检索结果-内蒙古大学图书馆

当前大多数e-Learning系统后台学习数据以关系数据模型进行组织,然而这种数据组织方式不利于后续学习资源的大规模机器自动化处理和理解,如何利用关联数据实现学习资源的语义组织和机器可理解已备受关注。以教育领域中的学习元平台为例,可利用关联数据相关技术,通过构建学习元本体模型,并复用多个成熟本体,实现学习元平台中学习关系数据到RDF数据语义映射,从而构建学习资源的语义关联。实践表明,学习语义关联数据为学习资源的语义检索、知识关系发现等服务提供条件,是知识深度融合、共享和发现的重要基础。

关键词：关联数据语义关联学习元本体模型语义映射学习资源

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基于消息重要性的机会网络能量均衡路由算法

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通信学报 2018年第12期39卷 91-101页

作者：陈志刚殷滨安吴嘉中南大学软件学院湖南长沙410075 "移动医疗"教育部-中国移动联合实验室湖南长沙410083

提出了基于消息重要性的能量均衡路由算法——MIEBR(message importance based energy balanced routing algorithm)。MIEBR对消息重要性进行度量,并根据消息转发收益确定消息的转发顺序和路由。在节点缓存空间不足时,MIEBR依据消息缓... 详细信息

提出了基于消息重要性的能量均衡路由算法——MIEBR(message importance based energy balanced routing algorithm)。MIEBR对消息重要性进行度量,并根据消息转发收益确定消息的转发顺序和路由。在节点缓存空间不足时,MIEBR依据消息缓存价值进行缓存替换。实验结果表明,在缓存空间和能量受限的机会网络中,MIEBR均衡节点的能量消耗,降低了重要消息的传输延时,在投递成功率和延时等方面优于其他算法。

关键词：机会网络路由算法消息重要性能量均衡

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基于分类回归树和AdaBoost的眼底图像视网膜血管分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第3期26卷 445-451页

作者：朱承璋向遥邹北骥高旭梁毅雄毕佳中南大学信息科学与工程学院移动医疗教育部-中国移动联合实验室长沙410083

提出一种能有效分割眼底图像中视网膜血管的监督学习方法,为眼底图中的每个像素点构造一个包括局部特征、形态学特征和Gabor特征在内的39维特征向量,用以判定其是否为血管上的像素.在进行分类计算时,以分类回归树作为弱分类器对样本集分... 详细信息

提出一种能有效分割眼底图像中视网膜血管的监督学习方法,为眼底图中的每个像素点构造一个包括局部特征、形态学特征和Gabor特征在内的39维特征向量,用以判定其是否为血管上的像素.在进行分类计算时,以分类回归树作为弱分类器对样本集分类,然后对AdaBoost分类器进行训练得到强分类器,并由此完成各个像素点的分类判定.基于国际公共数据库DRIVE的实验结果表明,该方法的平均精确度达到0.960 7,且敏感度和特异性均优于已有的基于监督学习的方法,适用于眼底图像的计算机辅助定量分析和疾病诊断.

关键词：眼底图像视网膜血管分割分类回归树 Adaboost

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证据导向的STEM教学模式研究

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现代远程教育研究 2019年第5期31卷 20-31,84页

作者：余胜泉吴斓北京师范大学未来教育高精尖创新中心、"移动学习"教育部-中国移动联合实验室

当前我国STEM教育存在一些典型问题:过分关注技术而不遵循教育规律;学生只会模仿教师的操作,没有真正体验知识获得的过程;缺乏基于证据进行推理的过程导致学生科学意识不强;缺少过程性数据来验证学生的创新学习能力提升以及创新学习发生... 详细信息

当前我国STEM教育存在一些典型问题:过分关注技术而不遵循教育规律;学生只会模仿教师的操作,没有真正体验知识获得的过程;缺乏基于证据进行推理的过程导致学生科学意识不强;缺少过程性数据来验证学生的创新学习能力提升以及创新学习发生;缺少对学生知识掌握水平和能力素养评估导致STEM教育沦为一种职业技术培训。基于证据的学习理论为解决STEM教育问题提供了思路。它是为解决特定学习问题而运用一些证据验证假设、发现并得出解决问题方案的一种学习范式;强调关注学生的学习过程,基于证据来呈现学习结果并由此证明学习活动及学习成效已经发生。基于该理念构建的证据导向的STEM教学模式,强调在设计问题或项目时注重知识的内在逻辑以及跨学科整合性;强调要以发展学生关键能力和核心素养为目标,积极开展形成性评价和表现性评价;强调要充分发挥大数据、人工智能等新一代信息技术的作用,创设良好的学习证据生成、采集、分析、利用的数据驱动的教学环境。实践案例表明:基于证据的学习有助于推进跨学科知识融合的STEM教育,帮助学生夯实科学、技术、工程和数学等知识基础,提升其创新精神与实践能力,实现创新型、创业型人才的培养。

关键词：基于证据的学习证据导向 STEM 教育教学模式

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基于CNN图像增强的雾天跨域自适应目标检测

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计算机工程与应用 2023年第16期59卷 187-195页

作者：郭迎梁睿琳王润民长安大学车联网教育部-中国移动联合实验室西安710018

针对自动驾驶车辆视觉感知系统在雾天条件下捕获图像质量较低,造成目标检测算法精度下降的问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)图像增强的跨域自适应雾天目标检测方法。构建一个端到端目标检测网络,融合... 详细信息

