检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2022年第12期43卷 3555-3562页

作者：李莉杨祉坤张超吴怡陈云鹏东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决传统单链区块链医药溯源系统吞吐率低、存储开销大的问题,提出图型区块链分级医药溯源模型。将图型区块链引入医药溯源领域中,在原有图型区块链结构上进行分区处理,根据标志字段将医药信息进行分级并存储到对应的分区中,提升溯源... 详细信息

为解决传统单链区块链医药溯源系统吞吐率低、存储开销大的问题,提出图型区块链分级医药溯源模型。将图型区块链引入医药溯源领域中,在原有图型区块链结构上进行分区处理,根据标志字段将医药信息进行分级并存储到对应的分区中,提升溯源信息验证效率,增大吞吐量。将全网节点划分为多个子网络,每个节点只需要存对应的信息,降低节点存储开销。实验结果表明,该模型在吞吐量、验证效率、单个节点存储开销方面均优于现有医药溯源系统。

关键词： DAG区块链图型区块链分区医药溯源标志字段处理 MCMC算法

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基于切片技术的复杂模型验证方法

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计算机应用与软件 2020年第9期37卷 188-193页

作者：纪明宇于明霞么一诺毕曦文东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对模型检测中的状态空间爆炸问题,提出一种基于带资源消耗的复杂概率迁移系统模型的性质验证方法。使用PRCTL进行模型语义逻辑表示,对迁移步数约束采用基于栈的深度遍历算法完成检验,针对冗余的迁移和状态实施二次约减,完成复杂的概... 详细信息

针对模型检测中的状态空间爆炸问题,提出一种基于带资源消耗的复杂概率迁移系统模型的性质验证方法。使用PRCTL进行模型语义逻辑表示,对迁移步数约束采用基于栈的深度遍历算法完成检验,针对冗余的迁移和状态实施二次约减,完成复杂的概率迁移系统的模型简化;针对简化后的迁移图进行概率矩阵迭代运算以判定概率条件,同时完成资源条件的判定,并进行相应的实例分析。该模型验证方法能够在一定程度上缓解复杂系统带来的状态冗余和计算繁琐问题,为性质验证工作提供了新的思路。

关键词：复杂概率系统模型检测概率矩阵状态约减反例路径

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改进BP神经网络在机票销售量预测中的应用

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计算机工程与设计 2018年第12期39卷 3722-3727页

作者：罗嗣卿李冰珂王佳玉东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,使其能够更加准确地预测机票销售量,提出一种自适应和声算法(HS)与遗传算法(GA)的混合优化算法(GA_HS)。调整和声算法中的微调概率(PAR)和音调微调带宽(bw),使其具有自适应性,在更新... 详细信息

为解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,使其能够更加准确地预测机票销售量,提出一种自适应和声算法(HS)与遗传算法(GA)的混合优化算法(GA_HS)。调整和声算法中的微调概率(PAR)和音调微调带宽(bw),使其具有自适应性,在更新和声种群过程中引入遗传算法的交叉、变异操作,利用GA_HS算法优化BP神经网络权值和阈值,提升BP神经网络的性能。建立4种模型完成机票销售量的预测对比实验,实验结果表明,GA_HS算法优化的BP神经网络对机票销售量预测具有更好的准确性。

关键词： BP神经网络和声算法机票销售量预测遗传算法自适应

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LBP-自适应增强模型的木材纹理分类

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哈尔滨理工大学学报 2015年第2期20卷 57-62页

作者：向东陈宇陈广胜东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,依据LBP(局部二值)算子和ADABOOST(自适应增强)算法理论,提出了LBP-ADABOOST模型对木材纹理进行识别分类.通过均匀旋转不变特性与原始LBP算子相融合,提取纹理的特征值,结合自适应增强算法... 详细信息

针对传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,依据LBP(局部二值)算子和ADABOOST(自适应增强)算法理论,提出了LBP-ADABOOST模型对木材纹理进行识别分类.通过均匀旋转不变特性与原始LBP算子相融合,提取纹理的特征值,结合自适应增强算法,从而训练得到每类纹理所对应的分类器模型参数,构造分类器,实现对木材纹理准确高效分类.实验结果表明相比于BP神经网络,SVM支持向量机等分类算法,该模型的实验结果误差率为4%左右,准确率高,实用性强.

关键词：木材纹理分类 LBP算子 ADABOOST算法分类器

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结合word2vec与扩充情感词典的微博多元情感分类研究

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东北师大学报（自然科学版） 2019年第1期51卷 55-62页

作者：王名扬吴欢贾晓婷东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

对微博文本的多元情感分类问题进行了研究.针对现有的多元情感词典不能很好地覆盖微博文本中情感词的不足,结合特定的情感符号和基于卡方统计量的度量方法,实现对现有的多元情感词典的扩充;针对情感词典无法有效考察文本的上下文语境信... 详细信息

对微博文本的多元情感分类问题进行了研究.针对现有的多元情感词典不能很好地覆盖微博文本中情感词的不足,结合特定的情感符号和基于卡方统计量的度量方法,实现对现有的多元情感词典的扩充;针对情感词典无法有效考察文本的上下文语境信息的问题,引入word2vec模型实现情感词和其所在微博语句的向量化表达.在此基础上,利用KNN分类器实现微博句子级的多元情感分类.实验结果表明,扩充情感词典及引入word2vec模型均有助于提升微博文本多元情感分类的效果.

