检索结果-内蒙古大学图书馆

四川精神卫生 2021年第1期34卷 44-47页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍配对设计四格表资料的McNemar΄s χ^(2)检验及SAS和R软件实现。首先,提出配对设计四格表资料存在3种情形,即①特设“金标准”的配对设计四格表资料,值得进行统计分析;②缺乏“金标准”的配对设计四格表资料,不值得进行统... 详细信息

本文目的是介绍配对设计四格表资料的McNemar΄s χ^(2)检验及SAS和R软件实现。首先,提出配对设计四格表资料存在3种情形,即①特设“金标准”的配对设计四格表资料,值得进行统计分析;②缺乏“金标准”的配对设计四格表资料,不值得进行统计分析;③隐含“金标准”的配对设计四格表资料,值得进行统计分析。其次,以第1种情形的“问题与数据”为统计分析的对象,分别采用SAS与R软件进行差异性分析,得出了计算结果,对结果作了解释,并给出了统计和专业结论。

关键词：配对设计四格表资料 McNemar'sχ^(2)检验金标准 SAS软件 R软件

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合理进行均值比较——单组和配对设计定量资料多元方差分析

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四川精神卫生 2023年第S01期36卷 25-29页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与单组设计和配对设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个医学实例以及SAS实现。基本概念包括单组设计与配对设计、均值向量、多元方差分析和前提条件;计算方法涉及一般检验统计量和Hotelling’s T2检... 详细信息

本文目的是介绍与单组设计和配对设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个医学实例以及SAS实现。基本概念包括单组设计与配对设计、均值向量、多元方差分析和前提条件;计算方法涉及一般检验统计量和Hotelling’s T2检验统计量;两个医学实例分别为“结核病患者营养状况的调查资料”和“石杉碱甲治疗增龄相关记忆障碍效果的试验资料”。借助SAS对两个医学实例中的定量资料分别进行一元和多元差异性分析,并对这两类分析方法的区别进行讨论。

关键词：单组设计配对设计均值向量方差协方差矩阵多元方差分析

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如何正确运用χ^(2)检验——高维表资料统计分析方法概述

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四川精神卫生 2021年第3期34卷 197-201页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍高维表资料的种类及其对应的统计分析方法。基于结果变量的资料类型,常见的高维表资料可分为以下三类,即结果变量为二值变量、多值名义变量和多值有序变量。高维表资料的统计分析方法主要有两大类,第一类为广义差异性分析... 详细信息

本文目的是介绍高维表资料的种类及其对应的统计分析方法。基于结果变量的资料类型,常见的高维表资料可分为以下三类,即结果变量为二值变量、多值名义变量和多值有序变量。高维表资料的统计分析方法主要有两大类,第一类为广义差异性分析,内容包括“加权χ^(2)检验”“CMHχ^(2)检验”和“Meta分析”;第二类为回归分析,内容包括“对数线性回归模型分析”“Logistic回归模型分析”“Probit回归模型分析”和“离散选择模型分析”。

关键词：加权χ^(2)检验 CMHχ^(2)检验 Meta分析离散选择模型

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如何正确运用χ^(2)检验--人-时间资料独立性检验与SAS实现

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四川精神卫生 2021年第4期34卷 318-321页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍“未分层人-时间资料”和“分层人-时间资料”的独立性检验与SAS实现方法。在“人-时间资料”中,处理因素各水平组中的样本含量都以“人-年数”来表达。进而,需采用“发病密度”取代通常定性资料分析中的“发病率”。本... 详细信息

本文目的是介绍“未分层人-时间资料”和“分层人-时间资料”的独立性检验与SAS实现方法。在“人-时间资料”中,处理因素各水平组中的样本含量都以“人-年数”来表达。进而,需采用“发病密度”取代通常定性资料分析中的“发病率”。本文详细介绍“未分层人-时间资料”和“分层人-时间资料”的“发病密度”比较的具体方法,并通过两个实例,展示使用SAS软件实现计算的全过程,包括SAS程序代码、SAS输出结果、结果解释和结论陈述。

