检索结果-内蒙古大学图书馆

中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司基于全生命周期服务的城乡建设领域五大业务探索

中国勘察设计 2025年第2期 54-55页

当下，城乡建设是工程建设行业未来服务的主要场景，也是经济社会发展的关键引擎。近年来，中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司（以下简称“中电建华东勘测院”）敏锐捕捉时代需求，深度耕耘，在城乡建设这一场景中形成了城市更新...

当下，城乡建设是工程建设行业未来服务的主要场景，也是经济社会发展的关键引擎。近年来，中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司（以下简称“中电建华东勘测院”）敏锐捕捉时代需求，深度耕耘，在城乡建设这一场景中形成了城市更新、片区开发、土地整治、流域治理和数字城市五大业务布局。

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基于BP神经网络结合ERA5数据的风电功率预测

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储能科学与技术 2025年第1期14卷 183-189页

作者：王婷婷李斯胜于伟能锋田李星南杨佳琳熊亮中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司北京100024 中国电建集团国际工程有限公司北京100089

随着我国风力发电技术的不断发展和完善,风电在电力系统运行和调度的作用越来越突出。为了高效准确地预测风电功率,减少大量风电入网带来的负面影响,本文基于BP神经网络结合ERA5数据对我国北方某风电场进行风电功率预测,并采用粒子群优... 详细信息

随着我国风力发电技术的不断发展和完善,风电在电力系统运行和调度的作用越来越突出。为了高效准确地预测风电功率,减少大量风电入网带来的负面影响,本文基于BP神经网络结合ERA5数据对我国北方某风电场进行风电功率预测,并采用粒子群优化(particle swarm algorithm,PSO)算法优化模型,结合平均绝对误差、均方根误差和Pearson相关系数分析风电功率预测效果。结果表明,模型训练集中预测与实测风电功率变化趋势基本一致,呈现同增同减的趋势,BP模型的平均绝对误差为702.12 W,均方根误差为1000.18 W,相关系数为0.91,PSO-BP模型的平均绝对误差为700.75 W,均方根误差为995.16 W,相关系数为0.94;测试集中ERA5数据在一定程度上高估了风电功率,但整体趋势基本一致,BP模型的平均绝对误差为861.09 W,均方根误差为1150.86 W,相关系数为0.81;PSO-BP模型的平均绝对误差为829.55 W,均方根误差为1117.39 W,相关系数为0.83,模型的预测效果相对较好,PSO-BP模型相较于BP模型的预测效果均有一定程度的提高,在该区域的风电功率预测方面有较好的适用性。研究结果可为缺乏观测数据或观测数据质量不高的地区预测风电功率提供参考。

关键词：风力发电 BP神经网络 ERA5再分析资料粒子群优化算法风电功率预测

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装配式风电混塔胶黏拼缝的内聚力本构模型及塔筒承载力研究

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振动与冲击 2025年第4期44卷 71-81页

作者：黄赐荣张栋梁付坤李天昊何澜章家炜中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司杭州311122 浙江华东新能科技有限公司杭州311121

为了探究装配式风电混塔胶黏拼缝的黏结性能以及塔筒整体的承载力,开展了混凝土-结构胶黏结界面的法向拉伸和切向剪切试验。针对混凝土黏结界面位置的裂纹开展以及破坏模式进行了详细考察,明确了黏结界面的法向以及切向的内聚力本构模... 详细信息

为了探究装配式风电混塔胶黏拼缝的黏结性能以及塔筒整体的承载力,开展了混凝土-结构胶黏结界面的法向拉伸和切向剪切试验。针对混凝土黏结界面位置的裂纹开展以及破坏模式进行了详细考察,明确了黏结界面的法向以及切向的内聚力本构模型。基于试验得到的内聚力本构模型建立了6节段的装配式风电混塔简化模型,开展了装配式塔筒在纯扭及弯扭荷载工况下的承载能力研究,探究了竖缝结构胶对于装配式混塔承载力的影响。研究表明:混凝土-结构胶-混凝土黏结试件的剪切破坏模式以黏结界面破坏为主,抗剪性能会弱于混凝土本身;而法向拉伸破坏模式以混凝土基材破坏为主,抗拉性能会强于混凝土本身;通过数值模拟计算结果发现,相比于摩擦接触模型,竖缝内聚力模型(cohesive zone model,CZM)的抗扭承载能力有显著提升,但扭矩持续加载导致竖缝内聚力单元破坏后,其抗扭承载力和摩擦接触模型相近。

