检索结果-内蒙古大学图书馆

语言学论丛 2021年第2期 291-306页

作者：李永宏张晶西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室兰州730030

藏语是汉藏语系的代表语言,藏语声调的研究--直以来都是汉藏语言研究的重点。本研究结合传统的声调研究方法和语音声学的实验方法,建立了日喀则城区的口语单音节库,量化分析了日喀则方言单字调的调型、调长、调值,并结合声韵等其他语言... 详细信息

藏语是汉藏语系的代表语言,藏语声调的研究--直以来都是汉藏语言研究的重点。本研究结合传统的声调研究方法和语音声学的实验方法,建立了日喀则城区的口语单音节库,量化分析了日喀则方言单字调的调型、调长、调值,并结合声韵等其他语言要素,认为日喀则的单字调有六个。日喀则声母与声调的联系体现在“清高浊低”,即清声母声调的起点高,浊声母声调的起点低。日喀则声调有长短之分,但与韵母的类型有互补关系。日喀则声调的分化模式既符合现代藏语声调分化发展的趋势,又有自己的特点。本文的研究结果为研究和探讨藏语声调的起源和发展演变提供了基本数据,供汉藏语系声调的研究作为参考。

关键词：藏语日喀则声调单音节时长五度值

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基于条件随机场的多线索中文语义角色标注

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云南大学学报（自然科学版） 2020年第3期42卷 474-480页

作者：王一成万福成马宁西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学甘肃省民族语言智能处理重点实验室甘肃兰州730030

随着人工智能和中文信息处理技术的产业化发展,自然语言处理相关研究已逐步深入到语义理解层次上,而中文语义角色标注则是语义理解领域的核心技术.针对现有线性标注模型无法满足语义信息技术产业化发展对准确率的需求,提出了采用多层级... 详细信息

随着人工智能和中文信息处理技术的产业化发展,自然语言处理相关研究已逐步深入到语义理解层次上,而中文语义角色标注则是语义理解领域的核心技术.针对现有线性标注模型无法满足语义信息技术产业化发展对准确率的需求,提出了采用多层级语言学线索组合的模型优化方法.首先,选取综合标注性能优异的条件随机场基准模型,构建相配套的语义角色标注语料库.然后,在模型中融入词法及句式等多层级语言学线索,实现了对模型的多层次优化.最后,通过对比实验各项标注指标,论证了融入的相关语言学线索可以有效增强线性序列模型的标注性能.

关键词：自然语言处理语义角色标注条件随机场语言学线索

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不安全越界行为的个性化实时检测

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计算机科学与探索 2020年第6期14卷 1017-1027页

作者：林强张淋均谢艾伶王维兰西北民族大学数学与计算机科学学院兰州730124 西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室兰州730030

户外迷路甚至走失事件在老年人群体中多发频发,成为危及他们独立生活安全的突出问题之一。为防止老年人走离日常生活所在的安全区域,进而避免走失事件的发生,研究并提出基于个人出行轨迹的个性化安全地理围栏构建方法及面向越界行为发... 详细信息

户外迷路甚至走失事件在老年人群体中多发频发,成为危及他们独立生活安全的突出问题之一。为防止老年人走离日常生活所在的安全区域,进而避免走失事件的发生,研究并提出基于个人出行轨迹的个性化安全地理围栏构建方法及面向越界行为发现的异常轨迹实时检测算法。首先,建模每个人的户外安全地理围栏为不规则多边形,其中顶点代表经常到访的物理位置,边代表连接物理位置之间的道路;其次,使用GPS轨迹实例化构建的安全地理围栏模型,包括相关区域的划分和轨迹的映射处理;再次,通过在传统点在多边形内部判定算法中融入异常轨迹跨越度的量化评价指标,提出不安全越界行为的个性化实时检测算法;最后,使用一组来自个人的GPS轨迹数据进行了实验验证。实验结果表明提出的方法在老年人边界越界行为的识别中是可行的,在所有数据集上获得的AUC值均高于0.995,该原型系统具有良好的响应时间和检测性能。

关键词：地理围栏 GPS轨迹挖掘智能辅助技术实时检测算法

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基于多特征的彩色唐卡修复图像无参考质量评价方法

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激光与光电子学进展 2020年第8期57卷 257-267页

