检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2004年第3期18卷 73-80页

作者：陶建华康永国中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

传统的参数语音合成系统 ,多采用单纯的源滤波模型 ,缺少变化 ,通常导致在韵律变化较大或生成特定语气时 ,音质损伤较大。本文则在语音逆滤波过程的基础上 ,对声源在不同韵律特征和音色条件下的变化进行了仔细的比较分析 ,通过声源的重... 详细信息

传统的参数语音合成系统 ,多采用单纯的源滤波模型 ,缺少变化 ,通常导致在韵律变化较大或生成特定语气时 ,音质损伤较大。本文则在语音逆滤波过程的基础上 ,对声源在不同韵律特征和音色条件下的变化进行了仔细的比较分析 ,通过声源的重构、分类 ,进而形成了适用于多种韵律特征和音色特征的多元激励(Multi-Source ,MS)模型。在此基础构建了基于多元激励的语音合成的声学模型 ,在一定意义上较大的提高了语音合成在大范围语气变化中的合成质量 ,对个性化语音合成 ,以及超小型语音合成系统的建立起到了较好的推动作用。

关键词：计算机应用中文信息处理语音合成声学模型声源多元激励

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基于邻域传递的鱼眼图像的准稠密匹配

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自动化学报 2009年第9期35卷 1159-1167页

作者：许振辉张峰孙凤梅胡占义中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 北方工业大学理学院北京100041

针对鱼眼图像高畸变的特点,提出了一种适合于鱼眼图像的准稠密匹配扩散算法.该算法采用局部仿射模型来建立图像对应区域之间的变换关系,并利用这个仿射变换来规范化对应区域,最后在规范化的区域上进行匹配扩散.在局部仿射变换的计算中,... 详细信息

针对鱼眼图像高畸变的特点,提出了一种适合于鱼眼图像的准稠密匹配扩散算法.该算法采用局部仿射模型来建立图像对应区域之间的变换关系,并利用这个仿射变换来规范化对应区域,最后在规范化的区域上进行匹配扩散.在局部仿射变换的计算中,采用邻域传递的思路,边扩散边邻域更新,使扩散始终在较准确的对应区域内进行.实验表明,在大畸变的鱼眼图像下,本文提出的准稠密扩散算法能够取得比较令人满意的匹配扩散结果.

关键词：鱼眼准稠密匹配扩散邻域传递

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基于统计学习的机器翻译模板自动获取方法

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中文信息学报 2005年第6期19卷 1-6页

作者：胡日勒宗成庆徐波中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

本文提出了一种从未经深层次处理的双语口语语料库中自动获取机器翻译模板的方法。这种算法是一种无监督的、基于统计的、数据驱动的方法。这种方法有两个基本的步骤。首先,通过语法归纳分别从源语言和目标语言中获取语义类和短语结构... 详细信息

本文提出了一种从未经深层次处理的双语口语语料库中自动获取机器翻译模板的方法。这种算法是一种无监督的、基于统计的、数据驱动的方法。这种方法有两个基本的步骤。首先,通过语法归纳分别从源语言和目标语言中获取语义类和短语结构类。然后,利用双语划界文法将短语结构类进行对齐。对齐的结果经过后处理就可以得到翻译的模板。初步的试验结果表明,本方法是有效的和切实可行的。

关键词：人工智能机器翻译双语语法归纳翻译模板获取结构对齐

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基于决策树的汉语三音子模型

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声学学报 2000年第6期25卷 504-509页

作者：高升徐波黄泰翼中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

基于决策树理论的上下文相关声学模型在英语语音识别中已经得到了比较深入的研究和应用，但在汉语语音识别中的应用则研究的比较少。本文基于决策树理论建立了汉语语境相关模型-三音于模型，讨论了决策构建模所要解决的几个重要问题：（... 详细信息

基于决策树理论的上下文相关声学模型在英语语音识别中已经得到了比较深入的研究和应用，但在汉语语音识别中的应用则研究的比较少。本文基于决策树理论建立了汉语语境相关模型-三音于模型，讨论了决策构建模所要解决的几个重要问题：（1）基本建模单元集的选择，（2）音子类别集的设计，（3）评估函数的选择，（4）停止准则的选择，（5）决策树的建立和三音子模型的生成，本文着重分析了两种不同建模单元的性能：对音子类别集的设计提出了一些一般性的准则，并对我们设计的类别集进行了统计分析；分析了三音子模型在语音库的覆盖程度。实验结果表明，基于决策树的三音子声学模型建立的识别系统与双音子声学模型系统比较，误识率下降了24．7％。

关键词：决策树汉语语音识别三音子模型

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基于多重冗余标记CRFs的句子情感分析研究

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中文信息学报 2007年第5期21卷 51-55,86页

作者：王根赵军中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

本文提出了一种基于多重冗余标记的CRFs并将其应用于情感分析任务。该方法不仅能够有效地解决有序标记的分类问题,还能够在保证情感分析中各子任务能够使用不同特征的前提下,将情感分析中的主客观分类、褒贬分类和褒贬强弱分类任务统一... 详细信息

本文提出了一种基于多重冗余标记的CRFs并将其应用于情感分析任务。该方法不仅能够有效地解决有序标记的分类问题,还能够在保证情感分析中各子任务能够使用不同特征的前提下,将情感分析中的主客观分类、褒贬分类和褒贬强弱分类任务统一在一个模型之中,在多个子任务上寻求联合最优,制约分步完成时误差的传播。实验证明,该方法有效地提高了句子情感分析任务的准确率。在理论上,该方法也为基于最大似然训练的算法解决序回归问题提供了一条途径。