针对自动驾驶车辆视觉感知系统在雾天条件下捕获图像质量较低,造成目标检测算法精度下降的问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)图像增强的跨域自适应雾天目标检测方法。构建一个端到端目标检测网络,融合数字图像处理技术(digital image processing,DIP)和CNN的自适应图像增强模块,通过小型CNN参数预测器自适应学习增强参数,提升雾天图像质量;进一步地,将多尺度领域自适应(domain adaptive,DA)模块与YOLOv4主干网络相连,通过对抗训练减少由雾天造成的领域差异,提高雾天目标检测精度。在训练阶段,所提方法以端到端的方式学习CNN、DA模块以及YOLOv4,而在目标检测阶段将移除CNN及DA模块,仅使用预训练权重在正常天气和雾天天气自适应地检测图像,不会增加原有网络复杂性,从而保证自动驾驶车辆的实时性要求。在公开数据集Foggy Cityscapes上的实验表明,采用所提方法使雾天图像质量显著增强,目标检测平均精度提升了10.4%,有效提升了雾天条件下自动驾驶车辆对目标的识别能力。

关键词：自动驾驶目标检测图像增强卷积神经网络(CNN) 领域自适应 YOLOv4

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群体感知效应促进线上协作学习成效的实证研究

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电化教育研究 2019年第5期40卷 81-89页

作者：马秀麟梁静李小文苏幼园北京师范大学教育学部北京100875 "移动学习"教育部-中国移动联合实验室北京100088

调研发现,很多线上协作学习的效果并不理想,基于MOOC的协作学习经常存在完课率低、动机难以持续保持的问题。文章从人的社会属性和社会性知识建构的视角出发,借助实证性研究范式探索了群体感知效应对线上协作学习的影响,针对线上学习中... 详细信息

调研发现,很多线上协作学习的效果并不理想,基于MOOC的协作学习经常存在完课率低、动机难以持续保持的问题。文章从人的社会属性和社会性知识建构的视角出发,借助实证性研究范式探索了群体感知效应对线上协作学习的影响,针对线上学习中普遍存在的交互质量不佳和线上自主学习持久性不强等问题,分别从认知感知效应、社会感知效应、行为感知效应3个维度提出了有效的干预策略,形成了群体感知效应模型。最后,以3个同质教学班为研究对象,开展了5轮教学实践,论证了群体感知效应模型的有效性。研究证实:良好的群体感知效应模型能够提升线上交互质量、保持学习动机并降低线上自主学习中的孤寂感。

关键词：线上学习群体感知效应学习成效标签云知识结构图

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国内外移动学习领域专利之内容分析

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现代远距离教育 2014年第6期 21-31页

作者：朱高侠王琦江丰光蔡苏余胜泉北京师范大学北京100875 "移动学习"教育部--中国移动联合实验室北京100875

近年来,移动学习成为教育领域的一个热点,引发了越来越多研究者的关注,因此该领域内的专利保护也变得愈发重要。通过对移动学习领域内首个专利产生(1976年)至今(2013年12月)的130项专利进行内容分析,得出移动学习领域内的专利主要集中... 详细信息

近年来,移动学习成为教育领域的一个热点,引发了越来越多研究者的关注,因此该领域内的专利保护也变得愈发重要。通过对移动学习领域内首个专利产生(1976年)至今(2013年12月)的130项专利进行内容分析,得出移动学习领域内的专利主要集中在以下方面:特别适用于特定功能的数字计算设备,数据处理设备或数据处理方法;信息检索及其数据库结构;客户和供应商之间的接口;专门适用于特定经营部门的系统或方法;涵盖了商业部门需要提供给学生的必备安排、指导和住宿等;教育或演示用具类中不被其他子类包括的专利;教育电子产品;教材多媒体视听设备;为多数学生提供个性化信息呈现;服务搜索协议;用户配置文件等分类中。这些专利有以下特点:学习内容个性化、情境化、易检索、自动更新、智能推送;呈现方式多终端化、即时化;多设备、多地点无缝学习;保存分析学习者的档案数据;面向的对象更为丰富;各种支持服务更友好等特点。

关键词：移动学习专利内容分析发展现状未来趋势

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STEM教育理念与跨学科整合模式

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开放教育研究 2015年第4期21卷 13-22页

作者：余胜泉胡翔北京师范大学教育技术学院 “移动学习”教育部-中国移动联合实验室北京100875

随着创客日益受到社会关注,开展创客教育已成为教育界讨论并实践的热点。创客教育不能滑入到在中小学推广创造发明的歧途,而应是推进跨学科知识融合的STEM教育,在帮助学生打好扎实的科学、技术、工程和数学知识的基础之上,培养学生创新... 详细信息

随着创客日益受到社会关注,开展创客教育已成为教育界讨论并实践的热点。创客教育不能滑入到在中小学推广创造发明的歧途,而应是推进跨学科知识融合的STEM教育,在帮助学生打好扎实的科学、技术、工程和数学知识的基础之上,培养学生创新精神与实践能力,促进创新型、创业型人才的成长。本文阐述了STEM教育的跨学科、趣味性、体验性、情境性、协作性、设计性、艺术性、实证性、技术增强性九个核心理念,介绍了相关课程、广域课程两种跨学科整合模式,分析了三种跨学科整合的取向:学科知识整合取向、生活经验整合取向、学习者中心整合取向,并提出了跨学科整合的项目设计模式。

关键词： STEM教育跨学科整合课程整合模式整合性课程创客教育

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