检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2018年第12期39卷 3722-3727页

作者：罗嗣卿李冰珂王佳玉东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,使其能够更加准确地预测机票销售量,提出一种自适应和声算法(HS)与遗传算法(GA)的混合优化算法(GA_HS)。调整和声算法中的微调概率(PAR)和音调微调带宽(bw),使其具有自适应性,在更新... 详细信息

为解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,使其能够更加准确地预测机票销售量,提出一种自适应和声算法(HS)与遗传算法(GA)的混合优化算法(GA_HS)。调整和声算法中的微调概率(PAR)和音调微调带宽(bw),使其具有自适应性,在更新和声种群过程中引入遗传算法的交叉、变异操作,利用GA_HS算法优化BP神经网络权值和阈值,提升BP神经网络的性能。建立4种模型完成机票销售量的预测对比实验,实验结果表明,GA_HS算法优化的BP神经网络对机票销售量预测具有更好的准确性。

关键词： BP神经网络和声算法机票销售量预测遗传算法自适应

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Huang族校正电容层析成像图像重建算法

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哈尔滨理工大学学报 2018年第5期23卷 80-85页

作者：陈宇李洪宇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对电容层析成像(ECT)技术中的"软场"效应和病态问题,提出了一种Huang族校正的电容层析成像图像重建算法。首先依据ECT系统的基本原理,推导出ECT问题中Huang族校正的校正公式,其次给出校正后用于ECT反问题求解仿真实验的迭... 详细信息

针对电容层析成像(ECT)技术中的"软场"效应和病态问题,提出了一种Huang族校正的电容层析成像图像重建算法。首先依据ECT系统的基本原理,推导出ECT问题中Huang族校正的校正公式,其次给出校正后用于ECT反问题求解仿真实验的迭代公式。最后,采用数字仿真模拟实验方式,验证提出方法的有效性。实验结果表明,Huang族校正方法对于极低位、低位、核心流而言,图像误差分别降到24. 39%、25. 81%和40. 91%,均低于LBP、Landweber、SD和CG方法;对于极低位、低位及柱状流而言,迭代次数分别为12、12、27次,比Landweber算法和SD法都要低,综合分析,可知Huang族校正方法实验效果良好。

关键词：电容层析成像 Huang族校正图像重建

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VMD与PSO的乐器声音识别

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哈尔滨理工大学学报 2018年第2期23卷 6-11页

作者：黄英来任田丽赵鹏东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对乐器音频信号的识别率低的问题,提出了一种变分模态分解(VMD)和被粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)的乐器音频信号识别的方法。采用VMD将乐器音频信号分解成一系列平稳的窄带分量(IMF),并根据相关系数重构信号,采用小波去除残... 详细信息

针对乐器音频信号的识别率低的问题,提出了一种变分模态分解(VMD)和被粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)的乐器音频信号识别的方法。采用VMD将乐器音频信号分解成一系列平稳的窄带分量(IMF),并根据相关系数重构信号,采用小波去除残余的噪声。最后,在分析传统的声音特征提取方法基础上,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC),用经PSO寻优参数的SVM进行音频信号的分类。实验结果表明,本文算法的去噪效果明显优于经验模态分解(EMD)和集合经验模态分解(EEMD)的分析结果;PSO优化后的SVM有效的提高了噪声环境下音频信号分类的正确率。

关键词：变分模态分解小波去噪梅尔频率倒谱系数粒子群算法支持向量机

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大学生思政教育要用好微媒体

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人民论坛 2018年第28期 118-119页

作者：李慧静李婧坤东北林业大学经济管理学院东北林业大学信息与计算机工程学院

微媒体的快速发展既给思想政治教育工作带来了新机遇,也带来了新的挑战。为了把握机遇,迎接挑战,要用好微媒体,提升思想政治教育工作者的能力和素养,做好校园微媒体网络文化建设,把握思想政治教育在微时代的话语权,坚持"线上"... 详细信息

