检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2018年第1期45卷 144-147,178页

作者：庞超尹传环北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

是自然语言处理领域中一项重要的研究内容,根据实现方式的不同其分为摘录式和理解式,其中理解式文摘是基于不同的形式对原始文档的中心内容和概念的重新表示,生成的文摘中的词语无需与原始文档相同。提出了一种基于分类的理解式文摘模... 详细信息

是自然语言处理领域中一项重要的研究内容,根据实现方式的不同其分为摘录式和理解式,其中理解式文摘是基于不同的形式对原始文档的中心内容和概念的重新表示,生成的文摘中的词语无需与原始文档相同。提出了一种基于分类的理解式文摘模型。该模型将基于递归神经网络的编码-解码结构与分类结构相结合,并充分利用监督信息,从而获得更多的摘要特性;通过在编码-解码结构中使用注意力机制,模型能更精确地获取原文的中心内容。模型的两部分可以同时在大数据集下进行训练优化,训练过程简单且有效。所提模型表现出了优异的自动摘要性能。

关键词：递归神经网络注意力机制文本摘要文本分类

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计算机取证实验设计的探讨与实践

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工业和信息化教育 2019年第3期 90-94页

作者：王健王语杰姜楠北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京工业大学信息学部北京100124

计算机取证技术被广泛应用于犯罪调查、司法鉴定、企业内部调查等领域中。"计算机取证"课程是一门实践性强的交叉学科课程,涉及计算机、通信等多学科知识。因此要实现课程的培养目标,课程实验设计是十分重要的。本文首先介绍... 详细信息

计算机取证技术被广泛应用于犯罪调查、司法鉴定、企业内部调查等领域中。"计算机取证"课程是一门实践性强的交叉学科课程,涉及计算机、通信等多学科知识。因此要实现课程的培养目标,课程实验设计是十分重要的。本文首先介绍了计算机取证实验设计的构想,即实验要体现计算机取证技术、实际场景和研究创新这3个维度的结合,进而给出实验设计案例,通过新的实验可以帮助学生掌握知识,特别是能提升学生解决实际问题的能力。

关键词：计算机取证实验设计验证性实验研究性实验

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F-粗糙集视角的概念漂移与属性约简

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自动化学报 2018年第10期44卷 1781-1789页

作者：邓大勇李亚楠黄厚宽浙江师范大学数理与信息工程学院金华321004 浙江师范大学行知学院金华321004 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

概念漂移探测是数据流挖掘具有挑战意义的研究难点,属性约简是粗糙集理论的研究核心.从概念漂移的角度研究了粗糙集理论的属性约简,从粗糙集属性约简的角度研究了概念漂移,将概念漂移和属性约简进行分析比较,指出了它们之间的区别和联系... 详细信息

概念漂移探测是数据流挖掘具有挑战意义的研究难点,属性约简是粗糙集理论的研究核心.从概念漂移的角度研究了粗糙集理论的属性约简,从粗糙集属性约简的角度研究了概念漂移,将概念漂移和属性约简进行分析比较,指出了它们之间的区别和联系.提出了基于属性依赖度和条件熵的概念漂移探测准则,并将两种常用的概念漂移探测准则与属性依赖度、条件熵探测准则进行了比较.属性依赖度和条件熵兼具分类准确率的可实验检验和联合概率分布可进行理论分析的优点,还可以进行属性约简(或特征选择).实验结果显示,属性依赖度、条件熵和分类准确率都能有效地探测概念漂移,但是,与分类准确率相比,属性依赖度和条件熵在探测概念漂移时可以增加可重用性,减少工作量.属性约简和概念漂移之间关系的研究为属性约简、概念漂移的研究提供了新方法,为粗糙集、粒计算进一步融入大数据时代潮流提供了新思路.

