检索结果-内蒙古大学图书馆

西北林学院学报 2018年第1期33卷 11-18页

作者：邢艳秋姚松涛尤号田田昕彭涛李梦颖谢杰闫灿东北林业大学森林作业与环境研究中心黑龙江哈尔滨150040 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为提高森林叶面积指数(LAI)的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载激光雷达(LiDAR)全波形数据为研究数据,首先提出了机载LiDAR全波形数据读取与波形特征信息提取的相关算法,结合具体算法的实现分析出每条全波形对应的各波形分量... 详细信息

为提高森林叶面积指数(LAI)的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载激光雷达(LiDAR)全波形数据为研究数据,首先提出了机载LiDAR全波形数据读取与波形特征信息提取的相关算法,结合具体算法的实现分析出每条全波形对应的各波形分量的能量信息,然后依据波形能量信息在传统激光穿透指数(LPI)计算的基础上结合全波形数据的特点,计算出全波形激光穿透指数(LPIfi),最后获得样地体元激光穿透指数(LPIf-mean),用于估测森林林分LAI,并将估测结果与机载LiDAR离散回波点云数据估测森林LAI的结果进行了对比。结果表明,全波形样地体元激光穿透指数LPIf-mean与森林林分LAI之间的建模精度R^2=0.815,RMSE=0.105,预测精度R^2=0.864,RMSE=0.139,同时在同等样地尺度下,全波形数据返回脉冲能量信息估测森林LAI的精度要高于离散回波点云数据的,因而,基于机载LiDAR全波形数据能够实现森林林分LAI的高精度反演。可以为进一步森林生态参数模拟与估测提供高精度的基础数据,弥补和提供了机载LiDAR全波形数据估测森林LAI的方法和思路。

关键词：机载激光雷达全波形数据样地体元激光穿透指数白桦林叶面积指数

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基于改进K均值聚类的葡萄果穗图像分割

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江苏农业科学 2018年第24期46卷 239-244页

作者：刘智杭于鸣任洪娥东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对在自然光照复杂背景下,葡萄果穗区域分割准确度差的问题,提出一种融合局部异常因子(LOF)算法和K均值聚类算法的图像分割算法。本算法首先对由像素点组成的数据集合进行局部偏离因子(LOF)值计算,然后通过LOF值将数据集合重新排序,剔... 详细信息

针对在自然光照复杂背景下,葡萄果穗区域分割准确度差的问题,提出一种融合局部异常因子(LOF)算法和K均值聚类算法的图像分割算法。本算法首先对由像素点组成的数据集合进行局部偏离因子(LOF)值计算,然后通过LOF值将数据集合重新排序,剔除LOF值最大的前n个对象,最后对局部异常因子算法输出的数据集合进行K均值聚类。在聚类过程中,通过局部偏离因子的值优化了初始聚类中心的选择,并降低了离群点和孤立点对最终聚类结果的影响。选取50幅不同光照、不同背景下的成熟巨峰葡萄果穗图片进行分割试验,结果表明改进的图像分割算法能更准确地将葡萄果穗从复杂背景中分割出来。

关键词：葡萄果穗 K均值聚类局部异常因子(LOF) 图像分割算法

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木材含水率的神经网络模型构建

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应用数学进展 2018年第2期7卷 216-223页

作者：王秘李鸿鹏王行建东北林业大学理学院黑龙江哈尔滨东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨

木材含水率是木材干燥过程中的重要参数。为了使木材干燥实验数据得到更加精确有效的处理,利用RMA神经网络模型算法的优势来构建木材含水率中影响因素与时间的函数关系。通过选取多层反馈神经网络,进行模型算法建立并针对已经完全建立... 详细信息

木材含水率是木材干燥过程中的重要参数。为了使木材干燥实验数据得到更加精确有效的处理,利用RMA神经网络模型算法的优势来构建木材含水率中影响因素与时间的函数关系。通过选取多层反馈神经网络,进行模型算法建立并针对已经完全建立好的模型进行运算平台建设;综合实际实验数据结合仿真程序得出木材含水率实验系统的解析表达式。对进一步研究木材干燥含水率系统函数具有十分重要意义。