关键词：计算机应用中文信息处理句子情感分析序回归条件随机场冗余标记

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PnP问题的线性求解算法

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软件学报 2003年第3期14卷 682-688页

作者：吴福朝胡占义中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

经典的PnP(3n5)问题从本质上来说是非线性的,不但具有多解性而且对图像点的位置误差极为敏感.经典PnP问题仅涉及一幅图像,针对机器人导航中的实际需求,将PnP问题扩展到了摄像机作平移运动下的两幅图像的情况,并研究探讨了在这种情况下Pn... 详细信息

经典的PnP(3n5)问题从本质上来说是非线性的,不但具有多解性而且对图像点的位置误差极为敏感.经典PnP问题仅涉及一幅图像,针对机器人导航中的实际需求,将PnP问题扩展到了摄像机作平移运动下的两幅图像的情况,并研究探讨了在这种情况下PnP问题的线性求解方法,主要结果有:给定平移运动下n个控制点的两幅图像,(1) 当n=3时,可线性求解摄像机的方位以及摄像机内参数的两个尺度因子;(2) 当n4时,不仅可以线性求解摄像机的方位,而且能够确定摄像机的所有内参数.也就是说,给定平移视点下的两幅控制点图像,可以线性求解摄像机未标定的PnP问题.结果具有一定的理论意义和应用价值.

关键词： PnP问题线性求解算法计算机视觉摄像机定位

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一种新型的基于内容的图像识别与过滤方法

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通信学报 2004年第7期25卷 93-106页

作者：杨金锋傅周宇谭铁牛胡卫明中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

实现了一种新型的网络敏感图像过滤系统。在此系统中,浏览模块和图像过滤模块协调通信、相互交换数据信息,可实时过滤网页中的敏感信息。在图像过滤模块中,通过肤色滤波器来获取图像中的肤色信息,并引入非线性Gamma矫正方法以弱化光照... 详细信息

实现了一种新型的网络敏感图像过滤系统。在此系统中,浏览模块和图像过滤模块协调通信、相互交换数据信息,可实时过滤网页中的敏感信息。在图像过滤模块中,通过肤色滤波器来获取图像中的肤色信息,并引入非线性Gamma矫正方法以弱化光照影响。接下来采用图像区域分割、块区域生长、点与区域的投票机制获取图像中的感兴趣区域,然后在这些区域内勾画出躯干的轮廓并获取局部信息。实验结果表明我们的算法能够实时准确地过滤网页中的敏感图像。

关键词：网络过滤系统图像过滤区域划分 Gamma矫正肤色分布

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指纹图像分割中新特征的提出及其应用(英文)

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自动化学报 2003年第4期29卷 622-627页

作者：王森张伟伟王阳生中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

指纹身份鉴定是最可靠的身份鉴定方法之一 .指纹图像的分割是自动指纹识别系统中的重要一步 .在本论文中 ,我们提出了一种高效实用的指纹图像分割方法 .我们提取出了能使分割算法更加精确的两个新特征 .在其它的很多分割算法中 ,由于应... 详细信息

指纹身份鉴定是最可靠的身份鉴定方法之一 .指纹图像的分割是自动指纹识别系统中的重要一步 .在本论文中 ,我们提出了一种高效实用的指纹图像分割方法 .我们提取出了能使分割算法更加精确的两个新特征 .在其它的很多分割算法中 ,由于应用的特征不能很好的反映出模糊区的特征 ,因此不能够很好的区分前景和模糊区 .由于可能在模糊区提取出虚假的细节 ,这将很大的程度上影响指纹识别系统的整体性能 .然而 ,由于我们提出的两个新特征 ,我们的算法可以和很好的区分出前景与模糊区 ,因此该分割算法可以降低虚假细节的数目 .我们选用监督的RBF神经网络来进行分类并选取典型的样本用来训练 .

关键词：生物识别图像处理指纹识别分割神经网络 RBF网络

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一种面向口语的译文质量自动评价方法

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中文信息学报 2002年第2期16卷 47-53页

作者：程葳徐波中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

译文质量的自动评价对机器翻译研究具有十分重要的意义。但现有方法主要是针对书面语翻译 ,没有考虑到口语翻译的特征。因此 ,本文提出了一种面向口语的新型的自动评价方法 ,通过定义信息段、标注权重和设计多种匹配策略等方法 ,使自动... 详细信息

译文质量的自动评价对机器翻译研究具有十分重要的意义。但现有方法主要是针对书面语翻译 ,没有考虑到口语翻译的特征。因此 ,本文提出了一种面向口语的新型的自动评价方法 ,通过定义信息段、标注权重和设计多种匹配策略等方法 ,使自动评价结果与人工打分更为接近 ,同时也提高了评价过程对不同输出译文的适应能力。各项实验表明 ,该算法对译文质量变化具有较高的敏感度。

关键词：机器翻译评测口语翻译自动评价译文质量信息段标注权重匹配策略

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一种基于4对图像对应点的欧氏重建方法

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中国图象图形学报（A辑） 2004年第12期9卷 1421-1429页

作者：祝海江吴福朝胡占义中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

摄像机自标定算法通常是非线性的 ,为了得到线性的方法 ,提出了一种在 RANSAC框架下由 4对图像对应点线性标定摄像机并对场景进行鲁棒性欧氏重建的方法。当摄像机作两组平移运动时 ,若在两组平移运动之间摄像机具有不同的姿态 ,则从 4... 详细信息

摄像机自标定算法通常是非线性的 ,为了得到线性的方法 ,提出了一种在 RANSAC框架下由 4对图像对应点线性标定摄像机并对场景进行鲁棒性欧氏重建的方法。当摄像机作两组平移运动时 ,若在两组平移运动之间摄像机具有不同的姿态 ,则从 4对图像对应点可以线性地重建场景的欧氏几何。

关键词：图像摄像机自标定场景鲁棒性算法对应平移像对重建方法模拟实验

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