检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2019年第10期55卷 141-145页

作者：王娇罗四维邹琪国家开放大学计算机科学与技术学院北京100039 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

特征表示是图像识别和分类的基础,视觉词袋是一种图像的特征表示方法。分析现有视觉词典构建方法的不足,提出一种新的视觉词典构建方法。首先利用梯度方差把特征矢量分为光滑类和边缘类,然后分别针对不同类别的特征矢量进行视觉词典的构... 详细信息

特征表示是图像识别和分类的基础,视觉词袋是一种图像的特征表示方法。分析现有视觉词典构建方法的不足,提出一种新的视觉词典构建方法。首先利用梯度方差把特征矢量分为光滑类和边缘类,然后分别针对不同类别的特征矢量进行视觉词典的构建,最后根据两类视觉词典生成视觉词袋。图像分类实验表明,提出的新方法能提高分类准确率。

关键词：视觉词袋图像分类矢量量化特征表示

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铁轨图像的低秩矩阵分解缺陷检测

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信号处理 2019年第4期35卷 667-675页

作者：张琳娜岑翼刚贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着高铁在中国乃至世界的快速发展,对轨道质量的要求越来越高。轨道表面缺陷检测直接关系着铁路安全、国家经济及安全等问题。基于固定光源下的摄像头拍摄的轨道表面图像,将轨道表面的缺陷检测建模为低秩矩阵分解问题,并对分解得到的... 详细信息

随着高铁在中国乃至世界的快速发展,对轨道质量的要求越来越高。轨道表面缺陷检测直接关系着铁路安全、国家经济及安全等问题。基于固定光源下的摄像头拍摄的轨道表面图像,将轨道表面的缺陷检测建模为低秩矩阵分解问题,并对分解得到的稀疏矩阵计算其行累积量,由于去除了背景的干扰,缺陷区域所在的行累积量绝对值会变得很小,从而可以通过阈值操作得到缺陷行坐标,最后对由缺陷行坐标确定的小图像块区域进行二值化操作,并寻找最大联通区域即可确定缺陷位置,实现缺陷的自动检测与定位。与已有文献实验比较结果表明,该算法对不同光照及背景下的轨道缺陷检测均取得了较好的检测结果。

关键词：铁轨缺陷检测低秩矩阵分解行累积量二值化

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基于深度神经网络的设备身份识别研究

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现代计算机 2020年第18期26卷 4-10页

作者：郑雅文任佳鑫刘铭北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

随着物联网的快速发展,无线网络中连接的设备迅速增加,无线通信中的安全问题也日益显著。为了保障无线设备接入时身份认证的安全性,提出一种基于深度神经网络的设备身份识别方法。利用神经网络对接收机射频前端所获得的原始信号样本进... 详细信息

随着物联网的快速发展,无线网络中连接的设备迅速增加,无线通信中的安全问题也日益显著。为了保障无线设备接入时身份认证的安全性,提出一种基于深度神经网络的设备身份识别方法。利用神经网络对接收机射频前端所获得的原始信号样本进行处理,提取无线发射机个体的信号特征实现身份识别,避免了采用信号预处理技术时造成的信息损失,能够适用不同调制类型的无线通信系统。仿真实验表明,该方法可以达到较高的设备身份识别准确率。

关键词：物联网深度神经网络射频指纹无线通信设备身份识别

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基于CenterNet的轻量级扬尘污染源检测方法

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软件导刊 2025年第1期24卷 123-128页

作者：蒋方冰周围田灵娣郑娜北京交通大学交通大数据与人工智能教育部重点实验室北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 河北先河环保科技股份有限公司河北石家庄050035

近年来,人工智能、图像识别技术在扬尘污染源的监测和管理上发挥着越来越重要的作用。为实现轻量化高精度的扬尘污染源检测,提出一种基于CenterNet的轻量级扬尘污染源目标检测方法。首先,为解决图像中部分目标漏检问题,提出基于一次性... 详细信息

近年来,人工智能、图像识别技术在扬尘污染源的监测和管理上发挥着越来越重要的作用。为实现轻量化高精度的扬尘污染源检测,提出一种基于CenterNet的轻量级扬尘污染源目标检测方法。首先,为解决图像中部分目标漏检问题,提出基于一次性聚集扩张的扬尘污染源检测方法,使用一次性聚集扩张模块替代常规卷积,在扩大感受野的同时获得包含不同接受域的特征,降低了检测的平均漏检率;其次,针对监测网络的轻量化需求,引入MobileNet并加入集中特征金字塔实现特征融合,由此提出基于集中特征金字塔的轻量级污染源检测方法 mCFP-CenterNet;最后,构建一个扬尘污染源图像数据集,并在该数据集和PASCAL VOC 2007数据集上进行实验。结果表明,该方法在推理时间、计算量、参数量、平均漏检率等评价指标上与其他方法相比效果更好,可满足轻量级和高精度的应用需求。

