检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2019年第5期31卷 819-827页

作者：陈宇夏宗基周雨佳东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对电容层析成像(ECT)技术中的"软场"效应和病态问题,提出一种基于修正稀疏拟牛顿的电容层析成像重建算法。推导出基于修正稀疏拟牛顿的数学模型。给出运用该算法的电容层析成像图像重建这一反问题求解的最终迭代公式。将EC... 详细信息

针对电容层析成像(ECT)技术中的"软场"效应和病态问题,提出一种基于修正稀疏拟牛顿的电容层析成像重建算法。推导出基于修正稀疏拟牛顿的数学模型。给出运用该算法的电容层析成像图像重建这一反问题求解的最终迭代公式。将ECT反问题求解的迭代公式用于数字仿真模拟实验。将仿真实验结果与经典的LBP算法、Landweber算法、CG算法、SD算法等成像结果比较分析,证明基于修正稀疏拟牛顿重建算法在解决ECT图像重建问题上,其图像成像质量与收敛速度,都有很好的保证。

关键词：电容层析成像修正稀疏拟牛顿图像重建迭代算法收敛性

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基于蜂群K-means聚类模型的协同过滤推荐算法

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计算机工程与科学 2019年第6期41卷 1101-1109页

作者：李艳娟牛梦婷李林辉东北林业大学信息与计算机工程学院

针对目前协同过滤推荐算法的推荐质量和推荐效率低的问题,提出了一种基于改进蜂群K-means聚类模型的协同过滤推荐算法。首先,根据用户属性信息,采用改进蜂群K-means算法对用户进行聚类,建立用户聚类模型;然后,计算目标用户与用户聚类模... 详细信息

针对目前协同过滤推荐算法的推荐质量和推荐效率低的问题,提出了一种基于改进蜂群K-means聚类模型的协同过滤推荐算法。首先,根据用户属性信息,采用改进蜂群K-means算法对用户进行聚类,建立用户聚类模型;然后,计算目标用户与用户聚类模型中各聚类中心的距离,其中距离最近的类为目标用户的检索空间;最后,从检索空间中依据用户-项目评分矩阵通过相似度计算搜索目标用户的最近邻居,由最近邻居的信息产生推荐列表。实验结果表明,该算法降低了平均绝对误差值,缩短了运行时间,提高了推荐质量和推荐效率。

关键词：协同过滤用户聚类推荐系统蜂群算法

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面向智能客服的句子相似度计算方法

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计算机工程与应用 2019年第13期55卷 123-128页

作者：纪明宇王晨龙安翔牟伟晔东北林业大学信息与计算机工程学院

针对金融领域中智能客服的句子相似度计算方法进行了研究。利用基于词性的分词纠正模型减少中文歧义词、金融相关词汇的分词错误;通过词向量方法和循环神经网络分别提取词语级和句子级的语义特征,并且得到句子向量;用融合层计算出句子... 详细信息

针对金融领域中智能客服的句子相似度计算方法进行了研究。利用基于词性的分词纠正模型减少中文歧义词、金融相关词汇的分词错误;通过词向量方法和循环神经网络分别提取词语级和句子级的语义特征,并且得到句子向量;用融合层计算出句子向量间的差异特征;对差异特征进行降维和归一化得到句子相似度计算结果。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和F1值。

关键词：智能客服句子相似度分词纠正词向量循环神经网络

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基于蜂群k-means算法的遥感图像聚类应用研究

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计算机工程与应用 2019年第6期55卷 151-159页

作者：李艳娟牛梦婷李林辉东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

在遥感领域,获取用于训练的标记数据耗费巨大且困难,因此许多非监督技术逐渐被发展和应用于标记样本有限的遥感图像。将k均值和蜂群算法相结合,提出一种新的非监督聚类算法。使用灰度共生矩阵和小波变换提取遥感图像特征,对特征数据集... 详细信息

