检索结果-内蒙古大学图书馆

南京师范大学学报（工程技术版） 2021年第1期21卷 30-35页

作者：何诗佳刘晓强李柏岩蔡立志胡芸东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海市计算机软件评测重点实验室上海201112

网站易成为黑客入侵篡改的对象,网站的实时变更监测对于网站安全尤为重要.针对目前大规模进行网站实时变更监测的难点,设计并实现了一种基于非关系型数据库和消息机制的网站变更监测方案.系统采用爬虫技术进行网站页面实时爬取,通过分... 详细信息

网站易成为黑客入侵篡改的对象,网站的实时变更监测对于网站安全尤为重要.针对目前大规模进行网站实时变更监测的难点,设计并实现了一种基于非关系型数据库和消息机制的网站变更监测方案.系统采用爬虫技术进行网站页面实时爬取,通过分布式数据存储和消息机制实现对多网站的实时分析,采用了MD5值与文本对比相结合的算法进行网站内容变更监测,并对监测结果进行可视化.此外,当网站出现异常变更时,支持实时处理告警及紧急切断服务,减少由于网站内容被篡改所带来的不良影响.

关键词：网站内容篡改网站变更监测 MD5 文本对比算法分布式存储消息机制

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融合定向自注意机制的代码完成方法

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小型微型计算机系统 2020年第5期41卷 1078-1083页

作者：虞慧群黄家杰范贵生刁旭炀华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 上海市计算机软件评测重点实验室上海201112

智能代码完成是现代智能软件开发中的重要组成部分,但对于动态类型编程语言来说可能具有挑战性.基于学习大型代码库有助于促进动态类型编程语言的代码完成.然而,即使具有注意机制的标准神经语言模型同样丢失了代码的时间顺序信息和代码... 详细信息

智能代码完成是现代智能软件开发中的重要组成部分,但对于动态类型编程语言来说可能具有挑战性.基于学习大型代码库有助于促进动态类型编程语言的代码完成.然而,即使具有注意机制的标准神经语言模型同样丢失了代码的时间顺序信息和代码之间的远程依赖关系.本文使用抽象语法树将源代码转换为单词序列,受到程序源代码结构顺序信息以及定向自注意网络的启发,本文提出使用定向自注意机制来捕捉源代码的时间顺序信息以及代码上下文的远程依赖关系,更好地用于进行代码完成.两个基准数据集上的实验证明了本文的定向自注意机制对代码完成任务的有效性.

关键词：代码完成代码依赖自注意机制时间顺序信息抽象语法树

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垂悬指针检测与防御方法

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软件学报 2020年第6期31卷 1600-1618页

作者：王豫高凤娟马可欣司徒凌云王林章陈碧欢刘杨赵建华李宣东计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海200433 上海智能电子系统研究所(复旦大学) 上海200433 School of Computer Science and Engineering Nanyang Technological UniversitySingapore

随着技术的发展,信息物理融合系统(cyber-physical system,简称CPS)在生活中扮演着越来越重要的角色,例如电力系统、铁路系统.如果CPS遭到攻击,将对现实世界的正常运转造成巨大影响,甚至威胁生命安全.垂悬指针是指向的区域被释放后未被... 详细信息

随着技术的发展,信息物理融合系统(cyber-physical system,简称CPS)在生活中扮演着越来越重要的角色,例如电力系统、铁路系统.如果CPS遭到攻击,将对现实世界的正常运转造成巨大影响,甚至威胁生命安全.垂悬指针是指向的区域被释放后未被置为空的指针,它是一种会导致攻击的软件缺陷.由垂悬指针导致的use-after-free和double-free漏洞能够执行任意恶意代码.迄今为止,只有少量工作针对垂悬指针进行检测、防御.其中多数都会导致过高的额外运行时开销.提出DangDone用于检测和防御垂悬指针.首先,通过静态分析检测潜在垂悬指针;然后,基于检测到的垂悬指针信息和一系列预定义的指针变换规则,依据指针传播信息变换指针,使得指针及其别名都指向同一个新引入的指针.基于该方法,实现了DangDone的原型工具.基于11个开源项目和SPEC CPU benchmark的实验结果表明:DangDone的静态分析部分只有33%的误报率,指针变换部分只引入了1%左右的额外开销.同时,DangDone成功防护了11个开源项目中的use-after-free和double-free漏洞.实验结果体现了DangDone的高效率及有效性.

