检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报(工学版) 2025年第2期55卷 529-536页

作者：李立鲍宇健杨文臣楚庆玲汪贵平长安大学电子与控制工程学院西安710064 云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室昆明650200

为满足路侧多源融合感知算法研究对标准公开数据的需求,提出一种路侧多源感知数据集规范化构建方法。在城市T型交叉口采集激光雷达和图像数据并进行时空匹配,提出包括道路空间划分、路面分割和激光点云聚类等步骤的车辆三维外形尺寸提... 详细信息

为满足路侧多源融合感知算法研究对标准公开数据的需求,提出一种路侧多源感知数据集规范化构建方法。在城市T型交叉口采集激光雷达和图像数据并进行时空匹配,提出包括道路空间划分、路面分割和激光点云聚类等步骤的车辆三维外形尺寸提取方法,提出涵盖目标过滤和分类、识别难度划分、三维边界框校准、标签信息补充等步骤的车辆标注方法,构建了昼夜条件下含有9794个小汽车和重车标签的规范化路侧多源感知数据集;使用YOLOv5算法和PointRCNN算法对本文数据集的车辆二维和三维目标识别效果进行测试。测试结果表明:由于场景复杂度、采集设备以及车辆类型的差别,本文数据集与公开车载数据集中车辆平均激光点数量、车辆三维边界框尺寸方面存在明显差异;YOLOv5算法和PointRCNN算法对路侧多源感知数据集中的车辆目标具有与公开车载数据集相近的目标识别精度。

关键词：智能交通路侧感知数据集多源感知激光雷达目标识别

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二次注浆竖向钢花管微型桩水平承载能力试验研究

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岩石力学与工程学报 2019年第8期38卷 1707-1717页

作者：王开洋李亚军李果余相贵云南省交通规划设计研究院有限公司云南昆明650011 陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室云南昆明650011

提出一种二次注浆竖向钢花管微型桩新技术,应用大比例模型槽试验,讨论无桩、单桩(传统一次管内注浆)、单桩(二次注浆)和三桩(二次注浆)条件下微型桩的二次注浆效果、水平承载能力、对边坡土体压力的改变和微型桩抗弯性能的改变。研究结... 详细信息

提出一种二次注浆竖向钢花管微型桩新技术,应用大比例模型槽试验,讨论无桩、单桩(传统一次管内注浆)、单桩(二次注浆)和三桩(二次注浆)条件下微型桩的二次注浆效果、水平承载能力、对边坡土体压力的改变和微型桩抗弯性能的改变。研究结果表明,二次劈裂注浆压力的大小与一、二次注浆时间间隔有直接关系,两次注浆间隔时间越长,二次注浆劈裂压力越大。相比传统一次注浆,二次注浆型钢花管微型桩单桩水平承载力提高24.42%,3根桩组合结构的水平承载能力相较三倍的二次注浆单桩水平抗滑力提高20.25%。同时,二次注浆作用使得滑坡推力在钢花管桩的受力点进一步下移,改善了滑坡推力的作用方式。试验测得单桩极限弯矩值增加了12.8 kN·m,抗弯能力提高约96.2%。新技术显著提高了钢花管微型桩水平承载能力,对桩间土体的加固作用更加明显,其抗剪、抗弯性能也较原技术得到了较大的提升。

关键词：桩基础二次注浆微型桩模型槽

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山区双车道公路机动车碰撞事故严重度致因比较分析与预测

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交通运输系统工程与信息 2021年第1期21卷 190-195页

作者：杨文臣谢碧珊房锐秦雅琴云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室昆明650200 昆明理工大学交通工程学院昆明650504

以云南山区双车道公路1740起碰撞事故数据为基础,将事故数据分为机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车3种类型,事故严重度划分为仅财产损失、轻伤、重伤或死亡事故3个等级,分别用部分优势比模型和有序Logit模型建立3类机... 详细信息

