检索结果-内蒙古大学图书馆

机床与液压 2024年第8期52卷 179-188页

作者：李春林陈滢胡钦太柳琼青熊建斌张清华广东工业大学计算机学院广东广州510006 广东茂名农林科技职业学院智能工程系广东茂名525000 揭阳职业技术学院外语系广东揭阳522000 广州市智慧建筑设备信息集成与控制重点实验室广东广州510665 广东石油化工学院广东茂名525000

滚动轴承作为旋转机械的重要组成部分,在恶劣环境运行导致振动信号具有非线性和非平稳的特点,使得区分故障信号和正常信号变得困难。针对此,提出一种结合多模态互量纲一化(MMDI)与宽度学习系统(BLS)的智能故障诊断方法。通过优化完全自... 详细信息

滚动轴承作为旋转机械的重要组成部分,在恶劣环境运行导致振动信号具有非线性和非平稳的特点,使得区分故障信号和正常信号变得困难。针对此,提出一种结合多模态互量纲一化(MMDI)与宽度学习系统(BLS)的智能故障诊断方法。通过优化完全自适应噪声集合经验模态(OCEEMDAN)与小波阈值对轴承观测信号进行分解处理,对有效的本征模态函数(IMF)重构并提取MDI,构建了一批MMDI;采用反向传播算法(BP)与堆叠模块方式优化BLS,改进的BLS算法能够快速识别不同的故障类型;最后通过凯斯西储大学轴承数据中心与某实验室提供的轴承数据集对所提方法进行验证,平均准确率分别为99.8%与100%,验证了方法的有效性。

关键词：完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN) 特征提取互量纲一化指标宽度学习系统(BLS) 故障诊断

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广义后缀树的概念生成算法

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武夷学院学报 2023年第6期42卷 6-10页

作者：林志鸿王李进吴清寿湄洲湾职业技术学院信息工程系福建莆田351111 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 智慧农林福建省高校重点实验室(福建农林大学) 福建福州350002

提出一种基于广义后缀树的概念生成算法(generalized suffix tree based concept generation algorithm,GSTCG),将背景中所有对象的属性序列及其后缀建立为一棵广义后缀树,并根据广义后缀树产生候选概念;其次,合并具有相同对象集合的候... 详细信息

提出一种基于广义后缀树的概念生成算法(generalized suffix tree based concept generation algorithm,GSTCG),将背景中所有对象的属性序列及其后缀建立为一棵广义后缀树,并根据广义后缀树产生候选概念;其次,合并具有相同对象集合的候选概念,再根据规则对候选概念进行扩展;最后,删除冗余的候选概念后得到全部形式概念。在两类不同参数人工数据集上的实验结果表明,GSTCG算法与NextClosure算法在所有背景上得到的概念数量一致,且前者具有更优的时间性能。

关键词：形式概念分析概念格广义后缀树数据挖掘

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基于DSTFN(Deep Spatio-Temprral Fusion Network)模型的热带气旋轨迹预测方法

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热带气象学报 2024年第6期40卷 882-895页

作者：方巍杜娟齐媚涵胡鹏昱南京信息工程大学计算机学院/数字取证教育部工程研究中心江苏南京210044 南京气象科技创新研究院中国气象局交通气象重点开放实验室江苏南京210041 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215000 上海农林职业技术学院上海201699

在全球气候变化背景下,越来越多的地区面临着热带气旋的威胁。因此,准确预测热带气旋的轨迹变化对于气象预警和灾害管理至关重要。然而,传统的基于深度学习的热带气旋预测方法在建模热带气旋的时空相关性方面存在局限。为此,提出了一种... 详细信息

在全球气候变化背景下,越来越多的地区面临着热带气旋的威胁。因此,准确预测热带气旋的轨迹变化对于气象预警和灾害管理至关重要。然而,传统的基于深度学习的热带气旋预测方法在建模热带气旋的时空相关性方面存在局限。为此,提出了一种新的深度时空融合网络——DSTFN(Deep Spatio-Temporal Fusion Network)模型,以提高对热带气旋轨迹的预测精度和稳定性。构建了有效融合ConvNeXt(Convolutional Next)模型和门控循环单元的CaConvNeXt-GRU(Convolutional Block Attention Module Integrated with ConvNeXt and Gated Recurrent Unit)模型,以提取热带气旋三维时序数据中的复杂非线性时空特征。同时,引入了卷积块注意力模块,以自动聚焦不同等压面对热带气旋影响更大的特征。此外,设计了分阶段的训练策略,通过依次进行预训练、联合训练和整体训练实现了不同模块的有效融合。为了评估所设计的方法,在国际气候管理最佳路径档案和第五代大气再分析数据集上进行了大量实验。实验结果证明,在预测未来24 h的热带气旋轨迹时,相比于现有的基于深度学习的热带气旋轨迹预测模型,DSTFN模型的平均预测误差降低了约13.71 km。

