检索结果-内蒙古大学图书馆

西安电子科技大学学报 2025年

作者：乐燕芬雷若兰姚恒上海理工大学光电信息与计算机工程学院

通过公有云提供定位服务时，公有云的不可信使得用户的位置信息和服务器的位置资源可能被窃取，从而泄露用户的隐私。近年来提出了各种安全定位算法，用于实现用户的隐私保护。然而，目前已有的隐私保护定位方案不能有效保护服务器数据... 详细信息

通过公有云提供定位服务时，公有云的不可信使得用户的位置信息和服务器的位置资源可能被窃取，从而泄露用户的隐私。近年来提出了各种安全定位算法，用于实现用户的隐私保护。然而，目前已有的隐私保护定位方案不能有效保护服务器数据资源，且无法支持多用户场景。因此，提出一种基于访问控制安全高效的多用户指纹定位方案。该方案基于ASPE算法，设计了一种安全准确的相似度查找算法，可把用户快速定位到局部地图内；同时，设计了一种基于角色多项式函数的轻量级访问控制策略，能灵活设定地图的访问权限，防止恶意用户窃取地图资源，并可为用户提供不同层级的定位服务。安全性分析表明，对于不可信的云定位服务器，服务器的定位资源和用户的位置信息隐私是安全的。实验结果表明，所提方案在保护资源隐私和数据隐私的前提下，可实现对用户的快速局部定位和准确的位置估计。

关键词：指纹定位隐私保护访问控制局部定位

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物理信息神经网络解偏微分方程设计渐进镜片

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光学学报 2025年第1期45卷 218-228页

作者：项华中程慧丁琦慧郑泽希陈家璧王成张大伟庄松林上海理工大学健康科学与工程学院医学光学与视光学研究所上海200093 上海理工大学上海介入医疗器械工程技术研究中心上海200093 上海理工大学机械工程学院上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

提出一种基于物理信息神经网络(PINN)求解非线性偏微分方程设计渐进多焦点镜片的方法。使用显式有限差分算法生成训练数据,建立深度卷积神经网络模型,构建量化偏微分方程残差的损失函数,同时约束施加边界条件后的残差,在迭代过程中最小... 详细信息

提出一种基于物理信息神经网络(PINN)求解非线性偏微分方程设计渐进多焦点镜片的方法。使用显式有限差分算法生成训练数据,建立深度卷积神经网络模型,构建量化偏微分方程残差的损失函数,同时约束施加边界条件后的残差,在迭代过程中最小化损失函数来更新神经网络参数(权重和偏置)并输出优化后的镜片面形。最后,通过数值法和PINN设计并加工6组镜片。结果表明:经PINN设计的3组镜片,远用区的光焦度误差更小,在0.05 D(1 D=l m^(-1))以内;远近用区像散也更小,仅0.02 D;加光度与理论值之间的误差显著降低,最小误差为0.1 D。所提方法在优化镜片光学性能的同时,远近用区域面积和宽度等参数基本没有变化,达到了优化要求。所提出的PINN方法为渐进多焦点镜片的优化提供了一种新的方法。

关键词：物理信息神经网络自由曲面渐进多焦点镜片像散光焦度

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多线程半全局立体匹配工件内部检测方法

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中国机械工程 2025年

作者：吴洪臣陈晓荣李柏杨上海理工大学光电信息与计算机工程学院

针对传统检测手段难以深入工件内部、检测效率低等问题，提出了一种基于多线程半全局立体匹配（Semi-Global Stereo Matching，SGBM）的工件内部检测方法。该方法首先采用张正友标定算法获取双目内窥镜相机内外参数，通过双目内窥镜采... 详细信息