关键词：目标检测 CenterNet 扬尘污染源特征融合轻量化模型

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基于Android平台的记事本App的开发与实现

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乐山师范学院学报 2020年第12期35卷 49-54页

作者：江志华陈翱天乐山师范学院人工智能学院四川乐山614000 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

文章介绍了基于Android的智能终端完成记事本App客户端及服务端的开发与实现过程。该App基于MVC模式,使用fragment、sqlite等技术,实现了信息的富文本编辑与查询、用户注册与登录、信息上传至服务器、PC端的后台管理等功能。记事本App... 详细信息

文章介绍了基于Android的智能终端完成记事本App客户端及服务端的开发与实现过程。该App基于MVC模式,使用fragment、sqlite等技术,实现了信息的富文本编辑与查询、用户注册与登录、信息上传至服务器、PC端的后台管理等功能。记事本App的使用,丰富了人们记录内容的形式,提高了记录信息的效率,为工作和生活提供了便利。

关键词： Java Android MySQL 系统实现

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图像阴影去除的研究现状与进展

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电子技术与软件工程 2020年第2期 157-158页

作者：钱真真北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室

本文主要研究了国内外图像阴影去除的不同方法,并对常用的阴影去除方法进行了归纳。去除图像中的阴影是图像处理过程中的关键一步,因为图像中的阴影阻碍了许多视觉处理任务的进行。如阴影区域会对图像中的文字识别造成干扰,阴影"假... 详细信息

本文主要研究了国内外图像阴影去除的不同方法,并对常用的阴影去除方法进行了归纳。去除图像中的阴影是图像处理过程中的关键一步,因为图像中的阴影阻碍了许多视觉处理任务的进行。如阴影区域会对图像中的文字识别造成干扰,阴影"假边"会降低图像分割的精度,同时也会降低运动物体的追踪的效果。因此,去除图像中的阴影对后续的图像处理进程有着至关重要的作用。

关键词：阴影去除阴影检测现状进展

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离散对数求解算法

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广州大学学报（自然科学版） 2021年第4期20卷 16-28页

作者：庄金成朱玉清山东大学网络空间安全学院/密码技术与信息安全教育部重点实验室山东青岛266237 北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室/计算机与信息技术学院北京100044

离散对数问题是算法数论中的一个重要研究课题,而且有广泛的应用。特别地,离散对数问题的求解困难性是相关密码学方案安全性的基础。文章描述了以有限阶循环群为基本研究对象的离散对数问题定义和其变形,综述了离散对数问题的求解算法... 详细信息

离散对数问题是算法数论中的一个重要研究课题,而且有广泛的应用。特别地,离散对数问题的求解困难性是相关密码学方案安全性的基础。文章描述了以有限阶循环群为基本研究对象的离散对数问题定义和其变形,综述了离散对数问题的求解算法。首先,介绍了通用算法,其中量子算法可以高效求解一大类离散对数问题,而经典的通用算法时间复杂度较高。其次,展示了指标计算框架,在具体加速求解离散对数中有广泛的应用。最后,重点介绍基于有限域乘法单位群和椭圆曲线加法群离散对数的求解算法和相关进展。基于有限域乘法群单位群离散对数问题的求解困难性和有限域的特征密切相关,基于小特征的有限域离散对数可以设计更高效的求解算法。而目前求解一般椭圆曲线离散对数问题的经典算法仍然是指数时间的算法。

关键词：离散对数问题算法有限域椭圆曲线

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利用自然语言文本描述进行图像编辑

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电子技术与软件工程 2020年第1期 119-121页

作者：周作为钱真真北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室

本文研究了利用自然语言文本描述对图像进行编辑的多模态问题。本文的目标是,输入一张原始图像以及一句自然语言文本描述,输出一张经过编辑的图像,并且图像在满足给定自然语言文本描述的同时,保留与文本描述无关的其他细节。在本文中,... 详细信息

本文研究了利用自然语言文本描述对图像进行编辑的多模态问题。本文的目标是,输入一张原始图像以及一句自然语言文本描述,输出一张经过编辑的图像,并且图像在满足给定自然语言文本描述的同时,保留与文本描述无关的其他细节。在本文中,整体网络采用生成对抗网络结构。在生成器部分,通过引入重构损失,实现模型对于文本描述无关图像区域的保持。通过引入文本图像相关度损失,以一种半监督的方式,对生成器的训练进行指导,从而实现更精细化的利用文本描述对图像进行编辑。在判别器部分,结合判别损失以及条件判别损失,指导生成器生成更具真实效果以及符合自然语言文本描述的图像。通过生成器和判别器的对抗训练,最终实现利用自然语言文本描述实现精准编辑图像。

