检索结果-内蒙古大学图书馆

科技进步与对策 2025年

作者：谭春平王鑫兰州理工大学经济管理学院

人工智能对服务业工作带来较大便利,同时引发员工的人工智能焦虑,服务创新是员工避免被AI取代和应对AI焦虑的重要方式,有必要兼顾AI焦虑的消极面和积极面探究其对员工双元服务创新(渐进式服务创新、突破式服务创新)的影响。以两阶段匹配... 详细信息

人工智能对服务业工作带来较大便利,同时引发员工的人工智能焦虑,服务创新是员工避免被AI取代和应对AI焦虑的重要方式,有必要兼顾AI焦虑的消极面和积极面探究其对员工双元服务创新(渐进式服务创新、突破式服务创新)的影响。以两阶段匹配的610份服务业员工问卷为样本,基于工作场所焦虑理论和知识基础观,兼顾焦虑的两面性探讨AI焦虑对员工双元服务创新的影响机理。研究表明,AI焦虑对员工双元服务创新既有抑制作用也有促进作用,但总体上促进员工双元服务创新;AI焦虑促使员工陷入情感反刍时,主要抑制员工内部知识扫描,进而抑制渐进式服务创新,并抑制员工外部知识扫描进而抑制突破式服务创新;AI焦虑促使员工进行问题解决沉思时,主要通过激发员工外部知识扫描促进双元服务创新,并且对突破式服务创新的促进作用更强。员工AI素养较高时,会降低AI焦虑让员工陷入情感反刍的程度并增强问题解决沉思,进而强化AI焦虑对员工双元服务创新的促进作用,弱化AI焦虑通过情感反刍和内部知识扫描对渐进式服务创新的抑制作用,但不会弱化AI焦虑通过情感反刍和外部知识扫描对员工双元服务创新的抑制作用。研究结果厘清了AI焦虑对员工双元服务创新的差异化影响及其内在机理,丰富并深化AI焦虑影响员工主动行为的理论研究,为组织采取恰当措施引导员工正确看待AI焦虑,推动员工通过双元服务创新应对AI焦虑提供参考。

关键词：人工智能焦虑人工智能素养情感反刍问题解决沉思内部知识扫描外部知识扫描

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基于统一处理策略的学术嵌套实体识别研究

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数据分析与知识发现 2025年第3期9卷 117-126页

作者：李万斌沈思南京理工大学经济管理学院南京210094

【目的】为了有效识别非结构化学术文献中有价值的实体,建立一个统一的实体识别框架。【方法】采用BERT+Global Pointer(GP)框架,通过整体统一的思想建模实体边界,设计适配指针机制的交叉熵损失函数,并结合CRF、GPT-4和BERT进行多模型... 详细信息

【目的】为了有效识别非结构化学术文献中有价值的实体,建立一个统一的实体识别框架。【方法】采用BERT+Global Pointer(GP)框架,通过整体统一的思想建模实体边界,设计适配指针机制的交叉熵损失函数,并结合CRF、GPT-4和BERT进行多模型对比验证。【结果】在不同类型的数据集上,本文模型的准确率、召回率和F1值均有不错表现。在非嵌套数据集上的平均F1值分别达到95.38%和79.81%,而在嵌套数据集上的平均F1值分别达到66.91%和61.47%,且模型总体性能在不需要人工制定特征模板的情况下优于对比模型。【局限】对于整体的嵌套实体识别,GP模型为了能够从应用的角度高效而精准地识别相应的实体,仍需要进一步优化。【结论】GP模型在实体统一识别中可以有效利用实体的位置特征,对于复杂的嵌套实体,不仅能提高识别的准确度,还能兼顾识别的便捷性。

关键词：学术实体统一模型嵌套实体识别

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新发展格局下西北地区旅游城市韧性成长性研究

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地理与地理信息科学 2025年第1期41卷 150-160页

作者：杨秀平秦雨露彭思成兰州理工大学经济管理学院甘肃兰州730050

在“双循环”新发展格局下,提升旅游城市韧性是应对不确定性风险与实现旅游可持续发展的关键。该文在界定旅游城市韧性内涵的基础上,探究西北地区旅游城市韧性成长性,借助Vensim软件构建西北地区旅游城市韧性系统动力学模型,分析影响西... 详细信息

