检索结果-内蒙古大学图书馆

管理学报 2025年第4期 750-759页

作者：刘敏张露祥平卫英黄斐南昌大学经济管理学院江西财经大学统计与数据科学学院

基于BERT模型对社交媒体上的网络舆情进行分析，将舆情信息转化为直觉模糊评价矩阵，并分析舆情的时序变化计算各时序权重。利用生成式大语言模型模拟决策者行为，将新闻文本和网络舆情意见提供给大语言模型，模拟不同风险偏好的决策者... 详细信息

基于BERT模型对社交媒体上的网络舆情进行分析，将舆情信息转化为直觉模糊评价矩阵，并分析舆情的时序变化计算各时序权重。利用生成式大语言模型模拟决策者行为，将新闻文本和网络舆情意见提供给大语言模型，模拟不同风险偏好的决策者意见，从而提出一种多阶段舆情驱动的群体共识决策方法。结合犹豫度和信任度计算决策者的最大化调整程度，并考虑决策者个体差异，给出属性权重和共识阈值的计算方法，构建双路径反馈模型调整决策者间的冲突问题。通过对新能源汽车企业投资选择案例的分析，验证了该方法在群体决策中的可行性与有效性。

关键词：大语言模型情感分析共识反馈模型网络舆情

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改进的综合气象干旱指数在新疆的适用性分析

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人民长江 2025年

作者：孟琪琳窦燕昌吉学院数学与数据科学学院新疆财经大学统计与数据科学学院新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心

构建有效的干旱指数是识别、评价实际旱情的关键，已有的标准化综合干旱指数（Composite Index， CI）存在对旱情误判的问题。为解决这一问题，以新疆为研究区域，基于降水、气温、土壤含水量数据，参考已有CI指数进行改进，使用逐日降... 详细信息

构建有效的干旱指数是识别、评价实际旱情的关键，已有的标准化综合干旱指数（Composite Index， CI）存在对旱情误判的问题。为解决这一问题，以新疆为研究区域，基于降水、气温、土壤含水量数据，参考已有CI指数进行改进，使用逐日降水加权衰减对降雨量进行非等权处理，依据水平衡模型修正得到一种物理机制清晰、应用简便的综合干旱指数(（New Composite Index ，CIn），进一步评价了该指数在新疆的适用性，检验了该指数表征旱情时空演变全过程特征的能力，并对造成干旱指数变化的驱动因素进行分析。结果表明：（1）新构建的CIn指数解决了CI指数对新疆气象旱情轻判的问题，所显示的干旱历时与干旱强度对干旱事件的评价更为准确，更加适用于新疆的气象干旱情况；（2）基于CIn指数计算出不同时间尺度以及不同干旱等级的气象干旱频率，新疆气象干旱频率表征为春季>夏季>冬季>秋季，且“干旱-湿润”的变化情况占主导地位，干旱情况存在明显的空间异质性；（3）各气象驱动因子对干旱指数存在不同的空间相关性，具备相应的直接或者间接的驱动作用。CIn指数不但克服了综合气象干旱指数出现的低估旱情等级问题，而且对旱情态势走向评价更加准确，可以为气象干旱的防治提供理论依据。

关键词：适用性分析综合气象干旱指数干旱轻判干旱频率新疆

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全国统一大市场发展水平、空间差异及障碍因素

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统计与决策 2025年第1期41卷 116-121页

作者：章印兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730020 兰州财经大学信息工程与人工智能学院兰州730020

文章基于全国统一大市场的内涵构建其发展水平评价指标体系,对2008—2022年全国统一大市场中30个省份的发展水平及分维度水平进行测算,并借助Dagum基尼系数分解法及障碍度模型探究其空间差异及障碍因素。研究表明:(1)全国统一大市场发... 详细信息