针对传统检测手段难以深入工件内部、检测效率低等问题，提出了一种基于多线程半全局立体匹配（Semi-Global Stereo Matching，SGBM）的工件内部检测方法。该方法首先采用张正友标定算法获取双目内窥镜相机内外参数，通过双目内窥镜采集工件内部图像，并对采集图像进行畸变校正与极线校正；其次，利用区域叠加分割策略结合多线程技术改进SGBM算法，提高算法运行速度，获取视差图并转换为深度图，结合矫正后的采集图像生成三维彩色点云;利用双目视觉原理计算采集图像中各点在世界坐标系下的坐标，提出在系统自标定面积测量法，结合空间欧式距离计算实现对工件内部结构的三维测量。实验结果表明，所提出的方法在工件内部检测中取得了良好的效果，重建出的三维点云结构清晰，改进后的SGBM算法处理速度提高约30%，欧式距离测量相对误差小于3%，区域面积测量相对误差小于1.5%，满足工件内部检测需求。

关键词：双目视觉立体匹配三维重建工件测量

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基于窗口自注意力特征融合的感知图像认证哈希

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计算机研究与发展 2025年

作者：周元鼎高国鹏房耀东秦川上海理工大学光电信息与计算机工程学院

随着多媒体和互联网技术的快速发展，数字图像内容的安全性问题日益突出.为此，提出了一种基于窗口自注意力特征融合的深度感知图像认证哈希方案，该方案能有效检测原始图像的感知内容是否发生变化，并可应用于内容认证、复制检测、篡... 详细信息

随着多媒体和互联网技术的快速发展，数字图像内容的安全性问题日益突出.为此，提出了一种基于窗口自注意力特征融合的深度感知图像认证哈希方案，该方案能有效检测原始图像的感知内容是否发生变化，并可应用于内容认证、复制检测、篡改识别等场合.该方案以卷积神经网络为基础，利用窗口自注意力构建了一个融合图像全局和局部特征的哈希模型.模型首先对主干网络获得的浅层特征进行分块并提取相应的窗口特征，然后计算每个局部特征与全局特征之间的相关性来筛选出最终的局部特征，再将这部分特征和全局特征输入到哈希生成模块中进行融合与压缩，得到最终的图像哈希码.在训练过程中，利用哈希损失和分类损失构造的联合损失函数对模型进行约束，提高感知认证哈希方案的鲁棒性和唯一性.实验结果表明，与现有典型的感知认证哈希方案相比，该方案可获得更优的图像内容认证性能.

关键词：感知哈希图像认证窗口自注意力特征融合鲁棒性

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V_(2)O_(5)/MWCNT纳米复合薄膜的制备及其光电特性

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光子学报 2025年第2期54卷 189-198页

作者：彭玮烨李毅何伟业张皓婷薛畅王伟刘红薇施张庆上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海市现代光学系统重点实验室上海200093

选用99.99%纯度的V_(2)O_(5)粉末和多壁碳纳米管,采用溶胶凝胶法和后退火工艺在石英基底上制备了V_(2)O_(5)与多壁碳纳米管的纳米复合薄膜。通过场发射扫描电子显微镜、拉曼光谱仪、X射线衍射仪和X射线光电子能谱仪等表征了复合薄膜的... 详细信息

选用99.99%纯度的V_(2)O_(5)粉末和多壁碳纳米管,采用溶胶凝胶法和后退火工艺在石英基底上制备了V_(2)O_(5)与多壁碳纳米管的纳米复合薄膜。通过场发射扫描电子显微镜、拉曼光谱仪、X射线衍射仪和X射线光电子能谱仪等表征了复合薄膜的表面形貌、结构、化学组成和元素,利用分光光度计等测试分析了复合薄膜的光电特性。结果表明,多壁碳纳米管的掺入使V_(2)O_(5)薄膜的带隙变宽,当温度从室温升至270℃时,其电阻从52.38 MΩ下降到0.97 MΩ,有近两个数量级的变化;在600~1200 nm波长范围内,复合薄膜的平均透过率达58%,相变前后的透过率变化达2%,在0~7 V的电压调控下透过率随电压的增大而升高。复合薄膜经过多次高低温循环测试,其光电特性具有较好的可逆热致光电特性和稳定性,有望在新型光电器件和传感器等领域得以应用。