作者：叶雨琪胡文瑾西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030 西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030

为了解决单一特征反映不同修复方法效果差异的局限性,结合唐卡图像结构特征和色彩特征,提出一种基于多特征的无参考彩色唐卡修复图像质量评价方法。首先,该算法利用唐卡图像纹理丰富的特性,选取高斯差分算子提取图像线描图,并结合唐卡... 详细信息

为了解决单一特征反映不同修复方法效果差异的局限性,结合唐卡图像结构特征和色彩特征,提出一种基于多特征的无参考彩色唐卡修复图像质量评价方法。首先,该算法利用唐卡图像纹理丰富的特性,选取高斯差分算子提取图像线描图,并结合唐卡对称特性获取图像结构特征;然后依据简单线性迭代聚类分割后不同超像素区域间的色彩熵变化差异,提取唐卡图像色彩特征;最后考虑到多尺度特征更加符合人眼视觉特性,将拉普拉斯金字塔分解后的多元特征输入自适应增强神经网络进行训练,预测得出修复图像质量客观评价分数。实验结果表明,该方法利用唐卡图像丰富的结构和色彩特征,较好地获得与主观评价一致的分数,其斯皮尔曼相关系数与皮尔逊相关系数均达到0.94以上。

关键词：成像系统图像质量评价高斯差分算子色彩熵 AdaBoost神经网络唐卡图像

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基于支架式教学理论的中学英语语法教学探究

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基础教育外语教学研究 2021年第1期 13-18页

作者：张福马纳琴西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学外国语学院甘肃兰州730030

英语语法作为英语的重要组成部分,在中学英语教学中扮演着重要的角色。当前我国中学英语语法教学的课堂气氛相对沉闷、无趣,学生学习积极性不高。支架式教学理论以最近发展区为理论基础,倡导学生在教师合理的支架帮助下,凭借已有知识经... 详细信息

英语语法作为英语的重要组成部分,在中学英语教学中扮演着重要的角色。当前我国中学英语语法教学的课堂气氛相对沉闷、无趣,学生学习积极性不高。支架式教学理论以最近发展区为理论基础,倡导学生在教师合理的支架帮助下,凭借已有知识经验,积极有效地对所学的新知识进行有意义的构建。借鉴该理论,笔者提出了支架式教学理论的5个教学环节:搭脚手架、进入情境、独立探索、合作学习和效果评价。同时将其尝试应用于中学英语语法定语从句教学中。教学实践证明,支架式教学理论与英语语法教学有效整合,在一定程度上能够增强中学英语语法课堂的师生、生生互动性,提高学生的语法学习兴趣,培养其自主学习探究能力,帮助其建构语法体系。

关键词：支架式教学理论教学环节运用

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一种融合性格线索的微博情感分类

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云南大学学报（自然科学版） 2020年第5期42卷 870-876页

作者：贾莉江涛马宁孟家豪西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学丝绸之路信息港−中西亚信息研究院甘肃兰州730030

现有的文本情感分析模型很少融入性格线索,但不同性格的用户却具有不尽相同的情感表达方式.结合心理学中Big-Five性格模型,提出一种融合性格线索的微博情感分类模型PBiLSTM.该模型将微博句子文本的情感特征与用户性格线索进行融合,增加... 详细信息

现有的文本情感分析模型很少融入性格线索,但不同性格的用户却具有不尽相同的情感表达方式.结合心理学中Big-Five性格模型,提出一种融合性格线索的微博情感分类模型PBiLSTM.该模型将微博句子文本的情感特征与用户性格线索进行融合,增加新的情感判别维度,并利用BiLSTM能够提取文本全局特征的优势,有效提升了模型情感分类的能力.实验结果表明,融合性格线索的微博情感分析模型PBiLSTM的准确率可以达到93.68%,并在多项性能指标上都取得了很好的结果.