关键词： F-粗糙集数据流概念漂移属性约简条件信息熵

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基于布隆过滤器的RFID数据冗余处理算法研究

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信息安全学报 2019年第3期4卷 93-105页

作者：黄伟庆张艳芳曹籽文王思叶交通大学计算机与信息技术学院中国北京100044 中国科学院信息工程研究所中国北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院中国北京100093

RFID技术作为物联网领域的关键技术,具有广阔的应用前景。然而RFID设备在读取标签信息时会产生大量冗余数据。因此,RFID数据冗余处理的研究对于减少RFID中间件系统负荷、快速检测出入标签有着重要的意义。之前针对RFID数据冗余过滤的研... 详细信息

RFID技术作为物联网领域的关键技术,具有广阔的应用前景。然而RFID设备在读取标签信息时会产生大量冗余数据。因此,RFID数据冗余处理的研究对于减少RFID中间件系统负荷、快速检测出入标签有着重要的意义。之前针对RFID数据冗余过滤的研究往往是单维度、静态场景的简单过滤,无法实现复杂场景下标签的出入检测。因此,本文提出一种名为时间距离布隆过滤器(TDBF)的算法,该算法从时间和空间两个维度进行冗余过滤。与常用的时间布隆过滤器相比,该算法兼顾了RFID标签的读取时间和读取距离,极大的降低了数据的冗余问题。在保证漏读率较低的情况下,极大的降低了数据的误读率。同时该算法支持动态场景中移动标签的冗余过滤,能够较好的满足出入监控需求。

关键词：布隆过滤器冗余过滤数据清洗射频识别

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基于注意力的深度因子分解机模型研究

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中国科技论文在线精品论文 2019年第3期12卷 371-382页

作者：温瑶瑶吴为民张丽艳北京交通大学计算机与信息技术学院北京 100044 重庆能源职业学院汽车与信息工程系重庆 402260

点击率(click-through rate,CTR)预估是计算广告学中的核心研究问题,现有研究方法构建的特征信息有限,并且无法区分不同特征信息对结果的影响.基于上述问题,本文提出基于注意力的深度因子分解机(attention-based neural factorization m... 详细信息

点击率(click-through rate,CTR)预估是计算广告学中的核心研究问题,现有研究方法构建的特征信息有限,并且无法区分不同特征信息对结果的影响.基于上述问题,本文提出基于注意力的深度因子分解机(attention-based neural factorization machine,ANFM).首先,ANFM将低阶交叉特征输入到深度神经网络来自动学习丰富的高阶交叉特征,旨在减轻深度神经网络的学习压力,同时采用注意力机制捕获不同特征交叉对结果的贡献度.通过在两个实际数据集上的实验表明,ANFM模型在CTR性能上相较于因子分解机(factorization machine,FM)分别有5.9％和10％的提升,相较于Wide&Deep分别有1.9％和6.9％的提升.同时相较于其他深度点击预测模型,ANFM结构简单,性能更好.

关键词：人工智能点击率预测特征交叉低阶特征高阶特征注意力机制

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一种面向不平衡数据流的集成分类算法

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小型微型计算机系统 2018年第6期39卷 1178-1183页

作者：孙艳歌王志海白洋信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

大部分数据流算法都是基于类分布大致平衡这一假设的,然而在现实世界中数据流中类的分布往往是不平衡的.同时,数据流中目标概念可能会随着时间发生变化,即概念漂移.本文针对数据流中的概念漂移和类不平衡问题,提出了一种基于集成的不平... 详细信息

大部分数据流算法都是基于类分布大致平衡这一假设的,然而在现实世界中数据流中类的分布往往是不平衡的.同时,数据流中目标概念可能会随着时间发生变化,即概念漂移.本文针对数据流中的概念漂移和类不平衡问题,提出了一种基于集成的不平衡数据流分类算法.在分类之前加入采样方法应对类不平衡问题,并采取有效的基分类器更新和加权策略应对概念漂移现象,从而提高分类器的性能.针对本文所提出的算法,和几种经典学习算法,在人工合成和真实数据集上进行了广泛的对比实验.实验结果表明本文所提出的算法,其整体分类性能优于其他算法,更能适应存在概念漂移和类不平衡的数据流环境.

