检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2011年第22期37卷 204-206页

作者：陈文方向忠上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

针对图像中广义高斯噪声的形状参数p通常为未知的问题,提出一种用于计算p的近似矩估计算法。从原图像中提取噪声样本,采用分段函数对p的比率函数进行数值拟合,从而得到p的近似表达式。实验结果表明,当噪声样本值准确时,p的估计值能精确... 详细信息

针对图像中广义高斯噪声的形状参数p通常为未知的问题,提出一种用于计算p的近似矩估计算法。从原图像中提取噪声样本,采用分段函数对p的比率函数进行数值拟合,从而得到p的近似表达式。实验结果表明,当噪声样本值准确时,p的估计值能精确到小数点后2位,尤其适用于均匀噪声的情况,估计误差比传统算法小0.3;当噪声样本值不准确时,估计精度与门限K的选择有关。

关键词：广义高斯噪声形状参数矩估计数值拟合

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一种用于立体图像匹配的改进置信传播算法

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中国图象图形学报 2009年第11期14卷 2383-2386页

作者：严恺周军上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200240 上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

给出了一种用于立体图像匹配的改进置信传播算法。基于视差场的连续性假设。传统视差估计置信传播算法将稠密视差场抽象为一种马尔可夫场,置信传播在消息双向传递的马尔可夫网络上进行。考虑到在物体遮挡区域视差场并不连续,首先采用基... 详细信息

给出了一种用于立体图像匹配的改进置信传播算法。基于视差场的连续性假设。传统视差估计置信传播算法将稠密视差场抽象为一种马尔可夫场,置信传播在消息双向传递的马尔可夫网络上进行。考虑到在物体遮挡区域视差场并不连续,首先采用基于初始视差估计的交叉不稳定检测技术检测出遮挡区域,将稠密视差场更加精确地抽象为一种马尔可夫场和贝叶斯场的混合场,置信传播在马尔可夫和贝叶斯的混合网络上进行,使得遮挡区域像素视差信息不传递给非遮挡区域,提高了视差估计精度并降低了算法复杂度。采用Middlebury网站提供的标准测试图像对本文算法进行了客观评估,实验结果表明,本文算法同时具有较好的视差估计精度和运算效率。

关键词：立体图像匹配置信传播算法马尔可夫场交叉不稳定检测技术

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多聚焦散焦图像复原算法

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计算机工程 2011年第18期37卷 211-213页

作者：杨晓洁杨宇红王慈上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200240 上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

提出一种多聚焦散焦图像复原算法。基于物体成像的点扩散函数退化模型,通过同一场景(包括前景和后景)中任意2幅对焦不同的模糊图像,得到该场景比较清晰的图像。同时,利用点扩散函数的模糊半径与物体深度信息之间的对应关系,估计物体的... 详细信息

提出一种多聚焦散焦图像复原算法。基于物体成像的点扩散函数退化模型,通过同一场景(包括前景和后景)中任意2幅对焦不同的模糊图像,得到该场景比较清晰的图像。同时,利用点扩散函数的模糊半径与物体深度信息之间的对应关系,估计物体的深度信息。实验结果证明了该算法的有效性。

关键词：图像复原散焦点扩散函数模糊估计深度估计

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一种基于彩色分割的改进DSM视差匹配算法

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中国图象图形学报 2009年第11期14卷 2369-2372页

作者：周春燕周军严恺上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200240 上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

提出了一种改进的视差匹配算法。采用基于图像彩色分割的自适应权重方法,提高了DSM算法中像素点显著性估计的准确度,降低了视差匹配的误匹配率;并利用同一彩色区域的像素视差的相关性,缩小了视差匹配的搜索范围,减少了视差匹配的运算量... 详细信息

提出了一种改进的视差匹配算法。采用基于图像彩色分割的自适应权重方法,提高了DSM算法中像素点显著性估计的准确度,降低了视差匹配的误匹配率;并利用同一彩色区域的像素视差的相关性,缩小了视差匹配的搜索范围,减少了视差匹配的运算量。使用Middlebury网站的标准测试图像对文中的视差匹配算法进行了评估,实验结果表明,提出的视差匹配算法与DSM算法相比,降低了误匹配率,并且提高了运算速度。

关键词：视差匹配彩色分割 DSM

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监控视频中目标对象时空关系提取

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电视技术 2012年第9期36卷 130-132页

作者：曹志强郑世宝张重阳上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200240 上海数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

在实时监控系统的应用背景下,基于MPEG-7标准中层语义上,重点对监控视频图像时间空间关系判断和目标识别方法进行了全面的论述,并给出了一种在监控视频中判断多帧多目标之间时间关系和空间关系的算法,且为目标运动趋势估计提供了有力的... 详细信息

在实时监控系统的应用背景下,基于MPEG-7标准中层语义上,重点对监控视频图像时间空间关系判断和目标识别方法进行了全面的论述,并给出了一种在监控视频中判断多帧多目标之间时间关系和空间关系的算法,且为目标运动趋势估计提供了有力的支持。

