检索结果-内蒙古大学图书馆

随着信息与通信技术在电力系统领域的深入应用,电力系统面临严重的网络攻击威胁。作为一种极具威胁的网络攻击,虚假数据注入攻击(FDIA)可以在不被不良数据检测机制发现的前提下,隐秘地误导电力系统应用。鉴于FDIA隐秘性与电力系统参数先验知识间的内在关联,电力系统移动目标防御(MTD)已成为FDIA检测的重要手段。对面向FDIA的电力系统MTD技术进行了综述。首先,介绍了电力系统MTD的原理。然后,分别从攻击检测有效性、防护隐秘性和防护成本方面综述了目前的研究进展。最后,在总结分析的基础上展望了发展方向。

关键词：电力系统虚假数据注入攻击移动目标防御主动攻击检测分布式柔性交流输电系统

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不可能差分分析时间复杂度通用计算公式的改进

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国防科技大学学报 2018年第3期40卷 153-158页

作者：刘亚刁倩倩李玮刘志强曾志强上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学光学仪器与系统教育部工程研究中心上海市现代化光学系统重点实验室上海200093 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 东华大学计算机科学与技术学院上海201620 信息保障技术重点实验室北京100072

研究Boura等和Derbez分别提出的不可能差分分析时间复杂度计算公式,根据实际攻击过程优化密钥排除的步骤,给出不可能差分分析实际攻击的时间复杂度计算的改进公式,进而利用两个分组密码算法模型将改进后公式计算的实际结果分别与Boura... 详细信息

研究Boura等和Derbez分别提出的不可能差分分析时间复杂度计算公式,根据实际攻击过程优化密钥排除的步骤,给出不可能差分分析实际攻击的时间复杂度计算的改进公式,进而利用两个分组密码算法模型将改进后公式计算的实际结果分别与Boura等的公式和Derbez的公式的计算结果进行对比,结果表明Boura等的公式计算结果既可能高于优化公式的实际分析计算的结果,也可能低于优化公式的实际分析计算的结果,而在轮子密钥独立时改进后公式的实际计算结果是Derbez公式的计算结果的2-1.2倍。

关键词：分组密码不可能差分分析不可能差分链时间复杂度

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模糊提取器及其应用

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信息安全与通信保密 2019年第2期17卷 54-63页

作者：刘胜利温云华上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 摩石实验室成都卫士通信息产业股份有限公司北京100070

本文介绍模糊提取器的定义和应用及局限性。模糊提取器的局限性在于:只能对有熵的信息源进行一次提取,以及公开信息受到篡改后会导致生成错误的密钥。因此,本文引入了可重用鲁棒性模糊提取器,并给出了定义、构造,指出了其潜在的应用场景。

关键词：模糊提取器可重用性鲁棒性

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基于先验特征的矿下人员定位校准方法

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电子与信息学报 2018年第6期40卷 1323-1329页

作者：袁亚洲孙小芹李岳峰关新平燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 河北省工业计算机控制工程重点实验室秦皇岛066004 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

针对目前人员定位方法普遍存在易受环境影响,累计误差大等问题,该文提出一种利用地图先验知识与井下人员行进方向识别相结合的位置校正方法。该方法首先通过线性判别分析(LDA)降低传感器特征集的维度,之后利用随机森林(RF)与设置阈值的... 详细信息

针对目前人员定位方法普遍存在易受环境影响,累计误差大等问题,该文提出一种利用地图先验知识与井下人员行进方向识别相结合的位置校正方法。该方法首先通过线性判别分析(LDA)降低传感器特征集的维度,之后利用随机森林(RF)与设置阈值的方法对井下人员的行进方向分类并标记特殊点,将特殊点与巷道结构的先验知识进行匹配,修正并更新通过步行者航位推算算法(PDR)得到的井下人员的初步运动轨迹。实验结果表明:LDA的预处理方法能够有效提高后续分类器的精度高达6%以上。该文提出的位置估算方法能够有效减小累积误差,具有较高的准确性和鲁棒性,活动识别精度能够达到98%,可以实现可靠的实时定位。

关键词：室内定位多传感器线性判别分析随机森林先验特征

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基于机器学习方法研究造成缺血特异性狭窄的斑块特征

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国际医学放射学杂志 2021年第5期44卷 523-528页

作者：张晓蕾张元秀唐春香侯阳郑敏文张佳胤张波张代民徐磊胡秀华王怡宁杨健刘辉张龙江南京大学医学院附属金陵医院东部战区总医院放射诊断科南京210002 东南大学计算机科学与技术学院影像科学与技术实验室中国医科大学附属盛京医院放射科第四军医大学附属西京医院放射科上海交通大学附属第六医院放射介入科江苏泰州人民医院放射科南京医科大学附属南京市第一医院心脏科首都医科大学附属安贞医院放射科浙江大学医学院附属邵逸夫医院放射科中国医学科学院北京协和医学院附属北京协和医院放射科西安交通大学第一附属医院放射科广东省人民医院放射科

目的利用机器学习(ML)方法探讨定量、定性的冠状动脉斑块特征以及血流动力学参数对缺血特异性狭窄血管的影响。材料与方法回顾性分析同时行冠状动脉CT血管成像(CCTA)、有创冠状动脉造影(ICA)及FFR测量的255例病人共328支血管的临床及影... 详细信息