在遥感领域,获取用于训练的标记数据耗费巨大且困难,因此许多非监督技术逐渐被发展和应用于标记样本有限的遥感图像。将k均值和蜂群算法相结合,提出一种新的非监督聚类算法。使用灰度共生矩阵和小波变换提取遥感图像特征,对特征数据集进行蜂群k-means聚类。整个聚类过程首先使用最大最小距离积邻域均值法产生初始聚类中心,将蜂群算法和k-means算法交替执行,实现遥感图像的聚类。通过UCI数据集和凉水国家级自然保护区的遥感数据的实验结果表明,该算法具有较高的聚类准确率,满足遥感图像聚类的应用需求。

关键词：遥感图像 k-means聚类蜂群算法

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多先验融合的图像显著性目标检测算法

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计算机工程与应用 2019年第2期55卷 179-186页

作者：董本志于尚书景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

为了更加准确地检测出图像中的显著性目标,提出了多先验融合的显著性目标检测算法。针对传统中心先验对偏离图像中心的显著性目标会出现检测失效的情况,提出在多颜色空间下求显著性目标的最小凸包交集来确定目标的大致位置,以凸包区域... 详细信息

为了更加准确地检测出图像中的显著性目标,提出了多先验融合的显著性目标检测算法。针对传统中心先验对偏离图像中心的显著性目标会出现检测失效的情况,提出在多颜色空间下求显著性目标的最小凸包交集来确定目标的大致位置,以凸包区域中心计算中心先验。同时通过融合策略将凸包区域中心先验、颜色对比先验和背景先验融合并集成到特征矩阵中。最后通过低秩矩阵恢复模型生成结果显著图。在公开数据集MSRA1000和ESSCD上的仿真实验结果表明,MPLRR能够得到清晰高亮的显著性目标视觉效果图,同时F,AUC,MAE等评价指标也比现有的许多方法有明显提升。

关键词： MPLRR算法显著性目标凸包区域中心先验融合策略低秩模型

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基于深度置信网络的卡尔曼滤波算法改进

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计算机应用与软件 2019年第6期36卷 248-253页

作者：郭继峰李忠志张国强房德智李艳娟东北林业大学信息与计算机工程学院

卡尔曼滤波是一种应用广泛的基于最小方差的递推式滤波算法,根据一定滤波规则对系统的状态进行估计。采用某种统计量最优方法对噪声和系统模型统计特性的先验知识决定的滤波的性能和估计的准确性进行度量。不精确的先验知识将导致滤波... 详细信息

卡尔曼滤波是一种应用广泛的基于最小方差的递推式滤波算法,根据一定滤波规则对系统的状态进行估计。采用某种统计量最优方法对噪声和系统模型统计特性的先验知识决定的滤波的性能和估计的准确性进行度量。不精确的先验知识将导致滤波性能的明显下降和发散。采用新息自适应卡尔曼滤波克服标准卡尔曼滤波需要在先验条件下进行估计的缺点,通过深度置信网络对噪声的协方差矩阵做出调整,从而提高滤波性能。

关键词：卡尔曼滤波新息深度置信网络电磁继电器寿命预测

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基于生成对抗网络的单帧遥感图像超分辨率

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计算机工程与应用 2019年第12期55卷 202-207,214页

作者：苏健民杨岚心东北林业大学信息与计算机工程学院

受成像设备、传输条件等因素限制,遥感图像的清晰度难以保证。图像超分辨率技术旨在从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像,对遥感图像的高质量解译具有重要意义。针对传统方法依赖多帧图像序列、重建结果过于平滑等问题,提出一种基于边... 详细信息

受成像设备、传输条件等因素限制,遥感图像的清晰度难以保证。图像超分辨率技术旨在从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像,对遥感图像的高质量解译具有重要意义。针对传统方法依赖多帧图像序列、重建结果过于平滑等问题,提出一种基于边界平衡生成对抗网络的单帧遥感图像超分辨方法。生成器与判别器均设计成带跳跃连接的端到端自编码器结构,为增强生成图像质量及加速网络收敛,使用了一种基于判别器重构误差的损失函数。在NWPU-RESISC45数据集上的实验结果表明,该方法能够提供更多的高频信息,重建结果最接近真实图像,相较于邻近插值和双三次插值方法,PSNR提升约2.70dB,相较于其他基于深度卷积神经网络的方法,PSNR提升约0.72dB。

