检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2017年第1期17卷 150-156,170页

作者：张思林袁振洲曹志超北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室

车容量限制是公交运行计划编制的重要约束.以单条公交线为研究对象,综合考虑了不同公交车型的技术经济性能、车容量大小、车辆数限制和客流需求的时变特征等因素,建立同步优化公交车型和时刻表的规划模型,以确定线路的发车时刻表和选择... 详细信息

车容量限制是公交运行计划编制的重要约束.以单条公交线为研究对象,综合考虑了不同公交车型的技术经济性能、车容量大小、车辆数限制和客流需求的时变特征等因素,建立同步优化公交车型和时刻表的规划模型,以确定线路的发车时刻表和选择车型的最优组合.建立了以公交企业运营成本和公交乘客出行成本最小为目标,带有0-1决策变量的非线性整数规划模型,针对该模型多目标函数的求解特点,采用枚举法求解每辆车的发车时刻,应用遗传算法求解车型选择的序列.最后以北京市某公交线为案例进行分析,优化后的发车时刻表和车型配置方案具有较好的运营效果.算例结果表明,采用多车型方案较传统的单一车型方案更具经济性,乘客的出行成本可减少13.9%,企业的运营成本可减少3.5%.

关键词：城市交通公交运行计划遗传算法时刻表车型配置

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纯电动汽车动力锂电池Nernst模型参数辨识

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汽车工程 2015年第6期37卷 725-730页

作者：毕军康燕琼邵赛北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044

建立了电动汽车动力锂电池的Nernst经验模型,并利用遗忘因子递推最小二乘法对模型参数进行辨识。以北京市运营的纯电动环卫车的锂电池数据对所建立的模型和参数辨识算法进行验证,结果表明,所给出的方案是有效的,具有算法运算量少、模型... 详细信息

建立了电动汽车动力锂电池的Nernst经验模型,并利用遗忘因子递推最小二乘法对模型参数进行辨识。以北京市运营的纯电动环卫车的锂电池数据对所建立的模型和参数辨识算法进行验证,结果表明,所给出的方案是有效的,具有算法运算量少、模型结构简单和辨识精度较高等优点,适于电动汽车运行时对电池模型参数的在线辨识。

关键词：电动汽车电池模型参数辨识最小二乘法

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公交专用道施划的公交客流影响范围

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哈尔滨工业大学学报 2019年第3期51卷 114-120页

作者：罗艺钱大琳城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室(北京交通大学) 北京100044

公交专用道虽能有效地保障公交优先,但其对公交乘客产生的巨大吸引力,能够引发公交网络中局部区域的客流转移,对公交运营造成影响.为准确获取该变化的具体范围及程度,结合公交出行特征,在改进后的公交换乘网络基础上,提出一种重叠社团... 详细信息

公交专用道虽能有效地保障公交优先,但其对公交乘客产生的巨大吸引力,能够引发公交网络中局部区域的客流转移,对公交运营造成影响.为准确获取该变化的具体范围及程度,结合公交出行特征,在改进后的公交换乘网络基础上,提出一种重叠社团结构检测算法以确定出专用道的可影响范围,并进一步利用改进后的公交站点网络,利用Djkstra算法提出影响模型以计算具体影响程度.最后根据实际调研数据验证了方法的合理性.研究表明:公交网络中线路间的相互联系是专用道影响的基础,而换乘条件是限制其影响的重要因素.与专用道站点之间具有至多一次换乘关系的站点集构成了专用道的影响范围,乘车资源及环境则决定其影响程度.研究结果,可对既有专用道进行评估及其进一步施划.

关键词：交通工程影响分析社团结构公交专用道复杂网络

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复杂交通运输网络上的拥挤与效率问题研究

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物理学报 2013年第17期62卷 539-544页

作者：肖尧郑建风北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044

本文研究复杂交通运输网络上的拥挤与效率问题.在无标度网络、随机网络以及小世界网络等不同拓扑结构中,探讨了不同的能力分配方式和不同的OD(Origin-Destination)交通需求分布对网络拥挤度和效率的影响.随着平均交通需求的增加,分析无... 详细信息

本文研究复杂交通运输网络上的拥挤与效率问题.在无标度网络、随机网络以及小世界网络等不同拓扑结构中,探讨了不同的能力分配方式和不同的OD(Origin-Destination)交通需求分布对网络拥挤度和效率的影响.随着平均交通需求的增加,分析无标度网络、随机网络以及小世界网络从自由流状态到交通拥堵状态的变化规律.为便于比较,本文侧重研究网络拥挤度的倒数,并将其定义为通畅度.研究发现网络中的通畅度与效率之间存在线性相关关系,并且不同网络中的线性比例系数(或斜率)是不同的,从而体现了不同网络具有不同的运输性能.

