检索结果-内蒙古大学图书馆

现代信息科技 2025年第4期9卷 103-106,111页

作者：王学伟云南师范大学数学学院云南昆明650500 云南省现代分析数学及其应用重点实验室云南昆明650500

矩阵补全问题可转化为非凸优化问题进行求解,但在高维矩阵或海量数据场景下,传统优化方法易受“维数灾难”制约而难以有效实施。为提升求解效率,文章提出一种融合方差缩减技术的非凸随机优化算法MC_SVR。通过设计minibatch加速策略,该... 详细信息

矩阵补全问题可转化为非凸优化问题进行求解,但在高维矩阵或海量数据场景下,传统优化方法易受“维数灾难”制约而难以有效实施。为提升求解效率,文章提出一种融合方差缩减技术的非凸随机优化算法MC_SVR。通过设计minibatch加速策略,该算法在保持计算精度的同时显著提升了运算效率。多组数据集实验表明,相较于传统方法,MC_SVR算法在收敛速度、补全精度等关键指标上均展现出显著优势,尤其在处理大规模矩阵补全问题时,其平均相对误差、迭代次数都有明显的变化。该研究为高维矩阵补全问题提供了新的解决方案,对推荐系统、图像修复等实际应用具有重要参考价值。

关键词：矩阵补全非凸问题随机优化方差减小

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两种基于深度网络的股票价格预测方法研究

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现代信息科技 2024年第6期8卷 86-89页

作者：孙震宇云南师范大学数学学院云南昆明650500 云南省现代分析数学及其应用重点实验室云南昆明650500

股票是一种重要的投资渠道,如何更准确地预测股票价格是一个热门的研究课题。由于股票数据的非线性、非平稳以及前后相关等复杂特点,传统的股票价格预测方法已经到达性能瓶颈。随着深度学习方法的兴起,LSTM和GRU等深度神经网络预测模型... 详细信息

股票是一种重要的投资渠道,如何更准确地预测股票价格是一个热门的研究课题。由于股票数据的非线性、非平稳以及前后相关等复杂特点,传统的股票价格预测方法已经到达性能瓶颈。随着深度学习方法的兴起,LSTM和GRU等深度神经网络预测模型受到了极大的关注。基于厦门港务股票和上证指数的历史交易数据,利用了LSTM和GRU两种模型对收盘价进行预测研究,通过5个指标MAE、MSE、RMSE、MAPE和R^(2)给出了模型评价。

关键词：股票价格预测 LSTM模型 GRU模型

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基于D-InSAR技术的汶川县地表形变监测与潜在泥石流灾害隐患分析

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四川地质学报 2025年第1期45卷 116-124页

作者：陈跨越王保云云南师范大学数学学院昆明650500 云南省现代分析数学及应用重点实验室昆明650500

针对“5·12”大地震为汶川县内沟谷提供了充足的松散固体物质,使该县易形成滑坡、泥石流等自然灾害问题,提出利用合成孔径雷达差分干涉测量(differential interferometric synthetic aperture radar, D-InSAR)技术对汶川县地表进... 详细信息

针对“5·12”大地震为汶川县内沟谷提供了充足的松散固体物质,使该县易形成滑坡、泥石流等自然灾害问题,提出利用合成孔径雷达差分干涉测量(differential interferometric synthetic aperture radar, D-InSAR)技术对汶川县地表进行形变监测与潜在泥石流灾害隐患分析。通过利用D-InSAR技术监测汶川县地表形变,根据地表形变结果与高程等6个地形因子开展统计研究,并以绵虒镇板子沟作为典型泥石流潜在风险区域进行深入研究。实验结果表明,通过融合D-InSAR技术和光学图像,成功检测出18处泥石流灾害隐患点,其中最大的形变达到了21.72 cm,并且分析出隐患点与高程等地形因子有强相关性;通过对板子沟的分析,发现在高程落差大、坡面多分布于阳坡、植被覆盖度和地表粗糙度低的沟谷,易发生泥石流灾害。

关键词：合成孔径雷达差分干涉测量地表形变形变监测泥石流自然灾害

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RNN在线学习框架下CNN-LSTM模型对黄金期货价格的预测

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现代信息科技 2024年第11期8卷 141-144,152页

