检索结果-内蒙古大学图书馆

系统科学与数学 2025年第4期 1064-1081页

作者：翟玮楠丁颖于建军张玲玲中国科学院大学经济与管理学院中国科学院信息工程研究所中国科学院大学网络空间安全学院中国科学院计算机网络信息中心中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室 (培育)

当前数据要素作为企业的重要战略资源,数据安全是企业生存和发展的基础,数据的失窃、泄露、篡改、破坏、滥用等问题,将给企业带来严重威胁和损害.文章重点解决基于企业数据资产的安全风险评估问题,从资产性、脆弱性、威胁性、防护性四... 详细信息

当前数据要素作为企业的重要战略资源,数据安全是企业生存和发展的基础,数据的失窃、泄露、篡改、破坏、滥用等问题,将给企业带来严重威胁和损害.文章重点解决基于企业数据资产的安全风险评估问题,从资产性、脆弱性、威胁性、防护性四个方面构建风险评价指标,提出基于主成分分析法实现不同指标之间的独立性分析.同时考虑数据资产间的关联特性,基于综合灰色关联度设计多资产关联分析的企业数据风险评估模型,有效解决关联资产重复风险评估的问题,提高企业数据资产风险评估的准确性,为企业数据的安全保护提供决策建议.

关键词：企业数据数据风险评估主成分分析法灰色关联度分析法

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中欧班列开通对企业全要素生产率的影响——基于A股制造业上市公司数据的实证研究

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中国商论 2025年第1期34卷 5-9页

作者：曾强云闫博超吴俊峰田歆新疆商贸物流(集团)有限公司新疆乌鲁木齐830800 中国农业大学北京100193 上海文景信息科技有限公司上海200126 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大学中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

本文选取2010—2022年中国企业发明专利数据以及制造业上市公司的相关数据,采用多期双重差分(DID)模型,系统实证分析了中欧班列开通对企业全要素生产率(TFP)的具体影响及其内在作用机制。研究结果显示,中欧班列的开通对企业的TFP具有显... 详细信息

本文选取2010—2022年中国企业发明专利数据以及制造业上市公司的相关数据,采用多期双重差分(DID)模型,系统实证分析了中欧班列开通对企业全要素生产率(TFP)的具体影响及其内在作用机制。研究结果显示,中欧班列的开通对企业的TFP具有显著的正面效应。具体而言,中欧班列的开通主要通过以下两大途径促进企业TFP的提升:第一,通过提升企业的创新能力,中欧班列所带来的国际市场便利接触使企业得以通过学习和模仿国际先进技术和经验,进而增强自身的创新能力,推动TFP的增长;第二,通过强化企业的竞争能力,中欧班列所连接的高标准国际市场和激烈的市场竞争环境,激励企业不断提升产品竞争力,从而进一步促进TFP的提升。此外,本文进行了区域异质性分析,结果显示,中欧班列的开通对西部和东部地区企业的TFP提升均产生了显著影响,且对西部地区的提升效果尤为突出。本文的研究结论为优化中欧班列的站点布局提供了重要的现实参考,旨在为我国制造业企业的可持续发展以及全要素生产率的提升提供有力支持。

关键词：中欧班列多期双重差分法全要素生产率制造业企业国际贸易

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胶囊聚合注意力机制求解车辆路径规划问题

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中国科学:数学 2025年第4期 849-874页

作者：师瑞阳牛凌峰戴彧虹中国科学院大学数学科学学院中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院大学经济与管理学院中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所

近年来,深度学习在求解车辆路径规划问题(vehicle routing problem,VRP)中展示出巨大潜力.注意力机制在其中发挥着重要作用,已成为提高求解质量的关键模块,但其加和聚合范式不足以充分捕捉VRP实例中丰富的信息.针对该问题,本文提出一种... 详细信息

近年来,深度学习在求解车辆路径规划问题(vehicle routing problem,VRP)中展示出巨大潜力.注意力机制在其中发挥着重要作用,已成为提高求解质量的关键模块,但其加和聚合范式不足以充分捕捉VRP实例中丰富的信息.针对该问题,本文提出一种新的胶囊聚合注意力机制.它使用胶囊存储更多的信息,应用动态路由机制进行信息聚合,利用软门控胶囊选择器来区分不同胶囊的重要性,并修改解码过程中的上下文节点向量以反映状态变化.基于上述改进,本文设计了一种强化学习框架下求解VRP的新型图注意力网络,并通过大量数值实验证明了所提出方法的有效性.

