检索结果-内蒙古大学图书馆

黑龙江高教研究 2015年第11期33卷 55-58页

作者：彭涛丁凌云东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨商业大学设计艺术学院黑龙江哈尔滨150028

自教育数据挖掘成功从人工智能中独立出来,就获得研究学者的广泛关注,现已成为教育研究领域的热点。为了实现学生表现的准确预测,首先阐述了教育数据挖掘的概念、方法、核心应用及研究动态,并在此基础上从学生表现预测教育数据准备、数... 详细信息

自教育数据挖掘成功从人工智能中独立出来,就获得研究学者的广泛关注,现已成为教育研究领域的热点。为了实现学生表现的准确预测,首先阐述了教育数据挖掘的概念、方法、核心应用及研究动态,并在此基础上从学生表现预测教育数据准备、数据筛选、数据预处理、数据转换、数据挖掘模型建立及结果分析等六个方面详细阐述了教育数据挖掘方法下学生表现预测模型构建的方法及设计流程,以期为未来的研究者提供一种思路和借鉴。

关键词：教育数据挖掘学生表现预测模型构建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

定义在模糊数上的模糊值函数的收敛性

引用

哈尔滨理工大学学报 2010年第2期15卷 76-78,82页

作者：毕淑娟东北林业大学电机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨学院数学与计算机学院黑龙江哈尔滨150086

研究的模糊值函数是定义在模糊数集E1(所有的模糊数的集合)上,取值于E1中的模糊数的函数.把所有的关于y轴对称的模糊数都定义为零模糊数,则两个相同的模糊数的差为零,利用r-+r+这样一个数值来描述模糊数的序关系,就可以得到:关于纵... 详细信息

研究的模糊值函数是定义在模糊数集E1(所有的模糊数的集合)上,取值于E1中的模糊数的函数.把所有的关于y轴对称的模糊数都定义为零模糊数,则两个相同的模糊数的差为零,利用r-+r+这样一个数值来描述模糊数的序关系,就可以得到:关于纵向对称的模糊数都是等同的.在新的序关系意义下,定义了模糊值函数的极限,并讨论模糊值函数的收敛性质及Cauchy收敛判别法等.

关键词：模糊数模糊值函数模糊值函数的收敛性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

混合学习环境下基于学习分析技术的深度教学模式研究

引用

继续教育研究 2017年第9期 123-125页

作者：彭涛丁凌云东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨商业大学设计艺术学院黑龙江哈尔滨150028

随着MOOC教学方式出现,导致教育大数据呈几何级数式增长。如何利用教育大数据(Big Data)对学习者的学习行为进行定量和定性分析,其结果用以切实提高教学质量是高等教育机构和从业者亟待解决的重要课题。学习分析技术是指通过采用先进的... 详细信息

随着MOOC教学方式出现,导致教育大数据呈几何级数式增长。如何利用教育大数据(Big Data)对学习者的学习行为进行定量和定性分析,其结果用以切实提高教学质量是高等教育机构和从业者亟待解决的重要课题。学习分析技术是指通过采用先进的数据分析工具及分析方法对学生的学习效果进行预测与评价,从而做到学习问题诊断,最终实现学习效果优化的一系列技术方法的集合。文章在介绍学习分析技术外延与内涵之后,提出一种混合学习环境下基于学习分析技术的深度教学模式,并展望对如何利用技术进行教育创新,以期为高等教育改革提供借鉴与参考。

关键词：学习分析深度学习混合学习深度教学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

障碍环境中可视反向视域K最近邻查询

引用

计算机工程 2022年第8期48卷 258-265页

作者：杨泽雪王阿川李陆李松东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江工程学院计算机科学与技术系哈尔滨150050 黑龙江省政务大数据中心哈尔滨150028 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

在障碍环境下的空间应用中,用户通常只对视域范围内可视的数据对象感兴趣。为解决障碍环境中视域范围内的反向最近邻查询问题,将视域可视性引入到反向K最近邻查询中,提出一种可视反向视域K最近邻查询算法。给定某空间数据集P、障碍集O... 详细信息

