检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2024年第5期41卷 348-352,435页

作者：刘继李帅文新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心新疆乌鲁木齐830012

为了解决BERT模型训练效果受到文本向量存在的各向异性问题,将对比学习(SimCSE)和BERT结合起来构建模型(SimCSE-BERT),分类器不但通过对比学习思想扩充了训练数据量,还可基于SimCSE模型获得“对齐”和“均匀性”俱佳的文本向量去优化基... 详细信息

为了解决BERT模型训练效果受到文本向量存在的各向异性问题,将对比学习(SimCSE)和BERT结合起来构建模型(SimCSE-BERT),分类器不但通过对比学习思想扩充了训练数据量,还可基于SimCSE模型获得“对齐”和“均匀性”俱佳的文本向量去优化基础BERT模型以提高分类效果。实验结果表明,与基础BERT模型相比,混合模型的准确率在外卖、携程酒店和淘宝数据集上分别提升0.562、0.584和0.734个百分点。该模型在短文本情感分类数据集上的分类效果有明显提升,并且具有良好的泛化能力。

关键词：情感分类混合模型文本向量

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中国碳排放影响因素及情景预测

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科技经济市场 2023年第12期 46-49页

作者：芮琦新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

为应对气候变化,我国提出力争2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和的目标。以2000—2021年中国30个地区的碳排放数据为研究对象,采用STIRPAT模型对影响碳排放的因素进行分析,利用GA-BP神经网络模型设置基准、绿色、粗犷3种发展模式,... 详细信息

为应对气候变化,我国提出力争2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和的目标。以2000—2021年中国30个地区的碳排放数据为研究对象,采用STIRPAT模型对影响碳排放的因素进行分析,利用GA-BP神经网络模型设置基准、绿色、粗犷3种发展模式,对2022—2040年的碳排放进行预测。结果显示:基准发展模式下,大部分地区在2032年达到碳达峰;绿色发展模式要提前2~4年达到碳达峰;粗犷发展模式对碳排放的影响较大。

关键词：碳排放 STIRPAT模型 GA-BP神经网络情景模拟

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《统计模拟计算》课程教学改革的几点思考

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中国科技期刊数据库科研 2023年第9期 42-45页

作者：古丽斯坦·库尔班尼牙孜新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

《统计模拟计算》作为高校统计学专业的一门专业课程,目的在于培养大学生进行数值计算,数据挖掘,计算机编程,建立统计模型的能力。然而当前《统计模拟计算》课程教学效果并不好。为了能够提高《统计模拟计算》课程教学效果,本文从实际... 详细信息

《统计模拟计算》作为高校统计学专业的一门专业课程,目的在于培养大学生进行数值计算,数据挖掘,计算机编程,建立统计模型的能力。然而当前《统计模拟计算》课程教学效果并不好。为了能够提高《统计模拟计算》课程教学效果,本文从实际教学经验,分析了《统计模拟计算》教学中存在的几点问题。通过分析可知,当前《统计模拟计算》课程教学还存在学生数理统计基础薄弱、兴趣和自主学习意识不强、对R软件和编程技术不熟悉、教学方法和考核方式单一以及与课程思政融合不够的问题。针对这些问题,阐述了几种教学改革的有效方法,例如采用案例教学法、注重实验和实践教学、优化考核方式、注重与课程思政融合等,以期为高校教师提高教学水平提供一些有益的参考。

关键词：统计模拟计算 R语言教学改革

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数字经济对就业结构的影响分析

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科技经济市场 2023年第12期 37-39页

作者：赵春玲新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

利用2007—2021年中国省际面板数据,实证分析了数字经济对产业、技能、性别3个层面就业结构的影响。研究表明:数字经济发展对第二产业就业的促进作用大于第三产业,对技能结构和性别结构有显著的正向作用,并使我国高技能人才和女性的就... 详细信息

