检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2016年第10期28卷 2356-2361,2368页

作者：刘米兰蒋浩毛天露王兆其中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

三维室内模型可以用于指导现实生活中的室内物体布局。由于室内场景布局问题自身的评价指标存在多态性和模糊性,难以用精确的数据来评价一个室内场景布局方案的优劣。为了从使用者的角度对室内场景布局进行客观的评价,提出一种基于Voro... 详细信息

三维室内模型可以用于指导现实生活中的室内物体布局。由于室内场景布局问题自身的评价指标存在多态性和模糊性,难以用精确的数据来评价一个室内场景布局方案的优劣。为了从使用者的角度对室内场景布局进行客观的评价,提出一种基于Voronoi图的室内布局评价方法、结合室内设计领域和机器人路径规划领域的知识,使用Voronoi图在室内场景中规划动线,用仿真计算的方法从场景中动线的通畅度、平滑度以及区域分布均匀度等方面对场景布局方案进行客观评价。

关键词： Voronoi图室内布局动线布局评价

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在线片元剔除的多片元效果高效绘制方法

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系统仿真学报 2016年第10期28卷 2407-2414页

作者：周果朱登明王兆其魏毅中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

多片元效果有实时透明等重要应用,它按深度顺序处理每个像素的所有片元。已有的k-buffer算法在单遍绘制场景时,剥取并缓存距离视点最近的多个片元,这需要避免缓存更新时的读写冲突,降低了在复杂场景上的计算效率。对此提出利用帧闾的时... 详细信息

多片元效果有实时透明等重要应用,它按深度顺序处理每个像素的所有片元。已有的k-buffer算法在单遍绘制场景时,剥取并缓存距离视点最近的多个片元,这需要避免缓存更新时的读写冲突,降低了在复杂场景上的计算效率。对此提出利用帧闾的时空相关性,允许单遍绘制时在线地剔除缓存外片元的方法。描述建立半堆结构的片元缓存的过程,分析最坏情况下的时间复杂度,在绘制每帧时反向重投影构造剔除界面。由于减少了缓存更新操作且不需要预处理,复杂场景特别在被漫游或发生变化时的绘制效率被显著提高。

关键词：深度剥离堆排序片元临界区反向重投影

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面向软基带SOC芯片设计的仿真平台

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系统仿真学报 2013年第11期25卷 2575-2581,2589页

作者：刘智国朱子元唐杉苏泳涛王宏伟石晶林中国科学院计算技术研究所北京100080 中国科学院大学北京100080 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100080

设计实现了面向软基带SOC芯片设计的仿真平台,支持快速搭建仿真系统,进行芯片架构设计及性能评估,支持软基带SOC设计的专用指令集处理器(ASIP)建模,支持软硬件界面划分及算法仿真优化。通过本平台的仿真,能够在设计初期对芯片体系结构... 详细信息

设计实现了面向软基带SOC芯片设计的仿真平台,支持快速搭建仿真系统,进行芯片架构设计及性能评估,支持软基带SOC设计的专用指令集处理器(ASIP)建模,支持软硬件界面划分及算法仿真优化。通过本平台的仿真,能够在设计初期对芯片体系结构和需要实现的功能算法进行快速模拟及评估,确定满足应用需求的最优的体系结构和片上资源的配置。并以LTE软基带芯片设计建模过程为例,说明了该仿真平台的有效性。

关键词：软基带仿真 LTE DSP VLIW SystemC SOC

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基于骨架匹配的人体轮廓线提取

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系统仿真学报 2017年第11期29卷 2774-2781页

作者：张远蒋浩朱登明王兆其中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

为了生成静态图像中人体的轮廓线,提出了一种基于骨架匹配的轮廓线提取方法。在图像中找到可以表征人体骨架的骨架关键点,通过骨架关键点,利用图像中各像素点所包含的边缘信息,结合人体形态学先验知识,构建了隐马尔科夫模型来匹配人体... 详细信息

为了生成静态图像中人体的轮廓线,提出了一种基于骨架匹配的轮廓线提取方法。在图像中找到可以表征人体骨架的骨架关键点,通过骨架关键点,利用图像中各像素点所包含的边缘信息,结合人体形态学先验知识,构建了隐马尔科夫模型来匹配人体上对应骨架关键点的边缘关键点,少量的边缘关键点即可生成人体大致轮廓。利用Hermite插值方法连接边缘关键点获取人体轮廓线。通过相关实验结果表明,提出的方法在较为简单的场景中可以提取出静态图像中人体轮廓,获得的轮廓也符合人体形状先验。与已有的方法相比,在速度上有了很大的提高,并在一些较为复杂的场景中取得了更好的效果。

