检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2025年第1期25卷 146-159页

作者：许得杰钟苗苗巩亮惠昌武曾俊伟兰州交通大学交通运输学院兰州730070

城市轨道交通大小交路运营组织方式是目前解决线路客流不均衡性的主要方法,针对大小交路的列车运行仿真研究,有助于提高列车运营效率,保障行车安全。本文根据单一交路和大小交路两种典型交路模式的特点,考虑列车制动性能、信号系统和线... 详细信息

城市轨道交通大小交路运营组织方式是目前解决线路客流不均衡性的主要方法,针对大小交路的列车运行仿真研究,有助于提高列车运营效率,保障行车安全。本文根据单一交路和大小交路两种典型交路模式的特点,考虑列车制动性能、信号系统和线路条件等因素对列车运行加速度的影响,提出列车最小安全追踪距离计算方法,构建基于元胞自动机的城市轨道交通列车运行仿真模型。以某城市轨道交通1号线为例,通过模型标定,对列车追踪及折返运行情况进行仿真验证,分析列车运行速度和制动性能参数对线路运营能力的影响,并探讨大小交路列车不同开行比例下通过能力和车底运用数量的变化规律。研究结果表明:考虑列车运行过程中加速度的变化能显著提高系统的仿真精度;基于动态安全间隔的城轨列车追踪运行仿真模型能有效缩短列车最小安全追踪距离;大小交路列车开行比例为1∶1时,通过能力较单一交路提高约33.33%;车底运用数量的增量随着大小交路周转时间比值的增加呈周期性变化趋势;车底运用数量不变时,大小交路列车开行比例为1∶2时通过能力最大。研究结论可为城市轨道交通时刻表编制及列车运营管理提供理论依据。

关键词：城市交通运行仿真元胞自动机城市轨道交通大小交路通过能力

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耦合映射的非等距三维模型簇对应关系计算

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模式识别与人工智能 2025年第2期38卷 116-131页

作者：杨军薛又中兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070

针对现有非等距模型簇对应关系计算方法准确率较低且泛化能力较差的问题,文中提出耦合映射的非等距三维模型簇对应关系计算方法.首先,使用DiffusionNet直接从三维模型中提取初始特征,获取具有鉴别能力的特征描述符.然后,使用描述符分别... 详细信息

针对现有非等距模型簇对应关系计算方法准确率较低且泛化能力较差的问题,文中提出耦合映射的非等距三维模型簇对应关系计算方法.首先,使用DiffusionNet直接从三维模型中提取初始特征,获取具有鉴别能力的特征描述符.然后,使用描述符分别计算函数映射矩阵与逐点映射矩阵,并对两种矩阵分别施加结构正则化约束与执行Softmax归一化,得到最优耦合映射矩阵.最后,基于虚拟模板的模型簇匹配模块以模型初始特征作为输入,结合耦合映射构建的点分类器,直接预测模型与虚拟模型之间的匹配关系,通过Gumbel-Sinkhorn归一化,得到最终的非等距模型簇对应关系.实验表明,文中方法能有效处理非等距模型簇中的伪影噪声,对应关系计算的测地误差较小,结果较准确,泛化性较优.

关键词：对应关系非等距三维模型簇深度学习耦合映射 Gumbel-Sinkhorn归一化

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基于双路径监督的遥感图像语义分割网络

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北京航空航天大学学报 2025年第3期51卷 732-741页

作者：刘春娟乔泽闫浩文吴小所王嘉伟辛钰强兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070

为解决遥感图像语义分割任务中目标物体边界分类模糊的问题,提出双路径监督与注意力筛选网络。引入可监督的边界提取模块来增加边界信息通道,提高边界信息在语义分割中的权重,增强对目标物体边界像素的注意力;引入注意力筛选模块,通过... 详细信息