微媒体的快速发展既给思想政治教育工作带来了新机遇,也带来了新的挑战。为了把握机遇,迎接挑战,要用好微媒体,提升思想政治教育工作者的能力和素养,做好校园微媒体网络文化建设,把握思想政治教育在微时代的话语权,坚持"线上"和"线下"教育的有机结合,共同助力大学生思政教育工作。

关键词：微媒体大学生思想政治教育

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结合Doc2Vec与改进聚类算法的中文单文档自动摘要方法研究

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数据分析与知识发现 2018年第2期2卷 86-95页

作者：贾晓婷王名扬曹宇东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 同方知网(北京)技术有限公司北京100192

【目的】引入深度神经网络模型Doc2Vec,以综合考察文本的上下文语境信息。结合改进的K-means聚类算法,实现中文单文档摘要的提取。【方法】利用Doc2Vec模型,提取语句的语义、语法、语序等特征,将其转化为固定维度的向量。基于密度最大... 详细信息

【目的】引入深度神经网络模型Doc2Vec,以综合考察文本的上下文语境信息。结合改进的K-means聚类算法,实现中文单文档摘要的提取。【方法】利用Doc2Vec模型,提取语句的语义、语法、语序等特征,将其转化为固定维度的向量。基于密度最大距离最远原则为K-means聚类算法选取初始聚类中心,对语句向量进行聚类。在每个类簇内计算句子的信息熵,提取类内与其他语句均具有较高相似度的句子作为摘要句。【结果】相对于传统的向量化表示方法 PLSA,利用本文方法生成的摘要效果在准确率、召回率、F值上分别提高了9.57%、7.62%、10.30%。【局限】提取的摘要句来源于正文,而标准摘要是对正文的高度凝练总结,二者通常难以完全匹配。【结论】实验结果表明,相对于常见的向量化表示方法,本文提出的方法能较为显著地提升自动摘要的效果,对多文档自动摘要的实现提供了一种思路。

关键词：自动摘要 Doc2Vec K-means 信息熵

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基于(2D)~2PCA的受限玻尔兹曼机图像分类算法及其并行化实现

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应用科学学报 2018年第3期36卷 495-503页

作者：宋海峰陈广胜景维鹏杨巍巍东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江工程学院计算机科学与技术学院哈尔滨150050 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150000

为解决受限玻尔兹曼机(restricted Boltzman machine,RBM)理论对高分辨率图像分类的时间复杂度高的问题,提出了一种基于双向二维主成分分析(two-way 2-dimension principal component analysis,(2D)~2PCA)的RBM图像分类算法.该算法首先应用(2D)~2PCA对待处理图像在X和Z两个方向上进行降维处理,从而提取出图像的主成分,将主成分作为RBM网络可见层的输入数据,应用对比散度算法训练构建玻尔兹曼机网络,达到对图像进行分类的目的.该算法有效解决了RBM处理高分辨率图像时网络训练速度慢,甚至整个网络训练状态无法收敛的问题.通过在Hadoop并行数据处理平台的实验表明:该算法不仅能有效提高处理高分辨率图像的速度,而且具备良好的并行性,在具有4台处理机的并行集群下,其加速比达到了3.13.

关键词： (2D)^2PCA 受限玻尔兹曼机(restricted Boltzman machine,RBM) 并行计算图像分类

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供给侧视角下的低碳社区发展障碍与推进政策研究

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环球市场 2019年第24期 4-5页

作者：简荣玉杨阳秦雅琦陈玉梅韩春悦简荣傲南京信息工程大学法政学院西南林业大学计算机大数据与智能工程学院

本研究聚焦于供给侧视角下的低碳社区发展障碍、原因与推进政策,采用实际案例访谈的方法,对五个典型社区和项目开展调研,结果发现,当前我国低碳社区系统投资的经济性差,难以激发投资主体的积极性.建议认为,应不断挖掘低碳社区的节能减... 详细信息

本研究聚焦于供给侧视角下的低碳社区发展障碍、原因与推进政策,采用实际案例访谈的方法,对五个典型社区和项目开展调研,结果发现,当前我国低碳社区系统投资的经济性差,难以激发投资主体的积极性.建议认为,应不断挖掘低碳社区的节能减排经济价值、正外部性价值等,按照"谁受益、谁付费"的原则,改革分配机制,提高低碳社区投资的经济性.

