检索结果-内蒙古大学图书馆

统计研究 2017年第1期34卷 55-66页

作者：孟生旺李政宵中国人民大学应用统计科学研究中心研中国人民大学统计学院

为了解决索赔频率与索赔强度之间的相依性问题,本文提出了一种相依性调整模型,即首先在索赔频率和索赔强度相互独立的假设下预测纯保费,然后通过索赔频率与索赔强度之间的相关关系对独立性假设下的纯保费预测值进行调整。与现有模型相比... 详细信息

为了解决索赔频率与索赔强度之间的相依性问题,本文提出了一种相依性调整模型,即首先在索赔频率和索赔强度相互独立的假设下预测纯保费,然后通过索赔频率与索赔强度之间的相关关系对独立性假设下的纯保费预测值进行调整。与现有模型相比,该模型的优点是可以将纯保费的预测值分解为两部分,即独立性假设下的纯保费和相依性对纯保费的影响,便于模型的解释和应用。本文将该方法应用于一组实际数据,并与其他方法进行了比较。实证研究结果表明,本文对纯保费的预测结果在一定程度上优于现有模型,而且更加清晰地揭示了索赔频率与索赔强度之间的相依性对纯保费预测值的影响,即纯保费较低的保单受相依性的影响较大,而纯保费较高的保单受相依性的影响较小。

关键词：相依性纯保费索赔频率索赔强度

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GDP:20世纪最伟大的发明之一

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统计研究 2001年第7期18卷 52-56页

作者：赵彦云伍业锋中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学

In this paper, the author gives a comprehensive explanation to the origin, development and function of GDP in the economic management of its motherland——USA.

关键词： GDP 国民收入产出帐户经济学

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耦合与解耦视角下中国货物运输与经济增长的关系研究

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经济理论与经济管理 2019年第5期39卷 75-87页

作者：高敏雪黎煜坤李静萍中国人民大学统计学院中国人民大学应用统计科学研究中心100872

本文在耦合与解耦视角下,根据货运经济弹性对中国货物运输和经济增长关系进行了系统研究,发现1988—2016年间二者之间关系经历了非耦合(1988—1998年)——趋于耦合(1999—2003年)——耦合(2004—2013年)——解耦迹象(2014年以来)的演化... 详细信息

本文在耦合与解耦视角下,根据货运经济弹性对中国货物运输和经济增长关系进行了系统研究,发现1988—2016年间二者之间关系经历了非耦合(1988—1998年)——趋于耦合(1999—2003年)——耦合(2004—2013年)——解耦迹象(2014年以来)的演化过程。为探索二者关系演化的机理,本文从货物与经济的供求框架出发,归纳出影响二者关系的主要因素,并构建SVAR模型进行检验。实证结果表明,第二产业占比和交通基础设施水平对货运经济弹性存在显著的正向作用;在经历了持续大规模建设之后,交通基础设施因素对货运经济弹性的影响作用不断减弱,产业结构变化的影响不断凸显。本文认为:为支撑和引领经济高质量发展,中国交通运输系统已经到了从“规模速度型”向“质量效率型”转型发展的重要节点。

关键词：货物运输与经济增长耦合解耦货运经济弹性 SVAR

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课堂规模对教学质量影响的问题研究

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中国大学教学 2010年第12期 65-67页

作者：周平洪大用王琪延中国人民大学中国人民大学应用统计科学研究中心

由高校学生评教分数据分析可知，存在“课堂规模越小，教学质量越高”这样的弱相关关系，因此建议在可能范围内多进行小课堂授课以取得更好的教学效果；同时教学质量受到授课教师职称、课程类型等多因素影响，不能简单地认为“大课堂教... 详细信息

由高校学生评教分数据分析可知，存在“课堂规模越小，教学质量越高”这样的弱相关关系，因此建议在可能范围内多进行小课堂授课以取得更好的教学效果；同时教学质量受到授课教师职称、课程类型等多因素影响，不能简单地认为“大课堂教学效果一定差”。本文从教务管理的角度给出提高教学质量的建议。