为解决遥感图像语义分割任务中目标物体边界分类模糊的问题,提出双路径监督与注意力筛选网络。引入可监督的边界提取模块来增加边界信息通道,提高边界信息在语义分割中的权重,增强对目标物体边界像素的注意力;引入注意力筛选模块,通过注意力图筛选出浅层网络中的空间细节信息和深层网络中的抽象语义信息,舍弃网络中的冗余信息,防止过拟合。双路径监督与注意力筛选网络在Potsdam数据集和Jiage数据集上的平均交并比分别为85.44%和86.07%,比次优网络MagNet和SAPNet分别提升了1.24%和1.28%、1.54%和1.27%。实验结果表明,所提网络能更精准地分割目标物体的边界。

关键词：遥感图像语义分割可监督边界信息注意力筛选

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智能双响应油水分离材料的合成

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复合材料学报 2025年第3期42卷 1342-1348页

作者：张祺胡渼堃薛鸿燕王浩乾韩小茜王农兰州交通大学化工学院兰州730070

智能材料是一种具有感知、响应和适应环境能力的材料。随着科技的不断发展,智能材料在各个领域的应用越来越广泛,具有十分广阔的发展前景。本文合成了一种含有羧基及可聚合基团的偶氮苯化合物,以该偶氮苯化合物作为光响应单元,甲基丙烯... 详细信息

智能材料是一种具有感知、响应和适应环境能力的材料。随着科技的不断发展,智能材料在各个领域的应用越来越广泛,具有十分广阔的发展前景。本文合成了一种含有羧基及可聚合基团的偶氮苯化合物,以该偶氮苯化合物作为光响应单元,甲基丙烯酸二甲氨乙酯作为pH响应单元,采用可逆加成-断裂链转移(RAFT)聚合与甲基丙烯酸羟乙酯进行一步共聚,得到了光和pH智能双响应三元共聚物。聚合物涂层在不同条件的刺激下接触角最大变化可达120.3°,经过亲水-疏水的多次转换,接触角仍可以恢复到初始状态,具有优异的可逆刺激响应能力。将聚合物涂敷在无纺布上制成光/pH双响应油水分离膜,该膜在亲油疏水与亲水疏油之间发生可逆转变,实现选择性油水分离,单次分离效率分别达96.3%和95.8%。这种对光和pH的刺激响应性使其可用于复杂环境的液体传输和油水分离等领域,具有巨大的智能水油分离应用潜力。

关键词：偶氮苯智能响应共聚物光响应 pH响应油水分离 RAFT聚合

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基于自注意力机制的高分遥感影像语义分割

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哈尔滨工程大学学报 2025年第2期46卷 344-354页

作者：杨军张金影康玥兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070

针对遥感影像多尺度特征提取困难、上下文信息利用不足的问题,本文结合自注意力机制和深度可分离卷积提出一种线性多头自注意力网络模型,适用于高分辨率遥感影像语义分割。在自注意力模块之前引入深度可分离卷积,减少计算量的同时有助... 详细信息

针对遥感影像多尺度特征提取困难、上下文信息利用不足的问题,本文结合自注意力机制和深度可分离卷积提出一种线性多头自注意力网络模型,适用于高分辨率遥感影像语义分割。在自注意力模块之前引入深度可分离卷积,减少计算量的同时有助于捕获局部特征;在编码器分支中提出线性的多头自注意力模块以降低模型的计算复杂度;设计一个解码器来恢复特征图分辨率,通过级联操作整合各层级的特征并生成高分辨率的语义分割结果。所提算法在ISPRS Vaihingen和Potsdam数据集上的分割结果的mF1分别达到了90.77%和92.36%,与目前主流算法相比,不透水表面、建筑、低矮植物、树木类的分割准确率及总体分割准确率均有提高。本文算法构建的线性多头自注意力网络是一种高效的高分辨率遥感影像语义分割模型。

关键词：高分辨率遥感影像多头自注意力深度可分离卷积语义分割特征提取卷积神经网络编码器解码器

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弹性地基双层梁理论下寒冷地区衬砌渠道冻胀力学模型

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吉林大学学报(工学版) 2025年第2期55卷 673-680页