关键词：车辆路径规划问题胶囊网络注意力机制

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基于网络搜索和CLSI-EMD-BP的旅游客流量预测研究

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系统工程理论与实践 2017年第1期37卷 106-118页

作者：李晓炫吕本富曾鹏志刘金烜中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

准确的旅游预测对于旅游政策制定当局和游客都具有重要意义,可以帮助资源的合理配置并避免拥堵事件和游客滞留事件的发生.为了提高旅游预测的准确性,本文考虑噪声在预测中的干扰,提出一种基于网络搜索的CLSI-EMD-BP预测模型.该模型首先... 详细信息

准确的旅游预测对于旅游政策制定当局和游客都具有重要意义,可以帮助资源的合理配置并避免拥堵事件和游客滞留事件的发生.为了提高旅游预测的准确性,本文考虑噪声在预测中的干扰,提出一种基于网络搜索的CLSI-EMD-BP预测模型.该模型首先利用CLSI方法对网络搜索数据进行指数合成,并利用EMD对序列进行噪声处理,将高频噪声从原序列中分离,再利用去噪处理后的网络搜索数据对旅游客流量进行预测.实证分析以九寨沟为例对预测期内未来22周旅游客流量进行预测发现,基于网络搜索的CLSI-EMD-BP预测误差显著低于时间序列、网络搜索和BP神经网络三个基准模型.该结论一方面说明了本文预测模型的改进作用,另一方面也表明了噪声处理在预测中的必要性.

关键词：网络搜索旅游预测 CLSI指数合成 EMD经验模态分解 BP神经网络

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老龄化对房价的影响机制:基于中国的实证研究

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系统工程理论与实践 2019年第4期39卷 1018-1030页

作者：牟新娣李秀婷董纪昌董志朱琳琳中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

随着我国逐渐步入深度老龄化社会,老龄化对房地产市场的影响将日益凸显.本研究系统分析了老龄化影响房地产价格的理论机制,识别与筛选出关键传导渠道,并基于我国31省市数据,采用面板模型及门限面板等计量模型进行验证.实证结果表明:老... 详细信息

随着我国逐渐步入深度老龄化社会,老龄化对房地产市场的影响将日益凸显.本研究系统分析了老龄化影响房地产价格的理论机制,识别与筛选出关键传导渠道,并基于我国31省市数据,采用面板模型及门限面板等计量模型进行验证.实证结果表明:老龄化对房价存在直接的负向影响,且在预期、人口规模、城镇化率、人均可支配收入促进房价增长的机制中存在负向调节作用;同时,经济发展及城镇化会在一定程度上缓解老龄化对房价的负向影响.老龄化对房价的负向影响是否胜过其他因素对房价的正向影响取决于我国目前所处的经济发展水平及城镇化水平.

关键词：老龄化房地产价格面板门限回归

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科创板交易制度会改善我国股票市场质量吗——基于多主体建模的仿真分析

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系统工程理论与实践 2022年第1期42卷 76-83页

作者：梁睿董纪昌贺舟刘颖中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

科创板自开市以来得到了市场参与者的广泛关注.前10个交易日内,科创板的股票价格全部翻倍.科创板的交易机制采用T+1制度,上市后前5个交易日不设涨跌幅限制,上市5个交易日后,涨跌幅限制为20%.科创板的推出对于我国股票市场质量产生了哪... 详细信息

科创板自开市以来得到了市场参与者的广泛关注.前10个交易日内,科创板的股票价格全部翻倍.科创板的交易机制采用T+1制度,上市后前5个交易日不设涨跌幅限制,上市5个交易日后,涨跌幅限制为20%.科创板的推出对于我国股票市场质量产生了哪些影响?文章采用多主体建模方法构建符合我国真实市场的人工股票市场模型,模拟科创板的运行机制,从价格发现效率、流动性、波动性三方面衡量股票市场质量.研究结果表明,相比于主板,科创板交易制度提高了市场的价格发现效率,降低了市场流动性,加剧了市场波动.

关键词：科创板多主体建模人工股票市场涨跌幅限制

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基于时空模型的区域房地产价格扩散效应研究

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系统工程理论与实践 2016年第10期36卷 2525-2536页

作者：林睿李秀婷董纪昌中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

文章通过研究区域房价的扩散效应来把握我国区域房地产市场的波动规律.采用价格扩散模型及时空脉冲响应函数对全国30个省市自治区2001M1-2014M12的房价进行实证,重点考察了北京、上海、海南和浙江四个主导区域房价变动对所有区域房价的... 详细信息

文章通过研究区域房价的扩散效应来把握我国区域房地产市场的波动规律.采用价格扩散模型及时空脉冲响应函数对全国30个省市自治区2001M1-2014M12的房价进行实证,重点考察了北京、上海、海南和浙江四个主导区域房价变动对所有区域房价的影响,结果表明:1)北京房价变动的影响,主要是向华北、西南和西北地区扩散;上海房价变动的影响,主要是向华东、西南、华北和华中地区扩散;海南房价变动的影响范围较小,主要是向华东地区扩散;浙江房价变动的影响,主要是向华东、西南、西北地区扩散.2)目前对区域房价的直接调控可能比通过别的区域房价来影响的间接调控更有效;即使海南区域房地产泡沫破灭,短期内也不一定能引发全国性的房地产市场危机.3)在调控方面,对北京的房价调控应是持续性的,对上海、海南的房价调控可以是阶段性的,而对浙江房价的调控应该谨慎.