目的利用机器学习(ML)方法探讨定量、定性的冠状动脉斑块特征以及血流动力学参数对缺血特异性狭窄血管的影响。材料与方法回顾性分析同时行冠状动脉CT血管成像(CCTA)、有创冠状动脉造影(ICA)及FFR测量的255例病人共328支血管的临床及影像资料。以FFR≤0.80作为提示病变特异性缺血的指标,依据FFR值将纳入血管分为非缺血组(FFR>0.80)和缺血组(FFR≤0.80)。测量所有纳入斑块的CCTA参数,包括斑块的定量、定性特征以及血流动力学参数。采用LogitBoost算法建立随机森林模型,通过信息增益排序方法自动选择特征。分类准确度、敏感度以及f1值(分类准确度与敏感度的调和平均值)用以评价随机森林模型对造成缺血特异性狭窄斑块的预测价值,并计算受试者操作特征(ROC)曲线下面积。采用十折分层交叉验证法计算模型的总体分类准确度。结果应用ML方法得出,血流动力学参数FFR_(CT)、ΔFFR_(CT)是预测缺血特异性狭窄最重要的2个特征,其次是斑块的定量、定性特征,包括脂质斑块体积、斑块弯曲、斑块不规则、非钙化斑块体积、狭窄程度、纤维斑块体积和管腔体积。在排序前10的特征中有9个是CCTA相关参数,只有1个临床参数。采用随机森林模型预测缺血特异性狭窄的分类准确度为0.940,敏感度为0.940,f1值为0.940;预测缺血特异性狭窄的ROC曲线下面积为0.992,模型的总体分类准确度为0.921±0.047。结论ML方法能够很好地预测引起心肌缺血的冠状动脉特异性狭窄病变的斑块特征。

关键词：机器学习 CT冠状动脉成像血流储备分数斑块特征

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在权化的完备度量空间上解Divide&Conquer算法

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模糊系统与数学 2018年第5期32卷 113-120页

作者：黄梦桥龙环马昌社湖南涉外经济学院湖南长沙410205 上海交通大学计算机系BASICS实验室上海200240 华南师范大学计算机学院广东广州510631

每一个弱权化的度量空间可以序嵌入到一个度量空间的形式球中,并且这种嵌入是拓扑连续的。本文证明权化的完备度量空间上的收缩的弱Lipschitz函数的一个不动点定理,此不动点定理可以用来解Divide&Conquer算法。

关键词：偏度量弱Lipschitz函数 Divide&Conquer算法

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城市大脑:云边协同城市视觉计算

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人工智能 2019年第5期 77-91页

作者：华先胜黄建强沈旭付志航赵一儒黄镇王潇宁 IEEE ACM 阿里巴巴集团阿里巴巴集团达摩院城市大脑实验室阿里巴巴达摩院城市大脑实验室上海交通大学计算机系中国科学技术大学湖南工业大学

每时每刻,城市之中都在产生大量的数据,如何挖掘这些数据中潜在的价值,一直是一个亟待解决的问题。城市大脑,基于云边协同的城市视觉计算平台,利用快速发展的人工智能技术和快速增长的计算能力,从认知、优化、决策、搜索、挖掘、预测和... 详细信息

每时每刻,城市之中都在产生大量的数据,如何挖掘这些数据中潜在的价值,一直是一个亟待解决的问题。城市大脑,基于云边协同的城市视觉计算平台,利用快速发展的人工智能技术和快速增长的计算能力,从认知、优化、决策、搜索、挖掘、预测和干预等多个层面,帮助我们认知和管理城市。本文首先介绍城市大脑的关键目标、关键技术和关键架构,其次从云边协同的角度,介绍城市视觉智能平台的各个组成部分和工作方式,最后展示城市大脑的一系列实践案例。

关键词：人工智能技术异常事件检测非结构化数据集群计算映射算法机器视觉数据源数据治理数据资源基于视频智能计算交通信号灯交通灯数据融合公共安全图像识别数据平台混合调度

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基于转换矩阵区分物品时效性的个性化推荐

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小型微型计算机系统 2018年第4期39卷 800-805页

作者：王颖赵海燕陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海现代光学系统重点实验室上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在进行物品推荐时,需要考虑人们选择新旧物品时考虑因素的差异.将所有用户物品评分关系用单一矩阵表示并进行统一分解,无法体现出这种差异性.联合矩阵分解方法虽然可以对新旧物品分别建立的矩阵进行分解,但是由于在分解时假设矩阵中具... 详细信息

在进行物品推荐时,需要考虑人们选择新旧物品时考虑因素的差异.将所有用户物品评分关系用单一矩阵表示并进行统一分解,无法体现出这种差异性.联合矩阵分解方法虽然可以对新旧物品分别建立的矩阵进行分解,但是由于在分解时假设矩阵中具有公共的特征向量,从而导致获得的特征主要决定于数据量大的矩阵,因而具有片面性,无法体现新旧物品特征差异和用户在新旧物品上的选择偏好.所以,本文充分考虑了新旧物品的特征和用户的选择偏好差别,又通过转换矩阵将这些特征进行关联,针对此模型,文中设计了相应的矩阵分解算法.实验表明,该算法可以更好的实现产品时效性推荐.

关键词：物品时效性矩阵分解转换矩阵

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