检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑知识与技术 2019年第1Z期15卷 163-166页

作者：杨胜捷朱灏耘冯天祥陈宇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为了改善传统语音识别算法识别不够准确且消耗时间较大的问题,本文提出了一种基于Kaldi的子空间高斯混合模型与深度神经网络相结合的算法进行语音识别。针对声音频率信号识别率较低的问题,本文采用了快速傅立叶变换和动态差分的方法进行... 详细信息

为了改善传统语音识别算法识别不够准确且消耗时间较大的问题,本文提出了一种基于Kaldi的子空间高斯混合模型与深度神经网络相结合的算法进行语音识别。针对声音频率信号识别率较低的问题,本文采用了快速傅立叶变换和动态差分的方法进行MFCC特征提取。实验证明,相比于单独的SGMM、SGMM+MMI等语音识别算法,该算法对语音识别的错误率更低,对语音识别的研究具有重大意义。

关键词：语音识别 Kaldi 子空间高斯混合模型深度神经网络

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基于谱间预测的高光谱遥感影像压缩感知重构算法

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红外技术 2018年第6期40卷 556-562页

作者：王晗王阿川东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

高光谱遥感影像通常包含几十或上百个光谱波段,其海量的数据给影像的存储、传输以及后续处理带来了挑战。针对这一问题,根据高光谱遥感影像谱间相关性强的特性,提出了一种结合双参考波段线性预测的基于压缩感知的高光谱遥感影像重构方... 详细信息

高光谱遥感影像通常包含几十或上百个光谱波段,其海量的数据给影像的存储、传输以及后续处理带来了挑战。针对这一问题,根据高光谱遥感影像谱间相关性强的特性,提出了一种结合双参考波段线性预测的基于压缩感知的高光谱遥感影像重构方法。首先,将高光谱遥感影像的波段进行分组,每组确定两个参考波段,使用正交匹配追踪(OMP)算法重构每组的两个参考波段。其次,根据重构恢复的组内的两个参考波段,建立了一个基于双参考波段的线性预测模型,用来计算该组内非参考波段的预测值;然后,使用OMP算法重构实际测量值与预测测量值的差值,得到差值向量;最后,利用得到的差值向量迭代修正预测测量值,直到恢复该波段原始图像。仿真实验结果表明,该方法提高了高光谱遥感影像的重构效果。

关键词：高光谱遥感影像压缩感知线性预测图像重构

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基于改进GM(1,1)预测模型的铁路客运量预测

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山西建筑 2019年第9期45卷 136-138页

作者：陈会如逯兆友刘孝辉李洪涛侯玉宁李浩雅东北林业大学交通学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

采用遗传算法对GM(1,1)预测模型进行优化以期提高铁路客运量预测模型精度。首先运用传统最小二乘算法对GM(1,1)预测模型的发展系数和内生灰作用量进行求解并对高铁客运量进行预测,结果预测平均误差为0. 259;之后采用遗传算法对GM(1,1)... 详细信息

采用遗传算法对GM(1,1)预测模型进行优化以期提高铁路客运量预测模型精度。首先运用传统最小二乘算法对GM(1,1)预测模型的发展系数和内生灰作用量进行求解并对高铁客运量进行预测,结果预测平均误差为0. 259;之后采用遗传算法对GM(1,1)预测模型的发展系数和内生灰作用量进行优化,使模型的预测准确性得到了明显的提升,且当交叉默认概率P_c=0. 8,变异概率为P_m=0. 01,所得预测结果最优,平均误差率为0. 073。结果表明:利用遗传算法对GM(1,1)预测模型进行优化能够提高铁路客运量预测模型精度。

关键词：铁路客运量 GM(1,1)预测模型最小二乘算法遗传算法

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基于Android的天文天象实时查看预报系统

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计算机与现代化 2019年第6期 104-110,115页

作者：张峻巍王浩杰王紫琛李艳娟东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150000 东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150000

