目的筛查中国女性乳腺癌发病相关危险因素,为个体化评估中国女性乳腺癌发病危险性提供依据。方法在全国8个省市14家研究中心开展1∶m配对病例对照研究,采用调查问卷通过面对面交流收集乳腺癌发病相关危险因素信息。乳腺癌患者及其配对健康对照女性年龄、生活环境相匹配。应用1∶m条件Logistic回归分析乳腺癌相关危险因素在病例组和对照组间的分布特点,明确其与乳腺癌发病危险性的相关性。结果共纳入416例乳腺癌患者及1156例健康对照女性。中国女性乳腺癌发病相关危险因素包括体重指数（body mass index,BMI）≥24（OR=4.07,95%CI：2.98~5.55）,乳腺良性病变活检史（OR=1.68,95%CI：1.19~2.38）,初潮年龄≥14岁（OR=1.41,95%CI：1.07~1.87）,生存压力大（1~4级,OR=2.15,95%CI：1.26~3.66;5~9级,OR=3.48,95%CI：2.03~5.95）,绝经（OR=2.22,95%CI：1.50~3.28）（P〈0.05）,乳腺癌家族史（OR=1.72,95%CI：1.15~2.58）,肿瘤家族史（乳腺癌除外）（OR=1.55,95%CI：1.22~1.98）。口服避孕药（OR=1.59,95%CI：0.83~3.05）亦增加乳腺癌发病危险性,但差异未达到显著统计学意义（P〉0.05）。结论中国女性乳腺癌发病相关危险因素包括BMI≥24、乳腺良性病变活检史、初潮年龄≥14岁、生存压力大、绝经、乳腺癌家族史及其他肿瘤家族史。本研究为个体化评估中国女性罹患乳腺癌危险性及广泛开展乳腺癌防治工作提供了依据。
目的:探讨应用时间序列SAR IM A模型进行肾综合征出血热发病率预测的可行性.方法:首先利用余弦函数模型分析肾综合征出血热季节性发病规律,其次进行扩充迪基富勒的平稳性单位根检验,然后根据自相关函数和偏自相关函数判别月别疫情间的...
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目的:探讨应用时间序列SAR IM A模型进行肾综合征出血热发病率预测的可行性.方法:首先利用余弦函数模型分析肾综合征出血热季节性发病规律,其次进行扩充迪基富勒的平稳性单位根检验,然后根据自相关函数和偏自相关函数判别月别疫情间的相关性,最后基于1990年-2004年逐月发病率进行SAR IM A模型建模拟合,利用2005年各月发病率进行外推预测,并与实际值进行比较.上述统计分析采用Ev iew s3.1和SPSS12.0软件完成.结果:余弦函数确定的高峰时点为3月中旬,高峰时区为3月1日到4月3日.含第一谐量的余弦方程为:^Y1 i=1.274-0.945cos(ti-76.684),决定系数R2=0.853;在备选模型中,SAR IM A(1,0,0)×(2,0,0)12模型不仅很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,而且对2005年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势.结论:余弦函数对于褐家鼠型肾综合征出血热疫情季节分布拟合较好,SAR IM A模型能很好地模拟传染病发病率在时间序列上的变动趋势,并对未来的发病率进行预测,为传染病防制工作服务.
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