关键词：微博情感分析性格 Big-Five性格模型双向长短时记忆网络

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藏语共和话擦音的声学格局分析

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文存阅刊 2020年第19期 166-167页

作者：格智多杰西北民族大学中国民族信息技术研究院中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室

从语音类型学的角度讲,擦音是很多语言中都有的音类,藏语共和话中有的7个清擦音.本文运用语音格局的方法,对共和话的7个清擦音进行了分析,通过擦音格局分析看到,擦音相互之间具有较为清晰稳定的位置关系,擦音[x?]与[s?]代表了两种截然... 详细信息

从语音类型学的角度讲,擦音是很多语言中都有的音类,藏语共和话中有的7个清擦音.本文运用语音格局的方法,对共和话的7个清擦音进行了分析,通过擦音格局分析看到,擦音相互之间具有较为清晰稳定的位置关系,擦音[x?]与[s?]代表了两种截然不同的摩擦性质,共同构成了擦音格局的极限范围.擦音格局分析能够清楚地展示擦音的声学特性与生理特性.

关键词：共和话擦音语音格局

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酒泉方言单字调声学分析

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人文之友 2020年第2期 165-166页

作者：周璐昕中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室(西北民族大学) 甘肃兰州730030

酒泉方言属兰银官话河西走廊片,本文采用实验语音学的方法来分析酒泉方言单字调,通过中青两个年龄段的基频数据对比,得出酒泉方言单字调调值规律.

关键词：酒泉方言单字调基频调值

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基于深度学习的SPECT图像关节炎病灶分割

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西北民族大学学报（自然科学版） 2021年第1期42卷 22-30,37页

作者：高瑞婷林强满正行曹永春王海军陈军邓涛西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学动态流数据计算与应用实验室甘肃兰州730030 甘肃省人民医院核医学科甘肃兰州730020

SPECT骨显像是辅助医生诊断疾病的重要手段.医生依靠手工勾画提取病灶区域的方法效率低且具有一定的主观性.针对这一问题,提出R_U-Net网络模型分割关节炎病灶,不仅能节省医生的诊断时间,还能为患者争取最佳治疗时间.为了检测模型分割效... 详细信息

SPECT骨显像是辅助医生诊断疾病的重要手段.医生依靠手工勾画提取病灶区域的方法效率低且具有一定的主观性.针对这一问题,提出R_U-Net网络模型分割关节炎病灶,不仅能节省医生的诊断时间,还能为患者争取最佳治疗时间.为了检测模型分割效果,使用测试集中含有关节炎病灶的图像分割测试,与Mask R-CNN网络和原UNet网络相比,R_U-Net网络对关节部位病灶分割结果有所提升,其MPA达到77.6%,MIoU指标达到75.4%.实验结果表明,基于U-Net改进的R_U-Net网络对于SPECT图像关节炎病灶分割效果更好.

关键词：深度学习图像分割 SPECT图像关节炎

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基于ResNet深度模型的SPECT肺灌注图像分类

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西北民族大学学报（自然科学版） 2021年第2期42卷 27-35页

作者：增思涛曹永春林强满正行邓涛王茸西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学动态流数据计算与应用实验室甘肃兰州730030 甘肃省人民医院核医学科甘肃兰州730020

SPECT肺灌注是重要的功能成像技术,它能够以非入侵方式捕获肺部的功能病变,已经成为肺栓塞等疾病的重要临床检测手段.为有效支撑肺栓塞疾病的自动诊断,研究并构建基于ResNet深度网络的SPECT肺灌注图像分类器.首先采用归一化技术将原始SP... 详细信息

SPECT肺灌注是重要的功能成像技术,它能够以非入侵方式捕获肺部的功能病变,已经成为肺栓塞等疾病的重要临床检测手段.为有效支撑肺栓塞疾病的自动诊断,研究并构建基于ResNet深度网络的SPECT肺灌注图像分类器.首先采用归一化技术将原始SPECT肺灌注文件转换为SPECT图像,并应用图像平移和旋转等技术对图像进行预处理,以扩展SPECT图像样本数量,然后在标准ResNet-50深度模型的基础上引入特征融合和迁移学习技术,构建可靠的SPECT肺灌注图像分类器,最后使用一组真实的SPECT肺灌注图像对构建的分类器进行测试,实验结果表明构建的分类器可有效检测肺栓塞病变,获得的分类准确率超过95.5%.

关键词：图像分类核素肺灌注成像深度学习残差网络

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