关键词：陆上风电装配式混塔胶黏拼缝内聚力模型(CZM) 数学本构模型抗扭承载力

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基于活跃目标粒子群算法的露顶式平面钢闸门优化

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长江科学院院报 2025年第1期42卷 201-207页

作者：韩一峰胡坚柯王靖坤中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司杭州310000

针对钢闸门优化问题难以获得全局最优解这一问题,提出了一种活跃目标粒子群(Active Target Particle Swarm Optimization,APSO)算法用于露顶式平面钢闸门的优化设计。该算法在传统粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法种群中设... 详细信息

针对钢闸门优化问题难以获得全局最优解这一问题,提出了一种活跃目标粒子群(Active Target Particle Swarm Optimization,APSO)算法用于露顶式平面钢闸门的优化设计。该算法在传统粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法种群中设定一个活跃目标个体,并将该个体引入算法的迭代更新机制中,活跃目标个体的引入增强了算法跳出局部极值、进行全局寻优的能力;并且采用一个综合学习因子代替原始算法中的多个学习因子,进一步提高了算法的收敛速度与稳定性。在满足钢结构强度等约束条件下,以钢闸门总重力为目标函数,对主梁、边柱、面板和次梁等结构参数进行寻优。同时依据优化结果,采用ABAQUS建立有限元模型对钢闸门主梁进行强度复核,结果表明,采用活跃目标粒子群算法对露顶式平面钢闸门进行优化设计能够得到更优的各结构尺寸参数,优化后的钢闸门总重力与文献算例相比降低了15.38%,并且强度复核符合容许应力要求。

关键词：露顶式平面钢闸门容许应力活跃目标粒子群算法强度复核优化设计

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茅洲河流域宝安片区污水系统互联互通研究实践

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中国给水排水 2025年第2期41卷 120-126页

作者：任珂君楼少华唐颖栋方刚王俊然周梅芳中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司浙江杭州311122

针对城市污水系统“厂”“网”及“厂网”安全性薄弱、保障程度低的问题,以流域整体为单元,从污水总量平衡角度着手核算水量,利用枢纽泵站改造契机,结合重力流、压力流单向、压力流双向调配等模式,顺利实现流域内污水系统“上游、中游... 详细信息

针对城市污水系统“厂”“网”及“厂网”安全性薄弱、保障程度低的问题,以流域整体为单元,从污水总量平衡角度着手核算水量,利用枢纽泵站改造契机,结合重力流、压力流单向、压力流双向调配等模式,顺利实现流域内污水系统“上游、中游、下游”互联互通、统一调度,提升污水系统应急保障能力,减少污染溢流入河,建设安全可靠、韧性高效、环境友好和灰绿融合的城市污水系统,为超大城市可持续污水系统建设提供深圳范式。

关键词：茅洲河流域污水系统互联互通统一调度枢纽泵站应急保障溢流污染控制

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离散求和法在多分区洪水地区组成中的应用研究

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水文 2025年

作者：曾强马顺刚张军良余春涛李玉琼樊明兰中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司

洪水地区组成分析是受梯级水库群调度影响的下游断面设计洪水计算的基础。离散求和法是我国《水利水电工程设计洪水计算规范》（SL44-2006）推荐的洪水地区组成计算方法之一。在使用该方法之前需要对各分区变量进行独立性检验和转换，... 详细信息

