检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2020年第4期37卷 1230-1233,1243页

作者：张宏源袁家政刘宏哲原春锋王雪峤邓智方北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京开放大学北京100081 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

大多数现有的基于深度学习的手势姿态估计方法都使用标准三维卷积神经网络提取三维特征,估计手部关节坐标。该方法提取的特征缺乏手部的多尺度信息,限制了手势姿态估计的精度。另外,由于三维卷积神经网络巨大的计算成本和内存需求,这些... 详细信息

大多数现有的基于深度学习的手势姿态估计方法都使用标准三维卷积神经网络提取三维特征,估计手部关节坐标。该方法提取的特征缺乏手部的多尺度信息,限制了手势姿态估计的精度。另外,由于三维卷积神经网络巨大的计算成本和内存需求,这些方法常难以满足实时性要求。为了克服这些缺点,提出以空间滤波器和深度滤波器级联的方式模拟三维卷积,减少网络参数量。同时,在各个尺度上提取手势姿态特征并加以整合,充分利用手势的三维信息。实验表明,该方法能有效提高手势姿态估计精度,减小模型尺寸,且在具有单块GPU的计算机上能以超过119 fps的速度运行。

关键词：手势姿态估计伪三维卷积神经网络三维特征深度图像深度学习

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基于3D卷积神经网络的视频哈希算法

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计算机应用研究 2020年第3期37卷 887-890,900页

作者：刘玉莹刘宏哲袁家政李兵北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京开放大学北京100081 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

针对目前相似性视频检索方法中快速性和准确性仍无法满足用户要求等问题,提出了一种基于3D卷积神经网络的视频快速检索方法。该算法将3D卷积神经网络与哈希学习方法结合应用于视频数据,既能快速学习视频时空特征表示,又能极大地缩短视... 详细信息

针对目前相似性视频检索方法中快速性和准确性仍无法满足用户要求等问题,提出了一种基于3D卷积神经网络的视频快速检索方法。该算法将3D卷积神经网络与哈希学习方法结合应用于视频数据,既能快速学习视频时空特征表示,又能极大地缩短视频检索时间。在常用视频数据集上的实验结果表明,利用所提出的方法对视频进行相似性检索性能优于当前主流方法。

关键词：深度学习哈希算法视频检索

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GreenLab模型20余年研究回顾与展望

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农业大数据学报 2021年第3期3卷 3-12页

作者：康孟珍王秀娟华净胡包钢王飞跃 De Reffye Philippe 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049 北京市智能化技术与系统工程技术研究中心北京100190 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 法国农业发展研究中心植物学与植物构造模型联合实验室蒙彼利埃F-34398

【有关概念】GreenLab是器官尺度的植物功能结构模型(Functional-Structural Plant Model,FSPM),采用离散动态系统的形式来描述植物的生长和发育过程,包括植物生物量产生和分配,以及结构形成等,是融合植物学、数学、农业、计算机、自动... 详细信息

【有关概念】GreenLab是器官尺度的植物功能结构模型(Functional-Structural Plant Model,FSPM),采用离散动态系统的形式来描述植物的生长和发育过程,包括植物生物量产生和分配,以及结构形成等,是融合植物学、数学、农业、计算机、自动化领域学科知识的通用模型。【目前研究现状】自1998年以来,基于中法合作,围绕GreenLab模型发展了包括双尺度自动机理论、分枝结构植物的参数反求方法、随机的植物功能结构模型以及理论计算、植物快速建模与可视化算法,开发了SciLab以及MatLab环境下的作物生长模拟与拟合软件,以及基于c++的面向复杂植物计算的软件。目前,GreenLab模型已应用于玉米、小麦、黄瓜、番茄、油菜、菊花、松树、枫树等具有不同特点的几十种植物,涵盖的植物类型从草本作物到复杂的树木。模型特色在于可通过观测植物的器官生物量和数量等数据,反求影响生物量产生和分配的模型内部源库参数;对于单枝或分枝结构、确定性或随机性结构,均能采用通用的器官尺度的数据进行模型校准。【本文的内容概括】本文回顾GreenLab模型的发展历程及其最新进展,介绍模型的基本概念和主要方法,包括双尺度自动机、器官序列,以及通用的植物拟合目标。详细介绍了GreenLab模型中所包含的结构模型(器官数量的计算、器官产生的随机性模拟等)、功能模型(植物和器官需求、生物量产生和分配、器官生长等),以及二者相结合进行参数反求的计算方法。【展望】随着植物表型技术的成熟和普及,GreenLab模型可用于平行农业种植系统的构建,服务植物与环境关系的深入理解,以及生产管理与控制中的智能决策支持。