关键词：轮廓提取隐马尔科夫模型人体形态学 Hermite插值

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动态社会网络数据发布隐私保护方法

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计算机科学与探索 2019年第9期13卷 1441-1458页

作者：董祥祥高昂梁英毕晓迪中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

社会网络数据发布具有动态性与不安全性,为避免使用不同时刻的社会网络数据进行关联攻击,兼顾节点属性多样性,提出了一种动态社会网络数据发布隐私保护方法。首先,根据匿名规则进行节点聚类,求解当前时刻的匿名图,保证同一个匿名集中节... 详细信息

社会网络数据发布具有动态性与不安全性,为避免使用不同时刻的社会网络数据进行关联攻击,兼顾节点属性多样性,提出了一种动态社会网络数据发布隐私保护方法。首先,根据匿名规则进行节点聚类,求解当前时刻的匿名图,保证同一个匿名集中节点属性多样性最大的前提下,数据发布后的节点属性与边的泄露概率均小于1/k。然后,生成相邻时刻数据关系图的差集,结合当前时刻的匿名图,删除前序时刻不存在的节点与边,逆向更新已发布数据,保证不同时刻下的匿名图具有相似的图结构,抵御关联攻击。最后,采用新浪微博数据和邮件往来数据进行实验验证,对所提方法的安全性和可用性进行评估。实验结果表明所提方法兼顾了用户数据隐私保护和数据可用性的个性化需求。

关键词：动态社会网络隐私保护匿名规则 K-匿名数据发布

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面向盲人避障的场景自适应分割及障碍物检测

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第12期25卷 1818-1825页

作者：刘宏王喆王向东赵国英钱跃良中国科学院计算技术研究所普适计算研究中心北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 Center for Machine Vision Research Department of Computer Science and EngineeringUniversity of Oulu

针对盲人避障系统的实时性和鲁棒性要求,提出了基于单帧RGB-D图像的场景自适应分割和障碍物检测方法.针对室内场景存在较多的平面结构的特点,首先利用深度信息进行由粗到细的两阶段平面快速提取;然后提出了基于图论的RGB-D场景自适应分... 详细信息

针对盲人避障系统的实时性和鲁棒性要求,提出了基于单帧RGB-D图像的场景自适应分割和障碍物检测方法.针对室内场景存在较多的平面结构的特点,首先利用深度信息进行由粗到细的两阶段平面快速提取;然后提出了基于图论的RGB-D场景自适应分割算法,将基于深度信息的平面分割结果和基于RGB的图像分割进行自适应的权重融合;最后提出了多层次的障碍物检测识别策略,将场景区域识别为地面、桌面、墙面以及其他障碍物,并给出了场景分析结果的简化模型.实验结果表明,文中方法结合深度数据的优势以及场景的几何结构特点,有效地提高了场景分割和障碍物检测的实时性和鲁棒性,能够满足盲人室内避障应用需求.

关键词：深度传感器平面提取场景分割障碍物检测盲人避障

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面向自闭症患者社交距离认知的可穿戴系统

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浙江大学学报（工学版） 2017年第4期51卷 637-647页

作者：蒋鑫龙陈益强刘军发忽丽莎沈建飞中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 加州大学尔湾分校美国加利福尼亚州92697

针对自闭症患者的社交距离认知障碍问题,设计并实现了可穿戴辅助系统,帮助自闭症患者对社交距离进行感知、理解以及作出恰当反应.具体来说,该可穿戴辅助系统包括可穿戴硬件设备以及智能应用程序.实现了自然场景下,通过自闭症患者佩戴该... 详细信息

针对自闭症患者的社交距离认知障碍问题,设计并实现了可穿戴辅助系统,帮助自闭症患者对社交距离进行感知、理解以及作出恰当反应.具体来说,该可穿戴辅助系统包括可穿戴硬件设备以及智能应用程序.实现了自然场景下,通过自闭症患者佩戴该系统实时准确地获得与社交对象之间的距离以及方向.通过实验验证了该系统的可行性和有效性,该系统不仅能够为自闭症患者在面对面社交中提供社交距离的认知辅助,还能够为其他自闭症社交相关的研究提供基础.