在障碍环境下的空间应用中,用户通常只对视域范围内可视的数据对象感兴趣。为解决障碍环境中视域范围内的反向最近邻查询问题,将视域可视性引入到反向K最近邻查询中,提出一种可视反向视域K最近邻查询算法。给定某空间数据集P、障碍集O和查询点q,可视反向视域K最近邻查询检索P中数据点,并将q作为可视视域K最近邻。应用查询点进行障碍过滤,得到障碍过滤算法,利用数据对象的视域进行剪枝,使用查询点与数据对象的关系剪枝,形成有效的障碍剪枝规则,并根据剪枝规则得到视域可视性判断算法。在此基础上,分别基于R^(*)-树和VFR-树提出可视反向视域K最近邻查询算法R^(*)-V2-RKNN和VFR-V2-RKNN,并分别通过对R^(*)-树和VFR-树进行一次遍历得到查询结果。在真实数据集和模拟数据集上的实验结果表明,VFR-V2-RKNN算法的查询性能明显优于R^(*)-V2-RKNN算法。

关键词：障碍可视性视域反向K最近邻查询空间查询

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于变分原理的亚像素级立体匹配方法

引用

计算机应用研究 2014年第9期31卷 2846-2849页

作者：边继龙李金凤罗嗣卿东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 牡丹江师范学院工学院黑龙江牡丹江157011

针对小基高比立体匹配当中的亚像素级视差精度和匹配效率较低问题,提出一种基于变分原理的亚像素级立体匹配方法。该方法以规范互相关函数作为能量函数的数据项,并将图像驱动的平滑项和视差驱动的平滑项相结合作为能量函数的平滑项,然... 详细信息

针对小基高比立体匹配当中的亚像素级视差精度和匹配效率较低问题,提出一种基于变分原理的亚像素级立体匹配方法。该方法以规范互相关函数作为能量函数的数据项,并将图像驱动的平滑项和视差驱动的平滑项相结合作为能量函数的平滑项,然后通过变分原理获得能量函数的欧拉方程,最后通过连续过松弛法进行迭代求解获得亚像素级视差。实验结果表明,提出的亚像素级匹配方法不但可以获得较高精度的亚像素级视差,得到更为精确的高程信息,而且还具有较快的匹配速度。

关键词：小基高比立体匹配亚像素匹配变分原理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

超前型自变量分段连续型微分方程的Euler-Maclaurin方法数值稳定性

引用

哈尔滨理工大学学报 2011年第3期16卷 58-61,67页

作者：罗嗣卿宿涛吕万金东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江大学数学科学学院黑龙江哈尔滨150080

分析带有[t+N]的超前型自变量分段连续型微分方程的Euler-Maclaurin方法的稳定性,给出稳定区域,并得到N>2时Euler-Maclaurin方法稳定区域包含解析解稳定区域的充分条件.同时给出N=2时Euler-Maclaurin方法稳定区域包含解析解稳定区域... 详细信息

分析带有[t+N]的超前型自变量分段连续型微分方程的Euler-Maclaurin方法的稳定性,给出稳定区域,并得到N>2时Euler-Maclaurin方法稳定区域包含解析解稳定区域的充分条件.同时给出N=2时Euler-Maclaurin方法稳定区域包含解析解稳定区域的充要条件.

关键词：分段连续超前型 Euler-Maclaurin的方法稳定性 Bernoulli数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LabVIEW的有机物发酵检测系统设计与实现

引用

传感器与微系统 2021年第9期40卷 111-113页

作者：姜宗梁杨峰山殷家伟许春徐凯宏东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江大学生命科学学院黑龙江哈尔滨150080

在传统农业有机废弃物固体发酵研究的基础上,结合现代检测技术,建立了基于LabVIEW平台的数据采集、储存、分析系统,实现了对发酵箱内温度、酸碱度、气体环境的实时检测与数据统计,并以直观的数据及图表形式进行显示。操作人员可以方便... 详细信息

在传统农业有机废弃物固体发酵研究的基础上,结合现代检测技术,建立了基于LabVIEW平台的数据采集、储存、分析系统,实现了对发酵箱内温度、酸碱度、气体环境的实时检测与数据统计,并以直观的数据及图表形式进行显示。操作人员可以方便对发酵箱检测的启动时间进行控制,以及根据数据计算结果调整实验内容及进程。

关键词：固体有机物发酵在线实时检测传感器网络 LabVIEW平台

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种Apriori算法的改进

引用

计算机工程与科学 2009年第9期31卷 68-70页

作者：季伟东张珑张军哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

Apriori算法在处理关联规则分析时,当数据立方体数据稠密时,实现迭代性质将需要非常复杂的数据结构。针对上述问题,本文提出了一种改进的Apriori-ni算法,该算法没有用迭代性质来剪枝,即不基于迭代属性的算法。对Apriori算法和Apriori-n... 详细信息