关键词：垂悬指针程序转换程序漏洞静态分析

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基于实例过滤与迁移的跨项目缺陷预测方法

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计算机工程 2020年第8期46卷 197-202,209页

作者：范贵生刁旭炀虞慧群陈丽琼华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 上海市计算机软件评测重点实验室上海201112 上海应用技术大学计算机科学与信息工程系上海201418

在跨项目软件缺陷预测中,人工采集标注的原始数据集通常包含噪声数据,并且源项目与目标项目之间的数据存在较大的分布差异性。针对该问题,提出一种两阶段跨项目缺陷预测方法CLNI-KMM。在实例过滤阶段,基于CLNI算法过滤噪声实例。在实例... 详细信息

在跨项目软件缺陷预测中,人工采集标注的原始数据集通常包含噪声数据,并且源项目与目标项目之间的数据存在较大的分布差异性。针对该问题,提出一种两阶段跨项目缺陷预测方法CLNI-KMM。在实例过滤阶段,基于CLNI算法过滤噪声实例。在实例迁移阶段,采用KMM算法调整源项目中实例的训练权重,并结合目标项目中的少量标注实例建立软件缺陷预测模型。实验结果表明,与经典的跨项目软件缺陷预测方法TCA、TNB和NNFilter相比,CLNI-KMM方法预测性能较优,并且具有较强的稳定性。

关键词：跨项目缺陷预测噪声数据分布差异实例过滤实例迁移

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敏捷开发环境中的回归测试优化技术

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计算机学报 2019年第10期42卷 2323-2338页

作者：王晓琳曾红卫林玮玮上海大学计算机工程与科学学院上海200444 上海市计算机软件评测重点实验室上海201112

版本频繁交付、功能不断新增或修改、测试用例不断增多是敏捷开发环境的特点.回归测试是软件测试的一个重要组成部分,它在敏捷开发环境中更应基于环境特点进行设计.但是,传统的回归测试优化技术(测试用例优先排序或回归测试选择等)各有... 详细信息

版本频繁交付、功能不断新增或修改、测试用例不断增多是敏捷开发环境的特点.回归测试是软件测试的一个重要组成部分,它在敏捷开发环境中更应基于环境特点进行设计.但是,传统的回归测试优化技术(测试用例优先排序或回归测试选择等)各有其优缺点,且没有考虑敏捷开发环境对测试效率的影响.测试用例优先排序技术利用设计规则对所有测试用例进行排序,以提高错误检测率,但测试集基数大,花费时间长.回归测试选择技术选择部分测试用例执行,减少了测试执行时间,但存在不安全因素.为了解决这个问题,本文提出新的敏捷开发环境中的回归测试优化技术.首先,将回归测试拆分成两个过程,提出在这两个过程中的测试方法:敏捷测试用例优先排序和敏捷回归测试选择.敏捷测试用例优先排序方法基于历史排序的思想,将需求、错误反馈及历史信息三者结合,形成一个具有记忆的优先排序技术.敏捷回归测试选择方法结合错误信息和需求关联信息进行设计,选择以往版本中发现错误的测试用例及与新增测试有交互的测试用例作为测试子集,既检验曾经出错的功能是否正确,又检验新增功能加入是否影响已交付功能的稳定.其次,将敏捷排序和敏捷选择方法结合,设计回归测试优化模型,提出优化算法.为测试子集中的每一个测试用例设置一个失效标签以动态调整子集规模.最后,通过在不同规模的实验对象上进行实验,分析优化算法的有效性.实验结果表明,与现有的测试排序和测试选择及其混合方法相比,敏捷开发环境中的回归测试优化技术既可达到高错误检测率又可减少待执行测试用例数量同时保证较高的安全性.从统计分析t检验结果看,我们的方法在纠错速率上优于其它5种测试排序方法,因为t值均大于0且p值均小于0.05;从纠错速率、效率成本百分比、运行时间缩减率及揭露错误百分比这4个方面的综合指数看,本文的方法最佳.

