检索结果-内蒙古大学图书馆

保密科学技术 2015年第4期 31-37页

作者：杨新宇韩臻王健北京交通大学计算机与信息技术学院

1引言随着计算机硬件及网络的迅速发展,云计算得到了越来越广泛的应用,其中又以云存储服务的增长最为显著。据Gartner公司预测,2016年用户将有1/3的数据存在云端。然而,云存储在给用户提供经济、便捷服务的同时,其存在的安全隐患也不容... 详细信息

1引言随着计算机硬件及网络的迅速发展,云计算得到了越来越广泛的应用,其中又以云存储服务的增长最为显著。据Gartner公司预测,2016年用户将有1/3的数据存在云端。然而,云存储在给用户提供经济、便捷服务的同时,其存在的安全隐患也不容忽视。2014年9月,数名好莱坞女星的i Cloud账号遭黑客定向攻击。

关键词：存储服务计算机硬件数字取证同步盘取证工作腾讯公司时序图取证过程证模型 client

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于权限机制的Android应用分析

引用

保密科学技术 2015年第3期 46-52页

作者：戈亚光北京交通大学计算机与信息技术学院

Android平台已经成为最受欢迎的智能手机系统,作为Android安全的重要组成部分,Permission机制受到了广泛关注。目前的研究主要集中在静态分析应用申请的Permission上,但实验表明大量应用申请的Permission并没有全部使用,将使用应用实际... 详细信息

Android平台已经成为最受欢迎的智能手机系统,作为Android安全的重要组成部分,Permission机制受到了广泛关注。目前的研究主要集中在静态分析应用申请的Permission上,但实验表明大量应用申请的Permission并没有全部使用,将使用应用实际使用的Permission作为分析对象更能体现应用的特征。本文提出了一种基于静态分析应用申请和实际使用的Permission来检测恶意软件的方法,采用5种常用的机器学习的算法,在包含1395个正常样本和1298个异常样本的数据集上进行了实验。实验结果表明,使用应用实际使用的Permission可以有效提高对恶意软件的检测率。

关键词： Android Permission 恶意软件检测机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于旅客社交网络中的家庭出行预测

引用

现代计算机 2016年第8期

作者：张玉桃北京交通大学计算机与信息技术学院

家庭是客运市场最常见的消费单元之一。如果能够对家庭单元在未来一段时间是否出行做出准确的预测，将有助于客运、旅游等相关行业为家庭旅客提供个性化的服务和相关产品推荐。预测一个家庭在未来一段时间是否会出行是一个分类问题。构... 详细信息

家庭是客运市场最常见的消费单元之一。如果能够对家庭单元在未来一段时间是否出行做出准确的预测，将有助于客运、旅游等相关行业为家庭旅客提供个性化的服务和相关产品推荐。预测一个家庭在未来一段时间是否会出行是一个分类问题。构建家庭的人口统计学特征、历史行为特征以及预测时间窗口特征作为分类属性，使用多种分类算法进行家庭出行的预测。还构建基于共同出行关系的旅客社交网络，通过构建家庭成员的社交网络属性来进一步描述家庭特征。在一个旅客历史数据集上进行实验，取得了较好的效果。

关键词：旅客社交网络家庭出行行为预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度卷积神经网络的场景标记

引用

现代计算机 2016年第6期

作者：尹蕊北京交通大学计算机与信息技术学院

场景标记是将图片中的像素按照其所属景物的种类来识别并进行标记。传统学习算法将训练集图片和某种学习机制相结合,利用后者的特点来提高训练正确率。提出一种基于多尺度卷积神经网络训练已知图像及其标记的方法,用测试集图片来验证其... 详细信息

场景标记是将图片中的像素按照其所属景物的种类来识别并进行标记。传统学习算法将训练集图片和某种学习机制相结合,利用后者的特点来提高训练正确率。提出一种基于多尺度卷积神经网络训练已知图像及其标记的方法,用测试集图片来验证其标记正确率。通过在Ubuntu系统上搭建快速机器学习环境Torch7来实现图片像素的场景标记。

关键词：多尺度卷积神经网络场景标记深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

求解RCPSP问题的迭代局部搜索算法研究

引用

现代计算机 2016年第8期

作者：赵轩北京交通大学计算机与信息技术学院

迭代局部搜索（Iterated Local Search）算法是一个简单、高效的元启发式算法。提出一种新的求解资源受限项目调度问题（RCPSP）的迭代局部搜索算法。通过对当前解进行迭代交换实现局部搜索过程，再通过扰动多个任务的方式进行有效的扰... 详细信息

迭代局部搜索（Iterated Local Search）算法是一个简单、高效的元启发式算法。提出一种新的求解资源受限项目调度问题（RCPSP）的迭代局部搜索算法。通过对当前解进行迭代交换实现局部搜索过程，再通过扰动多个任务的方式进行有效的扰动，防止陷入局部最优。迭代过程中通过优先对关键链的任务进行局部搜索进一步缩小解空间，通过双对齐技术提高解的质量。最终通过标准问题库求出各项参数并且验证算法的性能。

关键词：迭代局部搜索资源受限项目调度问题扰动多个任务关键链双对齐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于NSCT和DFRFT的数字水印算法研究

引用

电视技术 2015年第12期39卷 5-7,11页

作者：胡绍海赵思澄郑蕾北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

为了有效地克服外界攻击对数字水印的破坏性,增强数字水印的鲁棒性,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(Nonsample Contourlet Transform,NSCT)与离散分数阶傅里叶变换(Discrete Fractional Fourier Transform,DFRFT)相结合的数字水印算... 详细信息

