检索结果-内蒙古大学图书馆

电子器件 2020年第3期43卷 613-618页

作者：刘少楠李梅梅孟飞马昂苏明磊东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066000

微电容传感器检测电路是微电容传感器中的关键技术。由于微电容传感器的电容变化量很小,电路中的杂散电容对传感器的影响就会非常大,所以微电容测量电路必须具备大动态范围、高测量灵敏度、低噪声、抗杂散性好等性能。因此提出了电桥式... 详细信息

微电容传感器检测电路是微电容传感器中的关键技术。由于微电容传感器的电容变化量很小,电路中的杂散电容对传感器的影响就会非常大,所以微电容测量电路必须具备大动态范围、高测量灵敏度、低噪声、抗杂散性好等性能。因此提出了电桥式交流电容检测电路,首先将转换后的电压信号加载到高频正弦激励信号中,然后通过放大等一系列处理得到输出电压,最后根据待测电容与输出电压的关系得到待测电容的容抗。(1)采用Multisim仿真软件对提出的电桥式交流电容检测电路进行了调试及可行性验证;(2)在设计的基础上对电路进行了实物焊接和调试;(3)利用信号发生器和示波器对一批已调试的微电容进行了实验验证。实验结果表明,提出的电桥式交流电容检测电路测量的输出电压与理想情况下的输出电压基本一致,且该电路能很好地抑制寄生电容的影响,有良好的线性和稳定性。

关键词：微电容传感器电桥式交流检测电路

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一种考虑QoS数据不确定性的服务选取方法

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计算机集成制造系统 2013年第10期19卷 2652-2663页

作者：申利民陈真李峰燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

针对Web服务随机性、模糊性和不一致性变化导致的QoS数据波动问题,提出一种考虑QoS数据不确定性的服务选取方法。该方法采用QoS属性云的期望、熵和超熵三个数字特征预测Web服务的QoS数据分布,分析QoS数据的不确定性,剔除QoS数据波动比... 详细信息

针对Web服务随机性、模糊性和不一致性变化导致的QoS数据波动问题,提出一种考虑QoS数据不确定性的服务选取方法。该方法采用QoS属性云的期望、熵和超熵三个数字特征预测Web服务的QoS数据分布,分析QoS数据的不确定性,剔除QoS数据波动比较大的Web服务。在此基础上采用QoS属性反馈相似度作为计算QoS聚合值的权重,依据服务使用者的QoS评价及其数量计算服务的推荐度。通过一个原型系统和一组实验说明该方法能够有效减少QoS数据的不确定性对服务选取的影响,提高Web服务选取结果的准确性,使选取的服务更可靠。

关键词： Web服务服务选取服务质量数据不确定性属性云

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考虑数据变化范围的Web服务服务质量协同预测方法

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计算机集成制造系统 2017年第1期23卷 215-224页

针对Web服务QoS数据变化范围不同将导致传统协同过滤方法的邻居对目标用户的贡献度不均、进而影响预测结果的准确性的问题,提出一种基于高斯映射的协同预测方法,采用高斯归一化理论,将处于不同区域的服务质量数据映射到一个统一区间,通... 详细信息

针对Web服务QoS数据变化范围不同将导致传统协同过滤方法的邻居对目标用户的贡献度不均、进而影响预测结果的准确性的问题,提出一种基于高斯映射的协同预测方法,采用高斯归一化理论,将处于不同区域的服务质量数据映射到一个统一区间,通过皮尔逊相关系数计算相似度,引入最小相似性阈值因子来过滤具有弱相关性的近邻,应用协同过滤算法计算归一化后服务质量矩阵中的缺失项,设计了还原算法并计算得到原始服务质量矩阵下的对应项,融合基于用户和基于服务的计算结果进行综合预测。通过真实数据集上的对比实验和实例验证结果表明,所提方法能有效解决因贡献度不均等导致的误差,进而提高预测结果的准确度。

关键词： Web服务服务质量预测协同过滤高斯归一化

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基于交互感知的动态自适应的信任评估模型

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通信学报 2012年第10期33卷 60-70页

作者：李峰申利民司亚利牛景春燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004

构建了一种基于交互感知的动态自适应信任评估模型,将历史交互窗口和可信推荐数引入到了总体信任评估中,克服了传统模型对交互证据感知能力不足的问题。提出了基于满意度迭代的直接信任积累方法,并采用实体稳定度实现了激励和惩罚2种迭... 详细信息

