检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农业科技导报 2020年第4期22卷 85-93页

作者：杨菲菲李世娟刘升平吕纯阳刘大众肖顺夫刘航中国农业科学院农业信息研究所农业农村部信息服务技术重点实验室北京100081

作物环境胁迫频发不仅严重影响区域粮食生产和生态安全,还威胁社会经济稳定和可持续发展,高光谱遥感可实时、准确监测作物环境胁迫,与传统监测方法相比具有较大优势。首先阐述了高光谱遥感监测作物环境胁迫的理论基础,重点从基于光谱响... 详细信息

作物环境胁迫频发不仅严重影响区域粮食生产和生态安全,还威胁社会经济稳定和可持续发展,高光谱遥感可实时、准确监测作物环境胁迫,与传统监测方法相比具有较大优势。首先阐述了高光谱遥感监测作物环境胁迫的理论基础,重点从基于光谱响应特征的直接监测、基于农学参数和生理信息反演的间接监测两方面,概述了高光谱遥感在监测作物病虫害、水分胁迫方面的研究进展。在此基础上,提出了目前该技术在作物环境胁迫监测应用领域的不足,如光谱响应特征的专属性认识不足、反演模型的精度及普适性较低、数据使用受到限制等,并讨论了高光谱遥感在作物环境胁迫监测方面的发展方向,旨在为农作物环境胁迫监测及预警提供参考。

关键词：农作物环境胁迫高光谱遥感研究进展

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基于随机森林算法的草原地上生物量遥感估算方法研究

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地球信息科学学报 2021年第7期23卷 1312-1324页

作者：邢晓语杨秀春徐斌金云翔郭剑陈昂杨东王平朱立博农业部农业信息技术重点实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081 北京林业大学草业与草原学院草地资源与生态研究中心北京100083 遥感科学国家重点实验室北京师范大学地理科学学部北京100875 环境遥感与数字城市北京市重点实验室北京师范大学地理科学学部北京100875 内蒙古呼伦贝尔市畜牧科学研究所海拉尔021008

草原是我国面积最大的陆地生态系统,生物量是反映生态系统质量和功能的关键指标,准确地掌握草原生物量对草原资源合理利用、生态修复、畜牧业高质量发展都具有重要的意义和作用。本研究以内蒙古锡林郭勒盟为研究区,利用高分一号遥感卫... 详细信息

草原是我国面积最大的陆地生态系统,生物量是反映生态系统质量和功能的关键指标,准确地掌握草原生物量对草原资源合理利用、生态修复、畜牧业高质量发展都具有重要的意义和作用。本研究以内蒙古锡林郭勒盟为研究区,利用高分一号遥感卫星影像,结合216个野外样本数据,采用随机森林算法(Random Forest,RF)对草原地上生物量(Aboveground Biomass,AGB)遥感估算进行了适用性分析与应用。在运用随机森林算法的过程中,进行了K-折交叉验证、多元共线性诊断、偏效应等一系列分析,完成了随机森林模型的构建,同时,将建模结果与其它模型进行了对比,最终实现了锡林郭勒盟草原AGB的反演估算。结果表明:①随机森林算法能够较好地规避生物量建模中自变量多元共线性的问题;②随机森林模型在草原AGB估算中较其它模型具有更好的适用性,模型精度达85%,RMSE为202.13 kg/hm^(2);③应用构建的随机森林算法估算了研究区2017年草原AGB,从结果来看,其空间分布上呈现为自东向西逐渐递减的趋势;从草地类型上看,山地草甸类AGB单产最高,温性草原类总产量最高。研究结果将对草原生态系统监测评估和草原宏观管理具有一定的参考价值。

关键词：草原地上生物量随机森林支持向量机高分一号多元共线性偏效应机器学习回归模型

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2020年中国肉鸡市场分析与未来展望

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农业展望 2021年第1期17卷 3-8页

作者：张敬毅张莉中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业大数据重点实验室/农业农村部信息服务技术重点实验室/中国农业科学院海外农业研究中心北京100081

2020年中国肉鸡产业产能高位,生产继续增加,受新冠肺炎疫情冲击影响消费疲软,价格持续低迷,行业经历了较长时间的亏损,但总体上全产业链仍能盈利,盈利水平比2019年显著下滑。肉鸡产业产能过剩的问题凸显,产业发展面临新的挑战。预计202... 详细信息

