检索结果-内蒙古大学图书馆

中国环境科学 2024年第10期44卷 5357-5370页

作者：高海燕马文娟兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃兰州730020 甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室甘肃兰州730020

由于传感器故障、数据传输等原因,收集到的空气质量数据往往面临着稀疏性和不完整性的挑战.提出了一种基于图正则化的多视角函数型矩阵填充方法(GRMFMC),以有效修复和重建空气质量数据的缺失部分.该方法通过引入图正则化策略,充分考虑... 详细信息

由于传感器故障、数据传输等原因,收集到的空气质量数据往往面临着稀疏性和不完整性的挑战.提出了一种基于图正则化的多视角函数型矩阵填充方法(GRMFMC),以有效修复和重建空气质量数据的缺失部分.该方法通过引入图正则化策略,充分考虑了各污染物内样本信息的高阶邻域关系,减少了信息损失;并且利用Hilbert-Schmidt独立性准则(HSIC)提取不同污染物之间的互补信息,进而提高插补精度;同时,结合函数型数据分析,将不同时间点的空气质量数据视为连续函数,利用其内在的平滑性和相关性实现高精度的数据插值.真实空气质量数据集上的模拟插补和实证应用结果表明,相较于其他典型插补方法,GRMFMC方法的插补误差RMSE、NRMSE分别降低了56%~99%、46%~98%以及51%~99%、40%~98%,显示出更好的插补效果,且在不同缺失率和污染物种类下皆表现稳健,具有良好的泛化能力和实际应用价值.

关键词：函数型数据分析多视角学习图正则化空气质量数据矩阵填充数据修复

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基于横截面和纵向信息的函数型多重插补方法

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统计与决策 2025年第5期41卷 37-42页

作者：高海燕李唯欣兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室兰州730020

函数型数据是一类复杂的非线性结构数据,往往以函数(曲线)的形式呈现和储存,但在数据收集过程中不可避免地会出现数据缺失的情况。文章提出了一种基于横截面和纵向信息的函数型多重插补方法(Missforest Combining Gaussian Processes,MF... 详细信息

函数型数据是一类复杂的非线性结构数据,往往以函数(曲线)的形式呈现和储存,但在数据收集过程中不可避免地会出现数据缺失的情况。文章提出了一种基于横截面和纵向信息的函数型多重插补方法(Missforest Combining Gaussian Processes,MFGP)。该方法受集成模型的启发,通过将基于缺失森林模型(MF)的插补与基于高斯过程(GP)的预测相结合,有效整合了函数型数据的横截面信息和纵向信息,进而提高了插补精度。同时,模拟数据插补实验和股票数据实例分析结果表明:在5%~55%的缺失比例下,MFGP的插补效果优于均值插补、***、SFI、HFI、MICE、MF和GP这7种插补方法,具有显著的插补优势,且插补得到的数据与原始数据的规律更相符。

关键词：机器学习缺失数据多重插补集成模型

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贝叶斯分位数结构方程模型的变分近似推断

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统计与决策 2024年第24期40卷 29-35页

作者：薛娇高海燕兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730020 兰州财经大学甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室兰州730020

结构方程模型(SEM)是分析潜变量之间相互关系的重要工具。尽管分位数SEM(QSEM)在不同分位数下给出了潜变量和观测变量之间关系的全面分析,但是基于MCMC估计的计算效率并不高。为此,文章主要针对贝叶斯QSEM(BQSEM)的变分推断展开讨论。... 详细信息

结构方程模型(SEM)是分析潜变量之间相互关系的重要工具。尽管分位数SEM(QSEM)在不同分位数下给出了潜变量和观测变量之间关系的全面分析,但是基于MCMC估计的计算效率并不高。为此,文章主要针对贝叶斯QSEM(BQSEM)的变分推断展开讨论。通过构建基于正则化先验的QSEM,分别给出QSEM和正则化QSEM(RQSEM)的变分后验估计(MFVB_QSEM和MFVB_RQSEM),并基于Bootstrap方法改进后验方差估计。模拟结果表明,该变分推断在提供可靠性推断的同时,推断速度显著快于MCMC估计。将其用于我国上市公司资本结构决定因素的研究,结果表明,中国上市公司资本结构的决定因素在各分位数上表现出不同的影响,其中,盈利能力和流动性是最重要的决定因素。

关键词：非对称Laplace分布分位数结构方程模型变分近似推断

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中国生产者价格指数季节变动特征与区域差异分析

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统计与决策 2023年第19期39卷 34-40页

作者：高海燕张悦兰州财经大学统计学院甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室兰州730020

文章基于函数型数据分析方法研究2011年1月至2021年12月中国生产者价格指数,系统地挖掘了生产者价格指数序列的潜在信息。并以函数的视角,利用相平面图、主微分分析方法以及基函数拟合法探究生产者价格指数的季节变动特征。同时基于函... 详细信息

