检索结果-内蒙古大学图书馆

科技创新与生产力 2019年第9期 92-93,96页

作者：刘淑玉赵永辉杨柳松东北林业大学信息与计算机工程学院

“信号与系统”既是电子信息类学生考研的必须课程之一,又是学生就业要求的基本技能,所以应用OBE理念设计该课程时必须依赖就业和考试两个方向。传统的课程教学是以教师讲解为主体,内容分布以两大系统、三大变换为核心。随着计算机网络... 详细信息

“信号与系统”既是电子信息类学生考研的必须课程之一,又是学生就业要求的基本技能,所以应用OBE理念设计该课程时必须依赖就业和考试两个方向。传统的课程教学是以教师讲解为主体,内容分布以两大系统、三大变换为核心。随着计算机网络技术的发展以及OBE理念的应用,对“信号与系统”课程的内容进行改革,依据OBE理念修改课程的教学大纲、培养方案、教学方法和教学手段等,并在授课过程中具体应用,效果良好。

关键词：信号与系统 OBE理念课程改革

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遥感影像变化检测方法的研究

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智能计算机与应用 2019年第5期9卷 198-199,204页

作者：陕唐剑钟宏伟李林辉东北林业大学信息与计算机工程学院

图像变化检测一直是数字图像处理研究的热点之一,遥感图像由于具有空间信息,其变化检测更具有重要的意义。变化检测被广泛应用到森林、地质、环保、军事等领域。本文根据哈尔滨市道里区2006年和2016年两个不同时期的遥感影像,根据数据... 详细信息

图像变化检测一直是数字图像处理研究的热点之一,遥感图像由于具有空间信息,其变化检测更具有重要的意义。变化检测被广泛应用到森林、地质、环保、军事等领域。本文根据哈尔滨市道里区2006年和2016年两个不同时期的遥感影像,根据数据的实际特点进行了预处理,再将影像结合监督学习的方法分解成多个像素组的集合,形成对象,最后进行面向对象的变化检测方法,实验结果表明,此方法较传统的基于像素变化检测精度有所提高。

关键词：遥感影像变化检测图像变化检测

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传统模式与大语言模型下推荐系统的比较研究

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软件导刊 2025年第2期24卷 204-210页

作者：黄文李振江中国科学院文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

面对信息爆炸与复杂用户的需求,推荐系统的优化至关重要,大语言模型提供了新机遇。为此,通过比较传统模式与大语言模型的推荐系统,明确各自优势与局限性,为未来研发策略提供有力的参考。首先,梳理了传统推荐系统的发展脉络,包括基于协... 详细信息

面对信息爆炸与复杂用户的需求,推荐系统的优化至关重要,大语言模型提供了新机遇。为此,通过比较传统模式与大语言模型的推荐系统,明确各自优势与局限性,为未来研发策略提供有力的参考。首先,梳理了传统推荐系统的发展脉络,包括基于协同过滤、基于内容和基于知识图谱的方法。其次,重点探讨了以BERT与GPT模型为代表的大语言模型在推荐系统中的实际应用,尤其是在不同调整方式下的性能表现。实验表明,两种模式的推荐系统在性能、用户体验、系统复杂性及资源消耗等方面存在明显差异,传统模式推荐方法更适用于规则性较强、数据相对稀疏且稳定的场景,大语言模型推荐方法更适合需要理解复杂语义、提供创新性解决方案和动态内容生成的场景。

关键词：推荐系统传统模型大语言模型对比分析

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基于数据挖掘对电商促销活动的销量预测研究

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智能计算机与应用 2019年第5期9卷 338-340页

作者：刘帅李相如赵润方徐旭张文杰李艳娟东北林业大学信息与计算机工程学院

通过研究以往电商促销活动基本情况及历史数据,运用数据挖掘与数据分析技术对某次促销活动销量进行预测和分析,针对淘宝店是否参加这次电商促销活动的决策问题,基于整体销量的角度进行决策建模分析。经过对销量的预测分析,可得到促销活... 详细信息