关键词：复杂网络拥挤效率

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基于脑电通道注意力机制的驾驶行为识别研究

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交通运输系统工程与信息 2024年第4期24卷 283-291页

作者：赵朔奇格奇李培豪关伟北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044

脑电信号以其高时间分辨率等优点成为识别驾驶员认知状态和评估驾驶性能的重要工具。以往研究中,基于脑电识别驾驶行为往往局限于异常驾驶状态,例如,疲劳检测和分心驾驶等,忽略了常规驾驶场景。本文以常规驾驶行为作为研究对象,通过驾... 详细信息

脑电信号以其高时间分辨率等优点成为识别驾驶员认知状态和评估驾驶性能的重要工具。以往研究中,基于脑电识别驾驶行为往往局限于异常驾驶状态,例如,疲劳检测和分心驾驶等,忽略了常规驾驶场景。本文以常规驾驶行为作为研究对象,通过驾驶模拟实验同步采集驾驶员在执行加速、减速和转向行为时的驾驶数据和脑电数据,构建基于压缩—激励模块的通道注意力—可分离卷积神经网络,对驾驶员上述驾驶行为进行模式识别,并优化选择跨个体脑电信号通道。结果表明,本文模型在3类驾驶行为识别的准确率达到82%,且在保证预测精度的情况下,将通道数量降低了70%。通过消融实验以及与其他基准模型的对比证明了模型的有效性。对最优通道组合的头皮拓扑位置分析发现,大脑额区和枕区与常规驾驶行为最为相关。研究结果可为从认知角度理解驾驶行为及类脑驾驶决策提供方法依据。

关键词：智能交通驾驶行为识别压缩—激励网络脑电通道优化

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城市轨道交通乘客上车时间特性分析及建模

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铁道学报 2009年第3期31卷 89-93页

作者：曹守华袁振洲赵丹北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044

为研究城市轨道交通乘客上车的时间规律,建立分段形式的数学模型。基于实测的乘客上车时间数据,统计分析轨道交通乘客上车的时间特性,发现乘客平均上车时间具有分段特性,并受座位数量、车厢内乘客数量、列车关门提示音等因素的影响;在... 详细信息

为研究城市轨道交通乘客上车的时间规律,建立分段形式的数学模型。基于实测的乘客上车时间数据,统计分析轨道交通乘客上车的时间特性,发现乘客平均上车时间具有分段特性,并受座位数量、车厢内乘客数量、列车关门提示音等因素的影响;在车门宽度为1.3 m左右时,乘客具有分两队上车的特性。结合乘客上车时间的分段特性,建立分段形式的乘客上车时间模型,并根据实测数据,拟合了模型中的相关参数;结合乘客分队列上车的特性,把车门宽度对乘客上车时间的影响引入模型中,建立考虑车门宽度的乘客上车时间模型。实例表明,该模型计算结果与实际观测结果误差小于2 s,能有效反映轨道交通乘客的上车时间。

关键词：城市轨道交通乘客上车时间分队列现象数学模型

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基于出行行为分析的停车换乘设施定价优化

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系统工程理论与实践 2018年第5期38卷 1277-1283页

作者：姚恩建邹萌杨扬潘龙北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044

在构建包含停车换乘（P＆R：park and ride）接驳方式的出行方式选择NL（nested logit）模型的基础上,分析了停车票价对P＆R出行比例的影响,建立了停车费用与P＆R停车设施使用人数间的关系模型.从改善P＆R停车场运营角度出发,针对P＆R... 详细信息

在构建包含停车换乘（P＆R：park and ride）接驳方式的出行方式选择NL（nested logit）模型的基础上,分析了停车票价对P＆R出行比例的影响,建立了停车费用与P＆R停车设施使用人数间的关系模型.从改善P＆R停车场运营角度出发,针对P＆R停车场的供需情况,分别提出以停车场季利用率最大化和停车场收益最大化为优化目标的P＆R设施定价优化策略,以及停车场未来的建设及运营建议.选取天通苑北站P＆R停车场为例进行案例分析,结合其运营现状对该停车设施的定价进行优化.研究结果可针对已运营的停车换乘设施存在的供过于求或供不应求问题,从设施定价的角度提出相应的运营改善建议.

