检索结果-内蒙古大学图书馆

通信技术 2019年第1期52卷 239-245页

作者：税敏苏泳涛曹欢重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

针对卫星移动通信系统中高动态场景下频偏估计算法复杂度高和频偏捕获范围小的问题,设计了一种高动态场景下的频率估计器,并提出了经过优化的两级级联频偏估计算法。采用优化的M&M算法对大频偏进行捕获,并采用改进的ML估计算法对残... 详细信息

针对卫星移动通信系统中高动态场景下频偏估计算法复杂度高和频偏捕获范围小的问题,设计了一种高动态场景下的频率估计器,并提出了经过优化的两级级联频偏估计算法。采用优化的M&M算法对大频偏进行捕获,并采用改进的ML估计算法对残余频偏进行补偿。同时,针对高动态场景下存在高阶多普勒频移变化率的问题,以扰动的形式对变化率引起的频偏进行模拟。粗估计基于最佳符号间隔优化算法复杂度,细估计利用Kay算法思想扩大算法估计范围。最后,MATLAB仿真结果表明,基于优化算法的频率估计器具有较低的复杂度、较高的精度和稳定的性能。

关键词：卫星移动通信高动态场景粗频率估计细频率估计

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基于多维尺度分析的自适应室内群终端定位方法

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计算机科学 2018年第10期45卷 104-110页

作者：付先凯蒋鑫龙刘军发张少博陈益强中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 中国科学院移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 长安大学信息工程学院西安710064

室内定位是普适计算领域的热点研究问题。当前,室内定位方法主要分为基于信号传播模型的定位方法和基于无线信号指纹的定位方法。其中,基于指纹的方法由于不需要知道无线信号接入点(Access Point,AP)的位置而得到更加广泛的应用,其需要... 详细信息

室内定位是普适计算领域的热点研究问题。当前,室内定位方法主要分为基于信号传播模型的定位方法和基于无线信号指纹的定位方法。其中,基于指纹的方法由于不需要知道无线信号接入点(Access Point,AP)的位置而得到更加广泛的应用,其需要通过离线阶段采集大量数据来构建丰富的指纹库,满足这一条件需要大量的人工标定工作。对此,文中提出了一种基于指纹空间关系的定位方法,相比于传统的指纹定位方法,该方法无需建立指纹库,只需要通过获取多终端的Wi-Fi信号强度,计算所有终端的不相似度并构建不相似矩阵;通过多维尺度分析(Multidimensional Scaling,MDS)算法,构建出所有终端的位置分布图,进而通过确定其中3个以上终端的位置来定位所有的终端。采用支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)计算任意终端间的距离,并将距离矩阵作为不相似矩阵。文中在商场场景下选择了约2500m^2的区域进行实验,所提方法的平均定位误差约为7m。

关键词：室内定位指纹定位方法多维尺度分析(MDS) 支持向量回归机(SVR)

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单张图片自动重建带几何细节的人脸形状

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第7期29卷 1256-1266页

作者：王涵夏时洪中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室/移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

为了从单张图片中自动快速重建高细节人脸表情模型,提出一种从粗到细逐步优化的方法.首先从单张照片检测到的特征点中,通过多初值迭代方法优化求解对应的三维头部姿态和大尺度的人脸表情;其次以检测到的人脸特征点为依据对不准确的人脸... 详细信息

为了从单张图片中自动快速重建高细节人脸表情模型,提出一种从粗到细逐步优化的方法.首先从单张照片检测到的特征点中,通过多初值迭代方法优化求解对应的三维头部姿态和大尺度的人脸表情;其次以检测到的人脸特征点为依据对不准确的人脸表情进行矫正,并使用非刚性的迭代最近点方法对齐模型上的特征点和图像特征点,使用拉普拉斯坐标影响其余非特征点位置;最后使用带有常量假设的明暗重建形状方法为人脸模型重建细尺度的几何细节,以增加重建模型的逼真度.实验结果表明,文中方法能够在头部大幅度摆动的情况下生成更准确的带有几何细节的人脸模型;该方法不需要对图片的摄像机进行标定,也不需要预先训练或预设用户的特征模型和混合形状,同时不强制约束室内光照以及单调的背景环境.