构建了一种基于交互感知的动态自适应信任评估模型,将历史交互窗口和可信推荐数引入到了总体信任评估中,克服了传统模型对交互证据感知能力不足的问题。提出了基于满意度迭代的直接信任积累方法,并采用实体稳定度实现了激励和惩罚2种迭代策略,有效抑制了恶意伪装实体的作弊行为。给出了一种基于直接和间接相结合的综合推荐信任聚合方法,通过引入实体熟悉度和评分相似度解决了传统模型推荐准确度低和不可靠的问题。实验结果表明,与已有模型相比,该模型有效地提高了信任评估的准确性,并具有更强的抵御串谋实体协同作弊的能力。

关键词：网络计算信任信任评估交互感知交互满意度

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基于MapReduce的并行聚类算法设计与实现

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计算机应用与软件 2014年第11期31卷 251-256页

作者：刘向东刘奎胡飞翔王翠荣东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 东北大学信息工程学院辽宁沈阳110000

针对目前聚类算法对大数据处理效率较低的问题,研究云平台上高效并行化的聚类算法十分必要。在HDFS分布式文件系统基础上,设计一种并行聚类算法P-ISODATA,利用MapReduce编程框架的执行机制将传统ISODATA聚类算法并行化,并在Map阶段之后... 详细信息

针对目前聚类算法对大数据处理效率较低的问题,研究云平台上高效并行化的聚类算法十分必要。在HDFS分布式文件系统基础上,设计一种并行聚类算法P-ISODATA,利用MapReduce编程框架的执行机制将传统ISODATA聚类算法并行化,并在Map阶段之后加入Combine阶段以减少网络传输开销,进一步提高执行效率。实验从著名UCI机器学习库上选取若干数据集作为测试数据,分析了新并行算法P-ISODATA性能,结果表明基于P-ISODATA算法具有优良的加速比、数据伸缩率和扩展率,可以有效地应用于大规模数据的处理。

关键词：大数据聚类算法云平台并行处理 MapReduce

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面向概念漂移数据流的自适应增量集成分类算法

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小型微型计算机系统 2019年第12期40卷 2624-2630页

作者：吕艳霞刘波男王翠荣王聪万聪东北大学计算机科学与工程学院沈阳110004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

利用集成模型可以应对实时数据流分类问题中的概念漂移.许多经典集成算法都是通过对数据采样,或者通过对概念漂移的检测从而进行集成模型的更新来应对数据流种产生的概念漂移问题的.如何使得模型可以及时的在当前的概念上迅速建立模型... 详细信息

利用集成模型可以应对实时数据流分类问题中的概念漂移.许多经典集成算法都是通过对数据采样,或者通过对概念漂移的检测从而进行集成模型的更新来应对数据流种产生的概念漂移问题的.如何使得模型可以及时的在当前的概念上迅速建立模型一直是在线数据流学习关注的问题.本文使用增量学习和迁移学习的思想提出了一种新的历史模型自适应概念漂移的数据流集成分类算法HAEL,在集成模型中引入注意力机制,可以始终优先关注当前的数据来构建和更新分类模型,并且提出通过利用准确率比较范围参数来调整模型对当前数据的关注程度,从而使得模型更好的应对概念漂移.通过在四种类型的概念漂移数据集上的实验表明,HAEL与传统算法相比均表现出更高的分类准确率.

关键词：数据流分类概念漂移集成模型注意力机制

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基于ITD模糊熵和GG聚类的滚动轴承故障诊断

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仪器仪表学报 2014年第11期35卷 2624-2632页

作者：张立国李盼李梅梅张淑清张志福燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院秦皇岛066004

提出了一种本征时间尺度分解模糊熵和GG模糊聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先,将滚动轴承的振动信号进行ITD分解,得到若干个固有旋转分量和一个趋势项。然后,将PR分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出前3个含主要特征信息的PR分量... 详细信息