洪水地区组成分析是受梯级水库群调度影响的下游断面设计洪水计算的基础。离散求和法是我国《水利水电工程设计洪水计算规范》（SL44-2006）推荐的洪水地区组成计算方法之一。在使用该方法之前需要对各分区变量进行独立性检验和转换，但规范未明确给出三个及以上分区情况下的独立性转换方法，在分析多分区洪水地区组成时只能逐级进行离散求和。基于协方差矩阵LDLT分解的多变量独立变换方法，提出了基于LDLT分解的独立变换离散求和法，可直接对多个组合变量进行独立变换后离散求和。以雅砻江流域梯级水库下游断面设计洪水计算为例，分析比较逐级组合的离散求和法、基于Copula函数改进的离散求和法和基于LDLT分解的独立变换离散求和法所得的设计洪水成果。结果表明，三种方法计算的受上游水库调蓄影响的下游断面设计洪量削减率基本接近，基于LDLT分解的独立变换离散求和法可为多分区情况下梯级水库下游断面设计洪水计算提供比选方案。

关键词：洪水地区组成离散求和法梯级水库设计洪水独立变换

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基于多通道振动主元特征的风电机组叶片自监督异常识别方法

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浙江大学学报(工学版) 2025年第3期59卷 653-660页

作者：王博特王卿刘强金波浙江华东测绘与工程安全技术有限公司浙江杭州310014 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司浙江杭州310014

为了解决风电机组叶片部件异常状态难以及时和有效识别的问题,提出基于多通道振动主元特征的风电机组叶片自监督异常识别方法.在振动特征构建过程中,采用变分模态分解-核主成分分析(VMD-kPCA)方法实现对机舱多通道振动数据的特征自适应... 详细信息

为了解决风电机组叶片部件异常状态难以及时和有效识别的问题,提出基于多通道振动主元特征的风电机组叶片自监督异常识别方法.在振动特征构建过程中,采用变分模态分解-核主成分分析(VMD-kPCA)方法实现对机舱多通道振动数据的特征自适应提取;通过融合机舱振动与机组运行数据(SCADA),使用自适应双向时序卷积网络(ABT)作为骨干特征提取器,实现振动主元特征的自监督回归;基于其他SCADA运行变量构建风电机组正常行为模型,排除其他因素在机舱振动特征上的干扰;采用基于马氏距离的残差序列检出策略实现高精度叶片异常识别.在实验验证方面,使用某龙头公司风电场的实际数据集进行算法性能测试,结果表明,本研究所提模型对叶片结冰、叶片震荡、叶片扫塔3种异常检测的准确率均高于90%,优于其他对比模型.

关键词：风电机组叶片异常识别振动特征提取时序卷积网络信号分解

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大理岩穿晶裂纹起裂机制

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岩石力学与工程学报 2025年第2期44卷 303-315页

作者：程毅陈显辉王双肖淑君中国地质大学(武汉)工程学院湖北武汉430074 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司贵州贵阳550081 民航机场建设集团西南设计研究院有限公司四川成都610212 广州市城市规划勘测设计研究院广东广州510060

微裂纹起裂机制是岩石力学的基本问题之一,不同岩石可能表现出不同的微裂纹起裂机制。以房山、郴州和贺州3种大理岩为研究对象,先进行压缩试验及试样处理,再利用显微镜观察穿晶裂纹起裂机制。结果显示存在8种穿晶裂纹起裂机制,其中凹形... 详细信息

微裂纹起裂机制是岩石力学的基本问题之一,不同岩石可能表现出不同的微裂纹起裂机制。以房山、郴州和贺州3种大理岩为研究对象,先进行压缩试验及试样处理,再利用显微镜观察穿晶裂纹起裂机制。结果显示存在8种穿晶裂纹起裂机制,其中凹形边界机制、解理起裂机制、弹性不匹配机制为3种大理岩的共有机制;而双晶交叉机制、晶内双晶滑移机制和相邻颗粒双晶滑移机制仅发育于贺州大理岩中,云母解理滑移机制仅存在于郴州大理岩中,边界滑移机制只在房山和贺州大理岩中。进一步的讨论表明密集的颗粒排列、平直的颗粒边界、较弱的颗粒间胶结有利于凹形边界机制与边界滑移机制的出现;与双晶相关的起裂机制(颗粒屈服、双晶交叉、晶内双晶滑移、相邻颗粒双晶滑移)主要出现在方解石矿物中;沿解理面起裂的情况较为普遍,但由解理滑移产生穿晶裂纹的情况目前却只存在云母中。研究不仅展示不同大理岩中穿晶裂纹起裂的异同点,也说明各类起裂机制的主导因素,有助于对岩石微裂纹产生方式进行预判。