在“双循环”新发展格局下,提升旅游城市韧性是应对不确定性风险与实现旅游可持续发展的关键。该文在界定旅游城市韧性内涵的基础上,探究西北地区旅游城市韧性成长性,借助Vensim软件构建西北地区旅游城市韧性系统动力学模型,分析影响西北五省域旅游城市韧性发展的敏感因子,调节敏感因子进行多情景分析,得出不同情景下西北地区旅游城市韧性发展水平;对多情景下西北地区旅游城市韧性进行适应性循环阶段识别以及空间演化特征、变化趋势、区域差异和障碍因素分析,据此提出相关对策。结果表明:(1)4种情景下西北五省域旅游城市韧性均呈波动增长趋势,且协调发展情景下旅游城市韧性最高;(2)2005—2030年西北五省域依次经历利用、保存、释放和重组4个阶段,形成一个适应性循环,且不同情景下各省域在相同年份所处阶段存在差异;(3)协调发展情景下旅游城市韧性发展最优,且“核心”结构特征鲜明,形成以陕西为核心的空间格局;(4)2005—2030年4种情景下西北地区旅游城市韧性变异系数整体呈先降后升的波动增长趋势,且协调发展情景下区域差异更明显;(5)4种情景下西北地区旅游城市韧性水平整体呈“四周高、中间低”的分布特征,随着时间推移,南北空间分异明显,东西空间分异渐趋平稳;(6)不同和相同情景下西北地区旅游城市韧性的障碍因素均存在明显差异。

关键词：旅游城市韧性多情景分析区域差异分析趋势分析障碍因素

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抑制还是促进:上下级关系矛盾体验对员工创新行为的影响机理

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财经论丛 2025年第4期 113-124页

作者：谭春平吴禄霞张羽琦兰州理工大学经济管理学院甘肃兰州730050

员工创新是企业在VUCA时代应对动态变化、创新发展的源泉。上下级关系矛盾体验日益成为员工的工作压力源,有必要兼顾上下级关系矛盾体验的积极面和消极面探究其对员工创新行为的影响。本研究以两阶段匹配的1024份问卷为样本,根据矛盾体... 详细信息

员工创新是企业在VUCA时代应对动态变化、创新发展的源泉。上下级关系矛盾体验日益成为员工的工作压力源,有必要兼顾上下级关系矛盾体验的积极面和消极面探究其对员工创新行为的影响。本研究以两阶段匹配的1024份问卷为样本,根据矛盾体验的两面性,基于社会信息加工理论探究上下级关系矛盾体验对员工创新行为的“双刃剑”效应。研究表明,员工基于自身的个体特征对上下级关系矛盾体验的积极或消极信息进行选择性信息加工后形成挑战性压力和阻碍性压力,进而推动或抑制工作重塑,最终对员工创新行为产生“双刃剑”效应,但抑制作用大于促进作用,上下级关系矛盾体验总体上会抑制员工创新行为。良好的组织创新氛围不仅会强化工作重塑对员工创新行为的促进作用,而且能整体上强化上下级关系矛盾体验对员工创新行为的促进作用和抑制作用。研究结果厘清了上下级关系矛盾体验对员工创新行为的“双刃剑”效应的作用路径和机理,为组织采取措施对员工的上下级关系矛盾体验加以正确管理和引导,促进员工创新行为有指导价值。

关键词：上下级关系矛盾体验挑战-阻碍性压力矛盾体验的两面性选择性信息加工

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全球稻米贸易网络特征分析及启示

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世界地理研究 2025年第5期 19-32页

作者：孙红杰邢宛飞李亚钦兰州理工大学经济管理学院

基于2001—2022年全球稻米贸易关系矩阵，研究全球稻米贸易网络格局演化特征，运用QAP方法分析其影响因素。研究发现：(1)稻米出口系统分布较为集中，主要集中于泰国、印度、越南、巴基斯坦、美国，而稻米进口系统数量众多且分散；稻米... 详细信息