利用2007—2021年中国省际面板数据,实证分析了数字经济对产业、技能、性别3个层面就业结构的影响。研究表明:数字经济发展对第二产业就业的促进作用大于第三产业,对技能结构和性别结构有显著的正向作用,并使我国高技能人才和女性的就业机会明显增加。

关键词：数字经济就业结构产业结构技能结构性别结构

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高校概率论与数理统计教学内容改革分析

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中国科技期刊数据库科研 2023年第10期 24-26页

作者：吾尔古丽·库尔班新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830013

应用型人才需求与日俱增的时代背景下,高校概率论与数理统计教学面临较为严峻的现实挑战。为强调高校输出人才的匹配性,高校需要在培养人才过程中深入探究人才培养方案,主动针对教学内容进行深层次的改革,在教研课题、教材中,合理纳入... 详细信息

应用型人才需求与日俱增的时代背景下,高校概率论与数理统计教学面临较为严峻的现实挑战。为强调高校输出人才的匹配性,高校需要在培养人才过程中深入探究人才培养方案,主动针对教学内容进行深层次的改革,在教研课题、教材中,合理纳入关联统计学习、机器学习等教学内容的关键点,继而与我国教育部考试中心组织编写的硕士研究生入学考试大纲适配。鉴于此,研究从调查高素质应用型人才培养时代背景下高校概率论与数理统计教学内容改革的必要性出发,从教学内容改革关键点深入分析,延伸性探究高校概率论与数理统计教学内容改革实践点,确保高等教育的教学价值与育人影响。

关键词：高校概率论与数理统计教学内容改革

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基于机器学习在可转债定价问题中的应用

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科技经济市场 2023年第4期 95-97页

作者：杜东旭闫海波新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

受各种因素的影响,传统B-S估值模型对可转债估值存在些许偏差。因此,文章以传统估值模型为基础,结合多元线性回归和多项式特征,衍生构造可转债估值模型。与传统估值模型相比,该模型考虑了各因素对估值存在的影响,其估值对市场价格有更... 详细信息

受各种因素的影响,传统B-S估值模型对可转债估值存在些许偏差。因此,文章以传统估值模型为基础,结合多元线性回归和多项式特征,衍生构造可转债估值模型。与传统估值模型相比,该模型考虑了各因素对估值存在的影响,其估值对市场价格有更好的解释作用,定价更加准确。

关键词：可转债 B-S模型多元回归特征衍生

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基于Stacking学习的地区工业经济预测模型研究——以新疆为例

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现代营销（下） 2023年第7期 95-97页

作者：闵春磊新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

基于机器学习的数据分析方法被用来解决经济和社会发展中的问题,并被广泛应用于商业、金融和工业等各个领域。本文通过收集新疆工业部门经济水平的数据进行研究分析,选取2001年2月至2023年2月新疆地区相关指标数据作为样本数据,以工业... 详细信息

基于机器学习的数据分析方法被用来解决经济和社会发展中的问题,并被广泛应用于商业、金融和工业等各个领域。本文通过收集新疆工业部门经济水平的数据进行研究分析,选取2001年2月至2023年2月新疆地区相关指标数据作为样本数据,以工业增加值增长速度(Y,单位:%)作为研究对象,分别使用贝叶斯优化(BO)、粒子群优化(PSO)以及麻雀搜索算法(SSA),对GBDT、RFR、LightGBM、Adaboost、XGBoost和CatBoost算法的预测模型镜像参数调优。使用SHAP库对特征变量进行量化分析,使用精度最高的四个回归模型搭建二层Stacking预测模型,对新疆工业增加值进行预测。结果表明,预测性能表现最优的是基回归器为GBDT算法、XGBoost、RFR算法、SVR算法,元回归器为Ridge回归模型、基回归器个数以及元回归器的选择,都会影响Stacking集成预测模型的预测性能。