关键词：区域市场房地产价格时空模型动态性扩散效应

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城市房价为何不同:公共服务对房价的影响

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系统工程理论与实践 2019年第9期39卷 2255-2262页

作者：高雅李秀婷董纪昌中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

本文研究城市基本公共服务差异对住房市场的影响,实证考察城市基本公共服务在住房市场发展中的作用及其影响机制.本研究基于2006-2014年我国29个大中城市的基本公共服务数据,采用熵值法计算出各城市每年的基本公共服务指数,并运用面板... 详细信息

本文研究城市基本公共服务差异对住房市场的影响,实证考察城市基本公共服务在住房市场发展中的作用及其影响机制.本研究基于2006-2014年我国29个大中城市的基本公共服务数据,采用熵值法计算出各城市每年的基本公共服务指数,并运用面板回归模型实证分析了城市的基本公共服务对商品住宅销售价格的影响.研究发现,医疗资源对住房市场的影响十分显著,对于一线城市更是如此,医疗资源的集中是引起一线城市商品住宅销售价格上涨的重要因素.本研究的政策含义在于,合理统筹医疗、教育等资源,推动区域基本公共服务均等化,有利于促进我国住房市场健康发展,有利于构建住房市场以及房地产市场长效调控机制.同时,统筹城市公共服务和制定房地产调控政策应做到因地制宜、因城施策.

关键词：公共服务区域差异住房价格医疗资源

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为清洁空气买单?空气质量对我国房地产价格的影响研究

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系统工程理论与实践 2020年第6期40卷 1613-1626页

作者：董纪昌曾欣牟新娣李秀婷中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学中丹学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

自2013年中国国家环境保护部开始检测PM2.5指数以来,空气质量对国民经济的影响日益受到重视.雾霾现象已经蔓延到全国各地,其是否会影响房地产价格?本研究基于我国280个地级市2002-2016年的数据,运用空间计量模型实证检验了空气质量对房... 详细信息

自2013年中国国家环境保护部开始检测PM2.5指数以来,空气质量对国民经济的影响日益受到重视.雾霾现象已经蔓延到全国各地,其是否会影响房地产价格?本研究基于我国280个地级市2002-2016年的数据,运用空间计量模型实证检验了空气质量对房地产价格的影响,并分别从不同时期及不同区域层面进行了异质性分析.研究得出,房价和PM2.5浓度在全国的分布存在空间聚集效应.从全国范围看,空气质量会对房价产生负向作用,PM2.5浓度每上升1个单位,造成房价下降0.37%.不同时间阶段空气质量都对房价存在影响,但在宏观调控加强时,空气质量的影响效果会被削弱.从区域层面看,经济发展水平的差异会影响空气质量对房价的作用效果,经济越发达的地区空气质量对房价的影响越强.

关键词：空气质量房地产价格空间计量宜居性

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涉诉信访博弈模型构建与风险防范策略研究

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系统工程理论与实践 2016年第1期36卷 127-135页

作者：李雪蓉王小新乔晗中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

涉诉信访工作具有复杂性、敏感性等特点,办理工作稍有不慎即会引发危害人民群众生命财产安全的社会问题.本文首次应用博弈论方法分析涉诉信访的风险防范策略,运用不完全信息静态博弈模型分析上访风险事件之前人民法院的案件审理决策;运... 详细信息

涉诉信访工作具有复杂性、敏感性等特点,办理工作稍有不慎即会引发危害人民群众生命财产安全的社会问题.本文首次应用博弈论方法分析涉诉信访的风险防范策略,运用不完全信息静态博弈模型分析上访风险事件之前人民法院的案件审理决策;运用不完全信息动态博弈模型分析上访风险事件之后人民法院的初访接访决策.通过求解博弈均衡结果分析得出,人民法院现有的审理接访策略存在不合理因素,建立科学的风险预警体系可以防范涉诉信访风险,有效配置司法资源.本文以人民法院为视角,将博弈论模型均衡结果与风险预警模型相结合,创新性地提出了在司法资源约束下防范涉诉信访风险的应对策略.

关键词：涉诉信访动态博弈不完全信息风险防范

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