关键词： GreenLab 植物功能结构模型离散动态模型参数校准平行农业系统

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解读“智能交互”的核心技术

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人工智能 2018年第1期 60-75页

作者：温正棋刘斌张大伟极限元智能科技中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室中国科学院自动化研究所中科院—极限元智能交互联合实验室

智能交互是人与计算机之间以一定的交互方式,为完成某种任务目标的信息交换过程。整个交互系统从接收用户的输入信息开始,包括语音、表情、手势等多模态信息,通过对这些信息进行理解并产生输出结果,最后以文字或语音等形式展现出来。语... 详细信息

智能交互是人与计算机之间以一定的交互方式,为完成某种任务目标的信息交换过程。整个交互系统从接收用户的输入信息开始,包括语音、表情、手势等多模态信息,通过对这些信息进行理解并产生输出结果,最后以文字或语音等形式展现出来。语音作为人与计算机之间的一种重要交互方式,与对话系统构成了人机交互的新闭环。

关键词：声学模型回声消除麦克风阵列混响抑制二阶统计量人机对话系统声码器智能交互

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细节增强的水墨扩散模拟

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第3期26卷 429-435页

作者：马燕张晓鹏王小春董未名李红军北京林业大学信息学院北京100083 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室/中法联合实验室北京100190 北京林业大学理学院北京100083

水墨画是中国传统绘画的一种表现形式,具有悠久的发展历史.为了使得基于图像的水墨画绘制在体现水墨风格的同时,保留更多的必要细节信息,针对现有基于图像的水墨画渲染模型存在的不足,提出一种强化细节的水墨画扩散模拟算法.该算法人工... 详细信息

水墨画是中国传统绘画的一种表现形式,具有悠久的发展历史.为了使得基于图像的水墨画绘制在体现水墨风格的同时,保留更多的必要细节信息,针对现有基于图像的水墨画渲染模型存在的不足,提出一种强化细节的水墨画扩散模拟算法.该算法人工设置水墨物理扩散的时间,以保证显著的水墨风格,同时增加了细节的增强处理;采用先进行图像分割、提取需要的细节信息,然后将细节信息与扩散后的图像进行加权合成,得到最终的效果图.实验结果表明,该算法通过强化关键细节信息使得水墨风格更接近实际创作的效果,且能增强画面的层次感.

关键词：基于图像的绘制水墨画墨扩散细节增强

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一个自适应的植物枝干重建方法

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系统仿真学报 2013年第5期25卷 855-860页

作者：葛娟李红军张晓鹏李华中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心北京100190 中国科学院研究生院北京100049 中国科学院自动化研究所中法联合实验室北京100190 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

植物的真实感建模在真实场景绘制、3D游戏、农林业研究等方面都发挥着重要的作用。由于植物形态结构的复杂性和多样性,大部分植物的真实感模型的精确重建方法的计算复杂度较高。提出一种从植物枝干的三维扫描数据中重建植物枝干结构的方... 详细信息

植物的真实感建模在真实场景绘制、3D游戏、农林业研究等方面都发挥着重要的作用。由于植物形态结构的复杂性和多样性,大部分植物的真实感模型的精确重建方法的计算复杂度较高。提出一种从植物枝干的三维扫描数据中重建植物枝干结构的方法,该方法可以依据植物枝干结构自适应的调整计算精度,从而在保证精度的同时大大降低计算复杂度。首先将植物枝干的三维扫描数据分割成长度相等的几个段,并分别对每段进行初始聚类;然后自适应的对包含分叉结构的聚类进行迭代细分以形成更符合植物枝干结构的聚类;最后,提取枝干骨架并形成最终的表面网格模型。实验结果表明,该方法具有较高的效率,并且能够重建出比较接近植物真实枝干结构的模型。

关键词：植物重建骨架提取聚类细分

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离散点集最小包围圆算法分析与改进

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图学学报 2012年第2期33卷 34-38页

作者：李红军张晓鹏北京林业大学理学院北京100083 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室&中法联合实验室北京100190

针对平面上的离散点集求取最小包围圆的问题,评述现有算法并给出一种改进算法,称为较远点对定义初始包围圆的增量算法。首先概述了几条对算法理解和设计有直接影响的最小包围圆性质或判定;然后对求取最小包围圆的随机增量算法、最远点... 详细信息

针对平面上的离散点集求取最小包围圆的问题,评述现有算法并给出一种改进算法,称为较远点对定义初始包围圆的增量算法。首先概述了几条对算法理解和设计有直接影响的最小包围圆性质或判定;然后对求取最小包围圆的随机增量算法、最远点优先渐近算法、对偶决策算法等3种典型算法进行概述和简要分析;再对随机增量算法和最远点优先渐近算法进行改进;最后,以二维区域随机点集、一维共线随机点集和共线有序点集3类数据进行实验对比。实验结果表明,最远点优先渐近算法是过去3种算法中效率最高的;论文提出的较远点对定义初始包围圆的增量算法大大提高了随机增量算法的时间效率,是该文所列举的方法中最快的算法,并且是一种确定性算法。离散点集最小包围圆的快速计算有助于碰撞检测和机器人等领域的广泛应用。