关键词：回归测试测试用例优先排序回归测试选择敏捷开发软件测试软件工程

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融合聚类算法和缺陷预测的测试用例优先排序方法

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计算机科学 2021年第5期48卷 99-108页

作者：肖蕾陈荣赏缪淮扣洪煜厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 上海市计算机软件评测重点实验室上海201112 福建省软件评测工程技术研究中心福建厦门361000 福建壹飞信息科技有限公司福建厦门361000

持续集成环境下,软件快速更新加快了回归测试执行的频率,但缺陷快速反馈的需求对回归测试又提出了更高要求。测试用例优先排序技术研究测试用例的重要性,通常将缺陷探测能力强的测试用例优先执行,使其提早发现软件缺陷,其可解决持续集... 详细信息

持续集成环境下,软件快速更新加快了回归测试执行的频率,但缺陷快速反馈的需求对回归测试又提出了更高要求。测试用例优先排序技术研究测试用例的重要性,通常将缺陷探测能力强的测试用例优先执行,使其提早发现软件缺陷,其可解决持续集成环境下的快速反馈需求。缺陷预测技术可通过被测系统代码特征和历史缺陷来预估信息预测软件在新版本中发现缺陷的可能性,传统基于聚类的测试用例优先排序方法大多未考虑不同类簇数和特征子集对聚类结果的影响。文中将缺陷预测应用到聚类优先排序方法,构建测试用例和代码关联矩阵,对测试用例进行聚类分析,结合缺陷预测结果和最大最小距离策略指导簇间和簇内排序。通过实验验证发现,类簇数和聚类特征子集选择对排序效果有一定影响,当未能获取最佳类簇数和特征子集时,相比单一的聚类优先排序方法,所提方法可更有效地提高回归测试效率。

关键词：回归测试测试用例优先排序缺陷预测聚类分析最佳类簇数特征子集

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面向持续软件工程的微服务架构技术专题前言

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软件学报 2021年第5期32卷 1229-1230页

作者：张贺王忠杰陈连平彭鑫南京大学软件学院江苏南京210093 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 哈尔滨工业大学计算学部黑龙江哈尔滨150001 Lianping Chen Ltd. Dublin D06XD73Ireland 复旦大学计算机科学与技术学院上海200438

随着软件互联网化和服务化的高度发展,持续性(continuity)成为现代软件系统的基本特性之一,覆盖从商业策划、软件开发、运维、演化的所有环节,使得软件系统在持续稳定提供功能和服务的同时,软件系统的边界和内部结构始终处于不断变化、... 详细信息

随着软件互联网化和服务化的高度发展,持续性(continuity)成为现代软件系统的基本特性之一,覆盖从商业策划、软件开发、运维、演化的所有环节,使得软件系统在持续稳定提供功能和服务的同时,软件系统的边界和内部结构始终处于不断变化、持续更新和适应之中,持续软件工程(continuous software engineering)由此被提出并迅速得到广泛的实践应用.微服务(microservice)架构作为一种全新的去中心化分布式架构,在软件架构层面成为适应持续软件工程发展的必然趋势,而领域驱动设计(domain-driven design,简称DDD)伴随着微服务架构的兴起也重新获得了业界的广泛关注,二者共同关注服务自顶向下的合理设计和分解.微服务架构与领域驱动设计共同支持实现现代软件系统的持续性特征.为了反映中国学者和实践者在求解以微服务架构为代表的持续软件工程所面临的架构难题和挑战过程中取得的理论、技术或实验方面的创新性、突破性的高水平研究成果,特设立此专题.