关键词：自闭症社交距离自我监测可穿戴计算粒子滤波

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基于融合特征的半监督流形约束定位方法

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浙江大学学报（工学版） 2017年第4期51卷 655-662页

作者：黄正宇蒋鑫龙刘军发陈益强谷洋湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105 中国科学院计算技术研究所北京100190 北京市移动计算与新型终端重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

针对Wi-Fi和低功耗蓝牙单模定位方法在精度、稳定性和普适性上难以满足需求以及现有定位方法须采集大量标定数据这些问题,设计实现了将Wi-Fi和低功耗蓝牙信号进行融合的半监督定位方法,有效利用了Wi-Fi和低功耗蓝牙信号的定位优势,采用... 详细信息

针对Wi-Fi和低功耗蓝牙单模定位方法在精度、稳定性和普适性上难以满足需求以及现有定位方法须采集大量标定数据这些问题,设计实现了将Wi-Fi和低功耗蓝牙信号进行融合的半监督定位方法,有效利用了Wi-Fi和低功耗蓝牙信号的定位优势,采用半监督流形约束来引入非标定数据进行模型训练.实验表明,与单一特征相比,提出的融合特征在提升了鲁棒性的同时,定位精度提高了20%以上;采用引入的半监督流形约束定位方法,能够使标定训练数据减少90%.

关键词： Wi-Fi 低功耗蓝牙(BLE) 融合特征互相关特征半监督流形约束

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手掌姿态自适应的单指尖鲁棒跟踪方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第12期25卷 1793-1800页

作者：于汉超唐晓庆刘军发陈益强黄陈中国科学院计算技术研究所普适计算研究中心北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 长江大学地球科学学院武汉430100

针对现有的基于深度传感器进行指尖检测的工作中不能对任意姿态手掌的指尖进行稳定检测和跟踪的问题,基于卡尔曼滤波器原理并融入对手掌姿态的感应机制,提出一种手掌姿态自适应的卡尔曼单指尖动态跟踪方法.首先借助上一时刻指尖的位置... 详细信息

针对现有的基于深度传感器进行指尖检测的工作中不能对任意姿态手掌的指尖进行稳定检测和跟踪的问题,基于卡尔曼滤波器原理并融入对手掌姿态的感应机制,提出一种手掌姿态自适应的卡尔曼单指尖动态跟踪方法.首先借助上一时刻指尖的位置信息得到当前时刻指尖位置的预测值L1;然后通过手掌姿态检测得到用于更新指尖位置的观测值L2;最后根据L1和L2执行更新操作,得到最终的指尖位置估计值L*.实验结果表明,该方法可以实现准确、鲁棒的单指尖位置信息检测和跟踪,能够达到人机交互的实用性标准.

关键词：普适计算人机交互深度传感器单指尖跟踪

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融合多源信息的专家学术专长语义匹配方法

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计算机学报 2023年第5期46卷 1045-1059页

作者：谢小杰梁英王梓森刘政君中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

通过评议文档与专家库的专家学术专长匹配,可以输出领域相关的候选专家列表,是同行评议中专家遴选和专家推荐的重要参考依据.针对学术专长匹配存在语义鸿沟、无法反映专家和评议文档多源信息间语义关联的问题,首先对专家信息和评议文档... 详细信息

通过评议文档与专家库的专家学术专长匹配,可以输出领域相关的候选专家列表,是同行评议中专家遴选和专家推荐的重要参考依据.针对学术专长匹配存在语义鸿沟、无法反映专家和评议文档多源信息间语义关联的问题,首先对专家信息和评议文档的多源信息进行语义特征抽取,融合多类特征进行表示学习,利用卷积神经网络设计专家特征抽取器ExpFeat和评议特征抽取器RevFeat,采用词嵌入方法和注意力机制对专家专长标签、评议文档关键词、学科分类树语义特征进行抽取和融合,生成具有“小同行”特征的专家和评议文档语义特征向量表示,解决多类信息源间不同学术分类标准造成的语义差异,反映内在语义联系,利用低维稠密向量表达语义信息,降低匹配复杂度.然后,根据专家语义特征表示和评议文档语义特征表示进行学术专长语义匹配,将专家和评议文档特征向量映射到相同语义空间,计算向量间余弦相似度衡量语义相似性,引入负例专家进行模型训练,通过softmax函数计算最大化正例专家概率优化特征提取器参数,进一步提升语义差异的捕捉能力,解决专家信息和评议文档之间的语义鸿沟问题,提升专家匹配效果.最后,在开源的论文评审数据集和项目评审数据集上进行了实验对比和实例分析,结果表明,本文所提方法可以有效提升专家匹配精准度.

关键词：特征抽取语义匹配多源信息专家推荐同行评议

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