文章基于函数型数据分析方法研究2011年1月至2021年12月中国生产者价格指数,系统地挖掘了生产者价格指数序列的潜在信息。并以函数的视角,利用相平面图、主微分分析方法以及基函数拟合法探究生产者价格指数的季节变动特征。同时基于函数型聚类方法将中国31个省份的生产者价格指数变化速度聚为三类,并分析三类省份的经济发展趋势。结果表明:生产者价格指数存在明显的季节特征,且三阶微分方程能够很好地刻画其动态变化规律和波动特征;利用傅里叶基函数拟合生产者价格指数的季节变动曲线,能形象地描述其季节波动;三类省份生产者价格指数的空间分布特征明显,区域经济发展差异显著。

关键词：函数型数据分析主微分分析生产者价格指数季节变动相平面图

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数据要素赋能中国农业现代化——基于新质生产力视角的理论与实证

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东岳论丛 2025年第5期46卷 122-131页

作者：黄恒君吕家奇程钦良兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃兰州 730020 甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室甘肃兰州 730020 兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃兰州 730020

实现农业现代化是全面推动实现中国式现代化必然要求,数据要素通过提升生产效率、优化资源配置,已然成为了推动实现农业现代化的核心动力源.本文从新质生产力视角出发,阐释了数据要素赋能农业现代化的理论逻辑,在运用成本法测算我国省... 详细信息

实现农业现代化是全面推动实现中国式现代化必然要求,数据要素通过提升生产效率、优化资源配置,已然成为了推动实现农业现代化的核心动力源.本文从新质生产力视角出发,阐释了数据要素赋能农业现代化的理论逻辑,在运用成本法测算我国省际层面数据资本存量的基础上,实证检验了数据要素赋能农业现代化的实际效果与内在机制.研究结果表明:数据要素通过赋能土地、资本以及劳动要素,提升了农业生产效率,推动了农业生产力现代化;通过赋能农业科技创新和科技成果转化,提升了农业机械化水平,实现了农业生产方式变革,推动了农业生产方式现代化;数字基础设施和农业科技水平的异质性分析结果进一步强化了这一结论.基于地理区位的异质性分析结果显示:东部地区经济发展水平高,农业机械化水平较高,数据要素在推动其农业生产方式现代化的进程中存在智能机械对传统机械的替代效应,导致数据要素提升东部地区农业机械化水平、赋能农业现代化的作用不显著;在中西部地区,数据要素积累能够不断催生开发新设备,进而表现为较大幅度地提升农业机械化水平,推动农业生产方式现代化.

关键词：数据要素生产力生产方式农业现代化

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经济增长目标设置理念的转变与制造业结构优化

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计量经济学报 2024年第4期4卷 1172-1196页

作者：刘明杨国镯兰州财经大学“一带一路”经济研究院兰州730020 兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730020 甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室兰州730020

设置经济增长目标是地方政府宏观经济管理的重要手段.本文着重考察经济增长目标设置理念转变对制造业结构优化的影响效果,通过逻辑推理和文献归纳提出地区经济增长目标对制造业结构优化的影响机制假说,并基于中国2001-2020年31个省区(... 详细信息

设置经济增长目标是地方政府宏观经济管理的重要手段.本文着重考察经济增长目标设置理念转变对制造业结构优化的影响效果,通过逻辑推理和文献归纳提出地区经济增长目标对制造业结构优化的影响机制假说,并基于中国2001-2020年31个省区(不包括香港特别行政区、澳门特别行政区和中国台湾省)的省级面板数据进行实证检验.调节效应分析显示,地区经济增长目标设置理念转变后地区经济增长目标对制造业结构合理化具有显著促进作用,施加环境约束能有效弱化地区经济增长目标对制造业结构高度化的抑制作用;地区经济增长目标加码程度减弱有助于弱化地区经济增长目标对制造业结构优化的抑制作用;中介机制检验结果表明,政府绩效考核下地区经济增长目标能通过投资结构扭曲效应、技术创新挤占效应以及要素市场发育阻滞效应对制造业结构高度化和合理化产生抑制作用,这为减少经济增长目标设置的负向影响以及促进制造业优化发展提供了可行路径.

关键词：地区经济增长目标制造业结构高度化制造业结构合理化投资结构技术创新要素市场发育

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分位数因子增广混频分位数回归模型的构建及应用

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数理统计与管理 2025年

作者：黄玉婷傅德印黄恒君兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室中国劳动关系学院

宏观经济的整体变动趋势通常可由少数因子刻画，因子增广混频数据回归模型在宏观经济分析和预测中发挥着重要作用。然而，经济系统具有不确定性和不稳定性特征，基于均值回归框架的因子增广混频数据回归模型在处理异常值和厚尾数据时稳... 详细信息