关键词：图像重建人脸模型多线性模型方法非刚性迭代最近点方法拉普拉斯变形明暗重建形状

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面向大规模场景的多片元效果高效绘制

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计算机学报 2017年第11期40卷 2606-2618页

作者：周果朱登明王兆其中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

多片元效果具有实时透明等重要应用,它需要每个像素按深度顺序遍历对应的所有片元.深度剥离法将场景重复绘制多次来满足这个需求,故对显存带宽提出了很高的要求.该文针对大规模场景图元分布稀疏的特点,使用类体素八叉树在物体空间将场... 详细信息

多片元效果具有实时透明等重要应用,它需要每个像素按深度顺序遍历对应的所有片元.深度剥离法将场景重复绘制多次来满足这个需求,故对显存带宽提出了很高的要求.该文针对大规模场景图元分布稀疏的特点,使用类体素八叉树在物体空间将场景近似剖分以减少图元读取总量.这允许场景能够按可见性顺序被分块加载、精确剖分和逐个绘制:通过光栅化对应的八叉树网格构造深度桶列表,在屏幕空间将场景块与网格布尔求交;通过为整个场景构造块的深度直方图,在剥取时利用它来避免硬件遮挡查询操作.由于为每块采取了不同的迭代次数,该文的两阶段剖分方法能够适应物体空间变化的深度复杂度.由于不依赖于面片的邻接信息,该文方法能够支持非流形网格和外存绘制.相比已有工作,该文方法在每次剥取一层时绘制效率有30%以上的提升.

关键词：八叉树体素化深度剥离桶排序构造实体几何

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基于复合模型的家居场景生成方法

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计算机学报 2017年第11期40卷 2533-2545页

作者：刘米兰蒋浩毛天露王兆其中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

室内三维场景生成技术近年来已得到广泛应用,但如何高效和自动化地生成场景元素的空间组织,仍然是个具有挑战性的问题.为了在给定的目标空间中快速生成符合日常生活规范的家居场景,提高室内场景建模的效率,该文基于室内设计领域的住宅... 详细信息

室内三维场景生成技术近年来已得到广泛应用,但如何高效和自动化地生成场景元素的空间组织,仍然是个具有挑战性的问题.为了在给定的目标空间中快速生成符合日常生活规范的家居场景,提高室内场景建模的效率,该文基于室内设计领域的住宅空间家具配置流程,提出用于布局计算的复合模型,处理场景元素的组织和布局问题.具体地,该复合模型将室内场景中的对象分为代理区域和场景元素两个层次,首先以代理区域为单位,依据人体工程学的布局规则在目标空间中进行自动布局计算,然后通过案例库搜索,在代理区域中适配具体的场景元素,形成完整的家居场景.实验表明,与以家具为个体进行自动布局计算的方法相比,用代理区域代理一组家具进行布局减少了目标空间中参与布局的个体数目,降低了布局复杂度,在相同的运行时间下,能得到更为合理的布局结果.通过基于复合模型的家居场景生成方法,用户只需提供户型结构数据,而无需提前一一指定具体的家居元素,能给用户使用带来较大便利.

关键词：室内建模自动布局三维场景复合模型随机优化

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未来移动通信系统中的通信与计算融合

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电信科学 2018年第3期34卷 1-7页

作者：周一青李国杰中国科学院大学中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室

旨在从不同层面梳理、总结通信与计算融合,明确其未来发展的重点。首先介绍了早期的通信与计算融合。作为信息科学的核心技术,通信与计算是天然融合的。在目前的移动通信系统中,从单个设备和单个技术层面而言,通信与计算已有较好的融合... 详细信息

旨在从不同层面梳理、总结通信与计算融合,明确其未来发展的重点。首先介绍了早期的通信与计算融合。作为信息科学的核心技术,通信与计算是天然融合的。在目前的移动通信系统中,从单个设备和单个技术层面而言,通信与计算已有较好的融合,但要突破传统移动通信系统的瓶颈,更需要从系统的角度开展通信与计算融合的研究与应用。已有研究初步表明,从系统层面融合通信与计算,有望降低对移动通信容量的需求,提升系统支撑业务的能力。面向未来移动通信系统,可从定义系统服务能力(基础理论),构建可扩展、可重塑、透明化、模块化的系统架构以及研究业务感知的跨层信息交流机制等多方面,深入探讨通信与计算融合,推动移动通信系统的可持续发展。

关键词：移动通信通信与计算融合系统思维信息交流服务能力

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面向通信与计算融合的5G移动增强/虚拟现实

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电信科学 2018年第8期34卷 19-33页

作者：周一青孙布勒齐彦丽彭燕刘玲张志龙刘奕彤刘丹谱李兆歆田霖中国科学院大学中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京邮电大学

面向通信与计算融合的5G移动通信网络,剖析移动AR/VR信息处理和传输的特征,提出融合通信与计算的能力,在未来5G移动通信网络中采用多级计算,通过协同网络多级计算节点的能力来解决移动终端计算能力有限的问题;采用智能传输机制,通过高... 详细信息