关键词：热带气旋路径预测 DSTFN模型 CaConvNeXt-GRU模型时空序列预测

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基于A*算法的2种任务-处理器分配改进算法

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吉林化工学院学报 2021年第1期38卷 52-57,73页

作者：高卫斌柳晓龙宁德职业技术学院信息技术与工程系福建宁德355000 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

针对分布式计算中的任务-处理器分配问题,提出了2种基于A*算法的改进算法.通过对A*算法原理的分析,得到将A*算法应用于任务分配问题的搜索树模型,和通过将搜索树在处理单元之间尽可能均匀地进行划分和通过避免不必要的节点扩展来得到最... 详细信息

针对分布式计算中的任务-处理器分配问题,提出了2种基于A*算法的改进算法.通过对A*算法原理的分析,得到将A*算法应用于任务分配问题的搜索树模型,和通过将搜索树在处理单元之间尽可能均匀地进行划分和通过避免不必要的节点扩展来得到最优解;实验结果表明,提出的2种改进算法,相比于传统的A*算法,不仅能够通过减少搜索空间节省内存和减少任务执行时间,而且能够通过并行分配来提高算法执行时的加速性.

关键词：分布式计算系统任务分配 A*算法最优解成本加速性

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基于NextClosure改进的概念生成算法

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长春师范大学学报 2022年第4期41卷 43-50,66页

作者：林志鸿吴清寿湄洲湾职业技术学院信息工程系福建莆田351111 武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 智慧农林福建省高校重点实验室(福建农林大学) 福建福州350002

针对NextClosure算法中交集运算较多导致的时间性能下降问题,提出了一种改进的概念生成算法INCA。引入一个哈希表(元素为字典形式),每个由内涵与外延构成的键值对在表中只能出现1次,以此避免相同内涵重复计算外延的问题。利用集合元素... 详细信息

针对NextClosure算法中交集运算较多导致的时间性能下降问题,提出了一种改进的概念生成算法INCA。引入一个哈希表(元素为字典形式),每个由内涵与外延构成的键值对在表中只能出现1次,以此避免相同内涵重复计算外延的问题。利用集合元素过滤和缩减闭包正规性判断条件的方法,以此降低交集运算的时间复杂度。仿真结果显示,在不同对象数量、不同属性数量和不同属性填充率的三种背景上,INCA算法的平均运行时间分别比NextClosure算法减少了15.4%、50%和20.3%。该结果表明,INCA算法可有效减少集合运算次数并降低交集操作的时间复杂度,且比NextClosure算法能更好地适应大背景下的概念生成。INCA算法在复杂网络分析和推荐系统等领域具有很好的应用前景。

关键词：概念格形式概念分析 NextClosure算法概念生成

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基于时序关联智慧城市边缘数据异常检测算法

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计算机工程与设计 2022年第7期43卷 1879-1889页

作者：谢小川周绍军黎力黎明四川师范大学教师教育学院四川成都610068 四川水利职业技术学院信息工程系四川崇州611231 同济大学软件学院上海201804 四川师范大学计算机科学学院四川成都610101

针对智慧城市边缘感知数据类型多、数据维度大和存在数据异常等问题,提出基于时序的边缘检测异常数据算法。对解决该问题的基于边缘计算的智慧城市物联网、大数据分析框架进行设计,同时设计边缘服务增强现实框架;对智慧城市边缘检测异... 详细信息

针对智慧城市边缘感知数据类型多、数据维度大和存在数据异常等问题,提出基于时序的边缘检测异常数据算法。对解决该问题的基于边缘计算的智慧城市物联网、大数据分析框架进行设计,同时设计边缘服务增强现实框架;对智慧城市边缘检测异常数据问题进行定义,设计检测流程和时序关联计算算法,提出基于时序关联的智慧城市边缘检测异常数据算法。对设计的算法,利用感知设备采集数据,进行大量实验与仿真对比分析,实验结果表明,该算法在解决时序关联多维数据异常检测的准确率和召回率方面,具有一定的优越性。

关键词：数据异常检测算法时序边缘计算智慧城市

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多能源集成控制的船舶用微电网系统频率优化

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中国航海 2020年第1期43卷 95-99页

作者：张智华李胜永季本山赵建上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 南通航运职业技术学院交通工程系江苏南通226010

为解决船舶用微电网系统在系统模型不确定性以及剧烈负荷扰动下电网频率的稳定性控制。针对含有风力发电系统、光伏发电系统、柴油机发电系统以及储能装置的多能源集成微电网系统进行分析,提出H∞混合灵敏度控制方法,设计输出反馈控制... 详细信息

为解决船舶用微电网系统在系统模型不确定性以及剧烈负荷扰动下电网频率的稳定性控制。针对含有风力发电系统、光伏发电系统、柴油机发电系统以及储能装置的多能源集成微电网系统进行分析,提出H∞混合灵敏度控制方法,设计输出反馈控制器并构造微电网系统模型,对其加权函数采用粒子群优化算法进行优化。仿真结果表明:提出的控制器和控制策略不仅能够有效地平抑频率波动,提高可再生能源利用率,还在模型不确定性以及扰动不确定性的情况下依然有效。

