检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2014年第10期41卷 225-231,237页

作者：侯圣峦刘磊曹存根北京工业大学应用数理学院北京100124 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

传统的基于关键词统计分析的网络舆情分析方法由于缺少对舆情文本必要的语义处理,往往导致分析结果不准确。提出一种基于语义文法的网络舆情精准分析新方法。该方法包括两部分:首先是可执行的网络舆情精准分析语言Eipoaal,它可根据实际... 详细信息

传统的基于关键词统计分析的网络舆情分析方法由于缺少对舆情文本必要的语义处理,往往导致分析结果不准确。提出一种基于语义文法的网络舆情精准分析新方法。该方法包括两部分:首先是可执行的网络舆情精准分析语言Eipoaal,它可根据实际舆情分析需求设计Eipoaal程序,具有一定的通用性;二是网络舆情精准分析系统Ipoaas,它为Eipoaal提供运行平台。目前,已经实现了该系统,并应用到贪腐主题的网络舆情分析中,实验结果证明了方法的有效性。

关键词：网络舆情分析语义文法舆情本体多主体

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基于自适应极速学习机的遥感图像目标识别

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南京大学学报（自然科学版） 2014年第4期50卷 474-481页

作者：张楠丁世飞许新征中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

随着遥感技术的突飞猛进,遥感图像目标识别在军事方面以及民用方面都有重要的应用.但是在对遥感图像目标识别的过程中,由于遥感图像的高分辨率等客观条件限制,无法实现对目标实时和精确的识别.极速学习机具有很快的学习速度并且是一次... 详细信息

随着遥感技术的突飞猛进,遥感图像目标识别在军事方面以及民用方面都有重要的应用.但是在对遥感图像目标识别的过程中,由于遥感图像的高分辨率等客观条件限制,无法实现对目标实时和精确的识别.极速学习机具有很快的学习速度并且是一次完成的,在小样本学习的问题中得到了广泛的应用.可以先对遥感图像进行特征提取,然后用极速学习机的神经网络方法对遥感图像目标进行识别,这是解决问题的一种有效方法.本文首先在极速学习机的基础上针对极速学习机隐层神经元过多的问题进一步提出隐层神经元数目自动确定的自适应极速学习机的算法,然后介绍了遥感图像特征提取的方法,最后通过实验仿真验证自适应极速学习机算法在遥感图像目标识别上的准确性和实用性.

关键词：遥感图像极速学习机 AP聚类不变矩

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基于改进尺度不变特征的图像局域几何配准研究

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计算机科学 2014年第1期41卷 111-115页

作者：孙统风丁世飞中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

针对图像配准容易产生误配准、漏配准的问题,提出了基于改进尺度不变特征的图像局域几何配准。该方法改进了尺度不变特征,通过构建边缘尺度空间设计了尺度不变边缘特征变换,融合了尺度不变特征点和尺度不变边缘。以尺度不变特征为基础,... 详细信息

针对图像配准容易产生误配准、漏配准的问题,提出了基于改进尺度不变特征的图像局域几何配准。该方法改进了尺度不变特征,通过构建边缘尺度空间设计了尺度不变边缘特征变换,融合了尺度不变特征点和尺度不变边缘。以尺度不变特征为基础,搜寻图像间的局域图像变换,实现图像局域几何配准。实验表明,SIFT特征点和边缘信息互补能够提供更多的配准信息并减少错误配准;该方法对尺度、噪声、形变、光照等不敏感,能够配准移动目标,真实地反映图像的配准状况。

关键词：尺度不变边缘特征变换尺度不变特征变换图像变换局域几何配准

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高通量视频内容分析技术

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工程研究（跨学科视野中的工程） 2014年第3期6卷 294-306页

作者：唐胜高科顾晓光颜成钢张勇东中国科学院计算技术研究所智能信息处理实验室北京100190

大数据环境下,如何对高并发的视频数据进行实时地分析处理,是一个亟待解决的科学问题。本文介绍了面向互联网视频内容监管的高通量视频内容分析技术,着重对其中的四个主要关键技术(基于众核的视频高速解码和视频特征提取、基于分布式系... 详细信息

