检索结果-内蒙古大学图书馆

东南大学学报（自然科学版） 2016年第5期46卷 912-916页

作者：张明轩张在琛东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

为了减轻DCO-OFDM系统中因截断噪声对误码率性能的影响,研究了上、下限幅截断系统的检测算法优化问题.分析了ML算法在DCO-OFDM中不适用的原因,提出ML迭代算法和权重因子ML算法:ML迭代算法通过对残留限幅噪声的迭代估算更新原始估计序列... 详细信息

为了减轻DCO-OFDM系统中因截断噪声对误码率性能的影响,研究了上、下限幅截断系统的检测算法优化问题.分析了ML算法在DCO-OFDM中不适用的原因,提出ML迭代算法和权重因子ML算法:ML迭代算法通过对残留限幅噪声的迭代估算更新原始估计序列,得到ML算法的析出信号;通过权重因子将限幅噪声高斯白化,使得最大似然估计检测算法满足最优线性估计条件,再通过迭代算法得出接收机析出信号.文中提出的2种算法虽然复杂度高,但相比于M L算法具有更好的链路误码率性能.

关键词：可见光通信光正交频分复用迭代接收最大似然检测

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基于布谷鸟搜索算法的用户选择和干扰对齐

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电子科技大学学报 2017年第6期46卷 801-805,818页

作者：肖海林张文娟聂在平王茹广西无线宽带通信与信号处理重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096 广西信息科学实验中心广西桂林541004 电子科技大学电子工程学院成都610054

为了实现蜂窝系统中单小区边缘用户正常通信,减少相邻小区间多个边缘用户对本小区边缘用户造成的干扰,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的用户选择和干扰对齐算法。该算法首先用布谷鸟搜索算法对小区边缘用户进行选择,接着采用干扰对齐方... 详细信息

为了实现蜂窝系统中单小区边缘用户正常通信,减少相邻小区间多个边缘用户对本小区边缘用户造成的干扰,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的用户选择和干扰对齐算法。该算法首先用布谷鸟搜索算法对小区边缘用户进行选择,接着采用干扰对齐方法消除相邻小区间的干扰,最后通过预编码和基于最小均方差(MMSE)译码方法消除小区内用户间的干扰。该布谷鸟搜索算法与快速排序搜索算法相比具有更低的时间复杂度。数值分析表明与基于迫零算法的译码方法相比,该译码方法能够提高系统容量2 b·s^(-1)·Hz^(-2),改善误码率4 dB。

关键词：布谷鸟搜索算法编码和译码干扰对齐系统容量

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修正的ISM频域宽带卫星波束成形

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哈尔滨工程大学学报 2017年第12期38卷 1957-1963页

作者：高翔李勇包建荣西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 杭州电子科技大学信息工程学院浙江杭州310018

为了解决现有宽带卫星自适应波束成形存在相干信号源导致的波束成形复杂、频带信号信息无法充分使用、信源方位估计效果差等缺陷,本文提出了一种修正的非相干信号子空间方法(incoherent signal-subspace method,ISM)的频域宽带卫星波束... 详细信息

为了解决现有宽带卫星自适应波束成形存在相干信号源导致的波束成形复杂、频带信号信息无法充分使用、信源方位估计效果差等缺陷,本文提出了一种修正的非相干信号子空间方法(incoherent signal-subspace method,ISM)的频域宽带卫星波束成形算法。基于ISM算法,所提出的修正ISM算法运用修正多信号分类算法在子带对波束信号作谱估计改进,通过接收数据矩阵前向-后向空间平滑去相关处理,使其有效克服宽带信源相关性,获得了较好宽带波束成形效果。仿真结果表明:该算法可有效实现相关信号的宽带波束成形,并克服宽带干扰和自相关信号的波束成形等问题,从而取得了较高分辨率的优异性能。