关键词：多元情感分类卡方统计量 word2vec KNN

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基于实体层次结构的文档级别关系抽取

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计算机工程与设计 2023年第4期44卷 1081-1087页

作者：李强李实东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对目前文档级别关系抽取主要关注实体间的逻辑推理,未充分利用实体间的层次语义信息问题,提出一种基于实体层次结构的文档级别关系抽取模型。考虑多句文本中实体间的交互,将实体构建为文档图并使用图卷积神经进行信息传播;通过实体间... 详细信息

针对目前文档级别关系抽取主要关注实体间的逻辑推理,未充分利用实体间的层次语义信息问题,提出一种基于实体层次结构的文档级别关系抽取模型。考虑多句文本中实体间的交互,将实体构建为文档图并使用图卷积神经进行信息传播;通过实体间的上下位关联构建实体层次树,使用注意力机制将层次语义信息融入实体;为降低模型对实体表面信息的关注,使用实体类型对实体词进行替换。实验结果表明,在大规模文档级别关系抽取数据集上实体语义信息增强的方案能够有效提高文档级别关系抽取的效果。

关键词：文档级别关系抽取实体层次结构逻辑推理注意力机制文档图信息融合

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基于HBase的遥感数据分布式存储与查询方法研究

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计算机工程与科学 2018年第6期40卷 992-998页

作者：景维鹏田冬雪东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

遥感影像的存储与查询是地理信息处理中重要的内容,在海量遥感影像的实时处理中发挥着重要作用。针对传统的遥感影像处理中存在单节点故障、扩展性低和处理效率低等问题,提出了一种基于HBase的遥感数据分布式存储与查询方案。该方法首... 详细信息

遥感影像的存储与查询是地理信息处理中重要的内容,在海量遥感影像的实时处理中发挥着重要作用。针对传统的遥感影像处理中存在单节点故障、扩展性低和处理效率低等问题,提出了一种基于HBase的遥感数据分布式存储与查询方案。该方法首先采用均匀网格对遥感影像进行划分,并根据划分结果设计了一种基于网格ID和Hilbert曲线相结合的索引方案。然后,通过利用HBase的过滤机制设计了过滤列族,达到了在查询时筛选数据的目的。另外,采用MapReduce的并行处理方法对影像数据进行并行写入和查询。实验结果表明,与MySQL和MapFile相比,该方法可以有效地提高数据的写入和查询速度,且具有较好的可扩展性。

关键词：遥感数据分布式存储数据查询 HBase

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VMD与PSO的乐器声音识别

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哈尔滨理工大学学报 2018年第2期23卷 6-11页

作者：黄英来任田丽赵鹏东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对乐器音频信号的识别率低的问题,提出了一种变分模态分解(VMD)和被粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)的乐器音频信号识别的方法。采用VMD将乐器音频信号分解成一系列平稳的窄带分量(IMF),并根据相关系数重构信号,采用小波去除残... 详细信息

针对乐器音频信号的识别率低的问题,提出了一种变分模态分解(VMD)和被粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)的乐器音频信号识别的方法。采用VMD将乐器音频信号分解成一系列平稳的窄带分量(IMF),并根据相关系数重构信号,采用小波去除残余的噪声。最后,在分析传统的声音特征提取方法基础上,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC),用经PSO寻优参数的SVM进行音频信号的分类。实验结果表明,本文算法的去噪效果明显优于经验模态分解(EMD)和集合经验模态分解(EEMD)的分析结果;PSO优化后的SVM有效的提高了噪声环境下音频信号分类的正确率。

关键词：变分模态分解小波去噪梅尔频率倒谱系数粒子群算法支持向量机

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改进Canny算子对乐器板材的纹理分析

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哈尔滨理工大学学报 2017年第4期22卷 46-50,57页

作者：陈晓丹于鸣黄英来高文韬张定立东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对人工肉眼观测板材的纹理走向、纹理断裂情况和纹理倾斜程度等带来的误差,提出了一种基于OpenCv和改进的Canny算子对板材图像进行纹理识别的方法。依据对Canny算子的分析与研究,针对Canny算子需要人工设置阈值的缺点,利用Otsu算法对... 详细信息

针对人工肉眼观测板材的纹理走向、纹理断裂情况和纹理倾斜程度等带来的误差,提出了一种基于OpenCv和改进的Canny算子对板材图像进行纹理识别的方法。依据对Canny算子的分析与研究,针对Canny算子需要人工设置阈值的缺点,利用Otsu算法对其进行改进,实现阈值的自适应获取。实验结果表明,改进后的Canny算子比原始的Canny算子边缘检测效果更好,减少了边缘断裂和假边缘的情况,解决了去噪能力和保留边缘细节能力二者之间难以统一的矛盾,将其应用到乐器板材的纹理识别中,能够提高选材的准确率和效率。

关键词： Canny算子边缘检测纹理识别 Otsu算法

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应用混沌映射索引和DNA编码的图像加密技术

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计算机工程与设计 2015年第3期36卷 613-618页

作者：张健房东鑫东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为更加安全、有效地利用网络传输数字图像,采用混沌映射索引和DNA(脱氧核糖核酸)互补编码相结合的方法,提出一种安全、可靠、高效的数字图像加密技术。利用Logistic映射产生的索引对图像进行像素的置乱;利用DNA编码对像素进行一定迭代... 详细信息

为更加安全、有效地利用网络传输数字图像,采用混沌映射索引和DNA(脱氧核糖核酸)互补编码相结合的方法,提出一种安全、可靠、高效的数字图像加密技术。利用Logistic映射产生的索引对图像进行像素的置乱;利用DNA编码对像素进行一定迭代次数的碱基对互补替换,其中迭代次数由Chebyshev映射产生;得到加密图像。实验结果表明,该技术基本满足密钥量大、能够抵御统计性分析和攻击性操作等图像加密技术的要求。

关键词： DNA编码混沌映射图像加密 Logistic映射 Chebyshev映射

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