关键词：供给侧低碳社区投资经济性

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改进的组合优化决策树谣言判别方法研究

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计算机仿真 2018年第2期35卷 219-223页

作者：罗嗣卿王佳玉李冰珂东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

随着互联网承载的信息量逐步增长,如何对网络中的谣言做出准确的识别变得越来越重要,现有谣言判别方法都建立在实验样本和训练样本的数据结构相同的前提下,而现实中谣言数据的属性结构并不完全一致会导致谣言判别模型的准确率受数据属... 详细信息

随着互联网承载的信息量逐步增长,如何对网络中的谣言做出准确的识别变得越来越重要,现有谣言判别方法都建立在实验样本和训练样本的数据结构相同的前提下,而现实中谣言数据的属性结构并不完全一致会导致谣言判别模型的准确率受数据属性结构的影响较大。针对这个问题,对组合优化决策树算法(CODT)的建树算法做出了相应改进并提出一种E-CODT算法,实验结果表明,在实验样本与训练样本集数据结构不同时,改进后的算法表现出对谣言的判别更高的准确率、普适性以及突出的现实应用价值。

关键词：组合优化决策树空节点谣言数据结构判别模型

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基于改进多目标粒子群优化算法的企业再制造物流网络优化

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计算机集成制造系统 2018年第8期24卷 2122-2132页

作者：李莉程发新程显钦王广东潘婷江苏大学管理学院江苏镇江212013 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 枣庄中联水泥有限公司山东枣庄277143

为解决碳税政策下的多目标企业再制造物流网络优化问题,综合考虑设施选址与运输方式选择,建立了总成本和碳排放最小化的混合整数规划模型。设计了约束处理机制改进多目标粒子群优化算法,并结合水泥企业运营管理数据验证了模型和算法的... 详细信息

为解决碳税政策下的多目标企业再制造物流网络优化问题,综合考虑设施选址与运输方式选择,建立了总成本和碳排放最小化的混合整数规划模型。设计了约束处理机制改进多目标粒子群优化算法,并结合水泥企业运营管理数据验证了模型和算法的有效性。将改进多目标粒子群算法与第二代约束非支配排序遗传算法比较,凸显了改进多目标粒子群算法在求解中、大规模问题时的优越性。

关键词：再制造物流网络优化混合整数规划改进多目标粒子群优化算法

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区块链在医疗领域应用技术研究

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智能计算机与应用 2019年第4期9卷 286-287页

作者：马琳褚德龙黑龙江省计算中心第三研究室哈尔滨150026 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

目前大多数国家都制定了以数字医疗为目标的政策或战略,大大增加了数字健康记录和其它健康信息技术系统或基础设施的使用.然而这些系统无论怎样改进对于个人健康数据的安全性、完整性和访问控制依然有很多限制,使护理服务的创新大计遭... 详细信息

目前大多数国家都制定了以数字医疗为目标的政策或战略,大大增加了数字健康记录和其它健康信息技术系统或基础设施的使用.然而这些系统无论怎样改进对于个人健康数据的安全性、完整性和访问控制依然有很多限制,使护理服务的创新大计遭遇很大的瓶颈.导致政企、个人之间产生了信息鸿沟,阻碍正常的医疗技术运行.正当医疗健康行业苦恼于如何解决这样的问题时,区块链技术以其无法篡改、低成本和能进行多签名复杂权限等技术优势,为缓解这些迫切的需求提供了一个及时有效的解决方案.

关键词：区块链医疗信息孤立区块链技术

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