2020年中国肉鸡产业产能高位,生产继续增加,受新冠肺炎疫情冲击影响消费疲软,价格持续低迷,行业经历了较长时间的亏损,但总体上全产业链仍能盈利,盈利水平比2019年显著下滑。肉鸡产业产能过剩的问题凸显,产业发展面临新的挑战。预计2021年肉鸡生产供应端仍保持高位,价格将偏弱运行。建议在国家“十四五”畜牧业发展规划的引领下,肉鸡产业主动调减产能,加快转型升级,提质增效,并积极开发新产品,促进多元化消费,实现产业高质量发展。

关键词：肉鸡生产价格消费贸易养殖效益新冠疫情展望

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大城市蔬菜供需分析与预测研究——以上海市为例

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上海农业学报 2021年第4期37卷 125-132页

作者：李干琼王盛威许世卫赵京音马佳中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081 上海市农业科学院农业科技信息研究所上海201403

蔬菜供应保障是大都市经济发展、社会稳定的基础。作为全国特大城市的上海,应该始终将"菜篮子"产品供应保障放在都市现代农业发展的首位。为了探究如何高效推进上海蔬菜产业的可持续发展,从地产现状、消费状况、市场价格等角... 详细信息

蔬菜供应保障是大都市经济发展、社会稳定的基础。作为全国特大城市的上海,应该始终将"菜篮子"产品供应保障放在都市现代农业发展的首位。为了探究如何高效推进上海蔬菜产业的可持续发展,从地产现状、消费状况、市场价格等角度对上海蔬菜产业现状与供需情况进行了深入分析,应用上海农业展望模型,对"十四五"及2027年上海蔬菜生产、消费、价格等进行中长期预测。结合目前发展现状,放眼未来供需趋势,提出了"稳生产、提效率、提质量、促流通、稳市场"上海蔬菜产业发展思路,可为大城市蔬菜产业发展政策制定提供决策参考。

关键词：蔬菜产业供需分析供需预测市场展望上海蔬菜

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整株干物质量分配指数模型模拟冬小麦各器官形态参数

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农业工程学报 2019年第9期35卷 155-164页

作者：李世娟诸叶平张红英刘升平刘海龙杜鸣竹农业部信息服务技术重点实验室北京100081 中国农业科学院农业信息研究所北京100081

作物生长机理模型可以定量描述作物生长发育及其与环境因子的动态关系,具有通用性、动态性和预测性的特点,但基于生长机理模型模拟结果的作物虚拟技术与方法尚缺乏研究。针对基于生理过程的小麦功能模型与三维结构模型之间不能很好衔接... 详细信息

作物生长机理模型可以定量描述作物生长发育及其与环境因子的动态关系,具有通用性、动态性和预测性的特点,但基于生长机理模型模拟结果的作物虚拟技术与方法尚缺乏研究。针对基于生理过程的小麦功能模型与三维结构模型之间不能很好衔接的问题,该文开展越冬期后不同小麦品种的主茎干物质量在不同器官之间的分配研究,以有效积温和干物质量为连接纽带,构建小麦叶片、叶鞘、茎秆、穗各器官的几何特征模拟模型,并用独立数据进行了验证。结果显示:穗干物质量分配指数模拟效果最好,RRMSE 值和 EF 值分别为 6.58%和 0.98;叶片、叶鞘和茎秆的分配指数模拟效果较好,RRMSE 值分别为 13.86%、10.83%和 14.87%,EF 值分别为 0.98、0.97 和 0.91。麦穗形态参数模型和叶鞘长度模型具有非常好的模拟性能;叶片长度和最大叶宽模型、茎秆长度和直径模型具有较好的模拟性能;叶鞘形态参数模型对于叶鞘展开宽度的模拟效果一般,需要在后续研究中对拟合方程和模型参数进一步修正。该系列模型以干物质量为参数输入,能够生成小麦主茎三维形态模拟所需的各器官逐日几何特征参数,参数反映了品种特性、生长环境及气象因素对作物生长的影响,是一种实现小麦功能模型与结构模型实际结合的有效方法。

关键词：作物参数模型冬小麦干物质量越冬期后生长模型

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基于面向对象与深度学习的榆树疏林识别方法研究

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地球信息科学学报 2020年第9期22卷 1897-1909页