通过研究以往电商促销活动基本情况及历史数据,运用数据挖掘与数据分析技术对某次促销活动销量进行预测和分析,针对淘宝店是否参加这次电商促销活动的决策问题,基于整体销量的角度进行决策建模分析。经过对销量的预测分析,可得到促销活动对销量增长的促进作用是否可以达到商家的要求,是否可以帮助商家盈利或者可以获得比不参加促销活动更大的利润,从而帮助商家做出正确的销售决策。

关键词：电商促销活动销售效应数据挖掘

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基于路网的k最近邻查询算法综述

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智能计算机与应用 2019年第4期9卷 202-204,208页

作者：陈小迪冯诚东北林业大学信息与计算机工程学院

在互联网时代,基于地理位置的服务越来越普遍,k最近邻查询通过与给定位置的距离来检索k个最近的兴趣点(POIs),是一个与之高度相关的查询.与欧式空间相比,基于路网的k最近邻查询的研究更具有现实的意义和价值,同时也面临着更大的挑战,引... 详细信息

在互联网时代,基于地理位置的服务越来越普遍,k最近邻查询通过与给定位置的距离来检索k个最近的兴趣点(POIs),是一个与之高度相关的查询.与欧式空间相比,基于路网的k最近邻查询的研究更具有现实的意义和价值,同时也面临着更大的挑战,引起了国内外学者的广泛关注.本文将对基于路网的k最近邻查询算法的研究进展进行综述,并展望该问题未来的研究方向和重点.

关键词：基于地理位置的服务路网 k最近邻最短路径路网距离

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计算机专业程序设计类课程实施课程思政的策略研究

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才智 2019年第35期 206-207页

作者：孙海龙东北林业大学信息与计算机工程学院

课程思政是当前高校思想政治工作的新理念新模式,是发挥高校各门课程的育人功能,促使课程思政化进而形成思想政治教育共同体的重要举措和手段。本文以"移动终端软件设计"课程为例,探索计算机专业程序设计类课程实施课程思政... 详细信息

课程思政是当前高校思想政治工作的新理念新模式,是发挥高校各门课程的育人功能,促使课程思政化进而形成思想政治教育共同体的重要举措和手段。本文以"移动终端软件设计"课程为例,探索计算机专业程序设计类课程实施课程思政的策略,从课程目标、授课内容、教学方法和手段等方面入手,充分挖掘程序设计类课程的思政教育资源,深入研究如何将思政课内容融入到专业教学中,通过创新思政教育理念,转变思路,扩展思想政治教育内涵及外延,实现全员育人、全过程育人的大思政局面。

关键词：高校思想政治教育计算机专业程序设计类课程课程思政

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一种基于特征组合和卷积神经网络的心脏病预测新方法

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黑龙江大学自然科学学报 2019年第1期36卷 115-120页

作者：王健李孝虔东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对心脏病预测难的问题,提出了一种基于特征组合和卷积神经网络的心脏病预测方法。通过特征工程对数据进行预处理,减少噪声干扰;使用特征组合算法增强样本属性关联,生成特征矩阵;设计卷积神经网络对特征矩阵进行更高级抽象。该方法在UC... 详细信息

针对心脏病预测难的问题,提出了一种基于特征组合和卷积神经网络的心脏病预测方法。通过特征工程对数据进行预处理,减少噪声干扰;使用特征组合算法增强样本属性关联,生成特征矩阵;设计卷积神经网络对特征矩阵进行更高级抽象。该方法在UCI Heart Disease数据集上达到了0.898 9的预测精度,优于SVM、集成学习等传统机器学习方法,可作为相关领域专家判断的重要参考。

关键词：心脏病预测监督学习数据清洗特征工程卷积神经网络

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基于改进PSO神经网络的微米木纤维切削参数优化

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中山大学学报（自然科学版） 2018年第2期57卷 116-122页