以云南山区双车道公路1740起碰撞事故数据为基础,将事故数据分为机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车3种类型,事故严重度划分为仅财产损失、轻伤、重伤或死亡事故3个等级,分别用部分优势比模型和有序Logit模型建立3类机动车碰撞事故严重度分析模型,对比分析不同等级事故的显著影响因素和模型的预测准确率,分析部分优势比模型自变量的边际效应。结果表明:不同交通方式下机动车碰撞事故严重度的影响因素存在明显差异,对比有序Logit模型,部分优势比的事故分析模型刻画了不满足比例优势假设的自变量,机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车碰撞事故的平均预测准确率分别为78.29%、73.63%和72.04%,分别提高14.54%、5.65%和3.32%。研究结果可为山区公路运营管理部门开展事故风险主动防控提供决策参考。

关键词：交通工程事故严重度部分优势比模型山区双车道公路边际效应分析机动车碰撞

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基于路侧毫米波雷达的群体车辆目标识别与跟踪

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吉林大学学报（工学版） 2024年第7期54卷 2104-2114页

作者：李立吴晓强杨文臣周瑞杰汪贵平长安大学电子与控制工程学院西安710064 云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室昆明650200 云南省数字交通重点实验室昆明650103

为了提升道路交通流检测精度,本文提出了一种基于路侧毫米波雷达的群体车辆识别与跟踪方法。首先,基于预处理后的城市多车道主干路交通流毫米波雷达检测数据,提出了一种基于高斯核距离的带噪声密度空间聚类(DBSCAN)算法,实现对群体车辆... 详细信息

为了提升道路交通流检测精度,本文提出了一种基于路侧毫米波雷达的群体车辆识别与跟踪方法。首先,基于预处理后的城市多车道主干路交通流毫米波雷达检测数据,提出了一种基于高斯核距离的带噪声密度空间聚类(DBSCAN)算法,实现对群体车辆所反射有效雷达信号的时空聚类;其次,提出了一种无迹卡尔曼滤波(UKF)和线性高斯混合概率假设密度(GMPHD)融合算法,以提升非线性运动群体车辆的跟踪精度;最后,在仿真和实际环境中进行算法测试,仿真结果验证了UK-GMPHD算法能够精准、稳定地跟踪非线性运动车辆。实测结果表明:基于核距离的DBSCAN算法能够有效改善经典算法特征向量的调参问题;与GMPHD算法对比,UKGMPHD算法对目标跟踪的距离、速度和角度均方根误差分别减少了21.03%、23.41%和20.67%。

关键词：智能交通毫米波雷达群体车辆目标识别车辆跟踪滤波高斯混合概率假设密度

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智能钢筋网络探测桥梁裂缝的应用探讨

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公路交通科技（应用技术版） 2020年第11期16卷 204-206页

作者：黄国卿杨永刚牛迪云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室云南昆明650200

针对传统被动式探测桥梁裂缝的局限性,本文提出一种基于压电陶瓷的智能钢筋网络主动监测桥梁裂缝。在阐述分析了智能钢筋主动监测系统的组成的基础上,通过有限元软件ABAQUS模拟桥梁混凝土裂缝对应力波的影响,结果表明智能钢筋网络探测... 详细信息

针对传统被动式探测桥梁裂缝的局限性,本文提出一种基于压电陶瓷的智能钢筋网络主动监测桥梁裂缝。在阐述分析了智能钢筋主动监测系统的组成的基础上,通过有限元软件ABAQUS模拟桥梁混凝土裂缝对应力波的影响,结果表明智能钢筋网络探测混凝土裂缝是可行的。通过试验定量化研究了混凝土有无裂缝、以及裂缝深度对智能钢筋网络信号输出的影响。结果表明,裂缝对信号幅值的平均削减程度达到34%,可有效识别混凝土中裂缝的存在及位置;输出信号波幅值的削弱程度与裂缝深度呈正相关关系,相关程度达0.96,相关系数为0.0018。