关键词：自适应波束成形修正ISM 线性约束最小方差准则修正MUSIC算法高分辨率宽带干扰宽带卫星

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全球智能交通与5G通信研究进展

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国际学术动态 2017年第2期 36-37页

作者：盛彬郑福春尤肖虎东南大学移动通信国家重点实验室

2016年5月15～18日，第83届车载技术国际会议（The83thInternationalVehicularTechnologyConference）在南京顺利召开。会议由国际电气与电子工程师协会车载技术学会（IEEEVehicularTechnologySocietv（VTS））主办，东南大学承办。

关键词：智能交通通信国际会议车载技术东南大学工程师

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循环PN相关时域同步正交频分复用频偏估计算法

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计算机应用 2017年第7期37卷 1877-1882页

作者：李阳光包建荣姜斌刘超杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

针对电力线通信中,传统频偏估计复杂度较高问题,提出了低复杂度时域同步正交频分复用(TDSOFDM)频偏估计算法。首先,对电力线网络特性进行解析,采用三段等长循环伪随机噪声序列(PN)构造帧头填充保护间隔;其次,帧头与帧体分别基于二进制... 详细信息

针对电力线通信中,传统频偏估计复杂度较高问题,提出了低复杂度时域同步正交频分复用(TDSOFDM)频偏估计算法。首先,对电力线网络特性进行解析,采用三段等长循环伪随机噪声序列(PN)构造帧头填充保护间隔;其次,帧头与帧体分别基于二进制相移键控(BPSK)和正交振幅调制(QAM);最后,与传统基于循环前缀(CP)与一般PN频偏估计算法相比,改进算法只需对一段循环PN长度作相关,减少自相关运算次数,且可达到较好频偏估计性能。仿真表明:误码率(BER)为10^(-4)时,改进算法较传统基于CP及一般PN算法约有5 d B和1 d B的增益。当插入总序列及循环序列长度分别为420与165时,改进算法每帧相关运算次数减少1 186次。由理论分析及仿真结果可知,所提算法有效降低计算复杂度,减少传输过程实现成本,提高通信速率。

关键词：时域同步正交频分复用循环伪随机噪声序列自相关频偏估计

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结合朴素贝叶斯和欧氏距离的二类非均衡数据集成方法

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信号处理 2017年第4期33卷 528-532页

作者：王磊赵磊郑宝玉南京邮电大学信号处理与传输研究院江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

随着数据挖掘技术的发展,传统集成方法中的集成规则,例如Max rule,Min rule,Product rule,以及Sum rule,已经不能满足现实中对于二类非均衡数据分类正确率的需要。因此本文提出了基于朴素贝叶斯和欧氏距离的二类非均衡数据集成方法。该... 详细信息

随着数据挖掘技术的发展,传统集成方法中的集成规则,例如Max rule,Min rule,Product rule,以及Sum rule,已经不能满足现实中对于二类非均衡数据分类正确率的需要。因此本文提出了基于朴素贝叶斯和欧氏距离的二类非均衡数据集成方法。该集成方法是以朴素贝叶斯为基分类器,其集成规则通过引入测试数据与训练数据之间的欧式距离以及训练数据中多数类与少数类之间的关系,在空间距离上加强了最终的分类结果与原始训练数据之间的关联性。实验结果表明,该集成方法在处理二类非均衡数据时,Area Under roc Curve(AUC)值与现存的集成方法相比显著提高,从而具有更好的分类性能。因此,本文方法在处理二类非均衡数据时具有明显优势。

关键词：二类非均衡数据集成方法欧氏距离朴素贝叶斯

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基于变分贝叶斯推断的新型全局频谱协作感知算法

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通信学报 2016年第2期37卷 115-123页

作者：吴名宋铁成胡静沈连丰东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

为了实现多维动态频谱接入,首先给出了主用户的全局功率谱近似模型,并构建了新型全局频谱协作感知算法的总体流程,以获得主用户网络中占用频段、功率及位置等全局信息。接着利用变分贝叶斯推断技术,设计了相应的模型系数向量估计器。仿... 详细信息