关键词：课堂规模教学质量

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突发重大传染病疫情数据互联网统计体系研究——以政府数据开放平台新冠肺炎疫情数据开放为例

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统计研究 2022年第5期39卷 49-62页

作者：张卫辉赵彦云中国人民大学统计学院中国人民大学统计学院应用统计科学研究中心

突发全球性重大传染病新型冠状病毒肺炎疫情仍在蔓延。疫情相关大数据的开放及精准防控应用不仅长期占据公众关注的焦点,更是国家应急管理部门及社会各界疫情防控现代化的重要基础,新冠肺炎疫情防控亦成为国家应急管理部门的一项重要职... 详细信息

突发全球性重大传染病新型冠状病毒肺炎疫情仍在蔓延。疫情相关大数据的开放及精准防控应用不仅长期占据公众关注的焦点,更是国家应急管理部门及社会各界疫情防控现代化的重要基础,新冠肺炎疫情防控亦成为国家应急管理部门的一项重要职责。同时,与疫情防控相配套的新生态统计系统的应急建设,作为互联网统计体系实践和现代统计学科应用的实例,也具有重大的研究意义。本文以我国地级以上政府数据开放平台新冠肺炎疫情数据开放现状为分析案例,结合互联网技术及特征的数字技术和应用统计理论,建立了包括数据源专业统计、疫情数据开放统计以及市场应用统计在内的突发重大传染病疫情数据互联网统计体系,并提出相应的政策建议。

关键词：突发重大传染病疫情新型冠状病毒肺炎政府数据开放互联网统计

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法治经济成熟度评价体系及其国际比较

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统计研究 2016年第6期33卷 72-84页

作者：赵彦云王红云吕志鹏中国人民大学应用统计科学研究中心统计学院中国人民大学统计学院

党的十八大四中全会指出"社会主义市场经济本质上是法治经济",进一步强化了中国市场经济的发展依赖于科学有效的法治过程。本文基于国内外前沿研究,科学界定了法治经济成熟度的定义,运用竞争力模式设计出了一套法治经济成熟... 详细信息

党的十八大四中全会指出"社会主义市场经济本质上是法治经济",进一步强化了中国市场经济的发展依赖于科学有效的法治过程。本文基于国内外前沿研究,科学界定了法治经济成熟度的定义,运用竞争力模式设计出了一套法治经济成熟度的评价体系,采用不可观测变量统计模型编制了世界主要国家和地区的法治经济成熟度指数。本文实证研究部分,依据瑞士洛桑国际管理学院(IMD)发布的《世界竞争力年鉴》数据,结合指标体系和编制方法对世界主要国家和地区的法治经济成熟度进行量化比较分析,同时对中国的法治经济情况进行特别分析。

关键词：法治经济竞争力评价体系实证研究

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基于最大熵原理的对数正态树期权定价方法

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系统工程 2016年第8期34卷 45-49页

作者：徐睿孟生旺中国人民大学统计学院北京100872 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872

期权作为非常重要的金融衍生品,关于其定价方法的研究长期以来一直受到关注。根据最大熵原理可以得到未知分布的最小误差估计的特点,将其应用于对数正态树期权定价方法中,得到一种新的对数正态树期权定价方法,并应用韩国交易所(KRX)的KO... 详细信息

期权作为非常重要的金融衍生品,关于其定价方法的研究长期以来一直受到关注。根据最大熵原理可以得到未知分布的最小误差估计的特点,将其应用于对数正态树期权定价方法中,得到一种新的对数正态树期权定价方法,并应用韩国交易所(KRX)的KOSPI200股指期权进行实证研究,对经典方法、Black-Scholes公式和提出的改进方法进行比较研究,表明本文提出的方法在期权定价中具有一定的实际应用价值。

关键词：对数正态树最大熵原理期权定价股指期货

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通货膨胀率的非平稳时间序列预测和结构性断点诊断:以中美等国为例