Apriori算法在处理关联规则分析时,当数据立方体数据稠密时,实现迭代性质将需要非常复杂的数据结构。针对上述问题,本文提出了一种改进的Apriori-ni算法,该算法没有用迭代性质来剪枝,即不基于迭代属性的算法。对Apriori算法和Apriori-ni算法进行了分析和比较,实验结果表明,当项目集很多时,Apriori-ni算法能节约计算开销,从而提高算法的效率。

关键词：数据挖掘关联规则 Apriori算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Sobel梯度模板的多阈值实时边缘检测方法

引用

计算机工程与应用 2015年第23期51卷 199-202,265页

作者：宋爽任洪娥官俊东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心哈尔滨150040

为了解决传统边缘检测方法存在的边缘短小、边缘丢失和噪声敏感等问题,提出一种基于Sobel梯度模板的多阈值实时边缘检测方法。该方法在大阈值下收集用于边缘定位的标兵点,在小阈值下确定用于边缘连接的搜索区域,并结合一种连点画图游戏... 详细信息

为了解决传统边缘检测方法存在的边缘短小、边缘丢失和噪声敏感等问题,提出一种基于Sobel梯度模板的多阈值实时边缘检测方法。该方法在大阈值下收集用于边缘定位的标兵点,在小阈值下确定用于边缘连接的搜索区域,并结合一种连点画图游戏的思想,利用不同阈值下收集的边缘线索和信息提取最终的边缘。实验结果证明,该方法运行速度快,具有较好的实时性,检测的边缘为单像素宽度,定位精确,连续性好。

关键词：边缘检测梯度多阈值实时性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最小二乘法的落叶松木粉粒径数学建模与分析

引用

林业科学 2015年第4期51卷 164-170页

作者：任洪娥沈雯雯白杰云官俊东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

【目的】建立落叶松木粉粒径与长宽比的数学模型，通过分析数学模型和其二阶导数，揭示木粉长宽比随粒径减小的变化趋势及变化的根本原因，获得最大长宽比对应的粒径，为建立长宽比与力学性能之间的定量关系提供参考。【方法】利用光学... 详细信息

【目的】建立落叶松木粉粒径与长宽比的数学模型，通过分析数学模型和其二阶导数，揭示木粉长宽比随粒径减小的变化趋势及变化的根本原因，获得最大长宽比对应的粒径，为建立长宽比与力学性能之间的定量关系提供参考。【方法】利用光学显微镜拍摄获得木粉的显微图像，测算获得目标木粉成熟管胞的平均长度、平均宽度以及木粉粒径的大小。通过数字图像处理技术提取单木粉颗粒的矩形度、长宽比：将原始木粉显微图像由 RGB颜色空间转到Lab颜色空间，提取其b分量；对b分量图像用3＆#215;3模板进行中值滤波；用K-means算法将去噪后图像聚类为2类，得木粉的二值图像；对二值图像用5＆#215;5的结构元素进行先开启后闭合的数学形态学运算；用八连通区域法标记图像中的单木粉颗粒；对标记后图像用目标区域像素点个数统计法计算获得单木粉颗粒的几何面积，用主轴法获得单木粉颗粒的最小外接矩形的长、宽、面积；计算获得单木粉颗粒的长宽比、矩形度数据。采用最小二乘法对木粉粒径与长宽比进行数据拟合，通过分析评判多项式、高斯和傅里叶3种拟合函数后选用高斯方程表达得木粉粒径与木粉长宽比的数学模型，再根据其拟合曲线方程计算得其二阶导数，结合模型的二阶导数和测算得的木粉管胞数据对高斯模型进行分析与讨论。【结果】矩形度不随木粉粒径的减小而变化，均值在0.6～0.8之间。长宽比随粒径减小出现先增大后减小的趋势：木粉粒径在1100～576μm 时，长宽比数值从接近于1开始逐渐增大；木粉粒径为576μm时（与本文目标木粉成熟管胞的平均长度563.82μm接近），长宽比达到最大数值4.6；木粉粒径在576～30μm时，长宽比逐渐减小；而粒径小于50μm 时（与目标木粉成熟管胞的平均宽度46.498μm接近），长宽比数值再次趋近于1。【结论】长宽比的变化与管胞破裂密切相关：木粉粒径大于管胞长度时，木粉主要通过纵向断裂使粒径减小；粒径与管胞长度接近时，长宽比较大；粒径小于等于管胞宽度范围内，木粉主要是横向断裂，而长宽比基本不再发生变化且趋近于1。长宽比和冲击强度随粒径减小的变化趋势是一致的，长宽比是影响材料力学性能本质因素之一。

关键词：木粉粒径长宽比最小二乘法数学建模

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：