检索结果-内蒙古大学图书馆

中国金融电脑 2025年第1期 28-32页

作者：邸小桐中国信息通信研究院云计算与大数据研究所金融科技部

近日,中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》(以下简称《行动方案》),提出金融机构要“建立数字化转型成效评价体系,完善激励考核机制”,“组织开展金融机构数字化转型评估,对金融机构数据挖掘能力和数字技... 详细信息

近日,中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》(以下简称《行动方案》),提出金融机构要“建立数字化转型成效评价体系,完善激励考核机制”,“组织开展金融机构数字化转型评估,对金融机构数据挖掘能力和数字技术应用水平进行评价。探索建立数字金融相关统计标准和制度,指导金融机构开展常态化数据报送,做好统计监测工作,研究将相关统计结果纳入金融机构评价体系”。

关键词：金融机构数字金融数字化转型数字技术应用数据报送激励考核机制统计标准成效评价

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我国算力产业拓展新兴市场机遇与策略分析

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信息通信技术与政策 2025年第2期51卷 24-29页

作者：杨思维刘睿中国信息通信研究院云计算与大数据研究所北京100191 中国信息通信研究院国际合作部北京100191

聚焦我国算力产业的优势条件,深入剖析了我国出海新兴市场面临的机遇和挑战,并从六大关键维度出发,为我国算力产业在新兴市场区域稳步前行提出了一套全面而细致的对策建议,以期为算力企业把握新兴市场机遇、提升国际竞争力提供行动指南... 详细信息

聚焦我国算力产业的优势条件,深入剖析了我国出海新兴市场面临的机遇和挑战,并从六大关键维度出发,为我国算力产业在新兴市场区域稳步前行提出了一套全面而细致的对策建议,以期为算力企业把握新兴市场机遇、提升国际竞争力提供行动指南,共同推动全球数字经济的繁荣与发展。

关键词：算力产业出海新兴市场挑战建议

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产融合作场景下的数据要素应用创新研究

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信息通信技术与政策 2025年第4期51卷 28-33页

作者：何阳阳湘懿韩毅博邓璐中国信息通信研究院云计算与大数据研究所北京100191 中国移动研究院北京100053

数据是数字经济时代的重要生产要素,金融业是典型的数据密集型行业,数据现已成为驱动金融创新的引擎。如何充分发挥数据要素价值,切实加强金融对实体产业重大规划、重点领域和薄弱环节的支持,已成为经济社会高质量发展的重要命题。经过... 详细信息

数据是数字经济时代的重要生产要素,金融业是典型的数据密集型行业,数据现已成为驱动金融创新的引擎。如何充分发挥数据要素价值,切实加强金融对实体产业重大规划、重点领域和薄弱环节的支持,已成为经济社会高质量发展的重要命题。经过对产融合作场景下数据要素应用存在的典型需求与痛点问题的探讨,分析在产业链价值挖掘、创新服务范式、促进生态联动、支撑科技创新等场景下数据要素应用的重要价值,提出未来进一步深化产融合作场景下数据要素应用的策略建议,推动金融服务实体经济的高质量、数字化、智能化发展。

关键词：产融合作数据要素新质生产力高质量发展全生命周期实体经济科技创新

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数据资源开发利用规则机制设计

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信息通信技术与政策 2025年第4期51卷 8-14页

作者：苏品一王榕尹正崔一妍中国信息通信研究院安全发展和保密办公室北京100191 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所北京100191

数据资源是信息时代的核心资产,对经济社会发展具有重要推动作用。围绕数据资源的开发利用展开研究,探讨其基本概念、分类特征及治理框架,并设计科学合理的规则机制。数据开发利用应遵循合法合规、透明、公平和安全原则,设定短期提升数... 详细信息

数据资源是信息时代的核心资产,对经济社会发展具有重要推动作用。围绕数据资源的开发利用展开研究,探讨其基本概念、分类特征及治理框架,并设计科学合理的规则机制。数据开发利用应遵循合法合规、透明、公平和安全原则,设定短期提升数据质量、中期统一标准、长期构建全球化生态的目标。通过规范化管理、多层次治理和法律框架,解决隐私保护、数据垄断等问题。政府、企业和社会各界协同合作,可有效平衡数据价值挖掘与风险防控,促进数据资源的安全高效利用。

关键词：数据资源开发利用规则机制治理框架

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人工智能时代高质量算力发展趋势洞察

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信息通信技术与政策 2025年第2期51卷 18-23页

作者：穆翔栩贾明艳王天成吴美希浪潮电子信息产业股份有限公司北京100089 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所北京100191

围绕人工智能时代的算力发展需要,从计算器件、计算单元和基础设施3个维度出发,分析了算力的发展现状和遇到的技术挑战。为了应对人工智能发展给算力带来的性能、效率和能耗等挑战,提出高质量算力概念,并展望高质量算力技术发展方向。