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计量经济学报 2023年第1期3卷 108-127页

作者：高维清吴奔张波中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

当今中国和世界正处于百年未有之大变局,维护国家的经济稳定性至关重要.众所周知,严重的通货膨胀是经济不稳定的一个重要因素.因此,建模和预测通货膨胀率成为了亟待解决的问题.在本文中,我们研究了包括中国和美国在内的世界四个主要国... 详细信息

当今中国和世界正处于百年未有之大变局,维护国家的经济稳定性至关重要.众所周知,严重的通货膨胀是经济不稳定的一个重要因素.因此,建模和预测通货膨胀率成为了亟待解决的问题.在本文中,我们研究了包括中国和美国在内的世界四个主要国家近十年的消费者价格指数(CPI)通胀率,提出含结构性断点波动率与时变参数均值随机波动模型(stochastic volatility in mean model with time-varying parameters and structural breaks in the volatility, SB-TVP-SVM),并给出了相应的贝叶斯估计框架.在以往的大多数研究中,研究者们往往忽略了非平稳特征同时存在于CPI通胀率的条件均值和波动率序列中的可能性.通过引入不可观测的结构性断点, SB-TVP-SVM解决了这一问题,从而得到相比于既有方法更高的序列预测精度.我们模型估计出的结构性断点与过去十年来最大的全球事件高度相关,例如新冠病毒疫情以及俄乌地区冲突.

关键词：通货膨胀分段平稳结构性断点贝叶斯估计 TVP-SVM

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负二项抽样下风险比率的调整置信区间

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系统科学与数学 2015年第10期35卷 1168-1177页

作者：吴延科田茂再中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院北京100872

负二项抽样(又称逆抽样)方法因其优良的表现在流行病学和医学诊断中得到广泛应用.文章考虑了负二项抽样下风险比率的置信区间求解方法问题,使用最小化区间长度方法对已有方法进行了调整,实例研究和蒙特卡洛结果表明本文的方法不仅能够... 详细信息

负二项抽样(又称逆抽样)方法因其优良的表现在流行病学和医学诊断中得到广泛应用.文章考虑了负二项抽样下风险比率的置信区间求解方法问题,使用最小化区间长度方法对已有方法进行了调整,实例研究和蒙特卡洛结果表明本文的方法不仅能够有效减小置信区间的长度,从而减小做决定时的不确定性,而且可以保证区间覆盖率至少不比原有方法低,同时,得到的置信区间关于最大似然估计点的对称性也有了很好的改善.

关键词：最短置信区间负二项抽样逆抽样风险比率

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基于时序图模型结构估计的股票联动研究

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数理统计与管理 2012年第5期31卷 813-822页

作者：王星朱建旭中国人民大学应用统计科学研究中心&中国人民大学统计学院北京100872

我国股市个股价格同时上涨或同时下跌的联动现象极为普遍,传统上使用向量自回归、协整、有向非循环图等方法主要用于少量股票或市场之间的联动性研究,不适于直接对大规模个股之间的联动关系进行研究。文章关注大规模时序图模型结构建立... 详细信息

我国股市个股价格同时上涨或同时下跌的联动现象极为普遍,传统上使用向量自回归、协整、有向非循环图等方法主要用于少量股票或市场之间的联动性研究,不适于直接对大规模个股之间的联动关系进行研究。文章关注大规模时序图模型结构建立及估计方法,通过将ADL方法引入SPACE算法,提出了可以估计高维低样时序图模型的ADL-SPACE算法;设计模拟实验考察了算法中惩罚参数λ值的设置对于节点自回归相关性捕获的有效性;在实证研究中,文章使用了ADL-SPACE算法对个股联动研究了三方面的内容:1.基于个股联动的代表性行业之间的联动性;2.设计了我国A股市场中行业联动强度,对行业内外联动性进行综合评价和分析;3.采用一阶滞后个股基于时序图模型结果构造了投资组合,模拟显示收益预期表现良好。以上研究均表明时序SPACE图模型方法在大规模股票的联动探测中有较好的应用前景。

关键词：图模型时序SPACE算法股票联动

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