基于2001—2022年全球稻米贸易关系矩阵，研究全球稻米贸易网络格局演化特征，运用QAP方法分析其影响因素。研究发现：(1)稻米出口系统分布较为集中，主要集中于泰国、印度、越南、巴基斯坦、美国，而稻米进口系统数量众多且分散；稻米贸易出口垄断程度明显高于进口贸易。(2)稻米贸易呈多极化格局，贸易网络规模与密度不断增加，贸易集聚性、连接效率与可达性不断增强，贸易网络具有“小世界”特征。中国在全球稻米贸易中保持较好的独立自主贸易能力，但对稻米贸易流动的控制能力不强。(3)稻米贸易网络社群具有空间集聚与混杂并存的分布特征，从区域尺度上看，欧洲社群边界相对清晰、空间整合度高，亚太、中东、非洲等区域的社群归属呈紊乱混杂状态；从国家尺度上看，泰国、美国、印度、意大利一直处于贸易网络社群核心位置，肯尼亚、科特迪瓦、塞内加尔、特立尼达和多巴哥等处于贸易网络社群边缘位置。(4)稻米人均产出差异、劳动力规模差异对稻米贸易具有显著的正向影响；政府效能差异、关税水平差异、地理距离对其存在负向影响。基于此，提出建立稻米进口供给风险预警机制、优化进口结构、提升政府服务效能和供应链影响力等举措确保稻米供给安全。

关键词：全球稻米贸易复杂网络国际贸易网络 QAP分析影响因素

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基于有限资源组合分配的贝叶斯优化研究

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系统工程理论与实践 2025年第1期45卷 236-247页

作者：欧阳林寒李彤彤陶宝平车玉帅南京航空航天大学经济与管理学院南京211100 南京理工大学经济管理学院南京210094

针对资源限制下随机仿真优化的预算分配问题,本文综合对冲思想与Portfolio策略,引入考虑偏差与方差的资源分配准则,提出了一种基于有限资源组合分配的两阶段贝叶斯优化方法,以期更好地解决仿真预算和优化精度的权衡问题.首先在初始样本... 详细信息

针对资源限制下随机仿真优化的预算分配问题,本文综合对冲思想与Portfolio策略,引入考虑偏差与方差的资源分配准则,提出了一种基于有限资源组合分配的两阶段贝叶斯优化方法,以期更好地解决仿真预算和优化精度的权衡问题.首先在初始样本集合上综合考虑内外部噪声对输出响应的影响,构建异方差随机Kriging模型;其次在搜索阶段基于Portfolio策略,优化采集函数得到序贯优化点集合,并依据其性能表现计算自适应选择概率;然后在分配阶段运用考虑偏差与方差的资源分配准则为采样点分配预算;最后,通过Hartmann-3维测试函数和随机需求下的库存问题,将本文所提方法与现有组合优化算法进行比较,实验结果表明,本文所提方法兼具较好的全局寻优能力与稳健性.

关键词：随机Kriging Portfolio策略资源分配准则贝叶斯优化

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数据要素市场化能否提升城市绿色创新效率——基于数据交易平台建设的准自然实验

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科技进步与对策 2025年

作者：杨春林郭爱君张永年兰州大学经济学院兰州理工大学经济管理学院

推动数据要素市场化配置对释放数据要素红利、促进绿色创新发展意义重大。基于数据交易平台建设的准自然实验,运用多期双重差分法探究数据要素市场化对城市绿色创新效率的影响。研究发现,数据要素市场化能够显著提升城市绿色创新效率。... 详细信息

推动数据要素市场化配置对释放数据要素红利、促进绿色创新发展意义重大。基于数据交易平台建设的准自然实验,运用多期双重差分法探究数据要素市场化对城市绿色创新效率的影响。研究发现,数据要素市场化能够显著提升城市绿色创新效率。机制检验表明,缓解创新要素错配和扩大市场规模是数据要素市场化赋能城市绿色创新效率提升的两条重要途径。异质性分析发现,在南方地区、数字基础设施水平和知识产权保护程度较高城市,数据要素市场化对绿色创新效率的促进效应更显著。拓展性分析发现,围绕增长的政府竞争模式会削弱数据要素市场化对城市绿色创新效率的促进作用,而围绕创新的竞争模式会增强数据要素市场化的绿色创新驱动效应。在数字技术距离加权矩阵下,数据要素市场化对城市绿色创新效率的提升作用存在显著空间溢出效应。

关键词：数据要素市场化绿色创新效率双重差分法政府竞争空间效应

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人工智能可供性对企业数字化转型的影响

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西南民族大学学报(人文社会科学版) 2025年第1期46卷 104-114页

作者：王原陈志斌东南大学经济管理学院江苏南京210096 兰州理工大学经济管理学院

基于2012-2023年沪深A股上市企业数据,全面考察人工智能可供性对企业数字化转型的影响效应与作用机制。研究结果显示,人工智能可供性对企业数字化转型具有正向增益效应,这一结论在经过多种稳健性检验与考虑内生性后依旧成立。中介效应... 详细信息