关键词：最小包围圆随机增量算法最小包围圆性质计算几何

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一种基于笔触的铅笔素描自动生成方法

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中国体视学与图像分析 2011年第3期16卷 215-222页

作者：王宁胡包钢中国科学院自动化研究所北京100190 中法联合实验室/模式识别国家重点实验室北京100190

目前铅笔素描绘制工作中影线笔触自动生成方法较少。在前期工作的基础上本文探索了影线笔触的自动生成方法,从而实现了对铅笔素描绘画中特征笔触和影线笔触的全自动生成。通过使用参考图像,将影线生成看作一个二维图像采样问题,在已有... 详细信息

目前铅笔素描绘制工作中影线笔触自动生成方法较少。在前期工作的基础上本文探索了影线笔触的自动生成方法,从而实现了对铅笔素描绘画中特征笔触和影线笔触的全自动生成。通过使用参考图像,将影线生成看作一个二维图像采样问题,在已有的一种基于概率密度函数估计和累积概率密度采样的算法基础上,提出了一种基于Metropolis-Hastings算法和采样点重叠修正算法的新方法。从采样方法上讲,该方法具有无需从图像估计概率密度函数、可直接进行二维采样等特点;从最终绘制效果上讲,该方法具有采样点利用率较高、绘制效率较高、笔触较为均匀等特点。通过实验证明,本文方法可以从输入的三维几何模型自动生成真实、具有手绘效果的铅笔素描图片。由于最终生成的图片是由笔触构成,相对于其他图像、体绘制、纹理映射等铅笔素描生成方法,具有符合实际绘画创作过程、易于编辑修改等优点,因而具有更高的实用价值。

关键词：铅笔素描模拟参考图像非真实感绘制采样

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离散点集最小包围圆算法分析与改进

离散点集最小包围圆算法分析与改进

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第五届全国几何设计与计算学术会议(GDC2011)

作者：李红军张晓鹏北京林业大学理学院北京市 100083 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室&中法实验室北京 100190 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室&中法实验室北京 100190

本文针对平面上离散点集求取最小包围圆的问题，评述现有算法，并给出一种改进算法，称为较远点对定义初始包围圆的随机增量算法。首先对求取最小包围圆的随机增量算法，最远点优先渐近算法、对偶决策算法等三种典型算法进行概述和简要... 详细信息

本文针对平面上离散点集求取最小包围圆的问题，评述现有算法，并给出一种改进算法，称为较远点对定义初始包围圆的随机增量算法。首先对求取最小包围圆的随机增量算法，最远点优先渐近算法、对偶决策算法等三种典型算法进行概述和简要分析;然后对随机增量算法进行改进;最后，以二维区域随机点集、一维共线随机点集和共线有序点集三类数据进行实验对比。实验结果表明：最远点优先渐近算法是本文列举的三种算法中效率最高的，本文提出的改进算法是一种更快的确定性算法，并大大提高随机增量算法的时间效率，离散点集最小包围圆的快速计算在碰撞检测和机器人等领域有广泛应用。

关键词：最小包围圆随机增量算法时间效率离散点集

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离散点集最小包围圆算法分析与改进

离散点集最小包围圆算法分析与改进

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第五届全国几何设计与计算学术会议

作者：李红军张晓鹏北京林业大学理学院中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室＆中法实验室

针对平面上离散点集求取最小包围圆的问题,评述现有算法并给出一种改进算法,称为较远点对定义初始包围圆的随机增量算法。首先对求取最小包围圆的随机增量算法、最远点优先渐近算法、对偶决策算法等三种典型算法进行概述和简要分析;然... 详细信息

针对平面上离散点集求取最小包围圆的问题,评述现有算法并给出一种改进算法,称为较远点对定义初始包围圆的随机增量算法。首先对求取最小包围圆的随机增量算法、最远点优先渐近算法、对偶决策算法等三种典型算法进行概述和简要分析;然后对随机增量算法进行改进;最后,以二维区域随机点集、一维共线随机点集和共线有序点集三类数据进行实验对比。实验结果表明,最远点优先渐近算法是本文列举的三种算法中效率最高的;本文提出的改进算法是一种更快的确定性算法,并大大提高随机增量算法的时间效率。离散点集最小包围圆的快速计算在碰撞检测和机器人等领域有广泛应用。

关键词：最小包围圆随机增量算法计算几何

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