作者：陈昂杨秀春徐斌金云翔张文博郭剑邢晓语杨东农业部农业信息技术重点实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081 北京林业大学草业与草原学院北京100083

榆树疏林是浑善达克沙地中一种特殊的植被类型,它对于维持区域生态系统稳定具有重要意义,在防风固沙、涵养水源、调节气候等方面发挥着重要的作用。本文利用无人机影像与GF-2影像,对高分辨率数据源中榆树疏林的两种自动识别方法进行了... 详细信息

榆树疏林是浑善达克沙地中一种特殊的植被类型,它对于维持区域生态系统稳定具有重要意义,在防风固沙、涵养水源、调节气候等方面发挥着重要的作用。本文利用无人机影像与GF-2影像,对高分辨率数据源中榆树疏林的两种自动识别方法进行了研究。在面向对象方法中,首先通过计算影像对象的局部方差变化率得到了最佳分割尺度;其次采用随机森林算法对初选特征的重要性进行排序,并删除无关特征;最后分别对支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、深度神经网络(DNN)3种分类器进行参数寻优与榆树疏林提取。此外,在ENVI5.5中基于TensorFlow框架,利用U-Net构建深度学习模型对榆树疏林进行了提取,并与面向对象方法进行对比。结果显示:①通过面向对象方法过程的优化,最终的识别精度较以往研究有所提升,GF-2影像中SVM总体精度为90.14%,RF总体精度为90.57%,DNN总体精度为91.14%;无人机影像中SVM总体精度为97.70%,RF与DNN总体精度为97.42%。②深度学习方法中,GF-2影像的总体精度为91.00%,无人机影像的总体精度达到了98.43%。研究结果说明在榆树疏林提取中,无人机影像具有更高的空间分辨率,更丰富的纹理、形状等信息,能达到比GF-2影像更高的精度。面向对象方法对于2种影像都有较高的适用性;深度学习的方法在本文中更适用于无人机影像,它可以有效地减少无人机影像中的错分现象。

关键词：榆树疏林无人机面向对象机器学习深度学习浑善达克沙地

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2020年中国粮食供需分析及未来展望

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农业展望 2021年第8期17卷 3-14页

作者：钟志平许世卫孙素华中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081 聊城市科学技术局山东聊城252000

粮食问题是事关国计民生的根本问题。2020年,草地贪夜蛾、水稻"两迁"害虫、南方洪涝、东北台风等多重灾害频发,新冠疫情全球大流行、多国贸易限制、国际农产品市场剧烈波动等不确定性风险加剧,中国粮食供需受到一定影响。从... 详细信息

粮食问题是事关国计民生的根本问题。2020年,草地贪夜蛾、水稻"两迁"害虫、南方洪涝、东北台风等多重灾害频发,新冠疫情全球大流行、多国贸易限制、国际农产品市场剧烈波动等不确定性风险加剧,中国粮食供需受到一定影响。从生产、消费、价格、进出口贸易4个方面深入分析了稻谷、小麦、玉米、大豆四种主要粮食品种的供需与市场基本状况,结果显示,2020年中国粮食生产消费以国内为主,整体供需偏向紧平衡,受新冠肺炎疫情影响有限;粮食价格呈现恢复性上涨趋势。在此基础上,对2021年中国粮食生产、消费、价格和贸易情况进行了展望。

关键词：粮食供需价格贸易

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2020年禽肉市场回顾及展望

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中国禽业导刊 2021年第3期38卷 12-16页

作者：张莉张敬毅中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业大数据重点实验室农业农村部信息服务技术重点实验室北京100081 中国农业科学院海外农业研究中心北京100081

2019年,我国生猪产能因非洲猪瘟疫情大幅下滑,家禽产业快速发展,在猪肉价格大幅上涨的带动下,禽肉价格明显上涨,家禽产业全链条效益向好。2020年,基于国内禽肉快速扩张产能的逐步释放,叠加年初暴发新冠肺炎疫情,道路封锁、人员隔离等措... 详细信息