大数据环境下,如何对高并发的视频数据进行实时地分析处理,是一个亟待解决的科学问题。本文介绍了面向互联网视频内容监管的高通量视频内容分析技术,着重对其中的四个主要关键技术(基于众核的视频高速解码和视频特征提取、基于分布式系统的高维索引和语义识别)的研究现状和发展趋势进行了综述和总结,并介绍了作者在这四个主要关键技术研究的最新成果,主要包括面向众核处理器的并行环路滤波、高鲁棒性和高并行度的局部特征提取与挖掘、分布式高维索引、面向大数据的集成学习方法,以充分发挥多粒度并行硬件平台的高并行计算能力,为互联网视频内容监管、视频搜索等重要应用提供关键技术支撑。

关键词：大数据高通量视频内容分析大规模并行处理

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缺陷检测的稀疏表示模型及应用

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计算机研究与发展 2014年第9期51卷 1929-1935页

作者：李清勇梁正平黄雅平史忠植轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学) 北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060

基于缺陷检测应用中图像的稀疏特性,提出了缺陷图像的稀疏表示模型以及基于稀疏性的缺陷分解算法.在该模型中,缺陷图像表示为图像背景、缺陷目标和噪声3种成分的叠加,并且图像背景和缺陷目标可以分别由对应的冗余字典稀疏表示;然后借鉴... 详细信息

基于缺陷检测应用中图像的稀疏特性,提出了缺陷图像的稀疏表示模型以及基于稀疏性的缺陷分解算法.在该模型中,缺陷图像表示为图像背景、缺陷目标和噪声3种成分的叠加,并且图像背景和缺陷目标可以分别由对应的冗余字典稀疏表示;然后借鉴盲源分离原理和块协调松弛方法,实现缺陷目标成分的有效分解;最后,在钢轨表面擦伤检测应用中验证了该算法的性能.

关键词：稀疏表示缺陷检测盲源分离形态成分分析轨道检测

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基于TWSVM的图像分类

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南京师大学报（自然科学版） 2014年第3期37卷 8-14页

作者：朱志宾丁世飞中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

图像分类技术是图像数据处理中最重要的技术之一.支持向量机是基于统计学习理论而提出的机器学习算法,在样本数少的时候能达到很好的分类效果.孪生支持向量机是基于支持向量机而提出来的,其性能优于支持向量机.通过提取彩色图像的颜色... 详细信息

图像分类技术是图像数据处理中最重要的技术之一.支持向量机是基于统计学习理论而提出的机器学习算法,在样本数少的时候能达到很好的分类效果.孪生支持向量机是基于支持向量机而提出来的,其性能优于支持向量机.通过提取彩色图像的颜色特征与纹理特征,利用孪生支持向量机与支持向量机对这些特征向量进行分类,孪生支持向量机的分类准确率与稳定性都高于支持向量机.

关键词：图像分类支持向量机孪生支持向量机特征提取

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基于联合双边滤波的深度图像增强算法

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计算机工程 2014年第3期40卷 249-252,257页

作者：刘金荣李淳芃欧阳建权刘京湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室湖南湘潭411105 中国科学院计算技术研究所北京100190

主动光设备是目前获取深度图的主要方法,被广泛应用于导航、人机交互、增强现实等领域。但主动光设备存在分辨率低、空洞、边缘不匹配等问题。为此,提出一种基于联合双边滤波的深度图像增强算法。采用基于深度的前景分割方法,找出深度... 详细信息

主动光设备是目前获取深度图的主要方法,被广泛应用于导航、人机交互、增强现实等领域。但主动光设备存在分辨率低、空洞、边缘不匹配等问题。为此,提出一种基于联合双边滤波的深度图像增强算法。采用基于深度的前景分割方法,找出深度图与彩色图边缘不匹配像素集合,利用基于联合双边滤波的插值算法对空洞进行填充。为更好保持边缘细节,增加引导深度相似项与梯度域项的方法进行插值。实验结果表明,该算法比已有方法的最小均方误差平均减少约13%,具有更好的保持边缘效果。

