检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2013年第11期30卷 3272-3275页

作者：张金溪李永宏单广荣李照耀江静西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室兰州730030 西北民族大学数学与计算机科学学院兰州730030

在构建藏语语料库时要对语音进行音素切分,采用了两种方法,即基于单音素HMM模型的自动切分方法和基于三音素HMM模型的自动切分方法。通过实验分析了这两种HMM模型的自动切分结果的准确率程度,其中单音素、三音素总的平均切分准确度分别... 详细信息

在构建藏语语料库时要对语音进行音素切分,采用了两种方法,即基于单音素HMM模型的自动切分方法和基于三音素HMM模型的自动切分方法。通过实验分析了这两种HMM模型的自动切分结果的准确率程度,其中单音素、三音素总的平均切分准确度分别为80.69%、88.74%。实验结果表明,三音素HMM模型的自动切分方法的准确率明显高于单音素HMM模型的切分率,提高了语音语料库标注信息的精确度和一致性。

关键词：语音合成藏语语料库单音素三音素自动切分

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基于多特征的彩色唐卡修复图像无参考质量评价方法

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激光与光电子学进展 2020年第8期57卷 257-267页

作者：叶雨琪胡文瑾西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030 西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030

为了解决单一特征反映不同修复方法效果差异的局限性,结合唐卡图像结构特征和色彩特征,提出一种基于多特征的无参考彩色唐卡修复图像质量评价方法。首先,该算法利用唐卡图像纹理丰富的特性,选取高斯差分算子提取图像线描图,并结合唐卡... 详细信息

为了解决单一特征反映不同修复方法效果差异的局限性,结合唐卡图像结构特征和色彩特征,提出一种基于多特征的无参考彩色唐卡修复图像质量评价方法。首先,该算法利用唐卡图像纹理丰富的特性,选取高斯差分算子提取图像线描图,并结合唐卡对称特性获取图像结构特征;然后依据简单线性迭代聚类分割后不同超像素区域间的色彩熵变化差异,提取唐卡图像色彩特征;最后考虑到多尺度特征更加符合人眼视觉特性,将拉普拉斯金字塔分解后的多元特征输入自适应增强神经网络进行训练,预测得出修复图像质量客观评价分数。实验结果表明,该方法利用唐卡图像丰富的结构和色彩特征,较好地获得与主观评价一致的分数,其斯皮尔曼相关系数与皮尔逊相关系数均达到0.94以上。

关键词：成像系统图像质量评价高斯差分算子色彩熵 AdaBoost神经网络唐卡图像

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最大熵和条件随机场模型相融合的藏文人名识别

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中文信息学报 2014年第1期28卷 107-112页

作者：加羊吉李亚超宗成庆于洪志西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

藏文人名识别是藏文信息处理领域研究的难点之一,其识别效果直接影响到藏文自动分词的精度和相关应用系统的性能,包括藏汉翻译、藏文信息检索、文本分类等。该文在分析藏文人名构成规律和特点的基础上,提出了一种最大熵和条件随机场相... 详细信息

藏文人名识别是藏文信息处理领域研究的难点之一,其识别效果直接影响到藏文自动分词的精度和相关应用系统的性能,包括藏汉翻译、藏文信息检索、文本分类等。该文在分析藏文人名构成规律和特点的基础上,提出了一种最大熵和条件随机场相融合的藏文人名识别方法。实验表明,该方法可以获取较好的识别效果,在我们的测试集上F-测度值到达了93.08%。

关键词：藏文人名识别最大熵条件随机场

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结合注意力机制的多策略汉语语义角色标注

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厦门大学学报（自然科学版） 2021年第6期60卷 1019-1023页

作者：朱傲万福成马宁车郭怡西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学甘肃省民族语言智能处理重点实验室甘肃兰州730030

语义角色标注旨在标注出句子中所有与谓语相关的语义成分,是进行语义分析的基础和关键技术.使用传统的机器学习方法进行语义角色标注,需要人工设定特征,特征稀疏且工作繁琐沉重,同时传统方法对句法解析精度有较高要求,所以语义角色标注... 详细信息