关键词：分层因素人-时间发病率发病密度独立性检验

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如何正确运用方差分析——方差齐性检验与SAS实现

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四川精神卫生 2022年第1期35卷 11-15页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍方差齐性检验与SAS实现。方差齐性检验可分为以下三类:①直接基于方差比较的方差分析法;②对原始数据经过变量变换后的新数据采取基于均值比较的方差分析法;③对符合正态分布的定量原始数据采取χ^(2)检验法。在第一类中... 详细信息

本文目的是介绍方差齐性检验与SAS实现。方差齐性检验可分为以下三类:①直接基于方差比较的方差分析法;②对原始数据经过变量变换后的新数据采取基于均值比较的方差分析法;③对符合正态分布的定量原始数据采取χ^(2)检验法。在第一类中,直接基于两样本方差比构造出服从F分布的检验统计量;在第二类中,对原始数据有多种不同的变量变换方法,对变换后的新数据进行单因素多水平设计一元定量资料方差分析;在第三类中,对服从正态分布的定量资料构造χ^(2)检验统计量。本文基于SAS软件对三个实例进行方差齐性检验,并对输出结果作出解释。

关键词：方差齐性检验方差分析变量变换正态分布 F分布

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贝叶斯统计和经典统计在分位数回归分析中的比较

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军事医学 2018年第2期42卷 149-153页

作者：谷恒明胡良平军事科学院研究生院生物医学统计学咨询中心北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

目的在分位数回归分析中比较贝叶斯统计和经典统计,以便在不同场合下选择更加有效的方法。方法选择大样本数据,基于经典统计和贝叶斯统计的分位数回归分析利用SAS软件中的QUANTREG过程和MCMC过程实现。分别采用十折交叉验证方法,通过训... 详细信息

目的在分位数回归分析中比较贝叶斯统计和经典统计,以便在不同场合下选择更加有效的方法。方法选择大样本数据,基于经典统计和贝叶斯统计的分位数回归分析利用SAS软件中的QUANTREG过程和MCMC过程实现。分别采用十折交叉验证方法,通过训练集的拟合效果和预测集的预测效果两方面来评价模型优劣。结果若采用全部样本建立模型时,基于经典统计的分位数回归分析评价指标略差于基于贝叶斯统计的分位数回归分析评价指标;基于部分样本作为训练集的十折交叉验证时,比较10次指标的均值,基于贝叶斯统计相对于基于经典统计而言,在具体的分位数回归方程中,其下四分位数(Q1)和上四分位数(Q3)的拟合效果为优,而中位数(Q2)的拟合效果略差;对于预测效果而言,基于贝叶斯统计的分位数回归方程要优于经典统计的分位数回归方程。结论在拟解决实际问题的场合下,如要求准确度较高,主要考察各个分位数预测效果和拟合效果,可选择贝叶斯分位数回归分析法;若主要考察中位数的拟合效果则需要谨慎选择。如时间精力有限且样本量足够大,那么采用经典统计的分位数回归分析即可。

关键词：贝叶斯统计经典统计分位数回归拟合效果预测效果交叉验证

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生存资料回归模型分析——生存资料参数回归模型分析基础

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四川精神卫生 2020年第1期33卷 33-38页

作者：刘红伟张甜甜刘媛媛李长平胡良平天津医科大学公共卫生学院天津300070 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029 军事科学院研究生院北京100850

本文目的是介绍生存资料参数回归模型有关的基础知识。首先,介绍了构建三个常见的生存资料参数回归模型的基本原理,包括指数分布回归模型、Weibull分布回归模型和Log-logistic分布回归模型;其次,介绍了基于图示法判断生存时间服从何种... 详细信息

本文目的是介绍生存资料参数回归模型有关的基础知识。首先,介绍了构建三个常见的生存资料参数回归模型的基本原理,包括指数分布回归模型、Weibull分布回归模型和Log-logistic分布回归模型;其次,介绍了基于图示法判断生存时间服从何种概率分布的方法;最后,介绍了基于最大似然估计法求解参数回归模型中的参数和两个参数回归模型拟合优度的比较。得到如下结论:①当资料中的生存时间服从特定概率分布时,应选用相应的参数回归模型;②图示法可用于粗略判断生存时间服从何种概率分布;③似然比检验可用于包含不同参数数目的两个参数回归模型之间拟合优度的比较。

