检索结果-内蒙古大学图书馆

北方论丛 2014年第3期 141-143页

作者：宗杰佟光霁东北林业大学博士后科研流动站黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省农业科学院博士后科研工作站黑龙江哈尔滨150086 黑龙江工程学院计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150008 东北林业大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150040

在我国金融、非金融相关部门为农业部门的生产与经营活动贡献的所有金融性资产中,近七成为商业银行贡献的信用活动的融量,非商业银行等相关机构贡献的资本活动的融量仅为1%。测算表明,我国农村地区存在一个非常明显的金融缺口,我国农村... 详细信息

在我国金融、非金融相关部门为农业部门的生产与经营活动贡献的所有金融性资产中,近七成为商业银行贡献的信用活动的融量,非商业银行等相关机构贡献的资本活动的融量仅为1%。测算表明,我国农村地区存在一个非常明显的金融缺口,我国农村金融供给和需求的差距在近几年出现了明显的缩小趋势。

关键词：农村金融体系供需缺口测算

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自然背景下基于反射模型的树叶彩色图像分割

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森林工程 2014年第6期30卷 13-16,21页

作者：沈雯雯白杰云官俊任洪娥东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 黑龙江省林业智能装备工程研究中心哈尔滨150040

为实现固碳释氧测量中叶片图像的高精度分割,提出一种基于反射模型的树叶彩色图像分割算法。首先,在RGB颜色空间中,针对光照对于叶片颜色不一致的影响,采用改进的白平衡方法进行滤波;其次,针对RGB颜色空间的非均匀性、色域窄、亮度分量... 详细信息

为实现固碳释氧测量中叶片图像的高精度分割,提出一种基于反射模型的树叶彩色图像分割算法。首先,在RGB颜色空间中,针对光照对于叶片颜色不一致的影响,采用改进的白平衡方法进行滤波;其次,针对RGB颜色空间的非均匀性、色域窄、亮度分量混合的问题,将其变换到Lab颜色空间,去除亮度分量,消除光照对于叶片分割的影响;然后,依据Lab颜色空间的均匀性,定义颜色特征的欧氏距离为聚类准则;最后采用最小分类器进行聚类分割。实验结果的对比分析表明该方法是有效的。

关键词：图像分割颜色空间反射模型颜色恒常性

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实木地板缺陷形态学分割与SOM识别

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电机与控制学报 2013年第4期17卷 116-120页

作者：张怡卓曹军许雷于慧伶东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310058

针对实木地板的活节、死节、虫眼、裂纹缺陷在线检测速度慢及准确率低的问题,提出在提取R分量图像基础上,利用数学形态学优选缺陷种子点,设计缺陷图像快速增长策略,完成图像缺陷的快速分割;给出了以缺陷面积、边缘灰度均值、内部灰度均... 详细信息

针对实木地板的活节、死节、虫眼、裂纹缺陷在线检测速度慢及准确率低的问题,提出在提取R分量图像基础上,利用数学形态学优选缺陷种子点,设计缺陷图像快速增长策略,完成图像缺陷的快速分割;给出了以缺陷面积、边缘灰度均值、内部灰度均值、长宽比为特征的特征提取方法与步骤;构建了基于自组织映射(SOM)神经网络的缺陷辨识模型。实验结果表明:R分量可以准确表征缺陷信息;基于形态学的缺陷分割与SOM网络的缺陷辨识具有快速性和准确性,缺陷分割用时18.8 ms,缺陷分类用时4 ms,平均辨识准确率在89%以上,可以满足木地板缺陷在线检测的速度和准确率要求。

关键词：实木地板图像分割形态学分割特征提取自组织映射神经网络

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基于特定局部特征布局的视频运动目标挖掘

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计算机工程 2013年第6期39卷 236-238,243页

作者：马超沈微董景峰东北林业大学工程技术学院哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

针对局部特征描述子的高维特性以及视频中的复杂场景,提出一种利用频繁出现的特定局部特征空间布局对视频中运动目标进行挖掘的方法。在运动分割辅助下实现局部特征筛选,仅保留特定的运动相关特征,采用一种非参数维度约减方法建立精简... 详细信息

针对局部特征描述子的高维特性以及视频中的复杂场景,提出一种利用频繁出现的特定局部特征空间布局对视频中运动目标进行挖掘的方法。在运动分割辅助下实现局部特征筛选,仅保留特定的运动相关特征,采用一种非参数维度约减方法建立精简描述子,并通过新的事务构建方式完成挖掘过程。标准数据集上的对比实验结果表明,该精简描述子在95%灵敏度情况下只有不到7%的假阳性率,整个挖掘方法相比同类方法具有更好的挖掘性能和可扩展性。

关键词：局部特征特征布局视频挖掘特征筛选运动目标维度约减

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基于自动机的概率计算树逻辑验证方法

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计算机工程 2013年第12期39卷 285-289页

作者：纪明宇王海涛陈志远东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

根据带有随机特征的复杂信息系统性质验证的需求,针对离散概率回报模型的分层直到公式,提出一种性质验证分析方法。在综合各种离散随机逻辑的基础上,使用一种同时具有迁移回报及迁移步区间表达能力的概率计算树逻辑表示系统模型的分层... 详细信息

根据带有随机特征的复杂信息系统性质验证的需求,针对离散概率回报模型的分层直到公式,提出一种性质验证分析方法。在综合各种离散随机逻辑的基础上,使用一种同时具有迁移回报及迁移步区间表达能力的概率计算树逻辑表示系统模型的分层直到路径公式性质,使用自动机技术建模路径公式,通过构造积模型完成模型与自动机的同步演化,基于积模型给出相应的状态概率满足算法。实例结果验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：模型检测分层直到公式概率计算树逻辑马尔可夫链自动机积模型