在天文科学知识普及越走越深的今天,越来越多的天文爱好者愿意亲身走进并了解天文。为了让广大天文爱好者更加方便地开展天文观测活动,实时了解天气动态,本文完成基于Android的天象实时查看预报系统的设计与实现。该系统以AndroidStudi... 详细信息

在天文科学知识普及越走越深的今天,越来越多的天文爱好者愿意亲身走进并了解天文。为了让广大天文爱好者更加方便地开展天文观测活动,实时了解天气动态,本文完成基于Android的天象实时查看预报系统的设计与实现。该系统以AndroidStudio为开发平台,基于C/S架构,构造包括云层信息预报、大气视宁度查看、观测适宜度评价等众多天文观测常用功能的集成化平台,实现基于层次分析法的观测适宜度评价,满足众多天文爱好者的观测信息需求,为天文观测活动的开展提供了极大便利。

关键词：移动应用开发 Android 天象预报天文层次分析法

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Huang族校正电容层析成像图像重建算法

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哈尔滨理工大学学报 2018年第5期23卷 80-85页

作者：陈宇李洪宇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对电容层析成像(ECT)技术中的"软场"效应和病态问题,提出了一种Huang族校正的电容层析成像图像重建算法。首先依据ECT系统的基本原理,推导出ECT问题中Huang族校正的校正公式,其次给出校正后用于ECT反问题求解仿真实验的迭... 详细信息

针对电容层析成像(ECT)技术中的"软场"效应和病态问题,提出了一种Huang族校正的电容层析成像图像重建算法。首先依据ECT系统的基本原理,推导出ECT问题中Huang族校正的校正公式,其次给出校正后用于ECT反问题求解仿真实验的迭代公式。最后,采用数字仿真模拟实验方式,验证提出方法的有效性。实验结果表明,Huang族校正方法对于极低位、低位、核心流而言,图像误差分别降到24. 39%、25. 81%和40. 91%,均低于LBP、Landweber、SD和CG方法;对于极低位、低位及柱状流而言,迭代次数分别为12、12、27次,比Landweber算法和SD法都要低,综合分析,可知Huang族校正方法实验效果良好。

关键词：电容层析成像 Huang族校正图像重建

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改进BP神经网络在机票销售量预测中的应用

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计算机工程与设计 2018年第12期39卷 3722-3727页

作者：罗嗣卿李冰珂王佳玉东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,使其能够更加准确地预测机票销售量,提出一种自适应和声算法(HS)与遗传算法(GA)的混合优化算法(GA_HS)。调整和声算法中的微调概率(PAR)和音调微调带宽(bw),使其具有自适应性,在更新... 详细信息

为解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,使其能够更加准确地预测机票销售量,提出一种自适应和声算法(HS)与遗传算法(GA)的混合优化算法(GA_HS)。调整和声算法中的微调概率(PAR)和音调微调带宽(bw),使其具有自适应性,在更新和声种群过程中引入遗传算法的交叉、变异操作,利用GA_HS算法优化BP神经网络权值和阈值,提升BP神经网络的性能。建立4种模型完成机票销售量的预测对比实验,实验结果表明,GA_HS算法优化的BP神经网络对机票销售量预测具有更好的准确性。

关键词： BP神经网络和声算法机票销售量预测遗传算法自适应

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基于HBase的遥感数据分布式存储与查询方法研究

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计算机工程与科学 2018年第6期40卷 992-998页

作者：景维鹏田冬雪东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

遥感影像的存储与查询是地理信息处理中重要的内容,在海量遥感影像的实时处理中发挥着重要作用。针对传统的遥感影像处理中存在单节点故障、扩展性低和处理效率低等问题,提出了一种基于HBase的遥感数据分布式存储与查询方案。该方法首... 详细信息