为了有效地克服外界攻击对数字水印的破坏性,增强数字水印的鲁棒性,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(Nonsample Contourlet Transform,NSCT)与离散分数阶傅里叶变换(Discrete Fractional Fourier Transform,DFRFT)相结合的数字水印算法。首先,通过Logistic置乱处理水印信号,增强水印的安全性;然后,对宿主图像进行NSCT分解,对其中的低频分量进行DFRFT分解;最后,将置乱的水印图像嵌入到DFRFT分解系数中,从而进一步加强水印的不可见性和鲁棒性。实验结果表明,该算法不仅具有较好的鲁棒性,还可以有效地抵抗外界攻击。

关键词：非下采样轮廓波变换离散分数阶傅里叶变换 Logistic置乱数字水印

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于fNIRS的脑功能连接研究综述

引用

北京生物医学工程 2015年第6期34卷 633-638,656页

作者：赵佳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

脑功能连接是指脑皮质区域间在神经生理活动上的相互关联,在大脑功能分析中具有重要的地位和作用。功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)作为一种新兴的神经影像学工具在脑功能连接的研究领域中愈加受到... 详细信息

脑功能连接是指脑皮质区域间在神经生理活动上的相互关联,在大脑功能分析中具有重要的地位和作用。功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)作为一种新兴的神经影像学工具在脑功能连接的研究领域中愈加受到重视。本文首先简要介绍了fNIRS应用于脑功能检测的基本原理,并结合f MRI从多角度分析了fNIRS应用在静息态脑功能连接研究中的优势与可行性,然后重点介绍了脑功能连接的两种主要分析方法——种子相关分析和基于图论的静息态复杂脑网络分析,最后讨论了基于fNIRS的脑功能连接在认知障碍及相关疾病研究中的应用,使读者对基于fNIRS的脑功能连接的基本理论、研究方法及发展现状有一个较为清晰全面的了解。

关键词：功能性近红外光谱技术功能连接复杂脑网络图论小世界特性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于脉搏波的动脉硬化检测及其远程实现

引用

中国科技论文在线精品论文 2015年第11期8卷 1111-1116页

作者：成志霞刘杰北京交通大学计算机与信息技术学院北京 100044

在全球范围内,动脉硬化性心血管疾病已成为危害人类健康并导致死亡的最严重疾病之一,严重威胁到人类的生命健康.脉搏波中包含大量的人体生理和病理信息,通过深入了解脉搏波产生机理,分析脉搏波波形特征,提取出相关表征动脉硬化的心血管... 详细信息

在全球范围内,动脉硬化性心血管疾病已成为危害人类健康并导致死亡的最严重疾病之一,严重威胁到人类的生命健康.脉搏波中包含大量的人体生理和病理信息,通过深入了解脉搏波产生机理,分析脉搏波波形特征,提取出相关表征动脉硬化的心血管参数,可以在很大程度上实现对心血管疾病的早期预防和判断,降低心血管疾病的发病率.通过设计动脉硬化远程监测系统,实现对脉搏波的远程传输和分析,使得用户可以随时检测动脉硬化相关参数,并查阅历史检测结果,极大地方便了用户需要.本研究具有较高的应用价值和临床意义.

关键词：生物医学工程学心血管参数脉搏波动脉硬化远程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

移动应用特征提取算法研究

引用

信息网络安全 2015年第1期 45-50页

作者：陈逸夫刘吉强北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着移动互联网的普及与发展,新的应用不断出现,移动互联网的网络安全和流量管理变得越来越重要,应用监管与流量控制以移动应用识别为基础。深度包检测技术是准确性最高的一种应用层协议识别方法,需要提取准确的应用协议特征,应用特征... 详细信息

随着移动互联网的普及与发展,新的应用不断出现,移动互联网的网络安全和流量管理变得越来越重要,应用监管与流量控制以移动应用识别为基础。深度包检测技术是准确性最高的一种应用层协议识别方法,需要提取准确的应用协议特征,应用特征产生的效率和准确度决定了应用识别系统的优劣。因此,高效、准确的自动提取应用特征具有十分重要的意义。文章从算法复杂性及敏感性两个方面,对当前主要特征提取算法进行比较和分析,并通过实验分别给出了不同算法的性能仿真结果,为基于载荷的移动应用特征提取算法的选取提供了一个参考。

关键词：移动互联网应用识别特征提取敏感性复杂度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

非结构化P2P网络基于马尔科夫链的搜索算法研究

引用

软件 2015年第3期36卷 116-121页

作者：刘璇于双元北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

现有的非结构化P2P资源搜索算法并没有将兴趣与负载结合进行考虑,本文不仅考虑节点搜索资源时基于兴趣的查询转发,也综合考虑了各个节点的负载信息。基于此,本文设计提出了基于Markov Chain模型的资源搜索改进算法Bo MC。Bo MC算法利用... 详细信息

现有的非结构化P2P资源搜索算法并没有将兴趣与负载结合进行考虑,本文不仅考虑节点搜索资源时基于兴趣的查询转发,也综合考虑了各个节点的负载信息。基于此,本文设计提出了基于Markov Chain模型的资源搜索改进算法Bo MC。Bo MC算法利用马尔科夫模型为非结构化P2P网络节点通过随机采样建立状态转移概率矩阵。而转移概率是基于节点的转发因子,其中包含有节点兴趣及负载的综合信息。我们知道,基于马尔科夫链平稳分布的特性可以使整个网络在查询过程中趋于收敛状态,进而达到节点的负载均衡。根据网络负载分布情况,该算法考虑到动态更新转移概率。在Peer Sim的仿真环境下,实现Bo MC算法并将其与传统的P2P资源搜索算法作比较。

关键词：非结构化P2P网络兴趣 Markov Chain 负载

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：