关键词：停车换乘 nested logit模型定价优化规模扩建

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基于改进时空Moran’s I指数的道路交通状态特征分析

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物理学报 2013年第14期62卷 519-525页

作者：陈绍宽韦伟毛保华关伟北京交通大学交通运输学院城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044

定义时空对象代替空间对象作为基本研究单元,改进传统Moran’s I指数为时空Moran’s I指数,以便适于分析道路交通的时空特性;通过Moran散点图给出时空自相关意义下的交通流时空状态特征分类:拥堵聚集、畅通聚集、拥堵异质和畅通异质.为... 详细信息

定义时空对象代替空间对象作为基本研究单元,改进传统Moran’s I指数为时空Moran’s I指数,以便适于分析道路交通的时空特性;通过Moran散点图给出时空自相关意义下的交通流时空状态特征分类:拥堵聚集、畅通聚集、拥堵异质和畅通异质.为说明改进时空Moran’s I指数分析法的实际应用价值,以北京市二环快速路外环方向的车流速度数据为例,进行时空自相关指标计算,并从全局与局部自相关两个方面分析时空自相关指标所反映的交通状态时空分布与演化规律.

关键词：改进Moran’s I指数交通状态时空自相关时空分布

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基于生存分析方法的非机动车闯红灯行为研究

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北京理工大学学报 2013年第8期33卷 815-819页

作者：环梅杨小宝贾斌北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044

研究非机动车在信号交叉口的闯红灯行为及其重要影响因素.通过录像拍摄获取非机动车的等待忍耐时间及其影响因素数据,采用生存分析中的非参数方法建立等待时间的生存函数模型.结果表明,等待时间越长违规率越高;约32%的非机动车几乎不等... 详细信息

研究非机动车在信号交叉口的闯红灯行为及其重要影响因素.通过录像拍摄获取非机动车的等待忍耐时间及其影响因素数据,采用生存分析中的非参数方法建立等待时间的生存函数模型.结果表明,等待时间越长违规率越高;约32%的非机动车几乎不等待就闯红灯,约15%的非机动车愿意等待很长时间也不闯红灯;电动车的等待忍耐时间比自行车更短;当正在等待的非机动车数越少或正在违规的越多时,非机动车的违规率越高.

关键词：闯红灯非机动车信号交叉口生存分析

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地铁乘客对步行楼梯和自动扶梯的选择行为分析及建模

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交通运输系统工程与信息 2015年第1期15卷 185-190页

作者：史芮嘉丁勇柏赟许奇李明高北京交通大学城市复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044

基于北京地铁6个换乘站客流高峰期乘客对上行方向步行楼梯和自动扶梯的选择行为调查数据,采用灰色关联法计算乘客选择行为影响因素的重要度并排序.利用模糊数学理论建立乘客的选择行为模型,并分析乘客选择行为与相关影响因素的变化规律... 详细信息

基于北京地铁6个换乘站客流高峰期乘客对上行方向步行楼梯和自动扶梯的选择行为调查数据,采用灰色关联法计算乘客选择行为影响因素的重要度并排序.利用模糊数学理论建立乘客的选择行为模型,并分析乘客选择行为与相关影响因素的变化规律.研究表明,楼梯高度、扶梯前排队人数、乘客携带行李情况为影响乘客选择行为的重要因素.本文建立的模型可较好地刻画乘客的选择行为,模型计算结果与实际数据较吻合.此外,扶梯前排队人数少于25人时,乘客选择楼梯的概率较小,受其他因素影响小;超过25人后,乘客选择楼梯概率随排队人数的增加显著增加,且乘客负重、楼梯高度越小,影响越明显.不同负重乘客选择楼梯的概率随楼梯高度的变化规律一致,并随楼梯高度的增加近似呈线性下降.

关键词：城市交通城市轨道交通乘客选择行为模糊理论灰色关联楼扶梯设施

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