关键词：人工智能算力高质量发展

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基于人工智能的气道管理优化策略与实践分析

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重庆医科大学学报 2025年第1期50卷 1-5页

作者：赵美玉王明亚韩永正郭向阳贾斐北京大学第三医院麻醉科北京100191 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所北京100191

气道管理是临床麻醉学、急救医学和重症医学领域的重要技术之一,妥善的气道管理可有效减少患者术后肺部并发症、降低患者的死亡风险。人工智能在麻醉学领域的应用日臻成熟,已成为现代麻醉实践的重要组成部分。根据医学影像信息识别困难... 详细信息

气道管理是临床麻醉学、急救医学和重症医学领域的重要技术之一,妥善的气道管理可有效减少患者术后肺部并发症、降低患者的死亡风险。人工智能在麻醉学领域的应用日臻成熟,已成为现代麻醉实践的重要组成部分。根据医学影像信息识别困难气道的算法模型可为复杂气道评估提供辅助决策。当前麻醉机器人在气道管理领域的技术革新进展显著,已发展出基于机器视觉技术和深度神经网络技术的机器人辅助气管插管系统。本文将重点介绍人工智能时代麻醉机器人在气道管理中的应用进展。

关键词：气管插管机器人人工智能机器学习深度学习

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算力网络

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信息通信技术与政策 2025年第2期51卷 1页

作者：郭亮中国信息通信研究院云计算与大数据研究所

近年来,大模型给算力部署带来巨大变革.国家高度重视算力相关工作,陆续出台了《算力基础设施高质量发展行动计划》《关于深入实施"东数西算"工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》《国家数据基础设施建设指引》等一系列...

近年来,大模型给算力部署带来巨大变革.国家高度重视算力相关工作,陆续出台了《算力基础设施高质量发展行动计划》《关于深入实施"东数西算"工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》《国家数据基础设施建设指引》等一系列政策文件.作为新型信息基础设施的重要组成部分,算力和网络的协同发展为充分释放数据要素价值、推进各类数字应用产品创新提供了有力保障.

关键词：

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专题导读算力网络

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信息通信技术与政策 2025年第2期51卷 1-1页

作者：郭亮中国信息通信研究院云计算与大数据研究所

近年来,大模型给算力部署带来巨大变革。国家高度重视算力相关工作,陆续出台了《算力基础设施高质量发展行动计划》《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》《国家数据基础设施建设指引》等一系列政策文件... 详细信息

近年来,大模型给算力部署带来巨大变革。国家高度重视算力相关工作,陆续出台了《算力基础设施高质量发展行动计划》《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》《国家数据基础设施建设指引》等一系列政策文件。作为新型信息基础设施的重要组成部分,算力和网络的协同发展为充分释放数据要素价值、推进各类数字应用产品创新提供了有力保障。

关键词：信息基础设施数字应用协同发展政策文件一体化要素价值有力保障数据基础

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健康医疗数据要素流通的框架体系研究

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中国数字医学 2025年第4期20卷 35-41页

作者：冯天宜贺倩刘宇路宽崔婷武雅文中国信息通信研究院云计算与大数据研究所数字健康部北京100083

医疗数据要素作为数据要素的重要组成部分,已经成为影响医疗健康行业高质量发展的重要因素。本研究通过文献调研与案例分析等方法,梳理了健康医疗数据要素的发展历程,提出了“健康医疗数据要素流通框架体系”的组成和功能定位,阐述了健... 详细信息

医疗数据要素作为数据要素的重要组成部分,已经成为影响医疗健康行业高质量发展的重要因素。本研究通过文献调研与案例分析等方法,梳理了健康医疗数据要素的发展历程,提出了“健康医疗数据要素流通框架体系”的组成和功能定位,阐述了健康医疗数据要素在“数据资源化-数据资产化-数据产品化”3个层面转化过程中面临的挑战,并提出对策建议,旨在为新时代下医疗健康行业高质量发展提供有益参考。

关键词：医疗健康数据要素流通高质量发展

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数据要素发展

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信息通信技术与政策 2025年第4期51卷 1-1页

作者：闫树中国信息通信研究院云计算与大数据研究所中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会

当前,以数据为关键要素的数字经济,发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。特别是人工智能技术的快速发展,对数据要素的发展提出了更高的新要求... 详细信息

当前,以数据为关键要素的数字经济,发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。特别是人工智能技术的快速发展,对数据要素的发展提出了更高的新要求。可以说,人工智能的发展与数据的开发利用、价值化、市场化是互相促进的,与高质量数据是密不可分的,高质量数据与人工智能的结合,能够发挥出“数据×人工智能”倍增效应。我国是首个将数据列为生产要素的国家。

关键词：重组全球要素资源数字经济生产要素数据要素人工智能

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