遥感影像的存储与查询是地理信息处理中重要的内容,在海量遥感影像的实时处理中发挥着重要作用。针对传统的遥感影像处理中存在单节点故障、扩展性低和处理效率低等问题,提出了一种基于HBase的遥感数据分布式存储与查询方案。该方法首先采用均匀网格对遥感影像进行划分,并根据划分结果设计了一种基于网格ID和Hilbert曲线相结合的索引方案。然后,通过利用HBase的过滤机制设计了过滤列族,达到了在查询时筛选数据的目的。另外,采用MapReduce的并行处理方法对影像数据进行并行写入和查询。实验结果表明,与MySQL和MapFile相比,该方法可以有效地提高数据的写入和查询速度,且具有较好的可扩展性。

关键词：遥感数据分布式存储数据查询 HBase

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VMD与PSO的乐器声音识别

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哈尔滨理工大学学报 2018年第2期23卷 6-11页

作者：黄英来任田丽赵鹏东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对乐器音频信号的识别率低的问题,提出了一种变分模态分解(VMD)和被粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)的乐器音频信号识别的方法。采用VMD将乐器音频信号分解成一系列平稳的窄带分量(IMF),并根据相关系数重构信号,采用小波去除残... 详细信息

针对乐器音频信号的识别率低的问题,提出了一种变分模态分解(VMD)和被粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)的乐器音频信号识别的方法。采用VMD将乐器音频信号分解成一系列平稳的窄带分量(IMF),并根据相关系数重构信号,采用小波去除残余的噪声。最后,在分析传统的声音特征提取方法基础上,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC),用经PSO寻优参数的SVM进行音频信号的分类。实验结果表明,本文算法的去噪效果明显优于经验模态分解(EMD)和集合经验模态分解(EEMD)的分析结果;PSO优化后的SVM有效的提高了噪声环境下音频信号分类的正确率。

关键词：变分模态分解小波去噪梅尔频率倒谱系数粒子群算法支持向量机

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改进的组合优化决策树谣言判别方法研究

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计算机仿真 2018年第2期35卷 219-223页

作者：罗嗣卿王佳玉李冰珂东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

随着互联网承载的信息量逐步增长,如何对网络中的谣言做出准确的识别变得越来越重要,现有谣言判别方法都建立在实验样本和训练样本的数据结构相同的前提下,而现实中谣言数据的属性结构并不完全一致会导致谣言判别模型的准确率受数据属... 详细信息

随着互联网承载的信息量逐步增长,如何对网络中的谣言做出准确的识别变得越来越重要,现有谣言判别方法都建立在实验样本和训练样本的数据结构相同的前提下,而现实中谣言数据的属性结构并不完全一致会导致谣言判别模型的准确率受数据属性结构的影响较大。针对这个问题,对组合优化决策树算法(CODT)的建树算法做出了相应改进并提出一种E-CODT算法,实验结果表明,在实验样本与训练样本集数据结构不同时,改进后的算法表现出对谣言的判别更高的准确率、普适性以及突出的现实应用价值。

关键词：组合优化决策树空节点谣言数据结构判别模型

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基于改进多目标粒子群优化算法的企业再制造物流网络优化

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计算机集成制造系统 2018年第8期24卷 2122-2132页

作者：李莉程发新程显钦王广东潘婷江苏大学管理学院江苏镇江212013 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 枣庄中联水泥有限公司山东枣庄277143

为解决碳税政策下的多目标企业再制造物流网络优化问题,综合考虑设施选址与运输方式选择,建立了总成本和碳排放最小化的混合整数规划模型。设计了约束处理机制改进多目标粒子群优化算法,并结合水泥企业运营管理数据验证了模型和算法的... 详细信息

为解决碳税政策下的多目标企业再制造物流网络优化问题,综合考虑设施选址与运输方式选择,建立了总成本和碳排放最小化的混合整数规划模型。设计了约束处理机制改进多目标粒子群优化算法,并结合水泥企业运营管理数据验证了模型和算法的有效性。将改进多目标粒子群算法与第二代约束非支配排序遗传算法比较,凸显了改进多目标粒子群算法在求解中、大规模问题时的优越性。

关键词：再制造物流网络优化混合整数规划改进多目标粒子群优化算法

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