关键词：数据流概念漂移集成分类类不平衡

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基于时空循环卷积网络的城市区域人口流量预测

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计算机科学 2019年第B06期46卷 385-391页

作者：郭晟楠林友芳金文蔚万怀宇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

城市区域人口流量的准确预测可以为交通监管和市民出行提供有效的决策支持。城市各区域人口流量同时具有时间维度上的变化规律和空间维度上的相关性,这给流量的精准预测带来了极大的挑战。文中提出了一种基于注意力机制的时空循环卷积网... 详细信息

城市区域人口流量的准确预测可以为交通监管和市民出行提供有效的决策支持。城市各区域人口流量同时具有时间维度上的变化规律和空间维度上的相关性,这给流量的精准预测带来了极大的挑战。文中提出了一种基于注意力机制的时空循环卷积网络(ASTRCNs)模型,可以全面地对影响区域人口流量的多种因素进行统一建模。ASTRCNs共包含3个组件,分别用于描述人口流量的短时依赖关系、日周期规律、周周期规律。在真实的北京市人口流量数据集上进行了实验,结果表明ASTRCNs模型的预测效果优于传统的时间序列预测模型以及其他现有的基于深度学习的人口流量预测模型。

关键词：时空数据人口流量预测深度学习循环卷积网络

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基于区域特征的中心点追踪的颈动脉分割

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软件 2019年第4期40卷 94-99页

作者：李焰宏刘杰王俊杰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京医院国家老年医学中心北京100730

颈动脉狭窄可能会引起缺血性脑卒中,早期识别颈动脉血管形态对于评估脑卒中发生风险具有重要意义。通过对颈动脉三维重建的研究,可以还原颈动脉的结构,对于研究脑血管疾病的成因及临床诊断与治疗有很大的帮助。本文针对CTA图像的特点,... 详细信息

颈动脉狭窄可能会引起缺血性脑卒中,早期识别颈动脉血管形态对于评估脑卒中发生风险具有重要意义。通过对颈动脉三维重建的研究,可以还原颈动脉的结构,对于研究脑血管疾病的成因及临床诊断与治疗有很大的帮助。本文针对CTA图像的特点,在管状结构CT值筛选和多尺度滤波图像增强的基础上,采用一种基于区域特征的中心点追踪的分割方法,并在2套CTA图像上进行了实验。初步结果表明,算法对于颈动脉血管大部分二维图像能够较好地分割。

关键词： CTA图像颈动脉分割三维可视化

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基于CTPN的列车车号的定位与识别

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中国科技论文在线精品论文 2019年第3期12卷 405-413页

作者：蔚诗瑶邹琪罗常津曲健聪北京交通大学计算机与信息技术学院北京 100044 中国铁道科学研究所电子所北京 100081

研究提出一种两阶段的车号定位方法,首先基于连接文本建议网络(connectionist text proposal network,CTPN)提取候选车号区域,然后通过非车号抑制方法筛选出唯一的车号区域.分割阶段提出一种动态窗口分割机制.最后融合不同方向、不同视... 详细信息

研究提出一种两阶段的车号定位方法,首先基于连接文本建议网络(connectionist text proposal network,CTPN)提取候选车号区域,然后通过非车号抑制方法筛选出唯一的车号区域.分割阶段提出一种动态窗口分割机制.最后融合不同方向、不同视角的分割识别结果.本文在所构建的大规模数据集上进行实验测试分析,验证了所构建的列车车号识别系统在定位、分割、识别以及整体识别各方面均取得鲁棒效果.

关键词：计算机应用列车车号的定位与识别连接文本建议网络(CTPN) 动态窗口分割融合

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MOOC背景下大学计算机基础先修课新模式及实践

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计算机教育 2019年第2期 140-143页

作者：李俊生王怀超李海丰王移芝中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

分析我国大学先修课的现状、MOOC背景下的发展及存在的问题,在此基础上结合大学计算机基础课程特点,充分利用大学计算机基础MOOC工作组资源,提出大学计算机基础先修课新模式及其实施方案,最后对实施结果进行总结分析。

关键词： MOOC 先修课入学考试相关性分析

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