关键词：联合双边插值双边滤波梯度域边缘保持前景分割深度图像增强

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长链非编码RNANRAV在抗病毒应答中对干扰素刺激基因(ISG)转录的调控作用

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遗传 2015年第2期37卷 219-219页

作者：欧阳晶朱晓梅陈玉海魏海涛陈庆煌池晓娟祁保民张连峰赵屹高福汪国顺陈吉龙中国科学院微生物研究所中国科学院病原微生物与免疫学重点实验室北京100101 安徽大学生命科学院合肥230601 福建农林大学动物科学院福州350002 中国医学科学院实验动物研究所中国协和医科大学比较医学研究中心北京100021 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 Gene Therapy Program Departments of Microbiology and ImmunologyMedicine and GeneticsLouisiana State University HealthSciences CenterNew OrleansLA 70112USA

天然免疫是宿主抵抗病毒的第一道防线。病毒侵染宿主后，宿主的病原识别受体（PRR）鉴别出病毒的核酸或蛋门质组分，激活抗病毒天然免疫应答。一系列天然免疫信号通路被PRR激活，通路下游的转录因子随之活化并进入细胞核，核内各种免疫... 详细信息

天然免疫是宿主抵抗病毒的第一道防线。病毒侵染宿主后，宿主的病原识别受体（PRR）鉴别出病毒的核酸或蛋门质组分，激活抗病毒天然免疫应答。一系列天然免疫信号通路被PRR激活，通路下游的转录因子随之活化并进入细胞核，核内各种免疫相关基因依次开始转录调控。首先，干扰素大量表达并被分泌至细胞外，随后上百种干扰素刺激基因（ISG）转录表达。

关键词：免疫相关基因免疫应答转录因子抗病毒干扰素调控作用非编码长链

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一种基于本体的推荐系统模型

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计算机工程 2014年第11期40卷 282-287页

作者：乔冬春刘晓燕付晓东曹存根昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

经典推荐系统主要根据用户对项目的评价或者用户与项目之间的关键字相似度进行推荐,存在信息结构化程度低、语义缺乏、信息利用不充分等问题。为此,提出一种基于本体的推荐系统模型。将本体引入到推荐系统中,使用OWL语言对用户和项目信... 详细信息

经典推荐系统主要根据用户对项目的评价或者用户与项目之间的关键字相似度进行推荐,存在信息结构化程度低、语义缺乏、信息利用不充分等问题。为此,提出一种基于本体的推荐系统模型。将本体引入到推荐系统中,使用OWL语言对用户和项目信息进行描述,使用户和项目具有语义信息的同时,提高信息的结构化描述水平。在推荐过程中,通过规则分析用户行为信息并综合考虑以提高模型的推荐质量。实验结果证明,与传统推荐模型相比,该模型在信息结构化水平、语义描述等方面具有优势。采用该模型为用户推荐项目能够有效提高推荐的召回率和准确率。

关键词：本体协同过滤基于内容推荐混合推荐 Web本体语言推荐系统

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判别式藏语文本词性标注研究

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中文信息学报 2014年第2期28卷 56-60页

作者：华却才让刘群赵海兴陕西师范大学计算机学院陕西西安710062 青海师范大学计算机学院青海西宁810008 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

该文在分析了现有藏文词性标注方法的基础上,提出感知机训练模型的判别式藏语词性标注方法,重点研究了符合藏语词法特性的模型训练特征模板、模型训练和词性标注方法。并且在人工标注的测试集上获得了98.26%的词性标注精确率,可以实际... 详细信息

该文在分析了现有藏文词性标注方法的基础上,提出感知机训练模型的判别式藏语词性标注方法,重点研究了符合藏语词法特性的模型训练特征模板、模型训练和词性标注方法。并且在人工标注的测试集上获得了98.26%的词性标注精确率,可以实际应用到藏语自然语言处理中。

关键词：词性标注感知机模型特征选择藏语词性标注

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