关键词：复合薄膜 V_(2)O_(5) 多壁碳纳米管溶胶凝胶光电特性

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CAREx:基于多层卷积和注意力机制的可解释生成推荐模型

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小型微型计算机系统 2025年第5期 1072-1080页

作者：陆文韬彭敦陆上海理工大学光电信息与计算机工程学院

模型的可解释性提供了向用户推荐一个项目背后的原因，以此提高用户的满意度.一种解释建议的方法是为用户-项目对生成个性化自然语言评论，但评论的质量不尽如人意.此外，使用底层语言模型生成文本的效率也不高.本文提出一种基于自适应... 详细信息

模型的可解释性提供了向用户推荐一个项目背后的原因，以此提高用户的满意度.一种解释建议的方法是为用户-项目对生成个性化自然语言评论，但评论的质量不尽如人意.此外，使用底层语言模型生成文本的效率也不高.本文提出一种基于自适应语言模型的上下文感知可解释推荐模型，在预测出准确评分的同时，采用即插即用语言模型生成解释推荐结果的评论.为提升准确性，模型使用交叉Branchformer网络同时捕获全局和局部信息，从评论集中找到最相似的评论作为受限文本.随后，模型训练了一个轻量化鉴别器得到情感评分并将文本一起输入到预训练语言模型中来生成最后的评论.实验结果表明，本文提出的模型生成的评论在语义上接近金标事实评论，具有较高的可解释性.

关键词：可解释推荐系统多层卷积注意力网络即插即用的语言模型

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频域引导的双策略协同伪装目标检测方法

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小型微型计算机系统 2025年

作者：袁健陶成豪李蓉晏瑶琴上海理工大学光电信息与计算机工程学院

伪装目标检测的目的是精确且高效地检测出隐藏在周围环境中的伪装目标.然而现在的多数伪装目标检测方法在遇到高度相似的背景干扰时，仅通过目标的局部RGB特征无法准确识别伪装目标.从动物借助频域信息识别伪装物体得到启发，本文提出... 详细信息

伪装目标检测的目的是精确且高效地检测出隐藏在周围环境中的伪装目标.然而现在的多数伪装目标检测方法在遇到高度相似的背景干扰时，仅通过目标的局部RGB特征无法准确识别伪装目标.从动物借助频域信息识别伪装物体得到启发，本文提出了一种充分利用RGB和频域两方面的优势进行伪装目标检测的频域引导网络（FGNet).该网络设计了频域感知模块，利用主干网络提取到的多层次特征自动学习高频和低频特征.接着设计了双策略协同特征提取方法，针对高层特征设计了边缘引导特征模块，通过高频特征的引导实现伪装目标的边缘特征提取，针对低层特征设计了纹理信息增强模块，通过低频特征的引导实现伪装目标纹理的增强，通过双策略协同实现了快速初定位以及细节的保留和补充.最后设计了上下文特征聚合模块，通过跨层特征融合和先验引导校正来增强伪装目标的特征表示.与最新方法相比，本文提出的方法在CHAMELEON、CAMO-Test和COD10K-Test这3种常用的基准数据集上都体现出优越性.