提出了一种本征时间尺度分解模糊熵和GG模糊聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先,将滚动轴承的振动信号进行ITD分解,得到若干个固有旋转分量和一个趋势项。然后,将PR分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出前3个含主要特征信息的PR分量,并将筛选的PR分量的模糊熵作为特征向量。最后,将特征向量输入到GG分类器中进行聚类识别。通过模糊熵、样本熵和近似熵对比,实验结果表明模糊熵能更好的表征故障信号的特征信息;通过GG聚类、GK聚类和FCM聚类对比,实验结果表明GG聚类效果明显优于FCM、GK的聚类效果。因此,实验证明了基于ITD模糊熵和GG聚类的滚动轴承故障诊断方法的有效性和优越性。

关键词：本征时间尺度分解模糊熵 GG模糊聚类故障诊断

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开放企业计算环境下基于信任的行为检测模型

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计算机集成制造系统 2013年第1期19卷 217-223页

作者：申利民李峰孙鹏飞牛景春燕山大学信息学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

为解决开放企业计算环境中可疑行为检测困难导致的行为检测误报率和漏报率高的问题,将实体行为信任管理机制引入行为检测中,提出一个基于信任的行为检测模型。模型由感知层、检测层和响应层组成。检测层通过分析实体行为的历史记录,建... 详细信息

为解决开放企业计算环境中可疑行为检测困难导致的行为检测误报率和漏报率高的问题,将实体行为信任管理机制引入行为检测中,提出一个基于信任的行为检测模型。模型由感知层、检测层和响应层组成。检测层通过分析实体行为的历史记录,建立行为的信任档案,依据行为的综合信任度判定可疑行为的性质,响应层根据判定结果进行处理。通过模拟实验说明了该模型能够有效提高未知行为检测的准确度,大大降低行为检测的漏报率和误报率。

关键词：开放企业计算环境行为检测检测模型行为信任管理

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区块链技术在信托行业的应用研究

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计算机科学 2020年第S01期47卷 591-595页

作者：可雨憬敬茂华郑涵尹东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

现有的信托平台因其高度的中心化模式导致了交易不透明、易受攻击等诸多问题和安全风险,无法与当前信托业的快速发展相匹配。区块链所具有的去中心化、开放性、独立性、安全性和匿名性等特点,能够很好地解决信托业所面临的问题。基于区... 详细信息

现有的信托平台因其高度的中心化模式导致了交易不透明、易受攻击等诸多问题和安全风险,无法与当前信托业的快速发展相匹配。区块链所具有的去中心化、开放性、独立性、安全性和匿名性等特点,能够很好地解决信托业所面临的问题。基于区块链技术,文中提出了双链架构模型,并基于该模型设计并实现了一个双链信托业务底层平台。该平台一方面采用关系型数据库和区块链信息交互双链设计模式,实现了对信息权限的严格控制,增强风险管理;另一方面,采用联盟链、私有链双链交互设计模式,实现了信托业务模式构建。在此基础上,文中设计并实现了建立信任、信托应用链功能模块、以及基于应用链的应用接口API,最后对区块链技术在信托业务中的应用所具有的优势和挑战进行分析总结。

关键词：区块链智能合约信托

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面向动态虚拟网络请求的虚拟网络映射算法

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计算机应用 2017年第1期37卷 6-11页

作者：苑迎王聪王翠荣宋欣吕艳霞东北大学秦皇岛分校计算中心河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

针对虚拟网络请求资源动态变化的实际情况,提出了面向动态虚拟网络请求的虚拟网络映射(DVNRVNE)算法。以混合线性规划理论为基础,采用多队列的方式分别对不同类型的虚拟网络请求进行预处理,建立了以最小化映射代价和最小迁移代价为优化... 详细信息

针对虚拟网络请求资源动态变化的实际情况,提出了面向动态虚拟网络请求的虚拟网络映射(DVNRVNE)算法。以混合线性规划理论为基础,采用多队列的方式分别对不同类型的虚拟网络请求进行预处理,建立了以最小化映射代价和最小迁移代价为优化目标的映射模型,优先映射需要释放资源的请求以获得更多的资源支持其他的虚拟网络,对新到来的虚拟网络请求采用优化后的虚拟网络映射(WD-VNE)算法进行映射。仿真实验表明,该算法降低了链路映射成本和迁移成本并获得了较高的虚拟网络请求接受率。

关键词：网络虚拟化虚拟网络虚拟网络映射动态虚拟网络请求

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