作者：石岩松杨博云南师范大学数学学院云南昆明650500 云南师范大学云南省现代分析数学及其应用重点实验室云南昆明650500

黄金是一种特殊的金融商品,具有避险功能。黄金期货价格受多方面因素的影响,一般认为黄金期货价格变化趋势呈现非线性非平稳的时间序列,传统的预测模型难以对其进行有效的预测。文章向传统在线学习算法中加入信息传递,提出基于RNN的在... 详细信息

黄金是一种特殊的金融商品,具有避险功能。黄金期货价格受多方面因素的影响,一般认为黄金期货价格变化趋势呈现非线性非平稳的时间序列,传统的预测模型难以对其进行有效的预测。文章向传统在线学习算法中加入信息传递,提出基于RNN的在线学习算法ROA(RNN-based Online Algorithm);选用芝加哥商品交易所黄金期货价格数据进行实证分析,使用CNN-LSTM作为基础预测模型,以MAE、RMSE、R^(2)作为评价指标,结果表明在所有评价指标中ROA的预测性能均优于传统在线学习算法。

关键词： RNN 黄金期货价格在线学习算法

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基于改进残差网络的泥石流易发性评估——以四川地区为例

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红河学院学报 2024年第5期22卷 141-144页

作者：郑志杰王保云云南师范大学数学学院云南昆明650500 云南省现代分析数学及应用重点实验室云南昆明650500

四川地区为泥石流易发地带,泥石流每年都会给四川地区带来巨大的财产损失,为给四川地区泥石流防灾减灾工作提供经验参考,文本提出一种基于残差网络的改进模型.传统网络往往对孕灾沟谷特征的提取不够彻底,本文在残差网络中添加注意力机... 详细信息

四川地区为泥石流易发地带,泥石流每年都会给四川地区带来巨大的财产损失,为给四川地区泥石流防灾减灾工作提供经验参考,文本提出一种基于残差网络的改进模型.传统网络往往对孕灾沟谷特征的提取不够彻底,本文在残差网络中添加注意力机制模块,运用数字高程数据和遥感数据,对四川地区的沟谷地形进行泥石流易发性评估.实验证明通道注意力机制和空间注意力机制能够有效提升残差网络的特征提取能力.

关键词：泥石流注意力机制残差网络易发性评估

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基于改进ResNet50网络的泥石流沟谷识别

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昆明学院学报 2024年第6期46卷 114-119,128页

作者：刘秋雨王保云云南师范大学数学学院云南昆明650500 云南师范大学云南省现代分析数学及应用重点实验室云南昆明650500

针对传统神经网络进行泥石流沟谷图像分类时,可能出现准确率不高、提取图像特征较差、边缘模糊等问题,对ResNet50网络进行改进.在ResNet50网络部分残差块前加入注意力机制模块,使其具有更高的性能和准确性,可以精确捕捉到泥石流沟谷图... 详细信息

针对传统神经网络进行泥石流沟谷图像分类时,可能出现准确率不高、提取图像特征较差、边缘模糊等问题,对ResNet50网络进行改进.在ResNet50网络部分残差块前加入注意力机制模块,使其具有更高的性能和准确性,可以精确捕捉到泥石流沟谷图像中的地形地貌.试验结果表明,改进后的ResNet50网络在泥石流沟谷图像的分类准确率达到83.02%,其分类性能在ResNet50网络的基础上提升了11.32个百分点,且准确率、召回率、精确率、F 1值和AUC值等各项指标均优于ResNet50网络和其他深度学习识别算法.

关键词：注意力机制卷积神经网络泥石流灾害 ResNet50

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升降轨Sentinel-1A数据在高山峡谷区地质灾害监测中的适用性研究

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昆明学院学报 2024年第6期46卷 120-128页

作者：陈跨越王保云王婷云南师范大学数学学院云南昆明650500 云南师范大学云南省现代分析数学及应用重点实验室云南昆明650500 云南师范大学外国语学院云南昆明650500

针对利用InSAR技术对高山峡谷区进行地质灾害监测时难以恰当选用升降轨Sentinel-1A数据问题,采用SBAS-InSAR技术,并结合坡度和坡向数据解算出研究区垂直坡面向和沿坡向的形变值,研究不同坡向的坡体在地质灾害形变监测中升降轨Sentinel-1... 详细信息