语义角色标注旨在标注出句子中所有与谓语相关的语义成分,是进行语义分析的基础和关键技术.使用传统的机器学习方法进行语义角色标注,需要人工设定特征,特征稀疏且工作繁琐沉重,同时传统方法对句法解析精度有较高要求,所以语义角色标注发展缓慢.针对上述情况,采取基于双向长短时记忆(BiLSTM)网络-注意力机制(attention)-条件随机场(CRF)模型进行汉语语义角色标注,同时尝试针对性引入其他资源优化模型性能.在训练阶段,将词性、依存句法特征以及短语结构句法特征组成的多线索特征组共同送入模型.经过多组对照实验论证,相比于BiLSTM-CRF模型,融合注意力机制的模型性能显著提升,并且引入的多线索特征组可以进一步提升模型性能.

关键词：汉语语义角色标注双向长短时记忆条件随机场注意力机制依存句法分析短语结构句法分析

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基于条件随机场的藏语自动分词方法研究与实现

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中文信息学报 2013年第4期27卷 52-58页

作者：李亚超加羊吉宗成庆于洪志西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

藏语自动分词是藏语信息处理的基础性关键问题,而紧缩词识别是藏语分词中的重点和难点。目前公开的紧缩词识别方法都是基于规则的方法,需要词库支持。该文提出了一种基于条件随机场的紧缩词识别方法,并在此基础上实现了基于条件随机场... 详细信息

藏语自动分词是藏语信息处理的基础性关键问题,而紧缩词识别是藏语分词中的重点和难点。目前公开的紧缩词识别方法都是基于规则的方法,需要词库支持。该文提出了一种基于条件随机场的紧缩词识别方法,并在此基础上实现了基于条件随机场的藏语自动分词系统。实验结果表明,基于条件随机场的紧缩词识别方法快速、有效,而且可以方便地与分词模块相结合,显著提高了藏语分词的效果。

关键词：藏语自动分词条件随机场紧缩词识别格助词

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融合音节特征的最大熵藏文词性标注研究

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中文信息学报 2013年第5期27卷 160-165页

作者：于洪志李亚超汪昆冷本扎西西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

藏文词性标注是藏文信息处理中非常重要的基础性问题,该文以最大熵模型为基本框架,根据藏文的构词特征及统计分析结果,定义并选取特征模板,研究了融合语言特征的最大熵藏文词性标注模型。实验结果表明,最大熵模型能够较好的处理藏文词... 详细信息

藏文词性标注是藏文信息处理中非常重要的基础性问题,该文以最大熵模型为基本框架,根据藏文的构词特征及统计分析结果,定义并选取特征模板,研究了融合语言特征的最大熵藏文词性标注模型。实验结果表明,最大熵模型能够较好的处理藏文词性标注问题,音节特征可以显著提高藏文词性标注的效果,与基准系统相比使错误率降低了6.4%。

关键词：藏文词性标注最大熵形态特征

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融合亮度边缘和纹理的图像质量评价

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吉林大学学报（工学版） 2019年第1期49卷 283-289页

作者：胡文瑾曹欣叶雨琪西北民族大学数学与计算机科学学院兰州730030 西北民族大学国家民委-教育部中国民族语言文字信息技术重点实验室兰州730030 兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050

传统图像质量评价算法往往采用单一特征进行质量评价,导致图像中很多重要信息丢失,本文针对这一不足提出了一种融合多特征的改进算法。该算法首先根据人眼视觉系统特性提取亮度分量,将彩色图像亮度分量与Scharr算子进行卷积,提取图像的... 详细信息

传统图像质量评价算法往往采用单一特征进行质量评价,导致图像中很多重要信息丢失,本文针对这一不足提出了一种融合多特征的改进算法。该算法首先根据人眼视觉系统特性提取亮度分量,将彩色图像亮度分量与Scharr算子进行卷积,提取图像的边缘特征,计算结构相似度描述子;然后提取图像的局部方向模式纹理特征,利用直方图相交距离得到纹理相似度描述子;最后综合两者结果构建了一种新的图像质量评价方法。在LIVE数据库中对JP2K、JPEG、Fast Fading三种类型的失真进行了对比实验。结果表明:该算法和其他被广泛采用的图像质量评价算法相比,评价结果总体上与主观评价结果具有更高的一致性,尤其对Fast Fading图像效果非常好。