关键词：木材含水率数学建模非连续性系统训练算法神经网络

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基于ZigBee的智能水杯系统设计及实现

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黑河学院学报 2018年第8期9卷 209-212页

作者：汪涛黄昀于慧伶东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

科技发达的现代,社会生活节奏加快,热衷运动的人士越来越多,运动后及时补充水分和电解质对提高身体机能非常有益。因此,设计一种基于Android平台和Zig Bee无线通信技术的智能水杯,以TI公司的CC2530为主要硬件平台,利用Z-STACK协议栈组... 详细信息

科技发达的现代,社会生活节奏加快,热衷运动的人士越来越多,运动后及时补充水分和电解质对提高身体机能非常有益。因此,设计一种基于Android平台和Zig Bee无线通信技术的智能水杯,以TI公司的CC2530为主要硬件平台,利用Z-STACK协议栈组建无线通信网络,在安卓移动终端实现根据运动情况进行营养元素配比饮水计划显示等主要功能。

关键词： ZigBee 智能水杯 And roid CC2530

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基于STM32的便携式搭载激光键盘的激光笔设计与实现

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计算机时代 2018年第3期 27-30页

作者：方海生李忠志费禹潇郭继峰东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150000

随着教育高速发展,教学演示越来越普遍,但是普通的激光笔已经远远不能满足需要,为了让使用者在教学、演示时最大限度的发挥肢体语言的优势,彻底解决以往在课堂和会议上使用鼠标的不便,研究一种搭载便携式激光键盘的激光笔设计是有必要... 详细信息

随着教育高速发展,教学演示越来越普遍,但是普通的激光笔已经远远不能满足需要,为了让使用者在教学、演示时最大限度的发挥肢体语言的优势,彻底解决以往在课堂和会议上使用鼠标的不便,研究一种搭载便携式激光键盘的激光笔设计是有必要的。文章对传统几何失真校正算法进行研究,提出一种不同角度的的校正算法,并以此构建一套实验装置,实验表明效果良好。

关键词：激光笔激光键盘失真校正 STM32

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无人机避障设计与实现

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电脑知识与技术 2018年第11期14卷 98-100页

作者：詹计雨韩士杰雷笑天金楠森张健东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对四旋翼无人机避障的速度和精度,该文基于Arduino Mega2560单片机以及遗传算法和蚁群算法,设计了一种新型无人机全局避障算法和的硬件结构。全局避障算法针对航迹规划,结合两种启发式算法,收敛速度快,不易早熟收敛。算法通过MATLAB... 详细信息

针对四旋翼无人机避障的速度和精度,该文基于Arduino Mega2560单片机以及遗传算法和蚁群算法,设计了一种新型无人机全局避障算法和的硬件结构。全局避障算法针对航迹规划,结合两种启发式算法,收敛速度快,不易早熟收敛。算法通过MATLAB仿真与无人机测试,效果良好。

关键词：蚁群算法遗传算法航迹规划 Arduino Mega2560单片机无人机

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基于迁移学习的糖尿病视网膜图像分类方法

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黑龙江工程学院学报 2018年第6期32卷 33-36,46页

作者：王红杰陈宇周雨佳东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

通过研究多种神经网络模型对视网膜图像的分类效果,提出一种基于迁移学习的Inception V3结构的视网膜图像分类方法。该方法所用的Inception V3神经网络模型经过适当地调整与训练,不仅继承原网络模型结构稀疏性和高性能运算的优点,而且... 详细信息