关键词：桥梁工程智能钢筋网络裂缝探测裂缝深度

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基于风险矩阵的干线公路弯道路段交通冲突风险评估模型

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交通运输系统工程与信息 2021年第2期21卷 166-172页

作者：房锐张琪胡澄宇田毕江覃文文云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室昆明650200 昆明理工大学交通工程学院昆明650504 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804

为评估干线公路弯道路段(AHBS)交通冲突风险,基于交通冲突前5 min集计交通流数据、冲突路段道路线形特征和行车环境数据,分别建立交通冲突可能性及严重度评估指标体系。集成运用随机森林模型和多层次模糊综合评价法分别确定交通冲突可... 详细信息

为评估干线公路弯道路段(AHBS)交通冲突风险,基于交通冲突前5 min集计交通流数据、冲突路段道路线形特征和行车环境数据,分别建立交通冲突可能性及严重度评估指标体系。集成运用随机森林模型和多层次模糊综合评价法分别确定交通冲突可能性和严重度等级,进而采用风险矩阵法确定交通冲突风险等级。以云南省元双干线公路为例进行验证。结果表明:基于随机森林模型的交通冲突可能性预测准确率达到84.21%,所提模型能有效评估AHBS交通冲突风险,为干线公路交通事故治理提供理论依据。

关键词：交通工程交通冲突风险评估模型风险矩阵干线公路弯道路段随机森林

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基于随机参数Ordered Probit模型的山区公路摩托车事故严重程度研究

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公路交通科技 2023年第1期40卷 169-177页

作者：李小刚田毕江杨文臣李薇岳松云南交投公路建设第一工程有限公司云南昆明650034 云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室云南昆明650200

为准确识别山区双车道公路摩托车事故严重程度影响因素及其异质性效应,降低摩托车事故发生率及其严重度,综合考虑事故严重度有序性和影响因素异质性,以2012—2017年云南省楚雄州Y公路摩托车交通事故为研究对象,从驾驶员、车辆、道路、... 详细信息

为准确识别山区双车道公路摩托车事故严重程度影响因素及其异质性效应,降低摩托车事故发生率及其严重度,综合考虑事故严重度有序性和影响因素异质性,以2012—2017年云南省楚雄州Y公路摩托车交通事故为研究对象,从驾驶员、车辆、道路、环境和事故特性五要素中选取16个潜在影响因素作为自变量,以摩托车事故严重程度作为因变量,分别构建了山区双车道公路摩托车事故严重程度固定参数有序probit模型(OP模型)和随机参数有序probit模型(RP-OP模型),并结合边际效应分析了各影响因素对摩托车事故严重程度的作用强度。结果表明:考虑个体异质性的RP-OP模型拟合优度高于OP模型,能准确刻画数据中未观测到的异质性和事故严重程度影响因素之间的交互作用,更适用于事故严重度影响机理的精细化研究;OP和RP-OP模型均识别出摩托车驾驶员性别、操作行为、是否有责、事故发生时间、光线条件、事故发生地点、路表情况、涉事车型显著影响摩托车事故严重程度的8个变量,其中女性摩托车驾驶员、驾驶员超车不当、涉及货车3个变量是分别服从(0.721,0.987^(2)),(0.432,0.344^(2)),(0.723,0.562^(2))正态分布的随机参数,对摩托车事故严重度具有显著的异质性影响效应。研究成果可为山区双车道公路摩托车事故预防提供决策参考,并针对性制定安全改善措施。

关键词：交通工程摩托车事故严重程度随机参数有序probit模型山区双车道公路异质性效应

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云南红层地区公路边坡植物防护措施探讨

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公路 2021年第9期66卷 364-370页

作者：叶咸余相贵尹淏冯明明姜睿云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室昆明市650041

公路边坡植物防护措施不仅能够提高边坡浅层坡体稳定性和保护路域生态环境,同时还发挥着路域景观美化的重要作用。植物防护是一种低扰动的边坡防护措施,通过植物防护可以保护边坡坡面不受雨水侵蚀,植物的根系还对边坡的浅表部岩土体起... 详细信息