文章基于全国统一大市场的内涵构建其发展水平评价指标体系,对2008—2022年全国统一大市场中30个省份的发展水平及分维度水平进行测算,并借助Dagum基尼系数分解法及障碍度模型探究其空间差异及障碍因素。研究表明:(1)全国统一大市场发展水平偏低但呈稳步增长趋势。分维度来看,市场发展质量水平最高,市场一体化水平增速最快;分区域来看,全国统一大市场发展水平呈现东部地区>中部地区>东北地区>西部地区的阶梯状空间分布格局。(2)全国统一大市场发展水平的空间差异明显且主要来源于区域间差异,东部地区的内部差异最大,东部-西部的区域间差异最大。(3)要素市场发展质量、市场联系、基础设施环境和商品市场发展质量是当前全国统一大市场发展水平提升的障碍因素。

关键词：全国统一大市场空间差异障碍因素市场分工

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基于投影离群函数的变压器状态分级预警方法

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系统科学与数学 2025年第4期 1295-1307页

作者：刘小惠董雨欣程宏波邱婕江西财经大学财经数据科学重点实验室江西财经大学统计与数据科学学院华东交通大学电气与自动化工程学院

变压器是电力系统的重要设备,监测其运行状态并准确识别可能存在的故障事关重大.然而,变压器油色谱数据的指标较多,仅依赖单个指标的评价方法未考虑指标的相关性、非正态等问题,会影响评价结果的正确性.鉴于此,文章结合投影离群函数这... 详细信息

变压器是电力系统的重要设备,监测其运行状态并准确识别可能存在的故障事关重大.然而,变压器油色谱数据的指标较多,仅依赖单个指标的评价方法未考虑指标的相关性、非正态等问题,会影响评价结果的正确性.鉴于此,文章结合投影离群函数这一非参数工具,构建了一类新的可针对多指标数据的变压器状态分级预警方法.新方法无需提前假定油色谱数据的分布,其所创建的不同识别窗口可计算出每一窗口不同时刻变压器状态投影离群(AO)值;基于该AO值可划分变压器状态类型,进而实现对变压器状态分级预警.结果表明:新方法一定程度上有效解决了相关性和非正态对模型监测性能的影响,且该模型具有可实现分级预警,易于可视化和识别灵敏度高等特点.

关键词：变压器运行状态投影离群函数稳健可视化

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中国生态韧性关联网络的特征及影响因素研究

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干旱区地理 2025年第4期48卷 704-716页

作者：邓光耀沈迎辰兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃兰州730020 兰州财经大学“一带一路”经济研究院甘肃兰州730020

基于熵权-TOPSIS法测算2008—2022年全国生态韧性,采用修正的引力模型、社会网络分析和指数随机图模型探究生态韧性网络关联特征及其影响因子。研究表明:(1)样本期内全国生态韧性整体表现为上升趋势,展现出不断优化的态势。(2)2008—202... 详细信息

基于熵权-TOPSIS法测算2008—2022年全国生态韧性,采用修正的引力模型、社会网络分析和指数随机图模型探究生态韧性网络关联特征及其影响因子。研究表明:(1)样本期内全国生态韧性整体表现为上升趋势,展现出不断优化的态势。(2)2008—2022年全国生态韧性关联强度显著提升,展现出较复杂、多线程的空间网络结构。(3)网络中的“中心行动者”包括北京、上海、江苏、浙江和广东。西北、东北、黄河中下游以及中部平原是网络中的“边缘行动者”。(4)净受益板块包括京津和长三角;经纪人板块由浙江和珠三角地区组成;净溢出板块集中在东北、黄河中下游和部分西部地区;双向溢出板块主要包括长江中下游以及西南地区。(5)指数随机图模型(ERGM)估计结果显示:经济水平、科技创新以及水源条件对网络存在一定程度的影响,并且网络受到地理邻近效应的影响显著。研究成果可为提升生态韧性空间关联网络的联系及稳定性提供科学依据。

关键词：生态韧性空间网络社会网络分析指数随机图模型中国

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数字经济、异质性环境规制与资源型城市碳排放

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山东大学学报(哲学社会科学版) 2025年第2期 146-160页