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基于决策图的复杂系统模型对称约减方法

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计算机工程与设计 2013年第10期34卷 3685-3689页

作者：纪明宇王海涛陈志远李艳梅东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对复杂随机系统模型检测过程中的状态空间爆炸问题,提出一种用于支持迁移回报特征描述的概率模型对称约减方法。通过引入状态集等价关系唯一表示函数,约减了原模型中的状态集尺寸;通过加入回报特征描述,改进了传统的多终端二元决策图... 详细信息

针对复杂随机系统模型检测过程中的状态空间爆炸问题,提出一种用于支持迁移回报特征描述的概率模型对称约减方法。通过引入状态集等价关系唯一表示函数,约减了原模型中的状态集尺寸;通过加入回报特征描述,改进了传统的多终端二元决策图,用于表示概率回报模型中的迁移关系;基于迁移矩阵,提出了一种高效的对称约减算法,完成了迁移关系的约简。实验结果表明了该方法的可行性与有效性。

关键词：形式化验证模型检测状态空间爆炸决策图对称约减商模型

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综合特征Markov模型稳态性质验证方法

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计算机工程与设计 2013年第11期34卷 3924-3928页

作者：纪明宇陈志远王海涛哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对带有复杂参数特征的信息系统性质验证需求,提出一种作用于连续概率奖励模型的稳态公式性质验证分析方法。使用具有综合特征表示能力的连续时间马尔可夫决策过程作为系统定量分析模型,采用连续随机奖励逻辑描述系统的性质,通过不确... 详细信息

针对带有复杂参数特征的信息系统性质验证需求,提出一种作用于连续概率奖励模型的稳态公式性质验证分析方法。使用具有综合特征表示能力的连续时间马尔可夫决策过程作为系统定量分析模型,采用连续随机奖励逻辑描述系统的性质,通过不确定性消解、离散化处理、状态消去等方法,实现了原模型中稳态概率的近似求解。理论分析及实例结果表明了该方法的可行性和有效性。

关键词：模型检测稳态公式定量分析连续随机奖励逻辑离散化状态消去

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基于综合性能的Markov过程验证与分析

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计算机工程 2013年第5期39卷 318-320,F0003页

作者：纪明宇王海涛陈志远哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 东北农业大学继续教育中心哈尔滨150030

面向复杂信息系统综合性能的形式化验证问题,以数据传输系统为例,使用一种基于改进的马尔可夫判定过程验证分析方法进行复杂信息系统的性能验证。在综合各种连续随机逻辑变体基础上,采用一种表达能力更强的时序逻辑来表示系统模型的复... 详细信息

面向复杂信息系统综合性能的形式化验证问题,以数据传输系统为例,使用一种基于改进的马尔可夫判定过程验证分析方法进行复杂信息系统的性能验证。在综合各种连续随机逻辑变体基础上,采用一种表达能力更强的时序逻辑来表示系统模型的复杂性质,运用自动机技术建模路径公式,通过构造积模型完成模型与自动机的同步演化,并给出相应的算法描述。实例结果验证了该方法可有效地扩大模型检测技术的应用范围。

关键词：综合性能形式化验证马尔可夫过程时序逻辑自动机积模型

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基于不确定Voronoi图的概率组最近邻查询

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北京农学院学报 2013年第4期28卷 73-75页

作者：孙冬璞郝晓红高爽王建卫杨泽雪哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040 黑龙江工程学院计算机科学与技术系哈尔滨150050

为了有效解决不确定对象的组最近邻查询问题,对不确定Voronoi图进行分析,提出单核不确定Voronoi区域和多核不确定Voronoi区域的概念,研究查询组对象的分布特点,利用不确定Voronoi图的性质,给出判断概率组最近邻的理论方法,并提出基于不... 详细信息

为了有效解决不确定对象的组最近邻查询问题,对不确定Voronoi图进行分析,提出单核不确定Voronoi区域和多核不确定Voronoi区域的概念,研究查询组对象的分布特点,利用不确定Voronoi图的性质,给出判断概率组最近邻的理论方法,并提出基于不确定Voronoi图的概率组最近邻查询算法,实验结果表明,算法的查询时间明显减少,具有较好的查询性能。

关键词：时空数据库不确定对象不确定Voronoi图概率组最近邻查询查询算法

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概率可视最近邻查询算法

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哈尔滨理工大学学报 2013年第6期18卷 58-63页

作者：孙冬璞郝晓红高爽王建卫杨泽雪哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江工程学院计算机科学与技术系黑龙江哈尔滨150050

针对不确定对象的可视最近邻查询问题,对不确定Voronoi图的性质进行分析,提出多层邻接生成点和多层不确定Voronoi区域等概念,给出判断概率可视最近邻的理论方法,并提出基于不确定Voronoi图的概率可视最近邻查询算法,该算法通过直接确定... 详细信息

针对不确定对象的可视最近邻查询问题,对不确定Voronoi图的性质进行分析,提出多层邻接生成点和多层不确定Voronoi区域等概念,给出判断概率可视最近邻的理论方法,并提出基于不确定Voronoi图的概率可视最近邻查询算法,该算法通过直接确定参与查询的概率可视最近邻的范围以及参与可视性判断的障碍集的范围,避免了索引遍历时大量的比较计算和剪枝操作,采用真实数据集和模拟数据集对提出的算法进行了性能分析,实验结果表明,提出的算法能够有效地处理不确定对象的可视最近邻查询.

关键词：不确定对象不确定Voronoi图障碍概率可视最近邻查询查询算法

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