关键词：生存分析参数回归拟合优度检验似然比检验 Weibull分布 Log-logistic分布

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生存资料回归模型分析——生存资料及其统计分析方法概述

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四川精神卫生 2020年第1期33卷 21-26页

作者：刘媛媛李长平胡良平天津医科大学公共卫生学院天津300070 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029 军事科学院研究生院北京100850

本文目的是全面介绍生存资料的特点及其常用统计分析方法。生存资料具有以下四个特点:①同时具有生存结局和生存时间;②生存时间可能含有删失数据或截尾数据;③生存时间的分布通常不服从正态分布,常呈指数分布、Weibull分布、对数正态分... 详细信息

本文目的是全面介绍生存资料的特点及其常用统计分析方法。生存资料具有以下四个特点:①同时具有生存结局和生存时间;②生存时间可能含有删失数据或截尾数据;③生存时间的分布通常不服从正态分布,常呈指数分布、Weibull分布、对数正态分布;④影响生存时间的因素较复杂且不易控制。生存资料统计分析方法涉及统计描述、差异性分析和回归分析三大类,其中,统计描述主要有Kaplan-Meier(卡普兰-迈耶)估计法和Life table(寿命表)估计法;差异性分析主要有对数秩检验(log-rank test)和威尔考克森检验(Wilcoxon test);而回归分析主要有Cox比例和非比例风险回归模型、参数回归模型。在对生存资料进行统计分析时,需要合理选择统计分析方法,方可全面而又深入地揭示生存资料的内在变化规律。

关键词：生存资料删失数据生存分析生存函数风险函数回归分析

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生存资料回归模型分析——生存资料Cox比例风险回归模型分析

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四川精神卫生 2020年第1期33卷 27-32页

作者：姚婷婷刘媛媛李长平胡良平天津医科大学公共卫生学院天津300070 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029 军事科学院研究生院北京100850

本文目的是介绍生存资料Cox比例风险回归模型分析的概念、作用及使用SAS软件实现计算的方法。首先介绍相关基本概念,包括"Cox比例风险回归模型简介""模型假定及其检验""参数解释"和"参数估计与假设... 详细信息

本文目的是介绍生存资料Cox比例风险回归模型分析的概念、作用及使用SAS软件实现计算的方法。首先介绍相关基本概念,包括"Cox比例风险回归模型简介""模型假定及其检验""参数解释"和"参数估计与假设检验";然后通过一个实例并基于SAS软件演示如何实施生存资料Cox比例风险回归模型分析,内容包括"产生SAS数据集""绘制生存曲线图""判断PH假定是否成立"和"算出参数估计值与假设检验结果"。结果表明:当生存资料满足PH假定时,Cox比例风险回归模型可用于生存资料影响因素分析、校正混杂因素后的组间比较以及对每个个体进行预后指数和生存率的预测。

关键词： PH假定生存率曲线回归分析 Cox比例风险回归模型生存预测

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如何正确运用t检验——线性回归模型中参数与0比较t检验及SAS实现

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四川精神卫生 2020年第4期33卷 307-311页

作者：黄慧杰刘媛媛李长平胡良平天津医科大学公共卫生学院天津300070 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029 军事科学院研究生院北京100850

本文目的是介绍t检验在简单线性回归分析和多重线性回归分析中参数与0之间差异性比较时的理论依据和应用实践。首先介绍线性回归分析中t检验的基本原理和计算公式;然后用SAS程序分别对2个实例进行简单线性和多重线性回归分析,提请读者... 详细信息

本文目的是介绍t检验在简单线性回归分析和多重线性回归分析中参数与0之间差异性比较时的理论依据和应用实践。首先介绍线性回归分析中t检验的基本原理和计算公式;然后用SAS程序分别对2个实例进行简单线性和多重线性回归分析,提请读者着重关注输出结果中有关"参数假设检验部分的检验统计量的名称及结果";最后对结果进行解释和讨论。

关键词：简单线性回归分析多重线性回归分析参数检验统计量 t检验

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