关键词：遥感图像超分辨率边界平衡生成对抗网络自编码器重构误差

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基于ENCODER_ATT机制的远程监督关系抽取

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广西师范大学学报（自然科学版） 2019年第4期37卷 53-60页

作者：王健郑七凡李超石晶东北林业大学信息与计算机工程学院

在信息抽取中,关系抽取是一项准确识别自然语言中实体间关系的关键技术。针对关系抽取模型中容易丢失关键语义特征问题及远程监督的基本假设容易引入噪声数据的问题,本文提出一种基于远程监督的ENCODER_ATT关系抽取模型。基于循环神经... 详细信息

在信息抽取中,关系抽取是一项准确识别自然语言中实体间关系的关键技术。针对关系抽取模型中容易丢失关键语义特征问题及远程监督的基本假设容易引入噪声数据的问题,本文提出一种基于远程监督的ENCODER_ATT关系抽取模型。基于循环神经网络构造的ENCODER模型在以词级别进行特征记忆提取,并在句子层面进行语义特征信息整合,保证不遗失关键语义特征的同时去除冗余特征。然后在句子层面引入了注意力机制来降低噪声数据对实验结果的影响。在真实的数据集上进行实验,并绘制准确率-召回率曲线,实验结果表明ENCODER_ATT模型对比同类型的关系抽取方法有明显的提升。

关键词：关系抽取远程监督 ENCODER 注意力机制

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基于Broyden族校正的电容层析成像图像重建算法

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哈尔滨理工大学学报 2019年第3期24卷 16-21页

作者：陈宇夏宗基李红波周雨佳东北林业大学信息与计算机工程学院

为解决电容层析成像(ECT)图像重建中的"软场"效应和典型的病态问题,提出了一种采用Broyden族校正算法对电容层析成像系统进行图像重建的方法。基于对ECT系统基本原理的研究,推导出实现电容层析成像图像重建的Broyden族校正的... 详细信息

为解决电容层析成像(ECT)图像重建中的"软场"效应和典型的病态问题,提出了一种采用Broyden族校正算法对电容层析成像系统进行图像重建的方法。基于对ECT系统基本原理的研究,推导出实现电容层析成像图像重建的Broyden族校正的数学模型,并采用归纳法分析了算法收敛性。对该算法应用于ECT上的可行性进行了探讨,该算法符合收敛条件且成像精度高。实验结果的数值表明Broyden族校正算法的重建图像效果非常理想,且成像质量优于SD、LBP、Landweber及CG算法,给ECT图像重建领域提供了一种有效的新方法。

关键词：电容层析成像图像重建迭代算法 Broyden族校正

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面向儿童的森林博物馆导览系统APP设计

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设计 2020年第5期33卷 46-48页

作者：段晨宇赵鑫刘宇轩王辅君东北林业大学机电工程学院东北林业大学信息与计算机工程学院

为提升博物馆对儿童的兴趣启蒙的教育效果。通过对移动端应用市场中现存的博物馆导览类APP及儿童教育类APP进行分析整合,探讨出目标APP的逻辑方向,研究出儿童参观博物馆的需求,推出符合其认知心理的界面设计方案,进一步搭建软件体系结... 详细信息

为提升博物馆对儿童的兴趣启蒙的教育效果。通过对移动端应用市场中现存的博物馆导览类APP及儿童教育类APP进行分析整合,探讨出目标APP的逻辑方向,研究出儿童参观博物馆的需求,推出符合其认知心理的界面设计方案,进一步搭建软件体系结构从而完成设计。得到一款传统博物馆展出形式与信息技术相结合的分众化设计产物。儿童是不可忽视的行动主体,该设计的实现可体现社会生活的人本关怀。

关键词：森林博物馆导览 APP界面结构设计儿童教育博物馆教育面向儿童交互设计

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