基于2012-2023年沪深A股上市企业数据,全面考察人工智能可供性对企业数字化转型的影响效应与作用机制。研究结果显示,人工智能可供性对企业数字化转型具有正向增益效应,这一结论在经过多种稳健性检验与考虑内生性后依旧成立。中介效应结果显示,人工智能可供性通过缓解融资约束与优化创新要素配置正向影响企业数字化转型。异质性检验结果显示,相较于民营企业、中小型企业、成长期与衰退期企业,人工智能可供性对国有企业、大型企业与成熟期企业数字化转型的推动作用更为显著。空间溢出效应检验结果指出,人工智能可供性对企业数字化转型具有空间溢出效应,即人工智能可供性不仅可以推动本地区企业数字化转型,亦可推动周边地区企业数字化转型。据此,提出锚定基础技术发展,提升人工智能赋能价值;多主体协同合作,缓解融资约束困境;完善创新驱动发展政策,提高创新要素配置效率的对策,以期助力企业数字化转型升级。

关键词：人工智能可供性企业数字化转型融资约束创新要素配置人工智能

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基于Stacking方法的上市公司违约风险预警研究

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系统工程理论与实践 2025年第2期45卷 481-502页

作者：迟国泰王珊珊王逸然大连理工大学经济管理学院大连116024

违约预测作为金融机构区分潜在违约借款人的有效工具,一直被用于信用风险评估领域.针对传统Stacking方法中元分类器较弱、预测效果不理想的现象,构建基于Stacking集成学习的违约风险预警模型.根据多种基准模型对比思路,在准确率等六个... 详细信息

违约预测作为金融机构区分潜在违约借款人的有效工具,一直被用于信用风险评估领域.针对传统Stacking方法中元分类器较弱、预测效果不理想的现象,构建基于Stacking集成学习的违约风险预警模型.根据多种基准模型对比思路,在准确率等六个模型评价指标上,验证Stacking模型对中国A股3425家上市公司违约风险预警的有效性;基于德国等五个公开信用数据集,通过Friedman检验与Bonferroni-Dunn检验,验证本文模型的稳健性.创新与特色:一是通过Lasso-logistic模型,在众多指标组合中,遴选违约鉴别能力最大的指标组合.二是基于不同的基分类模型组合确定最优元分类器,构建Stacking集成学习模型预测上市公司违约风险,证明了不同方法的模型组合可以提高违约预警模型的分类性能,为公司信用风险评价研究提供新思路.研究表明:采用最优元分类器构建Stacking模型的违约预测精度F-measure有所提高;在多个评价指标上,Stacking模型的预测性能普遍优于逻辑回归、决策树等多种基准模型;“带息债务/全部投入资本”“货币资金比例”及“审计意见类型”等指标对预测公司未来1~5年的违约风险具有重要作用.

关键词：违约预警指标组合遴选 Stacking 集成学习

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AIGC背景下人智认知导向的信息检索范式——基于世界3理论的探究

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中国图书馆学报 2025年第1期51卷 34-48页

作者：裘江南高双燕黄榕江李梦洁大连理工大学经济管理学院

人工智能生成内容技术的发展为信息检索领域带来新的机遇和挑战。本文提出一种新的信息检索范式——人智认知导向的信息检索范式。首先，基于波普尔世界3理论，提出新范式的基本框架，阐明信息检索过程中人类、检索系统以及外界环境间... 详细信息

人工智能生成内容技术的发展为信息检索领域带来新的机遇和挑战。本文提出一种新的信息检索范式——人智认知导向的信息检索范式。首先，基于波普尔世界3理论，提出新范式的基本框架，阐明信息检索过程中人类、检索系统以及外界环境间的关系；其次，结合认知发展、意义建构等理论，深入剖析新范式的内在机制，阐释人和检索系统之间的双向认知建构过程，即人在信息检索过程中不断完善其知识结构的认知建构过程，以及检索系统依托大语言模型的内部程序处理持续优化其生成内容的认知建构过程；最后，探究新范式在信息需求获取、认知建构过程和信息行为表现方面对传统信息检索过程的影响，从人类认知、检索系统、人类—检索系统交互层面总结新范式存在的问题，并从技术赋能视角明确改进方向。本研究有助于拓展世界3、认知发展、意义建构等理论在信息检索领域的应用，丰富信息检索范式发展的可行路径，为信息检索的未来研究和实践提供新思路。图3。表2。参考文献41。

关键词： AIGC 信息检索世界3理论认知建构大语言模型

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