关键词：岩石力学大理岩穿晶裂纹起裂机制双晶解理

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基于全过程信息的多源数据融合隧道超前地质预报方法

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岩石力学与工程学报 2025年第4期44卷 838-849页

作者：张世殊王鹏张开肖华波薛翊国陈炜韬冉从彦中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司山东大学土建与水利学院中国地质大学(北京)工程技术学院

现有的超前地质预报考虑了多方面信息的融合，但仍存在地质信息参与少、融合信息来源不全面等问题。提出一种基于全过程信息的多源数据融合隧道超前地质预报方法，筛选并建立包含7大类信息、232项指标的工程施工全过程信息指标体系和有... 详细信息

现有的超前地质预报考虑了多方面信息的融合，但仍存在地质信息参与少、融合信息来源不全面等问题。提出一种基于全过程信息的多源数据融合隧道超前地质预报方法，筛选并建立包含7大类信息、232项指标的工程施工全过程信息指标体系和有针对性的不良地质问题指标体系，提出定量指标分段函数、半定性指标节点插值以及定性指标阈值分级相融合的ITV-IRV(指标测试值–指标风险值)映射转换方法和数据融合指标区段划分方法，最后利用层次分析法和Huber加权法进行权重分析，利用模糊融合理论等进行数据融合计算，获得不良地质问题风险指数。研究结果表明：(1)全过程信息指标库和不良地质问题指标体系能够提供全面的超前地质预报指标参数；(2) ITV-IRV映射转换方法，指标融合计算区段划分方法和指标权重分析方法，能够归一化各指标数据、实现融合前数据准备；(3)基于数学地质逻辑、模糊融合理论等多种融合方法相结合的多源数据融合运算，能够准确和有效获取不良地质问题风险指数。(4)工程应用表明，本文提出的超前地质预报方法能够提高预报准确性、增强预报全面性、提升预报效率，有效指导施工。

关键词：隧道工程超前地质预报全过程信息数学地质逻辑多源数据融合

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基于分形维数和BiLSTM的离心泵空化状态识别方法

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振动与冲击 2025年第4期44卷 305-312页

作者：邹淑云刘忠王文豪喻哲钦孙旭辉长沙理工大学能源与动力工程学院长沙410114 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司北京100024

针对离心泵空化状态下压力脉动信号的非线性和复杂程度以及浅层机器学习方法在数据深度挖掘上的不足,提出一种基于分形维数和双向长短时记忆神经网络的离心泵空化状态识别方法。通过离心泵空化试验获得不同空化状态压力脉动信号。采用... 详细信息

针对离心泵空化状态下压力脉动信号的非线性和复杂程度以及浅层机器学习方法在数据深度挖掘上的不足,提出一种基于分形维数和双向长短时记忆神经网络的离心泵空化状态识别方法。通过离心泵空化试验获得不同空化状态压力脉动信号。采用固有时间尺度分解对压力脉动信号进行处理,筛选出有效分量,计算其盒维数和关联维数,构建空化分形特征向量。将空化特征向量导入基于双向长短时记忆神经网络的空化状态识别模型。研究结果表明,有效分量的盒维数及关联维数随空化系数的变化具有明显的规律性,且模型识别的准确率高达92.8%,能够实现离心泵空化状态的识别。

关键词：离心泵空化压力脉动固有时间尺度分解分形维数双向长短时记忆神经网络

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