关键词：工业增加值 BO PSO:SSA:集成学习模型优化

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基于STK-ATT-BiGRU模型的旅游意图识别方法

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信息技术与信息化 2023年第3期 81-84页

作者：敬东东李磊新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830000

为了推进互联网技术在旅游业中的应用,加强对旅游市场需求变化的监测,构建了一个能够基于网络文本准确识别在线用户旅游意图的模型。模型在BiGRU的基础上,引入了门控注意力机制以加强对重要特征的关注,并通过堆叠网络加深对文本语义信... 详细信息

为了推进互联网技术在旅游业中的应用,加强对旅游市场需求变化的监测,构建了一个能够基于网络文本准确识别在线用户旅游意图的模型。模型在BiGRU的基础上,引入了门控注意力机制以加强对重要特征的关注,并通过堆叠网络加深对文本语义信息的理解。为验证模型性能,使用爬虫工具抓取相关网络文本构建数据集,并在该数据集上对本文模型进行对比实验。实验结果表明,模型在旅游意图识别任务中体现出了较好的分析处理性能,相较于对比模型,准确率与F1值均有显著提升。

关键词：旅游意图意图识别双向门控循环单元注意力机制文本分类

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基于异窗宽GTWR模型的商品住宅价格影响因素研究

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数理统计与管理 2022年第6期41卷 1003-1014页

作者：侯健王芝皓田茂再窦燕中国人民大学应用统计中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

随着数据可获得性的增强,时空数据被广泛地应用在各个领域。以中国西部干旱区代表城市乌鲁木齐为研究对象,本文根据标准差椭圆加权算法与时空地理加权回归模型(GTWR)提出异窗宽GTWR模型对房屋价格变动影响因素的时空变化进行研究。结果... 详细信息

随着数据可获得性的增强,时空数据被广泛地应用在各个领域。以中国西部干旱区代表城市乌鲁木齐为研究对象,本文根据标准差椭圆加权算法与时空地理加权回归模型(GTWR)提出异窗宽GTWR模型对房屋价格变动影响因素的时空变化进行研究。结果表明乌鲁木齐市住房价格的变动存在着明显的空间异质性,异窗宽GTWR模型对其的解释能力较好,标准差椭圆加权算法有效的减少了计算量,房价变动在空间上受交通便利性和绿化率等因素的影响较大,时间上受建筑年龄因素影响较大。

关键词：时空数据干旱区商品住宅空间异质性标准差椭圆算法异窗宽时空地理加权回归模型

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中国电子商务的网络结构特征分析

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商业经济 2023年第2期 149-151,159页

作者：林明明侯震梅新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

基于各省电子商务百度指数和2014-2020年各省网上零售额,对其中国电子商务的热度从描述统计角度分析社会对电子商务的关注度;对电子商务发展的网络结构从网络密度和QAP分析探析电子商务网络结构演变及其驱动因素。结果表明:⑴基于各省... 详细信息

基于各省电子商务百度指数和2014-2020年各省网上零售额,对其中国电子商务的热度从描述统计角度分析社会对电子商务的关注度;对电子商务发展的网络结构从网络密度和QAP分析探析电子商务网络结构演变及其驱动因素。结果表明:⑴基于各省电子商务百度指数发现广东省电子商务百度指数遥遥领先于其余30个省;西藏地区的电子商务百度指数值最低。⑵中国电子商务发展呈现显著的空间关联网络结构特征,2018-2020年的关联网络结构中均包含了31个省份,未出现孤立节点,具有较为典型的“东强西弱”的分布趋势。⑶QAP分析显示GDP、人均GDP、居民人均可支配收入、城镇单位就业人员平均工资、15-64岁人口数、互联网普及率6个因素对电子商务发展指数的影响均显著,其中GDP、城镇单位就业人员平均工资、互联网普及率在考察期间2014-2018年表现出正向作用。

关键词：电子商务百度指数引力模型社会网络分析法网络结构

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