为了实现多维动态频谱接入,首先给出了主用户的全局功率谱近似模型,并构建了新型全局频谱协作感知算法的总体流程,以获得主用户网络中占用频段、功率及位置等全局信息。接着利用变分贝叶斯推断技术,设计了相应的模型系数向量估计器。仿真结果表明,该方法采用的近似模型具有较好的准确性,相应的系数向量估计算法具有较高的有效性和收敛稳定性,同时指明了信噪比和泄漏总虚假功率的关系以及两者对均方误差性能的影响。此外,还证明了该方法通过利用系数向量θ的稀疏性,而在均方误差性能上具有较大优势。

关键词：认知无线电全局频谱协作感知变分贝叶斯推断稀疏性

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智能电视WEB运行时环境研究

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网络新媒体技术 2018年第3期7卷 31-38,62页

作者：占亿民郭志川庄崟东南大学移动通信国家重点实验室南京211189 江苏有线技术研究院有限公司南京210001 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心北京100190

提出了一种电视服务引擎Web运行时环境,面向主流的Chromium Web应用,通过Web运行时环境,在智能电视上可实现对Chromium Web应用的下载、安装、运行、卸载,实现了对Chromium Web应用的生命周期的管理。此外,基于Web运行时环境的电视服务... 详细信息

提出了一种电视服务引擎Web运行时环境,面向主流的Chromium Web应用,通过Web运行时环境,在智能电视上可实现对Chromium Web应用的下载、安装、运行、卸载,实现了对Chromium Web应用的生命周期的管理。此外,基于Web运行时环境的电视服务引擎可用于Linux智能机顶盒及Android智能机顶盒,对于在智能电视中引入Chromium Web应用具有重要的意义。

关键词：浏览器智能电视 Chromium Web应用

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基于协同学的异构无线网络选择算法

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电信科学 2017年第4期33卷 78-86页

作者：骆冉赵夙朱琦南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

终端接入的网络需要满足各类业务需求,对此提出了一种基于协同学的异构无线网络选择算法。该算法将终端网络选择看作一个系统化的问题,可选网络是一个复合系统,终端上运行的每一种业务都是一个子系统,依据熵的概念得到复合系统的熵值,... 详细信息

终端接入的网络需要满足各类业务需求,对此提出了一种基于协同学的异构无线网络选择算法。该算法将终端网络选择看作一个系统化的问题,可选网络是一个复合系统,终端上运行的每一种业务都是一个子系统,依据熵的概念得到复合系统的熵值,熵值的大小反映了子系统之间的协同度,进而体现了网络的整体性能。仿真结果表明,在终端多业务的情况下,基于所提算法选择的网络业务QoS满意率达到了95%,比基于TOPSIS算法选择的网络业务QoS满意率提升了近4倍,能够很好地解决多业务终端网络选择问题。

关键词：多业务终端协同学 QoS满意率网络选择

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异构网络中D2D资源优化算法研究

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电子技术应用 2017年第10期43卷 99-102页

作者：薛建彬梁艳慧兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

针对蜂窝用户和D2D(Device-to-Device)用户构成的混合异构网络中频谱资源利用率低的问题,提出了一种基于拉格朗日对偶的资源优化算法。该算法首先在保证蜂窝用户QoS需求的情况下,使D2D用户复用蜂窝用户上行链路中负载最轻的资源块,并构... 详细信息

针对蜂窝用户和D2D(Device-to-Device)用户构成的混合异构网络中频谱资源利用率低的问题,提出了一种基于拉格朗日对偶的资源优化算法。该算法首先在保证蜂窝用户QoS需求的情况下,使D2D用户复用蜂窝用户上行链路中负载最轻的资源块,并构造拉格朗日对偶函数,通过不断迭代计算,实现了D2D用户发射功率的最佳分配。研究结果表明,此算法能使系统中的资源块充分利用并实现D2D用户吞吐量的最大化,且明显提高了系统吞吐量。此外,D2D用户的发射功率会随着迭代次数的增加而呈现出逐渐增大的趋势,且当迭代次数达到21次时,这种趋势将趋于平稳。

关键词：资源分配 QoS 拉格朗日对偶迭代优化功率分配

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