作者：季日臣张永磊兰州交通大学土木工程学院兰州730070

土壤的冻胀过程是非线性的,同时衬砌结构的受力变形也是非线性的。在冻胀力作用下,渠道的结构会发生非线性变形,包括弯曲、剪切和扭转等,在寒冷地区的渠道中尤为突出。因此,需要准确地模拟和分析冻胀过程。在此背景下,进行弹性地基双层... 详细信息

土壤的冻胀过程是非线性的,同时衬砌结构的受力变形也是非线性的。在冻胀力作用下,渠道的结构会发生非线性变形,包括弯曲、剪切和扭转等,在寒冷地区的渠道中尤为突出。因此,需要准确地模拟和分析冻胀过程。在此背景下,进行弹性地基双层梁理论下寒冷地区衬砌渠道冻胀力学模型研究。该研究对问题进行了合理简化和抽象,以便更好地建立数学模型,设置了基本假设。采用弹性地基双层梁理论的思路,可以将衬砌渠道简化为一个弹性双层梁结构并建立3个力学方程,即挠度方程、弯矩方程、剪力方程,以描述双层梁结构的变形。在边界条件下,利用有限元分析求解方程,根据求解结果完成寒冷地区衬砌渠道冻胀力学分析。实验结果表明:U型衬砌渠道的冻胀破坏多发生在两侧,且随着冻胀量的增加,衬砌渠道的挠度、弯矩逐渐增加,剪力逐渐下降,但当冻胀量增加到一定程度时,挠度、弯矩和剪力急剧下降。

关键词：弹性地基双层梁理论寒冷地区衬砌渠道冻胀力学模型

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任意非对称薄壁截面翘曲几何特性的通用计算方法

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东南大学学报(自然科学版) 2025年第2期55卷 527-535页

作者：张元海陈诚杜磊磊兰州交通大学土木工程学院兰州730070

为便于计算非对称薄壁截面的翘曲几何特性,基于剪切应变能最小原理,建立了求解任意非对称薄壁截面辅助扇性坐标的基本方程,进一步推导出主扇性坐标及相关几何特性的通用计算公式。用FORTRAN语言编制了任意非对称薄壁截面翘曲几何特性计... 详细信息

为便于计算非对称薄壁截面的翘曲几何特性,基于剪切应变能最小原理,建立了求解任意非对称薄壁截面辅助扇性坐标的基本方程,进一步推导出主扇性坐标及相关几何特性的通用计算公式。用FORTRAN语言编制了任意非对称薄壁截面翘曲几何特性计算程序TCRP,给出4个数值算例,着重分析非对称薄壁箱形截面的主扇性坐标和主扇性静面矩分布规律。研究结果表明:对于单侧布置悬臂板的矩形薄壁箱形截面,主扇性坐标在闭合箱室内仍近似呈左右反对称分布,主扇性坐标和静面矩的峰值位于无悬臂板的一侧;对于顶板倾斜而腹板竖直布置的薄壁箱形截面,在较低腹板上、下端处的主扇性坐标及腹板内的主扇性静面矩峰值均明显大于较高腹板的对应数值;对于变厚度的箱形截面,其顶板内的主扇性坐标峰值不再位于顶板与腹板交点处,而是向箱室内侧偏移;计算实际变厚度箱形截面的翘曲几何特性时,必须考虑变厚度的影响,否则将导致完全失真的计算结果。

关键词：薄壁截面非对称截面扇性坐标翘曲几何特性箱形截面

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改进5G-R自适应高速铁路越区切换算法

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北京航空航天大学学报 2025年第3期51卷 724-731页

作者：陈永康婕陶瑄兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

在高速行车条件下,越区切换作为未来高速铁路5G-R通信的关键技术,对于保障行车安全至关重要。下一代高速铁路5G-R无线通信系统越区切换算法采用固定切换参数,但当列车高速运行时,极易受到多普勒效应影响,导致切换成功率低,基于此,提出... 详细信息