关键词：计算机应用图像质量评价亮度分量边缘特征纹理特征多特征融合

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基于词性特征提取的藏文文本分类方法研究

基于词性特征提取的藏文文本分类方法研究

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2011中国计算机学会服务计算学术会议(CCF NCSC 2011)

作者：贾会强刘晓丽于洪志中国民族语言文字信息技术重点实验室

在介绍信息增益、互信息、X（CHI）统计量和期望交叉墒4种常用的藏文文本分类提取特征词的基础上,研究了基于词性特征提取的方法和特征词权重计算;同时介绍了基于词性特征提取的算法描述和流程图,并通过引进查全率、查准率和F-测试对线... 详细信息

在介绍信息增益、互信息、X（CHI）统计量和期望交叉墒4种常用的藏文文本分类提取特征词的基础上,研究了基于词性特征提取的方法和特征词权重计算;同时介绍了基于词性特征提取的算法描述和流程图,并通过引进查全率、查准率和F-测试对线性可分支持向量机分类的准确性进行了评测;最后引进G函数对基于词性特征提取方法提取特征词效率和降低向量维数效果进行检验,实验结果证明基于词性特征提取的方法缩减了特征词的个数,降低了向量的维数,而且分类的准确性大大提高。

关键词：特征提取藏文文本分类支持向量机特征词权重

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基于EPG的汉语普通话舌面前音腭位研究

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河南科技 2014年第4X期33卷 259-260页

作者：段燕华西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室

本文运用EPG对汉语普通话3个舌面前音后接元音/i/进行录音,通过相关软件,提取它们的10个动力参数进行分析。得出以下结论:舌面前音发音时舌体表现为不太明显的两端高、中间低的"马鞍形"特点。舌叶部分参与受阻,舌体有抬高的动... 详细信息

本文运用EPG对汉语普通话3个舌面前音后接元音/i/进行录音,通过相关软件,提取它们的10个动力参数进行分析。得出以下结论:舌面前音发音时舌体表现为不太明显的两端高、中间低的"马鞍形"特点。舌叶部分参与受阻,舌体有抬高的动作;擦音的发音动作与塞擦音成阻时段的动作不同,擦音的舌体位置比塞擦音的低;送气特征对塞擦音的目标腭位有显著影响,送气音的舌面位置较低、较靠后,齿龈区域的舌腭接触较小。

关键词：动态腭位汉语普通话舌

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基于EPG的藏语夏河话舌尖后音腭位研究

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西北民族大学学报（自然科学版） 2013年第1期34卷 18-22页

作者：段燕华于洪志王建斌西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室

文章用EPG对藏语夏河话3个舌尖后音后接元音/a、、u/进行录音,通过相关软件,提取它们的AC、PC、VC、Ant、Pst、CA、CP、CC、TC、Cog参数进行分析.得出以下结论:舌尖后音发音时舌体表现为两端高,中间低的"马鞍形"特点,对应齿龈... 详细信息

文章用EPG对藏语夏河话3个舌尖后音后接元音/a、、u/进行录音,通过相关软件,提取它们的AC、PC、VC、Ant、Pst、CA、CP、CC、TC、Cog参数进行分析.得出以下结论:舌尖后音发音时舌体表现为两端高,中间低的"马鞍形"特点,对应齿龈后/硬腭前的位置,舌体有抬高的动作.擦音的发音动作与塞擦音成阻时段的动作不同,擦音舌面高度低于塞擦音成阻时段的舌面高度;送气特征对塞擦音的目标腭位没有显著影响;元音不影响舌尖前音的主发音器官的动作,但是舌面高度却受到元音舌位高度的影响,后接低元音的时候舌面下降.使用EPG记录发音时舌腭接触状态能够更客观更精确地记录和描写语音,丰富和修正传统语音学的若干解释和理论.

关键词：动态腭位藏语夏河话发音部位与方法

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