作者：苟红霞高志刚韩延玲新疆财经大学经济学院乌鲁木齐830012 新疆科技学院库尔勒841000 新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

资源型城市面临经济转型与节能减排双重压力,探究数字经济的碳减排作用意义重大。基于2011—2021年111个资源型城市面板数据研究发现:数字经济显著降低资源型城市碳强度,并呈动态减弱趋势。异质性上,数字基建降碳效果更佳,环境规制和资... 详细信息

资源型城市面临经济转型与节能减排双重压力,探究数字经济的碳减排作用意义重大。基于2011—2021年111个资源型城市面板数据研究发现:数字经济显著降低资源型城市碳强度,并呈动态减弱趋势。异质性上,数字基建降碳效果更佳,环境规制和资源禀赋高位城市及碳强度75%分位点城市数字经济的降碳效果更明显,不同发展阶段的城市降碳影响有别。数字经济通过提升环境规制降低城市碳强度,控制型环境规制渠道作用更强。数字经济在数字经济降碳影响中发挥“先增强后弱化”的边际效应,存在最优区间。数字经济赋能环境规制和治理型环境规制有助于突破“遵循成本假说”,发挥“创新补偿效应”降低碳强度,在控制型环境规制降碳中表现为边际效应递增特征。要扩大资源型城市数字经济规模、强化数字化环境治理思维、分类引导发展,以数字经济推动资源型城市低碳转型,实现经济高质量发展和“双碳”目标。

关键词：数字经济碳排放控制型环境规制治理型环境规制资源型城市

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农户规模经营的增收效应:内在机制和实证检验

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管理学刊 2025年第1期38卷 63-81页

作者：平卫英章标彪王佳李文星江西财经大学统计与数据科学学院江西南昌330013 江西财经大学应用统计研究中心江西南昌330013 江西财经大学财经数据科学重点实验室江西南昌330013

规模经营是实现农业现代化的重要途径,它不仅增强了农业产业的韧性,确保了农产品的有效供给和粮食安全,而且为增加农民收入提供了坚实的保障。基于2016年、2018年和2020年三年中国家庭追踪调查数据,运用多时点双重差分模型、工具变量法... 详细信息

规模经营是实现农业现代化的重要途径,它不仅增强了农业产业的韧性,确保了农产品的有效供给和粮食安全,而且为增加农民收入提供了坚实的保障。基于2016年、2018年和2020年三年中国家庭追踪调查数据,运用多时点双重差分模型、工具变量法和PSM-DID分析了农户规模经营的收入提升效应及其影响机制。研究发现:(1)农户规模经营对收入具有显著的促进作用,该结论在经过系列稳健性检验和内生性问题处理后依然成立。(2)机制分析表明,农户规模经营可以通过提升农业全要素生产率、优化农业生产结构和促进数字技术渗透来提高收入。(3)进一步分析表明,农户参与规模经营和持续规模经营的增收效应具有显著异质性:户主拥有的技能越高其规模经营的增收效果越好,而性别因素也会影响技术作用的增收效果;相较于类市民化农户,纯农户规模经营能提升家庭人均纯收入,而兼业农户规模经营只对家庭经营性收入具有促进作用;考虑地理因素差异,规模经营对东中部地区和平原丘陵地区的农户家庭增收作用更为显著。研究结果为相关政策制定提供了一定的借鉴。

关键词：农户规模经营增收效应多时点双重差分模型农业全要素生产率

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黄河干流实测径流量演变特征及影响因素分析

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水土保持研究 2025年第2期32卷 1-13,23页

作者：高海燕张悦兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730020 兰州工商学院经济学院兰州730101

[目的]全面揭示黄河流域径流演变机理,为进一步探讨流域水资源管理和可持续发展提供科学依据。[方法]在函数型数据视角下,利用相平面图、主微分分析方法以及基函数拟合法探究了2002—2022年黄河干流实测径流量的趋势性、突变性、周期性... 详细信息