关键词：伪装目标检测频域感知深度学习边缘引导纹理增强上下文特征聚合

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Kolmogorov-Arnold网络驱动的评分与评论融合的推荐算法研究

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小型微型计算机系统 2025年

作者：苏湛陈猛艾均李林兴上海理工大学光电信息与计算机工程学院

在个性化推荐系统中，仅使用评分数据难以全面捕捉用户偏好，且评分数据较为稀疏.针对这一问题，本文提出了一种Kolmogorov-Arnold网络驱动的评分与评论融合的推荐算法.一方面，利用该网络可以更加准确的从评分矩阵中学习到用户和物品... 详细信息

在个性化推荐系统中，仅使用评分数据难以全面捕捉用户偏好，且评分数据较为稀疏.针对这一问题，本文提出了一种Kolmogorov-Arnold网络驱动的评分与评论融合的推荐算法.一方面，利用该网络可以更加准确的从评分矩阵中学习到用户和物品的潜在关系，另一方面，使用该网络微调后的BERT预训练模型可以优化对评论文本的理解，通过融合用户和物品评分及评论特征，可以缓解数据稀疏性.除此之外，本文在评分预测部分提出了两种优化组合策略对回归和分类的双重预测结果进行组合，进一步降低了预测误差.实验在Yelp、Amazon和TripAdvisor三个公开数据集上进行，结果表明，所提出的算法在均方根误差和平均绝对误差指标上均优于现有领先算法.本文的研究揭示了，Kolmogorov-Arnold网络驱动的评分和评论融合的推荐算法可以缓解数据稀疏性，有效挖掘用户潜在偏好特征，提升个性化推荐的性能.

关键词： Kolmogorov-Arnold网络用户偏好 BERT 个性化推荐

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基于BRDF与NIQE的非视域目标重建

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光学技术 2025年第2期51卷 141-152页

作者：王钰锋隋国荣上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

针对被动非视域目标重建工作中的光学传输模型仍未完善、重建算法的相关参数尚不明确等问题,提出了一种基于BRDF的光学传输模型以及一种基于NIQE的融合FISTA算法。基于BRDF建立被动非视域场景下的光学传输模型,对模型离散化并建立数据... 详细信息

针对被动非视域目标重建工作中的光学传输模型仍未完善、重建算法的相关参数尚不明确等问题,提出了一种基于BRDF的光学传输模型以及一种基于NIQE的融合FISTA算法。基于BRDF建立被动非视域场景下的光学传输模型,对模型离散化并建立数据保真项与数据平滑项的目标函数,使用NIQE作为指标融合FISTA迭代算法求解优化问题得到最优重建结果。MNIST手写数字集的重建结果的PSNR为11.34dB,而SSIM达到0.79。相较偏振增强方法,重建目标的PSNR达到96.92%,SSIM提升了83.72%。相较深度学习方法,PSNR指标达到74.26%,SSIM达到95.18%。使被动非视域目标重建性能得到了一定的改进和提高。

关键词：计算光学非视域成像目标重建 NIQE

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基于改进型全局滑模控制算法的无刷直流电机控制

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控制工程 2025年第3期32卷 475-480页

作者：林衍照王亚刚上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

全局滑模控制对系统参数变化和外部干扰的不敏感特性以及在响应的全过程都具有鲁棒性的特点,可消除直流无刷电机的非线性因素带来的不利影响,但是滑模控制在本质上的不连续开关特性会引起系统的抖振。为解决上述问题,首先,设计了一种改... 详细信息

全局滑模控制对系统参数变化和外部干扰的不敏感特性以及在响应的全过程都具有鲁棒性的特点,可消除直流无刷电机的非线性因素带来的不利影响,但是滑模控制在本质上的不连续开关特性会引起系统的抖振。为解决上述问题,首先,设计了一种改进型的全局滑模控制方法,通过优化滑模控制器的趋近律,提升了系统的趋近速率。然后,对边界层厚度动态变化的饱和函数进行了改进,有效减小了输出抖振,增强了系统的稳定性。最后,证明了该方法在李雅普诺夫函数意义下能够实现收敛稳定。通过仿真实验对比了所提改进型算法与全局滑模控制算法和传统滑模控制算法对无刷直流电机的控制效果,最终证明改进型全局滑模控制算法具有更小的抖振以及更好的快速性和鲁棒性。

关键词：全局滑模控制无刷直流电机饱和函数抖振

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