面向通信与计算融合的5G移动通信网络,剖析移动AR/VR信息处理和传输的特征,提出融合通信与计算的能力,在未来5G移动通信网络中采用多级计算,通过协同网络多级计算节点的能力来解决移动终端计算能力有限的问题;采用智能传输机制,通过高效频谱感知、分层编码、空口自适应传输等来克服移动信道传输能力不稳定的问题;采用时延保障机制,通过通信与计算资源协同管理来确保移动AR/VR服务时延。对移动AR/VR多级计算模型、智能传输机制和服务时延保障的研究现状和发展趋势进行综述,总结现有研究存在的问题,并提出下一步研究的方向。

关键词：通信与计算融合 5G 增强/虚拟现实多级计算

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基于代理模型的处理器结构设计空间探索算法

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系统仿真学报 2017年第5期29卷 1077-1085页

作者：王宏伟朱子元石晶林苏泳涛石红梅刘智国移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100190

提出了一种新颖的基于代理模型的惩罚距离多目标期望改善(Penalty-Distance Multi-Objective Expected Improvement,PDMOEI)算法用于处理器结构设计空间探索(Design Space Exploration,DSE):利用克里金插值技术构建一个代理模型,采用基于代理模型的PDMOEI算法搜索帕雷托点集,得到关于多目标全局优化的结构参数配置。将提出的算法与MOEI(Multi-Objective Expected Improvement)算法、NSGA-II(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II)算法以及MA-NSGA-II(Metamodel-Assisted NSGA-II)算法,通过两组实验进行了比较。以近似帕雷托点相对于真实帕雷托点的相近程度及覆盖程度为评价指标,得出所提算法均优于其他算法。

关键词：设计空间探索代理模型克里金插值多目标期望改善

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一种无标记的身体与面部运动同步捕获方法

一种无标记的身体与面部运动同步捕获方法

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2018第12届全国计算机图形学大会Chinagraph 2018

作者：王志勇王从艺张子豪袁铭择夏时洪中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室移动计算与新型终端北京市重点实验室北京 100190 中国科学院大学北京 100049 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室移动计算与新型终端北京市重点实验室北京 100190

本文提供了一个无标记点的身体与面部运动同步捕获的方法。我们利用经过时间同步和空间标定的长焦彩色相机和 Kinect 相机来进行同步捕获。我们利用在环境中加入闪光来进行时间同步，使用张氏标定法[15]进行空间标定，从而组成一组时间...

本文提供了一个无标记点的身体与面部运动同步捕获的方法。我们利用经过时间同步和空间标定的长焦彩色相机和 Kinect 相机来进行同步捕获。我们利用在环境中加入闪光来进行时间同步，使用张氏标定法[15]进行空间标定，从而组成一组时间同步且空间对齐的混合相机(Hybrid Camera)。然后我们利用Kinect fusion 扫描用户的人体模型并嵌入骨骼。最后我们利用时间和空间都对齐好的两个相机来进行同步采集。我们首先从深度图像中得到人脸的平移参考值，然后在平移参考值的帮助下从彩色图像的 2D 特征点重建人脸。随后，我们把彩色图像中得到的头部姿态传递给身体捕获结果。我们的实验从定性和定量两方面证明，我们的同步运动捕获的结果都要好于单个的运动捕获结果。

关键词：

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基于骨架匹配的人体轮廓线提取

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系统仿真学报 2017年第11期29卷 2774-2781页

作者：张远蒋浩朱登明王兆其中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

为了生成静态图像中人体的轮廓线,提出了一种基于骨架匹配的轮廓线提取方法。在图像中找到可以表征人体骨架的骨架关键点,通过骨架关键点,利用图像中各像素点所包含的边缘信息,结合人体形态学先验知识,构建了隐马尔科夫模型来匹配人体... 详细信息

为了生成静态图像中人体的轮廓线,提出了一种基于骨架匹配的轮廓线提取方法。在图像中找到可以表征人体骨架的骨架关键点,通过骨架关键点,利用图像中各像素点所包含的边缘信息,结合人体形态学先验知识,构建了隐马尔科夫模型来匹配人体上对应骨架关键点的边缘关键点,少量的边缘关键点即可生成人体大致轮廓。利用Hermite插值方法连接边缘关键点获取人体轮廓线。通过相关实验结果表明,提出的方法在较为简单的场景中可以提取出静态图像中人体轮廓,获得的轮廓也符合人体形状先验。与已有的方法相比,在速度上有了很大的提高,并在一些较为复杂的场景中取得了更好的效果。

关键词：轮廓提取隐马尔科夫模型人体形态学 Hermite插值

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