公路边坡植物防护措施不仅能够提高边坡浅层坡体稳定性和保护路域生态环境,同时还发挥着路域景观美化的重要作用。植物防护是一种低扰动的边坡防护措施,通过植物防护可以保护边坡坡面不受雨水侵蚀,植物的根系还对边坡的浅表部岩土体起到了加筋作用。通过对云南红层分布区典型公路工程边坡植物防护措施现状调研,结合云南红层分布特征、红层土壤生物特性、气候特征等,提出了3种边坡植物种优选组合,探讨了适合云南红层区边坡植物防护措施工艺及其注意事项。研究成果可为西南红层区公路边坡植物防护工程提供参考和借鉴。

关键词：公路边坡红层分布区植物防护植物优选组合入侵物种

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浇注式导电沥青混凝土传导热效果

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材料导报 2018年第22期32卷 3891-3899页

作者：王朝辉韩晓霞陈姣侯荣国郑少鹏长安大学公路学院西安710064 中交通力建设股份有限公司西安710075 交通运输部公路科学研究院北京100088 云南省交通规划设计研究院陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室昆明650041

为实现浇注式沥青混凝土钢桥面铺装融雪化冰的目的,制备了浇注式导电沥青混凝土,提出了其传导热效果的测试方法,全面研究了电极布设方式、碳纤维撒布量、导电相材料掺量对浇注式导电沥青混凝土传导热效果的影响规律,对比评价了不同类型... 详细信息

为实现浇注式沥青混凝土钢桥面铺装融雪化冰的目的,制备了浇注式导电沥青混凝土,提出了其传导热效果的测试方法,全面研究了电极布设方式、碳纤维撒布量、导电相材料掺量对浇注式导电沥青混凝土传导热效果的影响规律,对比评价了不同类型浇注式导电沥青混凝土单层板传导热效果,并回归拟合了浇注式导电沥青混凝土温度随通电时间变化的曲线。结果表明:浇注式导电沥青混凝土电极材料宜采用铝电极,电压输出方式为交流电源,输出大小宜为54V;浇注式导电沥青混凝土最佳电极布设方式为竖向、碳纤维撒布量为170g/m^2、导电相材料掺量为0.8%;五种浇注式导电沥青混凝土中,竖向置入铜丝网混凝土传导热效果最优,铺设碳纤维带混凝土次之;在同一环境温度条件下,各类型混凝土中部的温度变化趋势与面层温度相同,基本呈线性变化。从而为浇注式导电沥青混凝土的工程应用奠定基础。

关键词：浇注式沥青混凝土导电沥青混凝土传导热测试方法融雪化冰

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基于选择集成的山区高速事故预测模型

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：孟祥海王国锐张明扬田毕江哈尔滨工业大学交通科学与工程学院云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室

为提升交通事故预测模型的精度并减少鲁棒性，本文利用Stacking集成策略构建事故预测模型。首先，构建基于决策树、极端随机树等8种机器学习模型的单一事故预测模型，利用MIC检验与图着色法度量各事故预测模型的相似度，选取相似度低、... 详细信息

为提升交通事故预测模型的精度并减少鲁棒性，本文利用Stacking集成策略构建事故预测模型。首先，构建基于决策树、极端随机树等8种机器学习模型的单一事故预测模型，利用MIC检验与图着色法度量各事故预测模型的相似度，选取相似度低、多样性强的模型参与集成；然后，对单一事故预测模型结果进行Box-Cox变换，并利用特征加权法为各单一模型分别赋予不同的权重；最后，选用BP神经网络、Logistic回归等模型作为元学习器进行Stacking集成。研究结果表明：元学习器选用BP神经网络的集成模型预测精度高于其他集成模型，相较于预测精度最高的单一事故预测模型，集成模型的MAE、RMSE分别降低了24%和14%，R2提高了6%。

关键词：交通运输规划与管理交通事故预测山区高速公路机器学习集成学习

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