关键词：语义分类中层语义时空关系

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旧电影胶片划痕检测算法研究——一种基于空域亮度模型与形态学特征的方法

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电视技术 2011年第11期35卷 8-10,27页

作者：庄晓宇杨小康陈立上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海交通大学上海数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

为了检测旧电影胶片中的垂直划痕损伤,提出了一种旧电影胶片划痕检测算法。此算法不同于以前利用划痕单一特征进行检测的方法,而是同时结合利用了划痕的空域亮度特征和形态学特征,从而能更为准确地得到划痕的位置信息。此方法首先利用... 详细信息

为了检测旧电影胶片中的垂直划痕损伤,提出了一种旧电影胶片划痕检测算法。此算法不同于以前利用划痕单一特征进行检测的方法,而是同时结合利用了划痕的空域亮度特征和形态学特征,从而能更为准确地得到划痕的位置信息。此方法首先利用划痕的空域亮度模型定位垂直划痕在水平方向上的位置,然后再利用划痕的形态学特征将第一步结果细化,获取这些划痕在垂直方向上的长度与位置。实验表明,此方法能够快速有效地检测出旧电影中的划痕并得到划痕掩模,精确度高,算法复杂度低,适于在实际系统中应用。

关键词：划痕检测旧电影空域亮度模型形态学

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自适应时域差错掩盖方法

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中国图象图形学报 2007年第10期12卷 1782-1785页

作者：马鑫杨小康宋利上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

差错掩盖作为视频传输中的重要技术之一,可以有效地弥补视频在传输过程中,因为传输环境等原因造成的数据丢失及数据错误,最大程度地保证视频在到达接收端后可以保持令人满意的质量。通过提出一种可应用于基于块编码系统的自适应时域差... 详细信息

差错掩盖作为视频传输中的重要技术之一,可以有效地弥补视频在传输过程中,因为传输环境等原因造成的数据丢失及数据错误,最大程度地保证视频在到达接收端后可以保持令人满意的质量。通过提出一种可应用于基于块编码系统的自适应时域差错掩盖方法,同时估计丢失宏块的运动及丢失宏块中的像素运动,并根据每个像素的不同情况,自适应地将两个估计的运动结合,获得最终的像素恢复值。实验结果表明,该方法相比原有方法,在主观和客观质量上都有较大的提高。

关键词：视频传输差错掩盖

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传输流不等差错保护的研究

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中国图象图形学报 2007年第10期12卷 1778-1781页

作者：张一周军上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

就DVB over IP的网络电视传输,提出了一种针对传输流的不等差错保护算法,还提出了一种新的视频质量评估标准——预期受损条块数和基于该评估标准的一种数据交织策略,实验结果表明,该算法有效地提高了视频传输的可靠性,减少了网络丢包对... 详细信息

就DVB over IP的网络电视传输,提出了一种针对传输流的不等差错保护算法,还提出了一种新的视频质量评估标准——预期受损条块数和基于该评估标准的一种数据交织策略,实验结果表明,该算法有效地提高了视频传输的可靠性,减少了网络丢包对视频质量的影响。

关键词：不等差错保护传输流数据交织网络电视打包基本流节目服务信息

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计算机视觉中强鲁棒性的遗传一致性估计

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计算机工程 2011年第20期37卷 183-185,188页

作者：姚达周军薛质上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

用于估计计算机视觉模型的传统鲁棒算法均存在估计精度和稳定性不高等问题。为此,结合遗传算法的全局最优性及几何模型估计的特殊性,提出一种强鲁棒性的遗传一致性估计算法,以估计各种误差和错误概率下的计算机视觉几何模型。仿真实验... 详细信息

用于估计计算机视觉模型的传统鲁棒算法均存在估计精度和稳定性不高等问题。为此,结合遗传算法的全局最优性及几何模型估计的特殊性,提出一种强鲁棒性的遗传一致性估计算法,以估计各种误差和错误概率下的计算机视觉几何模型。仿真实验结果表明,相比于RANSAC、MAPSAC、MLESAC等鲁棒算法,该算法在估计精度和鲁棒性方面性能更优。

关键词：遗传一致性估计器单应矩阵基础矩阵随机抽样一致性

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基于图像拼接的双摄像机系统自动标定方法

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电视技术 2010年第4期34卷 96-99页

作者：李铀宋利王嘉上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

主从摄像机监控系统是由一个(或多个)静态宽视野摄像机于一个(或多个)窄视野动态PTZ摄像机组成,主摄像机负责静态监控较大的区域,而随从摄像机负责动态扑捉目标细节信息。提出了一种基于图像拼接的系统标定方法,可以自动获得主从摄像机... 详细信息

主从摄像机监控系统是由一个(或多个)静态宽视野摄像机于一个(或多个)窄视野动态PTZ摄像机组成,主摄像机负责静态监控较大的区域,而随从摄像机负责动态扑捉目标细节信息。提出了一种基于图像拼接的系统标定方法,可以自动获得主从摄像机的位置关系。试验证明,该方法能够准确自动地标定主从摄像机系统。

关键词：图像拼接主从摄像机系统标定 SURF特征

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