在高速行车条件下,越区切换作为未来高速铁路5G-R通信的关键技术,对于保障行车安全至关重要。下一代高速铁路5G-R无线通信系统越区切换算法采用固定切换参数,但当列车高速运行时,极易受到多普勒效应影响,导致切换成功率低,基于此,提出了一种考虑多普勒频移影响的改进5G-R自适应高速铁路越区切换算法。分析多普勒频移对切换成功率的影响,得到多普勒频移与切换成功率的关系函数;提出考虑多普勒频移影响的越区切换动态函数,设计余弦、余切、余割3种函数对切换迟滞门限及触发时延自适应调整;在不同多普勒频移及不同高铁场景下进行切换成功率的量化比较分析。研究结果表明:所提算法可有效调高切换成功率,在高架桥和山区场景下,余弦、余切、余割3种函数的切换成功率均优于对比算法,且满足中国无线通信系统切换成功率服务质量(QoS)大于99.5%的要求。研究结果为下一代高速铁路5G-R无线通信系统演进提供了理论参考依据。

关键词：越区切换算法 5G-R 多普勒频移动态函数自适应切换

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自适应张量奇异值收缩的多视角聚类

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计算机研究与发展 2025年第3期62卷 733-750页

作者：钱罗雄陈梅马学艳张弛张锦宏兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

现有多视角聚类算法存在:1)在学习低维表征的过程中无法准确捕获或忽略嵌入在多视角数据中的高阶信息和互补信息;2)未能准确捕获数据局部信息;3)信息捕获方法缺少对噪声点鲁棒性等问题.为解决上述问题,提出一种自适应张量奇异值收缩的... 详细信息

现有多视角聚类算法存在:1)在学习低维表征的过程中无法准确捕获或忽略嵌入在多视角数据中的高阶信息和互补信息;2)未能准确捕获数据局部信息;3)信息捕获方法缺少对噪声点鲁棒性等问题.为解决上述问题,提出一种自适应张量奇异值收缩的多视角聚类(multi-view clustering based on adaptive tensor singular value shrinkage,ATSVS)算法.ATSVS首先提出一种符合秩特性的张量对数行列式函数对表示张量施加低秩约束,在张量奇异值分解(tensor singular value decomposition,t-SVD)过程中能够根据奇异值自身大小进行自适应收缩,更加准确地进行张量秩估计,进而从全局角度精准捕获多视角数据的高阶信息和互补信息.然后采用一种结合稀疏表示和流形正则技术优势的l_(1,2)范数捕获数据的局部信息,并结合l_(2,1)范数对噪声施加稀疏约束,提升算法对噪声点的鲁棒性.与11个对比算法在9个数据集上的实验结果显示,ATSVS的聚类性能均优于其他对比算法.因此,ATSVS是一个能够有效处理多视角数据聚类任务的优秀算法.

关键词：张量表示聚类低秩约束多视角聚类奇异值分解

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多无人机辅助的移动边缘计算任务卸载及路径优化方法

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电子科技大学学报 2025年第1期54卷 72-83页

作者：巨涛李林娟张文金张宇斐火久元兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对多无人机辅助移动边缘计算中的任务卸载决策和路径优化问题,提出了一种基于多智能体深度强化学习的计算任务卸载与路径优化方法,以降低系统总能耗,提升计算性能。首先,设计了多无人机辅助移动边缘计算系统模型,通过软件定义网络技... 详细信息

针对多无人机辅助移动边缘计算中的任务卸载决策和路径优化问题,提出了一种基于多智能体深度强化学习的计算任务卸载与路径优化方法,以降低系统总能耗,提升计算性能。首先,设计了多无人机辅助移动边缘计算系统模型,通过软件定义网络技术对无人机网络进行集中管理;然后,在考虑无人机负载及用户设备关联服务公平性的基础上,以系统总能耗为优化目标,通过设计多智能体深度确定性策略梯度算法完成任务卸载与无人机路径管理优化,以实现负载均衡、降低整个系统总能耗。仿真实验结果表明,与其他基准算法相比,所提方法在充分利用无人机辅助移动边缘计算系统计算资源的基础上,可在一定程度上降低系统能耗和计算延迟,保证整个系统的高效、稳定和可靠性,较好地满足移动边缘用户的服务请求。

关键词：移动边缘计算多无人机网络任务卸载路径优化多智能体深度强化学习

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