者设计站点和服务,有益于商业网站开展有针对性的电子商务活动.介绍了web挖掘的概念和分类,说明了web使用记录挖掘的过程和意义,并指出了web使用记录挖掘的研究趋势.

关键词： web挖掘 web使用记录挖掘 web内容挖掘 web结构挖掘

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基于用户浏览行为的数据采集及应用

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现代图书情报技术 2008年第11期 56-59页

作者：李鹏乔晓东韩烽王继田梁健张寅生中国科学技术信息研究所北京100038 开源旗帜软件(北京)有限公司北京100125

提出基于用户浏览行为的客户端数据采集的方式,有效解决web使用记录挖掘中数据采集问题。该数据采集的方法已经应用于国家科技基础条件平台网络科技资源监测、分析及评估项目,其实用性得到很好的验证。

关键词： web使用记录挖掘数据采集用户浏览行为

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基于粗糙近似的web事务聚类改进算法

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武汉大学学报（理学版） 2008年第1期54卷 77-80页

作者：李石君张瑞卢哲延金索哲武汉大学计算机学院湖北武汉430072 新汶矿业集团职工大学信息系山东莱芜271100 金哲柱师范大学数学与计算机科学系朝鲜平壤

针对现有web使用记录挖掘方法发现的知识和规则存在不精确或不完全的问题,提出了一种改进的基于粗糙近似的web事务聚类算法.该算法首先对原有算法得到的每个类,用关系矩阵找出在这个类中不满足传递性的对象,然后在该对象的集合(类)上用... 详细信息

针对现有web使用记录挖掘方法发现的知识和规则存在不精确或不完全的问题,提出了一种改进的基于粗糙近似的web事务聚类算法.该算法首先对原有算法得到的每个类,用关系矩阵找出在这个类中不满足传递性的对象,然后在该对象的集合(类)上用关系矩阵找出在这个类中不满足传递性的对象,再对每个类进行分割,使其满足关系R的传递性,克服了现有算法不满足关系的传递性和在某些情况下得到的结果不准确的缺点.

关键词： web使用记录挖掘粗糙集聚类

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web数据挖掘的技术研究

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中国新技术新产品 2008年第17期 13-13页

作者：苏晶山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255049

Internet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于web的应用。本文就web挖掘技术的概念、分类、研究现状及其相关实现技术做了详细的阐述,并在此基础上指出其发展方向和趋势。

关键词： web内客挖掘 web结构挖掘 web使用记录挖掘数据挖掘

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基于FDOD的web用户分类新算法(英文)

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河南科学 2007年第1期25卷 112-117页

作者：周文刚马占欣王勇献周口师范学院计算机系河南周口466001 国防科技大学计算机学院PDL国家重点实验室长沙410073

了解用户的行为与特征对网站的设计与维护非常重要,分析网站日志可有效获取web的访问信息.提出一种利用对网站日志文件的分析实现web用户分类的新算法.首先对日志文件进行数据筛选及事务识别,构建出一个链接网络图;然后利用页面之间的... 详细信息

了解用户的行为与特征对网站的设计与维护非常重要,分析网站日志可有效获取web的访问信息.提出一种利用对网站日志文件的分析实现web用户分类的新算法.首先对日志文件进行数据筛选及事务识别,构建出一个链接网络图;然后利用页面之间的链接关系定义评估页面之间相似性的新指标,合并相似的页面,形成一个压缩链接图;使用FDOD对链接图中的链接路径进行分类.实验表明,该分类算法具有易于使用、响应迅速以及准确性高等优点。

关键词： web使用记录挖掘分类链接路径分歧度函数(FDOD)

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web挖掘技术及其在网站管理中的应用