通过研究多种神经网络模型对视网膜图像的分类效果,提出一种基于迁移学习的Inception V3结构的视网膜图像分类方法。该方法所用的Inception V3神经网络模型经过适当地调整与训练,不仅继承原网络模型结构稀疏性和高性能运算的优点,而且能对只经过简单预处理的图像数据样本做到高精度分类。将该神经网络模型与自己训练的LeNet、AlexNet模型进行对比实验,结果表明:基于迁移学习的Inception V3神经网络模型不仅收敛速度快,而且分类准确率可以达到89%,整体性能优于另外两种神经网络模型。

关键词： Inception V3 迁移学习糖尿病视网膜图像视网膜图像分类

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基于视觉的体感交互人体动作识别系统研究

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电脑知识与技术 2018年第1期14卷 193-194,196页

作者：刘翔宇杨越佳胡令昊李沐鑫张健东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

基于视觉的体感交互人体动作识别是由图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能等多个学科交叉组合而成的研究课题。该文通过采用改进创新的人体检测算法,模板匹配算法,在结合人体目标Meanshift跟踪算法的基础之上,通过模板... 详细信息

基于视觉的体感交互人体动作识别是由图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能等多个学科交叉组合而成的研究课题。该文通过采用改进创新的人体检测算法,模板匹配算法,在结合人体目标Meanshift跟踪算法的基础之上,通过模板匹配算法将所提取数据与虚拟环境对应创新人物模型取得关联,从而完成本系统的研究目标,达到人体基本动作识别,人动而虚拟环境模动的效果。

关键词：虚拟环境体感交互计算机视觉人体动作识别

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基于压缩感知的高光谱遥感影像重构方法研究

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液晶与显示 2017年第3期32卷 219-226页

作者：王晗王阿川苍圣东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

高光谱遥感影像包含丰富的空间、辐射以及光谱信息,同时海量的数据也引发了高光谱成像技术在传输和存储方面的诸多问题。针对这一问题,根据高光谱遥感影像谱间相关性强的特性,提出了一种结合谱间多向预测的基于压缩感知的高光谱遥感影... 详细信息

高光谱遥感影像包含丰富的空间、辐射以及光谱信息,同时海量的数据也引发了高光谱成像技术在传输和存储方面的诸多问题。针对这一问题,根据高光谱遥感影像谱间相关性强的特性,提出了一种结合谱间多向预测的基于压缩感知的高光谱遥感影像重构方法。首先,根据高光谱遥感影像的谱间相关性对高光谱遥感影像的波段进行分组,每组确定一个参考波段,使用平滑l_0范数算法重构每组的参考波段。其次,根据重构恢复的相邻组内的参考波段,建立了一个非参考波段预测模型,用来计算非参考波段的预测测量值;然后,计算实际测量值与预测测量值的差值,使用SL0算法重构该差值得到差值向量;最后,利用得到的差值向量迭代更新预测测量值,直到恢复该波段原始图像。仿真实验结果表明,该方法提高了高光谱遥感影像的重构效果。

关键词：高光谱遥感影像压缩感知预测模型图像重构

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校园共享单车租赁服务系统APP设计

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山西建筑 2018年第3期44卷 257-258页

作者：潘晨月张文会吕涵陈少阳王泉茹段连鹏东北林业大学交通学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

通过对比共享单车和城市公共自行车引出了目前国内各高校内自行车运行系统的发展现状以及待解决的问题。并以东北林业大学校园内部为例,通过对校园内部调查问卷和对共享单车需求状况的分析,结合目前已有的共享单车APP及城市公共自行车... 详细信息

通过对比共享单车和城市公共自行车引出了目前国内各高校内自行车运行系统的发展现状以及待解决的问题。并以东北林业大学校园内部为例,通过对校园内部调查问卷和对共享单车需求状况的分析,结合目前已有的共享单车APP及城市公共自行车租赁服务系统,提出了基于校园一卡通和手机蓝牙/CPS功能的东林校园有桩式共享单车APP,对APP的功能设计及结构和页面设计进行简要阐明,从而对目前高校共享单车租赁系统进行优化。

关键词：共享单车应用程序功能设计有桩式停车

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