针对利用InSAR技术对高山峡谷区进行地质灾害监测时难以恰当选用升降轨Sentinel-1A数据问题,采用SBAS-InSAR技术,并结合坡度和坡向数据解算出研究区垂直坡面向和沿坡向的形变值,研究不同坡向的坡体在地质灾害形变监测中升降轨Sentinel-1A数据源的适用性情况.结果表明:1)Sentinel-1A升轨数据更适用于监测北坡和东坡的形变信息,降轨数据更适用于监测南坡和西坡的形变信息;2)北坡的沿坡向形变速率要大于垂直坡面向形变速率,南坡的沿坡向形变速率与垂直坡面向形变速率相差不大,东坡的垂直坡面向形变速率比沿坡向形变速率大,西坡的垂直坡面向和沿坡向均有较大形变.因此,结合升降轨数据,可以解决单一轨道对某些区域或特定角度下监测结果不够准确的问题,可以获得更全面、更准确的形变信息.

关键词：小基线集合成孔径雷达干涉测量 Sentinel-1A数据源二维形变分解形变监测地质灾害

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基于广义线性模型的伽马射线暴分类方法

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科学与信息化 2024年第20期 36-38页

作者：杜文龙彭朝阳胡恩良云南师范大学云南昆明 650500 云南省现代分析数学及其应用重点实验室云南昆明 650500 云南师范大学云南昆明 650500

伽马射线暴(Gamma Ray Burst,GRB)的分类问题是天文学领域中未解决的热点问题.根据不同方法采用不同指标进行分类,导致的分类结果也不同.为了建立更合理的分类指标,本文以静止系峰值能量Ep,i、各向同性瞬时等值能量Eiso、瞬时辐射持续时... 详细信息

伽马射线暴(Gamma Ray Burst,GRB)的分类问题是天文学领域中未解决的热点问题.根据不同方法采用不同指标进行分类,导致的分类结果也不同.为了建立更合理的分类指标,本文以静止系峰值能量Ep,i、各向同性瞬时等值能量Eiso、瞬时辐射持续时间T90,i作为解释变量,建立了广义线性分类模型,得到了一个新的分类响应指标gEHD.通过在benchmark数据集上的实验表明,gEHD指标和EHD指标具有等效的分类结果,可作为伽马射线暴I型/II型的一种新的分类依据.

关键词：伽马射线暴广义线性模型分类静止系峰值能量

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基于PS-InSAR技术的汶川县板子沟地表形变监测与分析

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国土资源导刊 2024年第4期21卷 144-151页

作者：陈跨越王保云云南师范大学数学学院云南昆明650500 云南省现代分析数学及应用重点实验室云南昆明650500

2023年6月26日汶川县绵虒镇板子沟、威州镇新桥沟两处发生山洪泥石流灾害,导致了重大人员伤亡。以绵虒镇板子沟为例,利用PS-InSAR技术对板子沟地表进行形变监测与分析。首先,对板子沟2021年12月31日—2023年7月6日的43景C波段Sentinel-1... 详细信息

2023年6月26日汶川县绵虒镇板子沟、威州镇新桥沟两处发生山洪泥石流灾害,导致了重大人员伤亡。以绵虒镇板子沟为例,利用PS-InSAR技术对板子沟地表进行形变监测与分析。首先,对板子沟2021年12月31日—2023年7月6日的43景C波段Sentinel-1A数据利用PS-InSAR技术得到板子沟地表形变信息。然后,使用克里金插值法得到板子沟地区形变速率等值线图。最后,根据地表形变结果与高程等6个地形因子开展形变较大区域在地形空间分布规律的统计研究。实验结果表明,利用PS-InSAR技术结合克里金插值法识别出板子沟共有11个区域出现较大形变,其中最大形变速率达到39.499 mm/a;分析出形变较大区域与地形因子的关系,发现在高程落差>270 m、坡度>25°、地形起伏度>150 m、坡面在90°~275°的阳坡和半阳坡、植被覆盖度<60%和地表粗糙度低的区域,地表形变较大。

关键词： PS-InSAR技术地表形变形变监测泥石流自然灾害

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