关键词：微服务架构领域驱动设计软件工程软件系统软件架构分布式架构互联网化去中心化

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基于归一化文档频率的文本分类特征选择方法

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华东理工大学学报（自然科学版） 2019年第5期45卷 809-814页

作者：赵鸿山范贵生虞慧群华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 上海市计算机软件测评重点实验室上海201112

特征选择是文本分类的一个重要过程,对分类性能的提升发挥着重要的作用。传统的文档频率(Document Frequency,DF)特征选择指标只是从全局的角度统计包含特征的文档数作为选择的依据,没有考虑特征与类别的相关性。针对该问题,本文从特征... 详细信息

特征选择是文本分类的一个重要过程,对分类性能的提升发挥着重要的作用。传统的文档频率(Document Frequency,DF)特征选择指标只是从全局的角度统计包含特征的文档数作为选择的依据,没有考虑特征与类别的相关性。针对该问题,本文从特征和类别的相关性出发,对文档频率分别进行局部和全局的归一化处理,提出了一种归一化文档频率(Normalized Document Frequency,NDF)的特征选择指标,并在不同的特征维度下验证特征选择对文本分类性能的影响。结果表明,应用NDF特征选择指标可以得到更高的分类准确率和Macro-F1值。因此,对文档频率进行归一化处理可以更好地选择出有价值的特征,有效提升文本的分类性能。

关键词：文本分类特征选择文档频率归一化

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基于层次信息粒表示的属性图链接预测模型

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计算机研究与发展 2019年第3期56卷 623-634页

作者：罗晟苗夺谦张志飞张远健胡声丹同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

随着具有结点属性信息的网络图数据的增加,结点属性及结点链接关系越来越复杂,这对复杂网络的链接预测任务带来了一系列的挑战.这些不同来源的原始数据之间存在着不一致性,即结点的属性诱导的潜在链接关系与网络拓扑结构观测到的链接边... 详细信息

随着具有结点属性信息的网络图数据的增加,结点属性及结点链接关系越来越复杂,这对复杂网络的链接预测任务带来了一系列的挑战.这些不同来源的原始数据之间存在着不一致性,即结点的属性诱导的潜在链接关系与网络拓扑结构观测到的链接边之间存在着不一致的情况,这一现象将直接影响结点对之间的链接预测准确性与精确性.为了有效处理多源数据的不一致性,融合异构数据的差异,借助粒计算思想,通过对原始数据的多粒度表示,将原始数据在不同层次的粒度进行信息表示建模.最终依据这些数据的粒度表示,寻找最优的粒层结构,并最大化地消除数据内在的不一致性.首先,定义了数据的粒度不同层次表示及粒层关系;其次,对所观测到的链接数据,构建对数似然统计模型,并综合不同粒度层数据特点对模型进行修正;最后,使用多源数据训练统计模型,将学习好的模型用于预测结点对之间的链接概率.实验表明:与现有链接预测模型相比,多源数据经过粒度表示极大地平衡了多源数据的不一致性,有效提升了链接预测任务的准确性.

关键词：粒度表示学习粒计算属性图链接预测数据融合

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燃气客服热线的中文文本情感分析

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华东理工大学学报（自然科学版） 2019年第1期45卷 140-147页

作者：邓存彬虞慧群范贵生朱虎超华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 上海市计算机软件测评重点实验室上海201112

提出了一种基于TF-IDF的均值Word2vec模型和有监督的机器学习方法的燃气客服热线的中文文本情感分析方法。首先,采用Word2vec模型训练出文本中每个词语的词向量及TF-IDF算法计算文本中每个词语的权重,并对词语的词向量进行加权处理。其... 详细信息

提出了一种基于TF-IDF的均值Word2vec模型和有监督的机器学习方法的燃气客服热线的中文文本情感分析方法。首先,采用Word2vec模型训练出文本中每个词语的词向量及TF-IDF算法计算文本中每个词语的权重,并对词语的词向量进行加权处理。其次,将加权后的词向量对应维度的值进行累加并求均值作为该文本的向量,即文本的特征。最后,对文本的特征使用有监督的机器学习方法进行训练和预测,以实现文本的情感分析。实验结果表明,该方法获得了较高的分类准确率并能有效地进行情感分析。

关键词： Word2vec TF-IDF 加权平均机器学习情感分析燃气客服热线

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