2019年,我国生猪产能因非洲猪瘟疫情大幅下滑,家禽产业快速发展,在猪肉价格大幅上涨的带动下,禽肉价格明显上涨,家禽产业全链条效益向好。2020年,基于国内禽肉快速扩张产能的逐步释放,叠加年初暴发新冠肺炎疫情,道路封锁、人员隔离等措施对家禽养殖、产品运输和消费产生的明显抑制作用,禽肉产业发展面临巨大挑战。在“十三五”收官之年,也是国际国内形势发生大变局的一年,全球新冠肺炎疫情蔓延、中美经贸摩擦不断升级、饲料禁抗、禁止活禽销售、畜牧业高质量发展等新政陆续出台,畜禽养殖环保压力和人力成本上升,进口不断增加等因素对整个家禽行业产生了深刻的影响。

关键词：非洲猪瘟家禽养殖家禽产业家禽行业畜禽养殖抑制作用环保压力回顾及展望

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基于高光谱遥感监测小麦籽粒蛋白质含量的研究进展

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东北农业科学 2020年第4期45卷 108-112页

作者：刘大众刘升平周国民李世娟杜鸣竹吕纯阳杨菲菲肖顺夫中国农业科学院农业信息研究所智能农业研究室/农业农村部信息服务技术重点实验室北京100081

小麦籽粒蛋白质含量是小麦品质分级的一项重要指标,其含量的高低直接影响小麦的品质。高光谱遥感技术是一种快速、无损监测手段,在小麦生长过程中,利用该技术对小麦蛋白质含量进行监测,能够快速、准确地获取当前小麦籽粒蛋白质含量信息... 详细信息

小麦籽粒蛋白质含量是小麦品质分级的一项重要指标,其含量的高低直接影响小麦的品质。高光谱遥感技术是一种快速、无损监测手段,在小麦生长过程中,利用该技术对小麦蛋白质含量进行监测,能够快速、准确地获取当前小麦籽粒蛋白质含量信息,既为精准农业的实施提供了技术支撑,也对后期小麦品质鉴定、分级加工起到很好的指导作用。本文综述了高光谱技术监测小麦籽粒蛋白质含量的国内外研究进展,分析了基于不同原理、不同技术的小麦籽粒蛋白质含量监测方法的优缺点,并提出了一些研究设想,以期为小麦籽粒蛋白质含量监测研究提供参考。

关键词：小麦高光谱遥感技术蛋白质含量监测

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地理科学中数据空间重构最新研究进展

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经济地理 2020年第11期40卷 47-55,94页

作者：夏天吴文嘉吴文斌周清波杨鹏华中师范大学城市与环境科学学院&地理过程分析与模拟湖北省重点实验室中国湖北武汉430079 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所&农业部农业信息技术重点实验室中国北京100081 中国农业科学院农业信息研究所中国北京100081

地理数据是反映地理特征—空间—时间三位一体的综合信息数据,随着计算机科学、地理信息系统(GIS)和空间建模等技术的发展,地理数据进行空间重构表达已经成为地理学发展一个方向。目前,基于地理数据重构研究成为地理学研究中的热点问题... 详细信息

地理数据是反映地理特征—空间—时间三位一体的综合信息数据,随着计算机科学、地理信息系统(GIS)和空间建模等技术的发展,地理数据进行空间重构表达已经成为地理学发展一个方向。目前,基于地理数据重构研究成为地理学研究中的热点问题,重构研究主要分为数据源改进和重构方法(算法)探索。文章从地理数据重构的应用对象、空间尺度、重构方法、精度检验方法,以及存在的问题和展望等几个方面进行论述,阐明了各种方法的优缺点,并讨论该领域的未来发展方向。研究发现,地理数据重构文章中自然地理与人文地理数量比为6.3∶3.7,并且这些文献中有45.5%的研究尺度(空间分辨率)为1 km。地理数据重构方法中多源数据融合法和空间插值法较适合人文地理数据重构,波谱分析法和空间插值法较适合自然地理数据重构,"3S"数据空间分析法可适用大部分研究类型。数据重构的精度验证方法大体上有三种,但87.1%的研究中采用的是多源数据空间对比分析法。现阶段地理数据空间重构研究方向存在方法创新性不足、可适宜空间重构数据类型少和部分重构方法精度较低等问题,以数据融合空间化为代表的普适性强的方法为主要方向,未来该领域发展方向主要数据重构将会从进一步提高辅助空间数据产品的质量,以及挖掘数据融合算法这两个角度来提高数据重构的精度。

关键词：地理数据重构空间化研究进展多源数据融合法精度验证方法空间插值法地理信息系统(GIS)

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