[目的]全面揭示黄河流域径流演变机理,为进一步探讨流域水资源管理和可持续发展提供科学依据。[方法]在函数型数据视角下,利用相平面图、主微分分析方法以及基函数拟合法探究了2002—2022年黄河干流实测径流量的趋势性、突变性、周期性和季节变动特征,并采用函数型聚类方法分析了主要水文站径流量的差异性。同时,利用累积量斜率变化分析法定量计算了气候变化和人类活动对径流变化的影响贡献率,并通过建立多元函数型线性回归模型估计了气候变化和人类活动与径流量之间的响应关系。[结果]实测径流量呈增加趋势,周期性显著,在2004年、2008年、2013年、2017年、2021年发生突变,季节特征明显;黄河干流12个主要水文站可聚为3类,各水文站不同年代径流量空间分布差异性显著;降水量、气温、耗水量等气候变化和人类活动显著影响实测径流量。[结论]近20年来黄河干流实测径流量呈增加趋势,各水文站在空间分布上特征明显,实测径流量受气候变化和人类活动的显著影响。

关键词：函数型数据分析黄河流域实测径流量

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基于耦合网络的舆情观点演化机制分析

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情报杂志 2025年第2期44卷 136-143,182页

作者：刘继郭一凡新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心乌鲁木齐830012

[研究目的]在互联网时代,舆情观点演化并非局限于单一网络环境,而是在多个网络环境交织互动中协同演进。分析舆情观点在耦合网络中的演化机制,对提升舆情治理能力具有重要意义。[研究方法]根据社交网络结构特点设计了线上网络为BA无标... 详细信息

[研究目的]在互联网时代,舆情观点演化并非局限于单一网络环境,而是在多个网络环境交织互动中协同演进。分析舆情观点在耦合网络中的演化机制,对提升舆情治理能力具有重要意义。[研究方法]根据社交网络结构特点设计了线上网络为BA无标度网络,线下网络为WS小世界网络的线上线下耦合网络架构。结合影响力与Deffuant模型构建线上观点演化模型,结合影响力和沉默螺旋理论构建线下观点演化模型,基于用户倾向程度构建层间观点演化模型。[研究结果/结论]通过模型参数配置并进行仿真实验,对不同参数配置下的观点演化进行分析。研究结果表明,所构建的观点演化模型能更好地反映线上线下耦合网络中舆情观点演化的复杂特性,为网络舆情演化分析提供有力支持。

关键词：耦合网络网络舆情舆情观点舆情监控演化机制 Deffuant模型

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基于文本情感分析和LightGBM-LSTM模型的黄金期货价格预测研究

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南京信息工程大学学报 2025年

作者：孙景云魏琛兰州财经大学统计与数据科学学院兰州财经大学甘肃经济发展数量分析研究中心

在金融市场中，黄金期货价格受到多种因素的影响，对其进行准确的预测具有重要的意义。本文融合多源数据提出一种结合LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）特征选择方法和LSTM模型的黄金期货价格预测模型。首先，将获取的宏观... 详细信息

在金融市场中，黄金期货价格受到多种因素的影响，对其进行准确的预测具有重要的意义。本文融合多源数据提出一种结合LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）特征选择方法和LSTM模型的黄金期货价格预测模型。首先，将获取的宏观经济指标和技术指标进行预处理，对非结构化新闻标题数据采用不同方法进行情感倾向标注，进而构建加权情感指数，并将多个关键词的百度搜索指数合并为百度综合搜索指数。其次，分别利用LightGBM方法对宏观经济指标和技术指标进行特征重要性排序，提取关键特征。最后，将筛选后的特征与加权情感指数以及百度综合搜索指数共同作为LSTM预测模型的输入变量。实证结果表明，融合多源数据的LightGBM-LSTM模型预测表现优异，模型预测误差最小，与基准模型相比，能够对黄金期货收盘价作出更准确的预测。

关键词：黄金期货多源数据融合新闻标题特征选择长短期记忆神经网络

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