作者：齐红任洪娥贾鹤鸣袁世庆东北林业大学信息与计算机工程学院中国哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院中国哈尔滨150040

针对使用传统加工技术切削后的工件无法达到精密要求的问题,为了从工艺流程角度提升微米木纤维的加工精度和切削效果,提出了一种基于改进粒子群算法和BP神经网络的优化算法,以实现微米木纤维的精密切削加工。采用误差反向传播算法实现... 详细信息

针对使用传统加工技术切削后的工件无法达到精密要求的问题,为了从工艺流程角度提升微米木纤维的加工精度和切削效果,提出了一种基于改进粒子群算法和BP神经网络的优化算法,以实现微米木纤维的精密切削加工。采用误差反向传播算法实现切削参数间复杂关系的最佳结构选择,通过改进的粒子群优化算法(PSO)解决了BP网络自身的局部极小值收敛的缺陷,给出了科学合理的切削参数输出。通过不同树种的微米木纤维切削参数仿真优化实验,验证了算法的准确性、训练精度和有效性。研究表明:提出的改进优化算法可以预测出待加工木材的切削参数,且具有较高的训练精度。

关键词：木纤维切削切削参数优化 BP神经网络粒子群优化算法

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基于航班数据可视化系统的设计与实现

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智能计算机与应用 2019年第3期9卷 228-231页

作者：闻雅高志远王吉富蔡雨轩高晟珍李瑞改东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

随着社会的快捷发展,飞机成为目前人们生活中重要的出行方式,改变了人们的生活,便利出行,但是随着高效率时代的到来,时间以及安全成为了人群衡量交通的重要因素。飞机晚点的现象成为了一个影响大家出行,制约行业发展的突出现象。此航班... 详细信息

随着社会的快捷发展,飞机成为目前人们生活中重要的出行方式,改变了人们的生活,便利出行,但是随着高效率时代的到来,时间以及安全成为了人群衡量交通的重要因素。飞机晚点的现象成为了一个影响大家出行,制约行业发展的突出现象。此航班数据可视化系统想法来源于第七届中国软件杯大学生软件设计大赛,同时作为东北林业大学大学生创新创业训练计划项目,本系统能够查询不同地区的航班航线,以及对应航班的晚点率,开发这个系统对民航行业有个更准确清晰的目标,能够更好地针对一些晚点率较高的航班并采取相应的行动对其加以控制,同时,可以给出行群众提供参考。

关键词：航线晚点率航班数据可视化系统

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基于MATLAB的长春花生物碱含量的分析与预测

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智能计算机与应用 2019年第3期9卷 190-193,198页

作者：陈志远王云耿赵万里贺耀钦穆丽新刘英东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

长春碱是一种重要的天然抗癌药物。土壤营养成分(土壤含水量,土壤PH,有机碳,全氮,全磷,速效磷,碱解氮),和激素(6-BA(6-苄氨基腺嘌呤),IAA(吲哚-3-乙酸),ABA(脱落酸)),对长春碱含量有重要影响。本文采集了这10个研究条件和长春碱含量的... 详细信息

长春碱是一种重要的天然抗癌药物。土壤营养成分(土壤含水量,土壤PH,有机碳,全氮,全磷,速效磷,碱解氮),和激素(6-BA(6-苄氨基腺嘌呤),IAA(吲哚-3-乙酸),ABA(脱落酸)),对长春碱含量有重要影响。本文采集了这10个研究条件和长春碱含量的原始数据,并且用MATLAB中的人工神经网络和遗传算法工具箱进行分析。结果显示土壤条件中全磷含量和土壤含水量的降低有利于提高长春碱含量,土壤PH,有机碳,全氮,碱解氮含量的升高有利于提高长春碱含量,土壤中速效磷和长春碱含量的关系不明显。激素中,IAA含量的降低有利于提高长春碱含量,6-BA,ABA含量的升高有利于提高长春碱含量。

关键词：长春花土壤条件激素长春碱人工神经网络遗传算法

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