关键词：生成对抗网络多模态图像编辑

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基于卷积神经网络的机票低价预测

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北京交通大学学报 2019年第5期43卷 1-9页

作者：林友芳蒋鹏郭晟楠武志昊北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京101318

准确的机票低价预测有助于民航需求与供给的灵活对接及民航资源的充分利用.机票价格波动性大、随机性强、易受到诸多因素的影响,使得机票价格预测成为了一个极具挑战的问题.充分考虑机票价格自身特点,设计了二维"机票价格时间片&qu... 详细信息

准确的机票低价预测有助于民航需求与供给的灵活对接及民航资源的充分利用.机票价格波动性大、随机性强、易受到诸多因素的影响,使得机票价格预测成为了一个极具挑战的问题.充分考虑机票价格自身特点,设计了二维"机票价格时间片"结构,并基于时间片充分挖掘、利用机票价格数据的规律与关系,设计了以卷积神经网络为核心的两阶段机票价格预测模型,对未来机票最低价格进行预测.在某在线订票网站的真实价格数据集上进行了验证,并与4种流行的基准模型进行了对比.结果表明:本文的方法明显优于其他模型,MAE效果提升了13.67%,MAPE数值降低了1.52%.

关键词：深度学习机票低价预测卷积神经网络价格序列

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知识系统中全粒度粗糙集及概念漂移的研究

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计算机学报 2019年第1期42卷 85-97页

作者：邓大勇卢克文苗夺谦黄厚宽浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华321004 浙江师范大学行知学院浙江金华321004 同济大学电子与信息工程学院上海201804 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

概念漂移探测是数据流挖掘的一个研究重点,不确定性分析是粗糙集理论的研究核心之一.大数据、数据流中存在不确定变化和概念漂移现象,但是,除F-粗糙集外,几乎所有的粗糙集模型都是静态模型或半动态模型,专注于各种不确定性研究,难以处... 详细信息

概念漂移探测是数据流挖掘的一个研究重点,不确定性分析是粗糙集理论的研究核心之一.大数据、数据流中存在不确定变化和概念漂移现象,但是,除F-粗糙集外,几乎所有的粗糙集模型都是静态模型或半动态模型,专注于各种不确定性研究,难以处理不确定性变化,也难以探测概念漂移.结合量子计算、数据流、概念漂移和粗糙集、F-粗糙集的基本观点,以上、下近似为工具,定义了知识系统中的全粒度粗糙集和上、下近似概念漂移,上、下近似概念耦合等概念,探讨了全粒度粗糙集的性质,分析了知识系统内概念的全局变化.全粒度粗糙集继承了Pawlak粗糙集和F-粗糙集的基本思想,以上、下近似簇为工具表示了概念在知识系统内的各种可能变化.用嵌套哈斯图表示了概念不同情况下的同一性和差异性:同一层内的表示没有发生概念漂移,不同层内的表示发生了概念漂移.以正区域为工具,定义了决策表中的全粒度正区域和概念漂移、概念耦合等概念,探究了全粒度正区域的性质,分析了决策表内整体概念的全局变化.全粒度正区域表示了决策表中各种可能情况下的正区域,用嵌套哈斯图表示了正区域簇的同一性和差异性:同一层内没有发生相对于正区域的概念漂移,不同层内发生了相对于正区域的概念漂移.在全粒度粗糙集意义下,定义了全粒度绝对约简、全粒度值约简、全粒度Pawlak约简等属性约简,并探讨其性质.与大部分的属性约简不同(仅仅与并行约简和多粒度约简类似),全粒度属性约简要求概念的所有可能表示不发生概念漂移.进一步探讨了属性约简的优缺点,属性约简使得概念的表示变得单一,冗余属性的存在增加了概念表示的丰富性、多样性.在认识论方面,以粗糙集和粒计算为工具分析了人类认识世界的局部性与全局性,对人类认识世界的方式进行了进一步探讨.全粒度粗糙集在一定意义下能够表示人类认识的复杂性、不确定性、多样性、层次性和动态性,在量子计算的帮助下能够从一个粒度转跳到另一个粒度并且毫无困难.全粒度粗糙集的研究及其中的概念漂移探测为各种条件下的概念漂移探测和人类智能的模拟提供了有益的启示.

关键词：全粒度粗糙集概念漂移偏序关系概念耦合上、下近似

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