宏观经济的整体变动趋势通常可由少数因子刻画，因子增广混频数据回归模型在宏观经济分析和预测中发挥着重要作用。然而，经济系统具有不确定性和不稳定性特征，基于均值回归框架的因子增广混频数据回归模型在处理异常值和厚尾数据时稳健性欠佳。为此，本研究将因子增广混频数据回归模型从均值回归框架拓展至分位数回归框架，构建了一种适用于混频数据的分位数因子增广混频分位数回归模型，该模型能够直接处理原始混频数据，在数据呈现高维、混频、厚尾特征以及存在异常值干扰的复杂情形下，可实现高精度预测。模拟结果显示，相较于因子增广混频数据回归模型和因子增广分位数回归模型，分位数因子增广混频分位数回归模型预测精度实现了显著提升。宏观经济实际数据进一步验证了该模型在现实场景中的实用性与有效性。

关键词：分位数因子混频数据混频分位数回归

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融合类信息的函数型矩阵填充方法与应用

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统计与决策 2023年第23期39卷 40-45页

作者：高海燕马文娟薛娇兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室兰州730020

对实时车辆流量、平均车道占用率等各种交通监控数据的完整获取,是建设智能交通系统、提高交通管理运行效率的重要基础。文章提出一种融合类信息的函数型矩阵填充方法(Functional Matrix Completion Method with Class Information,CFMC... 详细信息

对实时车辆流量、平均车道占用率等各种交通监控数据的完整获取,是建设智能交通系统、提高交通管理运行效率的重要基础。文章提出一种融合类信息的函数型矩阵填充方法(Functional Matrix Completion Method with Class Information,CFMC)。在函数型数据分析框架下,基于非负矩阵分解构造函数型矩阵填充模型,在此基础上通过聚类划分引入样本类信息,借助类内样本相关性插补缺失值,并采用自加权集成学习算法动态赋权计算得到最终插补值。在公共交通数据集PeMS上进行插补实验,结果表明:当缺失率为15%~70%时,CFMC方法相较于K近邻算法、MICE、PACE等10种插补方法,均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别降低了10.75%~81.69%、0.34%~84.48%和12.5%~81.08%,且耗时可控。所提CFMC方法插补精度高、鲁棒性好,能够保证插补的有效性和准确性。

关键词：函数型数据分析非负矩阵分解矩阵填充交通流量缺失插补

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我国采购经理指数的动态变化特征及其构成指数差异分析

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统计与决策 2025年第3期41卷 158-163页

作者：高海燕丁转霞张悦兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室兰州730020 兰州工商学院经济学院兰州730101

采购经理指数(PMI)作为国家经济运行状况的晴雨表,探究其动态变化特征对研判宏观经济运行方向及企业的生产经营状况具有重要意义。文章基于函数型数据分析方法,研究我国PMI的动态变化特征和潜在变化模式,并分析不同规模企业PMI、制造业... 详细信息

采购经理指数(PMI)作为国家经济运行状况的晴雨表,探究其动态变化特征对研判宏观经济运行方向及企业的生产经营状况具有重要意义。文章基于函数型数据分析方法,研究我国PMI的动态变化特征和潜在变化模式,并分析不同规模企业PMI、制造业和非制造业PMI构成指数的差异。结果显示:我国PMI总体呈下降趋势,其中,非制造业商务活动指数高于制造业PMI,制造业PMI存在季节性波动。不同规模企业的PMI存在明显差异:大企业PMI最高,中企业次之,小企业最低;从企业PMI增长速度看,中企业最快,大企业次之,小企业最慢。制造业PMI构成指数中生产指数和新订单指数的差异性较大,但其增长速度却低于原材料库存指数和从业人员指数,更容易受外部因素的影响。在非制造业商务活动的各分类指数中,业务活动预期指数和投入品价格指数的波动表现相较于其他分类指数较为突出;从增长速度看,销售价格指数和新订单指数的走势呈现明显的反向变化,投入品价格指数的变化速度最为缓慢;新订单指数和销售价格指数对外部因素的影响较为敏感。

关键词：采购经理指数函数型数据分析主微分分析动态变化特征差异性

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地表水水质监测时序数据插补方法比较及应用

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水文 2024年第5期44卷 61-67页

作者：高海燕刘畅马文娟兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃兰州730020 甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室甘肃兰州730020

国控地表水水质监测数据的完整性和准确性对于保障公众健康、保护生态环境、支持水资源管理等具有重要意义。对比分析2种单一插补(均值插补、KNN)、7种多重插补(MF、MICE、blasso、norm、***、***、ri)等9种方法在地表水水质监测数据中... 详细信息

国控地表水水质监测数据的完整性和准确性对于保障公众健康、保护生态环境、支持水资源管理等具有重要意义。对比分析2种单一插补(均值插补、KNN)、7种多重插补(MF、MICE、blasso、norm、***、***、ri)等9种方法在地表水水质监测数据中的适用性和有效性,针对2020—2022年天津市武清北运河土门楼断面的7个地表水水质指标进行以上插补方法的性能评估,并对相同指标的实际缺失数据进行实证分析。结果表明:在不同缺失率下,blasso多重插补方法的插补效果更优,它能够最大程度地利用各指标的辅助变量以及先验信息提高插补精度,且收敛速度快,插补时间可控。

关键词：地表水水质监测数据多重插补 blasso

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