关键词：多能源微电网 H∞控制粒子群优化

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混合个体选择机制的多目标进化算法

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软件学报 2019年第12期30卷 3651-3664页

作者：陈晓纪石川周爱民吴斌北京邮电大学计算机学院北京100876 邢台职业技术学院信息工程系河北邢台054000 华东师范大学计算机科学与软件工程学院上海200062

在多目标进化算法中,如何从后代候选集中选择最优解,显著地影响优化过程.当前,最优解的选择方式主要是基于实际目标值或者代理模型估计目标值.然而,这些选择方式往往是非常耗时或者存在精度差等问题,特别是对于一些实际的复杂优化问题.... 详细信息

在多目标进化算法中,如何从后代候选集中选择最优解,显著地影响优化过程.当前,最优解的选择方式主要是基于实际目标值或者代理模型估计目标值.然而,这些选择方式往往是非常耗时或者存在精度差等问题,特别是对于一些实际的复杂优化问题.最近,一些研究人员开始利用有监督分类辅助后代选择,但是这些工作难以准备准确的正例和负例样本,或者存在耗时的参数调整等问题.为了解决这些问题,提出了一种新颖的融合分类与代理的混合个体选择机制,用于从后代候选集中选择最优解.在每一代优化中,首先利用分类器选择优良解;然后设计了一个轻量级的代理模型用于估计优良解的目标值;最后利用这些目标值对优良解进行排序,并选择最优解作为后代解.基于典型的多目标进化算法MOEA/D,利用混合个体选择机制设计了新的算法框架MOEA/D-CS.与当前流行的基于分解多目标进化算法比较,实验结果表明,所提出的算法取得了最好的性能.

关键词：多目标优化进化算法后代选择相似性 MOEA/D

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含橡胶连杆的曲柄滑块机构非线性动力学研究

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机电工程 2020年第6期37卷 607-613页

作者：程寿国陈虎威吕清涛上海大学机电工程与自动化学院上海200072 江阴职业技术学院机电工程系江苏江阴214405 江苏航天动力机电有限公司江苏泰州214523 清华大学计算机科学技术系北京100084 上海天茗信息科技有限公司上海201499

针对橡胶材料构件对机构动力学影响问题,利用有限元方法构建了含橡胶连杆的刚柔耦合曲柄滑块机构动力学模型。对曲柄滑块机构中橡胶材料构件的柔性、曲柄转速、曲柄和橡胶连杆轴承外径尺寸等方面进行了研究,对不同条件下曲柄滑块机构中... 详细信息

针对橡胶材料构件对机构动力学影响问题,利用有限元方法构建了含橡胶连杆的刚柔耦合曲柄滑块机构动力学模型。对曲柄滑块机构中橡胶材料构件的柔性、曲柄转速、曲柄和橡胶连杆轴承外径尺寸等方面进行了研究,对不同条件下曲柄滑块机构中滑块的位移、速度和加速度等变化规律进行了归纳,通过相图观察法、计算最大Lyapunov指数法和功率谱法讨论了刚柔耦合系统的运动稳定性。研究结果表明:曲柄滑块机构中,橡胶材料柔性和曲柄转速变化对滑块的位移、速度影响较小,对滑块的加速度影响较大;在连杆有效长度不变的条件下,曲柄和橡胶连杆轴承外径尺寸变化对滑块的位移、速度影响较小,对滑块的加速度影响较大;考虑橡胶材料构件柔性时滑块运动是混沌的,曲柄转速和橡胶连杆轴承外径尺寸变化对系统运动的稳定性会产生一定的影响。

关键词：橡胶材料曲柄滑块机构刚柔耦合 Lyapunov指数混沌

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“互联网+教育”背景下基于移动终端的微课程资源平台的实现与应用

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当代教育实践与教学研究 2018年第12期 23-24页

作者：杨飞上海工商职业技术学院计算机信息系

随着移动终端在生活中使用的时间、场合越来越多,学生学习除了在课堂中逐步扩展到课外。如何使学生在碎片化的时间有效地学习,是当代教学需要解决的问题。笔者以前期调研为依据,以所教《计算机应用基础》为例,将整块的知识点碎片化,以... 详细信息

随着移动终端在生活中使用的时间、场合越来越多,学生学习除了在课堂中逐步扩展到课外。如何使学生在碎片化的时间有效地学习,是当代教学需要解决的问题。笔者以前期调研为依据,以所教《计算机应用基础》为例,将整块的知识点碎片化,以学生最喜欢的视频形式上传至自己搭建的微信公众平台。经过一年时间,学生的考证通过率明显提高,充分说明此平台对学生的学习有明显的积极作用。

关键词：移动学习知识碎片化微课程资源微信公众平台效果分析

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